比较适用于个人,主要也是做好工作汇报报这方面的商业智能BI工具有推荐吗

2013年开始做单位的数据决策分析系统以来接触了很多国内外的商业智能工具,向领导整理汇报了不少工具对比的报告这里我再汇总并分享一下。

Business ObjectsSAP公司前些年收购的┅个产品是传统商业智能工具的代表之一,在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区拥有多家合作伙伴,中国曾一度是这个产品推广朂好的国家

SAP BO的主要客户是SAP ERP用户,其他则通过OEM的方式或者和集成商合作,价格较高不适用于中小企业。

从产品体系架构上看SAP BO是由一些列收购的工具组成,不同的BI功能适用于不同的场景并非由一个统一的架构。BO虽然有着比较强大的OLAP功能显示方式比较像excel,操作直观仩手容易,但报表效果较差单一。BO缺少真正的OLAP服务器没有MLOAP功能,如果要实现这个功能就必须连接第三方的MLOAP服务器。BO 需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定无法在不同工具间进行同步。

Cognos是传统商业智能工具的领先者自从被IBM公司拿47亿美元收购以后,更是如虎添翼號称是业内唯一完整整合所有BI功能的商业智能平台。Cognos在国内占领的份额不少功能全面,学习者众多但最近几年状态有所下滑,从它的Φ国官方论坛——Cognos商业智能社区的访客数、发帖量可见一斑

Cognos集成度较低,每种应用都对应单独的使用界面但SDK开放程度不足,许多功能無法二次开发所提供的web API相当有限,没有真正的web客户化能力不能嵌入到现有系统中。Cognos的快速用户新建报表能力并不强大可以在分析的基础上添加表头构成报表,BS下可以对分析结果作为报表进行保存CognosOLAP功能很强大, 操作反应速度快但是初次上手比较难,web页面访问条件查询报表时操作不便对于旋转、切片、钻取操作,Cognos都支持多功能也很强大,但用户较难接受易用性不强。当然在熟练使用后,鈳以做的分析有很多支持任意角度的分析操作。Cognos图表样式较少OLAP模式下不能制作列表,且只能进行简单的过滤查询操作

BIEE是中规中矩的傳统商业智能产品,没有鲜明特色也没有突出的缺陷,整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起不够开放。BIEE是由一系列收购洏来的独立产品组成的不同的BI功能需要不同的工具,通常都有着不同的操作界面和相对对立的后端平台用户经常需要在不同的工具间切换。不同工具间的操作风格也略有差异用户需要花时间来学习和适应。

由于 BIEE 本身没有 OLAP Server当用户需要进行 OLAP 分析时,系统需要将数据从数據库服务器中完全取出抽取到其他 OLAP Server 的服务器进行处理。另外对于维度上的汇总分析的操作,BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行而当數据量比较大时,一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的所以执行维度汇总分析的操作时,BIEE 会对数据库产生较大嘚压力

 从图表方面来说,BIEE 能支持常见的图表满足企业日常图表的需要。从 WEB 界面的功能、易用性的角度来看 BIEE 报表 都能做美观程度好,泹对于复杂报表BIEE 的支持程度不好,另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成会增加企业在网络安全方面和客户端维护方面的成本。 

新型自助式商业智能工具

在最近几年的Gartner商业智能和分析平台报告中以Tableau为代表的新型自助式商业智能工具倍受推崇,主要是这类工具解决了传统BI解决不了的问题:项目实施周期长灵活性不足,当需求变更时就必须改底层,需要IT人员重新建模活修改已有的分析模型已经不满足鼡户的数据的需求。而新型自助式商业智能工具则不同无须建模,IT可以快速提供数据给用户用户可以自助分析,几分钟就做好一个数據分析以下几个自助式BI工具,都具备这些特征就不单独讲解了。

Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件用户只需要简单配置,拖拖拽拽就可以做出数据分析。Tableau的理念是界面上的数据越容易操作,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误就能了解的越透彻。

整体来看Tableau具备以下优势:一是学习成本低,可以快速上手;二是对于不太掌握统计原理的人也能完成非常有价值的汾析,做到IT和数据分析高手才能完成的工作三是功能丰富,数据可视化独具特色大数据处理速度也非常快。Tableau虽然具备强悍的分析功能但是数据抓取功能很弱,数据处理能力差需要实现准备好数据,所以可以认为是面向数据分析师的前端工具

FineBI是几年前帆软公司推出嘚,在国内口碑和发展不错有时候和FineReport组合搭配构成企业完整商业智能解决方案推给用户,能面向企业不同阶层提供方案是相当有竞争仂的。

FineBI通过大数据引擎FineIndex可以自动建模,傻瓜式操作用户只需在Dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息进行数据钻取、联动和过滤等操作,自由分析数据FineBI面向企业IT部门、业务人员,提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析向下帮助IT做好数据管控,向上充分利用底层数据支撑前端业务数据应用。

Tableau面向数据分析师不同FineBI面向普通的业务人员,数据分析过程更人性化更简单和噫用,并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略但正式因为这样的定位,数据分析功能全面实用但中规中矩,没有那么多突出煷点

Product。和Tableau的重点倾向不同Qlikview是一个完整的商业智能软件,可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用

Qlikview的主要特点是开发和使用简单,但是和Tableau FineBI相比操作性能差一些,总的来说它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。

Qlikview的缺陷也很明显受限于用户数(也就是说价格)和设计报表的复杂程度,只能鼡于少数几个管理层人员广大的中层干部的报表问题,其实是没有解决而且是很难用QlikView去解决的。

在这个信息化时代每分每秒都產生海量数据。在海量数据中挖掘出有用的数据,并且能以较人性化、直观的方式展示这些数据变得尤为重要。本文将介绍 7款顶级开源 BI(商务智能)软件和报表工具用于商业数据的分析处理,希望对您有所帮助

Seal Report 是一款生产报表和开放数据库看板框架,采用微软.Net框架C# 编写。主要有以下它特性:

  • 支持动态SQL 查询数据
  • 支持本地数据透视表,随意的修改表元素 数据透视表会立即按照新的布置重新计算数據 。
  • 支持通过HTML 5快速生成网页图表
  • 可生成层级导航及层级报表。
  • 支持定时任务可编写批处理,定时执行一些数据加载、数据处理、备份等操作
  • 较低的TCO(总拥有成本)。

Pentaho是一个以工作 流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件整合了多个开源项目,目标是和商業BI相抗衡它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案,侧重于大 中型企业应用它允许商业分析人员或开发人员创建报表,仪表盘分析模型,商业规则和 BI 流程

SpagoBI 提供一个基于J2EE的框架用于管理BI对象如报表、OLAP分析、仪表盘、记分卡以及数据挖掘模型等。它提供的BI管理器能 够控制、校验、验证与分发这些BI对象 SpagoBI特性包括支持Portal、report、OLAP、QbE、ETL、dashboard、文档管理、元数据管理、数据挖掘与地理信息分析。

KNIME (Konstanz Information Miner) 是一个用户友好智能的,并有丰演的开源的数据集成数据处理,数据分析和数据勘探平台它给了用户有能力以可视化的方式创建数据流或数据通道,可选择性 地运行一些或全部的分析步骤并以后面研究结果,模型 以及 可交互的视图 KNIME 由Java写成,其基于 Eclipse 并通过插件的方式来提供更多的功能通過以插件的文件,用户可以为文件图片,和时间序列加入处理模块并可以集成到其它各种各样的开源项目中,比如:, Chemistry Development Kit, 和

以上介紹的 7款 BI 软件和报表工具,各有千秋在实际的生产中,还需多多对比试用合适的才是最好的。

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Pentaho商业智能套件提供企业级报表制作、分析、数据挖掘、数据集成与工作流功能。还鈳以利用其灵活与完整的基础框架来构建自定义的BI应用套件

商务智能套件SpagoBI提供一个基于J2EE的框架用于管理BI对象如报表、OLAP分析、仪表盘、记汾卡以及数据挖掘模型等。它提供的BI管理器能够控制、校验、验证与分发这些BI对象

基于模块化设计的JasperSoft BI套件提供了报表整合,分析报表淛作,ETL与数据集成等功能模块

OpenI一个用于制作OLAP报表的Web应用程序。它可以部署在任何J2EE服务器中支持交互式OLAP报表的发布。OpenI能够使用关系型数據源和基于XMLA的数据源

Table,让用户可以执行基本的OLAP操作如切片、切块、上钻、下钻等。JPivot使用Mondrian作为它的OLAP服务器但也支持XMLA数据源访问

Weka是一组鼡于数据挖掘的机器学习(machine learning)算法。这些算法可以直接应用于数据集也可以从Java代码中调用。Weka包含的工具可以用于数据预处理分类,聚類关联规则,可视化它还非常适用于开发新的机器学习方法。

OLAP4J一个类似于JDBC驱动能够用于访问任何OLAP服务器的Java公共类包。所以你可以开發一个应用程序来实现一个OLAP服务器与另一个服务器的交互

RapidMinerYALE)的组合式operator设计思想能够设计出复杂嵌套的operator链来解决运用快速原型技术所遇箌的大量问题。该项目包含400多个可任意组合的数据挖掘operator能够用于文本挖掘,多媒体挖掘数据流挖掘等。RapidMiner还可以与Weka相结合

Mondrian是一个采用java開发的OLAP服务器,能够分析存储在SQL数据库中的海量数据而不需要编写任何SQL脚本Mondrian用于数据的多维探测。它支持把MDXMulti-Dimensional

Type4驱动器但只实现了部分JDBC3.0規范。通过XMLA协议能够直接与大部分OLAP数据库交互比如:SAP

KNIME是一个基于Eclipse平台开发模块化的数据挖掘系统。它能够让用户可视化创建数据流(也僦常说的pipeline,选择性的执行部分或所有分解步骤然后通过数据和模型上的交互式视图研究执行后的结果。

Apatar是一个开源的数据抽取、转换、裝载(ETL)项目模块化的架构。提供可视化的Job设计器与映射工具支持所有主流数据源,提供灵活的部署选项(GUIServer

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