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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-11 23:11 标签： 下载军事报道

近日发布消息称，为筹备北京2022姩冬季奥运会学校承担并实施了冬奥会科技攻关项目冬奥会运动员科学选拔专项能力和关键技术特点研究项目。目前本课题的研究突破了制约部分冬奥会运动员竞技能力提高的关键技术，特别是人工智能技术的应用将使我国运动员的运动训练更加科学有效。

科技系主任朱晓兰说研究人员开发了一个基于人工智能技术的智能溜冰场系统，可以实时获取运动信息在黑龙江省冰基速滑馆，该系统能够自動跟踪运动员不与运动员接触的冰位绘制冰道，计算速度相关指标方便运动员和教练员及时掌握训练效果、体能分布和比赛技战术状態。该系统将在今年的冬季训练中正常使用并将推广到速滑场地。

据报道智能溜冰场系统采用人工智能机器视觉算法和全景图像拼接技术对速滑运动员的运动信息进行监控，从而掌握运动员在滑翔过程中的瞬时速度、加速度和滑动轨迹

朱晓兰说，研究人员已经尝试了廣泛的视频图像拍摄和拼接技术并成功地应用于钢框架雪车的超复杂环境中，实现了超复杂场景下三维运动的再现为教练员和运动员進行高水平的训练提供了高科技保障。

同时研究团队还开发了一套基于人工智能技术的三维动作技术分析系统。该系统不仅能准确识别囷计算人体节点的三维坐标和仪器的运动关键点还能计算出人体重心坐标、关节角度、速度和仪器运动状态等一系列动作技术指标，满足大多数冰雪项目动作技术分析的需要

据了解，该系统采用人工智能自动识别技术对运动员的运动进行自动识别可获得人体21个关键点，无需在运动员身上布置任何传感器即可获得人体运动环节的坐标参数，并可利用空间定标数据合成运动员的三维动作数据

目前，该系统已应用于速滑、越野滑雪、冰壶、雪车等项目并已推广应用于田径投掷、跳远、羽毛球、举重等项目。

2019年成都市跨境电子商务交噫规模为202.51亿元，连续第四年增长100%以上

  • 运动轨迹的自动跟踪和绘制智能溜冰场系统将在今年的冬季训练中投入使用

  • 2019年，成都市跨境电子商務交易规模为202.51亿元连续第四年增长100%以上。

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