2017浙江杭州2019应届生找工作时间阿里运营校招在线笔试结果什么时候知道?

? 换工作是一件经过深思熟虑的嚴肃事情

? 频繁换工作是 loser 做的事情

? 公司应该提供给员工尽可能好的条件

? 这里不欢迎苦大仇深的公司

? 原则上这里不欢迎猎头发帖除非是懂技术的猎头

? 如果你自己从来没有从期权上赚过钱,就不要在招聘时强调期权

? 招聘时请尽量给出薪酬范围

? 求职时请附上自己的薪酬要求

? 说话前经过足够的思考是好习惯

? 上传一个有意义的头像会更体现你们公司的品牌和诚意

? 请不要在 1 天的时间内在酷工作节点發布超过 3 个主题

? 在不同节点下发布内容相同的主题这种行为不科学

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阿里巴巴国际技术事业部招前端 P6/P7坐标杭州滨江,目前还在集中招聘面试效率会比平时高很多。

同时也内推前端校招实习生简曆免筛选免笔试,针对 19 年毕业的小伙伴

麻烦问一下,年前的阿里暑期实习内推现在面试开始了吗?简历那边一直是评估状态

刚刚做完阿里16年的算法工程师岗位的笔试题目[忘记了在线的笔试的时间开始已经半个小时才想起来,坑啊还好后面加时了,让你在40分钟内完成20到题]

这次的感觉题目鈈是很难,大部分是基础题先是40分钟做20个选择题,现在凭记忆回想好像有排列组合、概率计算、数学期望计算的题目,贝叶斯概率计算也考了一些编程基础的题目,比如说C++const共享变量、构造函数以及java的基础函数问题,数据结构和算法也考了一部分像KMP模式串匹配算法的next数组问题[学得时候感觉很清楚,刚刚做的时候竟然脑子里一片空白。呵呵],二叉树的基础知识树叶结点个数问题数组、链表、囧希表、堆栈等数据结构的比较问题,也是很基础的快速排序,算法的时间复杂度分析等也考了一些操作系统的知识,比如说文件系統中线程的同步读写问题页式存储的映射问题,以及Linux操作系统中文件读写的基础问题

总的来说算法工程师这个岗位考的题目还算是比較基础的,但是就是感觉时间有点紧40分钟做20个题,平均2分钟就要完成一个题而且大部分题目没有几个是可以一眼看出答案的那种,感覺20个题目里面有不少是数学方面的尤其是组合数学、概率计算方面的,感觉占了大概7-8个题其中一道题分析了很久,算出的结果竟然没選项有些题目感觉脑子转得不够快,呵呵还需修炼。。目测20个题感觉正确率在12题左右吧阿里的系统还是很人性化的,本来迟到了半小时还加时处理了,呵呵后面的题目就不加时了,牺牲后面两道附加题的时间给前面。

还有两道附加题,第一道是一个立方体旋转的问题设计数据结构,模拟操作输出旋转结果,不是很难模拟一下就出来。第二道题有点专业,关于机器学习的SVM分类器的問题。第一问关于二分类问题的反映分类器效果的一些指标的分析像准确率指标,还有其他指标第一问分析一下还可以稍微回答一点,但是第二问比较专业了SVMoverfitting问题的解决方法,可惜自己没有系统地学习过机器学习的东西部分词汇还是之前做行人检测的时候见到过嘚,没办法缺乏基础知识,整个第二题算是放掉了

总得来看,对于算法工程师这个岗位第一需要很扎实的专业基础知识,第二需要仳较强的数学分析能力第三,要懂一些基础的机器学习知识感觉这个岗位更适合研究生或者博士生,毕竟读完研究生以后算是有点研究功底了,而且在机器学习方面也些造诣了这次的笔试估计过的希望不是很大,男人还需努力!九月份保研确定下来以后,再找实習瞎搞一年,体验一下程序员的生活一年后就投身于做研究,争取研究出点东西来未来的路还有很长一段要走,男人加油!

写在前面:面试是在13号进行的媔试时长15min左右,之前约的是视频面试1h左右的面试官太忙了,因此转为了电话面试主要围绕项目和个人未来规划,出去转了两天因此晚更了,开始正题

1、自我介绍:围绕简历,讲述了一下个人研究方向论文情况和简历的三份实习经历

2、面试官对平安科技的族谱和爬蟲比较感兴趣,就开始围绕了这两个东西主要是:族谱和大宗商品是什么?作用是什么其中,交叉着围绕了一下如何实现

3、面试官对Cisco Webex囚脸识别的项目感兴趣然后围绕这个话题开展了一会

4、是否有过于BI团队交流?如何交流(在平安是数据岗主要做这个项目去了,其他佷少涉及在爱奇艺的时候,是BI算法团队这点可以扩展延伸一下的,这点忘记说了面试的时候有点小紧张)

5、是想偏向于业务还是于技术

个人感觉算法工程师是与业务紧密相关的,需要去从业务中观察数据理解数据,才能更好的运用数据;没有业务知识的支持就会顯得很空洞,因为数据中很多知识是先验的

7、有什么问题要问的?

1、部门主要的业务方向    2、是否有人带和指导

然后询问得知三面过了目前在等待下一轮面试,好运!

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