日本人会不会和中国人打起来。谁会赢？_百度知道
日本人会不会和中国人打起来。谁会赢？
　　一、中日会不会打起来？有这种可能性，不过关键要看美国的态度！　　二、日本为什么右转？& & & &近二十年低迷不振，国民迷惘，国力渐衰。而中国却大步向前，小日本看在眼里，急在心里，国民普遍向右转是大势所趋。此时的安倍不过是其中一个急先锋而已，没有国民的支持，安倍敢吗？在台上的时间能长吗？　　日本急了，此时不把钓鱼岛的问题解决了，过了此时，等到中国真正强大之时，日本还有戏吗？　　三、中国显然不想因为钓鱼岛的问题，而干扰了中华民族复兴的大业！　　但领土问题退让不得，否则对全民族难以交代！那就是晚清！那就是民族的千古罪人！所以，日本如果无底线地挑衅，中国必定会坚决还击！　　四、中美二强是西太平洋真正的主宰！　　日本的挑衅，没有美国的暗中支持，绝不可能走到今天的一步。但美国希望中日之间有争吵，其限度是不要把自己拖进与中国的正面直接对抗中，美国不想真正为日本的利益而打仗！美国只想从中日争吵中获准，而不是被拖累！　　五、为了它自己的利益，美国必须约束日本！　　日本的挑衅，让中国不得安宁，这符合美国的利益。如果中日联手，东亚和平安详，那东亚一体化步伐，直接挑战美国的全球霸主地位，世界就要变天了！这绝对不是美国所希望的。但日本的挑衅必须有限度！否则中美的直接对抗是不可想像的！足以造成世界的毁灭。　　如果中日发生战争且单挑：& & & &1、小范围，战场上的胜负难定；& & & &2、全面的，日本整个民族有不复存在的风险！　　如果中日发生战争且美国介入，中美日均付出巨大代价，最终是被迫理智地停战。具体的结果，实在难以预料。& & & 其实，战争是政治的最高斗争形式，战争的所谓输赢，其判断标准又是什么呢？军事斗争最终是为了政治目标而服务的。西太平洋的走向，最终服从服务于中美二国的关系发展，决定于中国的综合国力！
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中国会赢，那是肯定的。日本必进是弹丸之地，几个导弹，日本就平了，在发达国家里发生的任意一场非国家生死存亡保卫战，他们的国民都不希望把战火烧到本土，一旦打到本土，国民立马会出现恐慌，二战中日本就是这么败的，及时现在日本再发动战争，只要几个导弹掉到他们本土，他们还是会投降
小规模的冲突，中国可能占便宜。全面战争，中国必败。
还是不打好
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出门在外也不愁相比机器赢了人类，机器假装输掉会不会更可怕？|界面新闻oJMedia今天我们还是决定发一篇和人机大战相关的文章，这是一篇我们自己写的文章。
关于人机大战的技术讨论已经非常多了，我们下面会提到，但也会适可而止。我们选择做这么一篇文章的原因是，A.I. 要是战胜人类，势必又会带来一场关于人工智能或者机器会不会最终取代人类，或者俘虏人类的讨论。
其实有很多人，我们知道是持悲观态度的。但这种悲观多半来自于我们还是用人类的思维去思考机器，这些思维还多半是与人类无法避免的一些缺点相关的，比如敏感、占有欲、好斗与不安全感等等。下文中有句话说的挺好，对于AI的态度，我们最好还是&心怀敬意也要果断前行。& &&
这次A.I.的胜利只是一个开始，任何一个好的斗牛士都明白，绝不要猎杀一头刚刚出场的公牛。以下，我们推荐大家可以看看《机器的复兴》&&这一系列的动画是《黑客帝国》的前传，讲述人类和机器的对战是如何开始的，也许根源还是在于人性当中的缺点。
最后让我们回到人工智能这一问题本身吧，Enjoy：
谷歌的人工智能Alphago对战世界围棋冠军李世乭的第一战，人工智能的胜利拿下本次总计5场对决的第一场。不管你支持的是哪一方，现在论断谁最终获得胜利还有点太早。
坦白说，人机大战里，某种程度上人类是吃亏的。卡斯帕罗夫说过：&肉体和硅之间的关键差异就在于平凡机器有着不间断保持前后一致的优势。计算机不会犯下大错，至少在象棋中不会，而人类则失之毫厘谬以千里。机器也不会苦于骄傲自满、焦虑和筋疲力尽。&
卡斯帕罗夫曾以国际象棋世界冠军的身份，在上一次人机大战中与IBM&深蓝&对战，那次人机大战以卡斯帕罗夫的失败告终。
我感觉不到它是电脑棋，不能说像人。电脑的概念是个很死的东西。但他的思维模式很灵活。同时，下棋时你感觉这种交流很生硬，很冷冰冰。你感觉不到他怎么想，他也不在乎你怎么想，这个很厉害。他跟你的交流是很局限的。所以它不算是机器，也不算是人，是两者之间的一个东西。
上述话语来自于欧洲围棋冠军，职业二段选手樊麾。他也是机器，或者说人工智能的手下败将。今天是这个机器&&谷歌的AlphaGo对战世界围棋冠军李世乭的第一天。作为一项对参赛选手的定力有一定考验的比赛，他们恐怕还要再对战至少两天，才能分出胜负。
今年1月28日，谷歌AI&AlphaGo&以5:0战胜樊麾。但你并不能自然而然地认为对战李世乭也一定就是板上钉钉的事情。李和樊两人之间的段位差了大约有7段，并且围棋的欧洲冠军&&就好像乒乓球界的大洋洲冠军，你们懂得。
这是一场被寄予厚望的比赛，虽然大部分的人可能也不知道这场比赛和1997年深蓝挑战人类世界国际象棋冠军的那场相比，有多大的不同。
AlphaGo，是谷歌旗下DeepMind公司的戴维&西尔弗、艾佳&黄和杰米斯&哈萨比斯与团队开发的程序，利用&价值网络&去计算局面，用&策略网络&去选择下子。训练这些深度神经网络的，是对人类专业棋局的监督学习以及让它和自己对弈的增强学习。&AlphaGo&程序在和其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率。Ta击败了樊麾，原本人们认为要到10年后人工智能才能达到这一成就。
我们可以回头看看AI界的另一个翘楚前辈，IBM公司生产的超级国际象棋电脑&&深蓝做了什么。深蓝重1270公斤，有32个&大脑&（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。"深蓝&被输入了一百多年来优秀棋手的两百多万局对弈。
日，深蓝向国际象棋世界冠军加里&卡斯帕罗夫发起挑战，但以2-4落败。一年之后，深蓝以2胜1负3平的战绩败给卡斯帕罗夫。这两次对战曾被称为&人类大脑的最后一战&。
&计算机擅长完美计算，我们的大脑则擅长通用的（generalities）、长期计划，将通用主题适用于新情况。当人类和机器势均力敌时，这种对比让人类和机器对弈变得有趣起来，就像20年前的象棋，当然，也像今天的围棋一样。
卡斯帕罗夫在日前评论最新的人机大战时如是说道。
事实上，深蓝与谷歌&AlphaGo&的区别，简单来说一个是计算的程序架构不同，围棋比象棋难很多。象棋的计算能力假如说用1个CPU可以解决的话，那么围棋可能要用12万万个甚至更多；更多的CPU对于彼此之间的协作运算的程序要求会非常高&&这是很难的；对于机器自我学习的能力要求也更高；此外，给AlphaGo提供背后支持的，主要是&云&（这倒也不是特别大的差别）。
李开复老师曾在知乎上撰文说：围棋的搜索太广（每步的选择有几百而非几十）也太深（一盘棋有几百步而非几十步）。而AlphaGo的发展让我们看到了，过去二十年的发展，机器学习+并行计算+海量数据是可以克服这些数字上的挑战的，至少足以超越最顶尖的人类。
2011年，&深蓝&的同门师弟&沃森&在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中轻松战胜两位人类冠军。这个节目的问题包罗万象，几乎涵盖了人类文明的所有领域。
对人类来说，这一规则显得无比很简单。但对机器来说，则意味着众多挑战。首先沃森必须要分析主持人的说话&&即自然语言，这需要深蓝大量的组合分析；其次是沃森需要排除人类语言中干扰项，获取有用的信息，这是一套对机器来说机器繁琐的过程，包括对双关语、反讽等等对&人类无比自然，对机器无法理解&的内容进行分析；根据关键字判断题目的意思，沃森进行相关搜索，并评估各种答案的可能性。
当其中一个可能性超过50%后，程序启动，沃森按下抢答器。沃森的成就在于把机器学习、大规模并行计算、语义处理等技术整合在一个体系架构下来理解人类的自然语言。&
深蓝战胜卡斯帕罗夫用了一年。如今距离&AlphaGo&以5:0战胜樊麾也过去了2个月，世界围棋冠军李世乭的心态发生了微妙变化&&&从最初的&我将以5:0战胜Ta&，到如今的&我了解了Ta的原理后发现，虽然我很少犯错，但若我犯了一个小错误，就可能真的会输&。
按照知乎网友的分析：樊麾ELO（对弈活动水平，数值约高战斗力越强）3000左右，而李世乭ELO是3532，AlphaGo去年年底的顶级分布式版本的ELO是3168。就今天的比赛看来，AlphaGo的&战力&又大幅提高了。
这场比赛还将持续，胜负尚且未知，科技人士派和围棋人士派也各自选择了战队。OneAPM的何晓阳是科技人士中的典型，他认为自己是一个未来主义者：&机器在许多方面战胜人类是毋庸置疑的，从工作到竞技，人工智能必将战胜人类。&
这不免带来了另外一个科幻片中常见的设定，即&人类创造的人工智能终将毁灭人类&。不久之前，微软公司联合创始人比尔&盖茨、特斯拉创始人埃隆&马斯克和科学家史蒂芬&霍金，都曾警告人工智能将带来威胁。
人类探讨人工智能的时间还可以再往前推，但学术意义上的AI诞生于20世纪50年代，来自数学、心理学、工程学、经济学和政治学等多学科的科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。1956年，人工智能被确立为一门学科。从最初，人们就始终在关注两个问题：计算机怎样接近智能？接近到什么程度？
最初，科学家们认为：模拟人脑，是人工智能的成功路径，但直到今天，人类对于大脑的了解也只是&九牛一毛&；1956年之后，是人工智能的&黄金年代&，计算机可以计算代数、也能学习和使用英语；但接下来，计算机的运算能力及计算复杂程度等基础性障碍使得这一领域再度进入冬天，很多限制放到今天也仍桎梏研究的发展；直到八十年代，相对&讨巧&的专家系统出现，它将运行局限于很小的知识领域，从而有效排除了信息干扰。
今天的A.I. 并不是重新创建大脑。相反，它通过机器的学习、大规模数据库、复杂的传感器和巧妙的算法，来完成分散的任务。这一路径能走通，也很大程度上得益于近年来深度学习在基本的人类技能上取得的重大突破和进展，比如机器视觉和自然语言处理等。
它已被成功地用在技术产业中，人工智能解决了大量的难题：语音识别，银行业软件，医疗诊断和Google搜索引擎等。只是民众很少将这些技术直接归结于人工智能了。IBM、谷歌、Facebook&&都对其发展做出了卓越的贡献，自然语义、图像识别，这些生僻晦涩词汇早已默默通过网络，进入人们的生活。这些成就有的归功于计算机性能的提升，比如&深蓝&。
如今的人工智能，你可以将其看做一个完整个体下分裂的部分（而且往往无法相通），尽管各个部分都在奋力成长，但最终人工智能遭遇瓶颈的，可能并不是其中任何一个部分，而是让他们彼此协作的能力，以及建立完美的、联系外界的输入输出通道。
不管AlphaGo胜利也好、失败也好，理解人的价值观、情感，以及无数独属于人类的那些东西都是一件很难的事情，而脱离这些去讨论&人类是否终将毁灭&也毫无意义。我们今天对AI的悲剧预判是没意义的，因为这是以我们人的思维去思考机器，但实际上机器的理解可能和我们完全不同，我们在意的未必是它们在意的。
所以对于人工智能，更为理智的做法是&&心怀敬意也要果断前行。
&有一天AlphaGo就会成为所有人的&佐为&，你家里其实就有个&佐为&，当你想下棋的时候他可以帮你，告诉你该怎么下。&佐为&是日本漫画《棋魂》里的角色，永远站在热血少年小光的背后，穿着平安年间棋士的和服，陪小光战斗&&&佐为&的世界里只有围棋。我觉得这很有意思。&樊麾似乎很乐观，而他也是担任李世乭和Alphago大战的裁判。
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