首先用排除法: 控制和运动规划部分是没有进展的, 因为不用进展了, 目前的算法和性能足够用.

目前的运动规划由于算力提高了, 很多用上优化算法求解了, 这个也不是啥最近几年的进展了, 控制就更不用说了, 从单片机到gpu, 算法基本没变过, 搞什么mpc之类的根本不实用.

这两个模块可以先原地踏步等一等上游的模块, 自己跑的太远也没用啊.

决策模块: 由之前的状态机切换, 热点转移到人工智能了, 听起来高大上, 实际性能没啥提升, 上游数据的延时有0.5s, 感知信息还不稳定, 决策净整一些人工智能啥的, 有啥用啊 !

有的司机决策很简单, 有问题就减速, 不也开的挺好的吗? 想把决策搞得和出租车司机似得可能吗? L4也不敢吧

预测模块: 这个是一个关键的模块, 其他车辆的预测如果能够准确, 下游的模块就能像一个老司机一样. 这个模块是非常值得用人工智能的部分, 并且目前的waymo也是使用了神经网络在里面的.

预测模块决定着自动驾驶是一个新手还是老手, 新手和老手之间的很大一个区别就是对其他车的预测准确性.

引入数据驱动的方法是必然的趋势, 这两年能够看见了个苗头.

传感器融合: 这个是比较难的问题, 并且随着传感器的数量和类型变得多了起来, 变得挑战性更大了.

目前的趋势时由后融合过渡为前融合, 前融合也就是把传感器收集到的数据先弄在一起再分类.

前融合的性能可以提高两个数量级, 难度也是提高一个数量级的.

一些公司的主打技术就是传感器前融合, 并且做出了不错的效果.

感知模块: 这就是目前最热的, 谁的数据多谁牛逼啊, 不多讲了, 主要是我不懂啊.

定位模块: 这个模块导航的gps/IMU/里程计融合的部分没咋变. 但是引入了建图和定位, 这就使模块复杂很多, 高速上的有高精度地图供应商, 定位还要实时做位置的匹配和修正. 停车场目前的大部分方案是SLAM的建图和定位, 还有v2x，有的还用imu标记点定位。

对于自主泊车，也就是L4级别的泊车方案，建图和定位是真正卡脖子的，还没有某个方案得到大家广泛认可。博世主推的充电塔项目也是雷声大雨点小。

目前针对泊车场景, 已经有很多的的demo给出了很不错的效果, 技术上已经取得的长足的进步, 受限于稳定性和成本，还没有听说量产的版本.

感觉而言, 泊车会比行车率先进入L4级别.

一名文案获500强企业人人乐CMO赞评，并且被选中投放广告的撰稿人来答。本文非常不正经，不但教你“偷奸耍滑”，还教你撩骚话。想写好文案吗？那就先跟 一起学坏吧！

来自答主禾黎的超温馨提示：

我现在除了在知乎发文，小红书也开始发文了，加上手上一直有品牌文案在合作着，精力有点不够，两个平台有时候没办法都顾上

知乎和小红书是我的“远方”，品牌撰稿是我的“面包”，远方和面包我都很努力地在拥有着维护着~

唉...咱们立个老规矩吧，如果知乎没更文，你就来我的小红书瞄一瞄，如果小红书没更文，你就来知乎瞄一瞄，我保证，我会努力，努力，很努力产出更多干货，谢谢那些陌生朋友一直以来的关注，希望我们每个人都能做个有远方也有面包的撰稿人！！嗯！

01往死里锤目标消费者的“痛点”

这一点在所有精彩的卖货文案中，都淋漓尽致地体现了。奥美广告人、畅销书《爆款文案》的作者关健明曾分享过他所上的一堂高含金量课程。一个牛逼的洞察能激发消费者的3重反应。

• “啊！你怎么会知道！”（惊讶）
• “我也有这种感觉啊！”（强烈的共鸣）
• 强烈的情绪平复后，TA会对你刮目相看。“这么多牌子，只有你懂我。”

碰到g点才算赢，其他都输。按这个标准，90%的情感诉求广告都没洞察。不是吗？卖车，就豪华尊贵成功人士，卖鞋，挑战极限永不服输，卖化妆品，就我更美啦我好自信，面对这种广告，观众只能玩手机上厕所剪指甲。而有洞察的广告，能吸住你的眼球，让你陷入思考。所谓的洞察，其实也是对目标消费者痛点的深度挖掘。

卖减肥药的商家们，应该是最懂得挖掘“胖女生”的痛点了吧。

假设你是一个体型偏胖的女生，你正在遭受肥胖带来的痛苦，你急需解脱，你尝试过买减肥药，结果拉了一天肚子，工作都做不好，你尝试过喝各种水果榨出的消脂果汁，结果差点把今天吃的量本来就少的食物吐出来，你甚至听了网友的建议，跑去灌肠，结果人不像人鬼不像鬼。

这时候，有商家跳出来告诉你，泻药、魔鬼果汁、灌肠有多可怕！有多不好！这时候你会不会感同身受？然后疯狂点头，觉得“对对对，只就是介样！”

继而，他告诉你，有一款产品，能让你摆脱泻药、魔鬼果汁、灌肠，并帮你在健康的状态下轻轻松松减肥，没有任何痛苦，而且非常高效。那么，你会尝试吗？你的大脑是否会释放出一个“我想试试”的信息，不论兜里有钱没钱？

所以，一则高销量的文案就这样诞生了：

你无需去医院接受又贵又痛苦的灌肠，你不必胡乱尝试费用低廉，却全是泻药的清肠产品，更不用将自己饿到虚脱，接受奇怪的果汁、辟谷。XXX纯食品配方，轻松突破减肥瓶颈期，达成小蛮腰。

都说泰国是频出神级广告的国家，拍出的广告视频是绝对的走心又催泪。我这人健忘，但泰国AP房产公司创意广告，却令我印象深刻。

开头突出矛盾：“我们出生在一个地球上，不过成长的地方让我们有了差异”

挖掘痛点：“一般来说，青少年都有表现自我的渴望，很希望展现自己的能力，但是当他们没有这样的场地时，他们就只能一个人独处，然后开始转而对其他事物感兴趣，很有可能因此误入歧途..贫民区的小孩，需要一个正面展现自我的舞台，就像其他地区的青少年一样，但是他们住的地方，却反而都是一些畸零地，”

引出解决痛点的方案：“不平凡的足球场”——“我们在那些不起眼的土地上，发挥创意，赋予了这些土地，全新的社区功能。...”

包括以下这些广告文案，全部都是往死里锤目标消费者的“痛点”：

• 手机：充电5分钟，通话2小时
• 胸罩：内衣无尺码，选择更简单
• 读书APP：一年读50本书

所对应的痛点分别是：普通手机充电慢；女生经常选错罩杯；普通人买书但不看书。

因为擅用这个方法，大学做微商的时候，我的文案曾被以前的董事长和外面请来的营销老师双重认证“文案能力强”，每次的货也都能很快流向终端消费者。

别的微商囤货囤跨资金链，而我却能轻松扫光所有货。所以我时常自嘲“如果我哪天不想当自由撰稿人了，待在家里卖货做微商也不会饿死吧！”

02把文案变成一帧帧“可见的画面”

我相信，这样的房地产文案，你一定看过不少：

• “城市心境 择水而居”
• “盛世御人生 一城容天下”
• “全新高度 不凡气度”
• “板式中庭楼王 奢享360°阔景”

每次遇到这些文案，相信你都跟我一样，只有一个想法：读的书真多。除此之外呢？无他！

任你多有文采，但凡普通老百姓在短时间内无法与你达到“共振”，都算你输。我们知道文案的本质是沟通，而沟通的要领，则是让别人快速获取信息。

以上这些文案所踩中的雷区，恰恰就是沟通不到位，因为它让普通老百姓多了一层“主动想象”的关卡。

优秀的文案也许所用辞藻并不华丽，甚至如家常便饭，普通至极，但却能一语中的，寥寥几笔便能为你生动地描述美好画面。

比如之前所看到的某地产文案，实话说，看完我都心动极了，甚至大脑一直在向我释放出“OMG！买它！买它！”的信息，彼时摸一摸口袋，原来我没钱，妈呀差点没忍住。

• 你用风景钓月光 月光用风景钓了你
• 生活欠你的趣 从此一笔勾销
• 每一天 生活在众花睽睽之下
• 山间的趣事 山懂水懂我略懂
• 一出门就和花香清风撞个满怀
• 妈妈总叮嘱我看路 现在看风景就好
• 父子间 来一场男子汉的比拼
• 人前的董事长 家里的孩子王

看完是不是觉得，“我擦，好有画面感”，特别是这8个短句看完，一下子脑海里无不是对未来美好的憧憬：所居地，有山有水有花，车少景好，可供娱乐的场地大，您快来住吧！

而这不就是许多房地产想向目标消费者传达的重点信息吗？大家伙赶紧点赞收藏，留着学学！

其实不止是房地产，需要把文案变成一帧帧“可见的画面”。对任何的文案来说，如果你能通过文字将读者带入你所描述的环境，都是文案的最高境界。

以前上语文课的时候，我们班男生特别皮，老是喜欢在一些古人的文章上做创新，比如最经典的“”，我班男生就破天荒地改成了“磨刀霍霍向爹娘”引得全班哄堂大笑，我也笑个不停。

为什么大家都在笑，因为画面感实在是太强了。其实原文作者的意思，是想表达木兰从军归来后，全家人十分欢喜的情形。那为什么原作者不直接说，小弟欣喜若狂呢？

还是如刚刚所说，通过文字将读者带入你所描述的环境，才是文案的最高境界。这种写作技巧，也非常适用于小说创作中对人物形象的构造，对环境的描述。

六月十五那天格外炎热，路上所有人都汗如雨下。*缺点：无法直接感受到热的程度。

“六月十五那天,天热得发了狂。太阳刚一出来，地上已经象下了火。处处干燥，处处烫手，处处蹩闷，整个老城象烧透了的砖窑，使人喘不上气来，狗趴在地上吐出红舌头，骡马的鼻孔张得特别大，小贩们不敢吆喝，柏油路晒化了，甚至于铺户门前的铜牌好象也要晒化”。*优点：生动形象地展现了“到底有多热”，每一句文案，都像是一帧帧画面。

03让读者陷入你设好的“圈套”

你有没有这样经历，一篇文章，你能感知到作者是个有思想有深度的人。

但是I`am 骚瑞，内容看起来实在是“又臭又长”，难以嚼咽。所以一分钟都还不到，你的注意力就开始转向更为有趣的抖音淘宝小红书去了。

如果你有过以上的经历，那么你就更应该擅于运用“同理心”，知道如何才能牢牢抓住读者的眼球，让文案就像宇宙中的黑洞一样，但凡吸上，就别想逃。

在这之前，我想跟你分享我前年看过的一部电影，豆瓣9.2高分的《调音师》，墙裂建议观看。几乎所有的人，在看过此片后，仍意犹未尽，因为电影剧情丝丝入扣，步步紧逼，甚至139分钟的电影，出现了53次的反转。

每次反转皆为高潮，像G点被挑逗了一般，让人来了一次，还想要第二次。“噢~~继续，继续，别停啊！”

人性是相通的，所以在写文案的时候，也可以模仿这部电影设置多个高潮。

最会讲内涵话的品牌，杜蕾斯认第二，谁敢认第一。我们来看看这位骚得实在是不行的避孕套品牌，到底多撩人。

• “通往爱情的路，是非牛顿流体。”
• “进化千年，终于接近了你一点。”
• “在进入你的轨道之前，我流浪了很久。”

“杜蕾斯，你好骚啊，我好喜欢啊！！”

毕竟大多数人都是“下流”的，只是他们自己不知道，此为人性也。平时再正经的人，也低挡不住骚话的轰炸。

高潮之二：超越读者知识阈值的内容

一篇文章看完，你目的是：希望读者能够点赞、喜欢、收藏、分享、评论，那么你实现目的的方法，就是让内容言之有物，最好是能超越读者知识阈值的内容。

• 比如大多数人不知道以下这些内容：
• 印度人虽然长得黑，但人家是地地道道的雅利安白种人。
• 黄鳝具有改变自己的性别的能力，先变雌后变雄。
• 网络诈骗一般只有高于2000元金额才会受理。
• 购房时，虽然“定金”与“订金”一字之差，但是在法律上意义却相差甚远。定金不可退，订金有可能退。
• 金鱼的有9秒注意力，而现代人平均只有8秒。

比如你在看了我这篇分享后，会发现“哎妈呀，全是干货，怎么现在才关注 ，我先点赞喜欢收藏三连下，别等下忘了。”你说是吗？

在你未成名人之前，你输出的文案往往不足以被称之为“观点”，你只是在和人说话。

假设你是一名推销员，对面正好走来了一位目标客户，你不断地跟她说这内衣贼舒服，大胸小胸都能Hold住。你猜她买不买？到处是内衣店，凭啥只信你？

如果你说，“姐们，这欧阳娜娜都是穿这内衣的哦，她在小红书这些平台都分享过。”那这就不一样了。再次强调，在你未成名人之前，要学会抱名人大腿！

同理，在文章里，你需要时常运用到以下类型的金句。

• 富兰克林曾在他的自传中提到，

如果你实在是肚子里没墨水，在特定文案环境下，想不出任何金句，我教你个方法，上网搜索一些金句网站，随拿随用。但这并不是最根本的解决方法，多读书，多积累，才是王道。

高潮之四：灵魂问题直击痛点

一篇文章写下来，不要处处都是陈述句，多一些反问句，提问句，用灵魂问题直击读者痛点。

让解决痛点的方案（产品）如犹抱琵琶半遮面的绝世美女，能让他们心痒难抓，口水流尽，只能眼睁睁看你这样明目张胆地勾搭。最后实在承受不住了，就掏钱刷卡。“走，跟爸爸回家！”

• 当你在详情页里用上这4个元素，你的产品就会“感觉很高级”，当你售价高于同行20%时，顾客还是会下单。这种营销技能——你有兴趣学吗？
• 检测牙齿是否干净，需要借助牙菌斑染色剂。牙菌斑染色剂能够在有牙菌斑的牙齿表面着色，使其变成紫色。染色后颜色越深，就说明牙齿的细菌越多。比如A同学，刷牙后检测，仍呈现出鲜艳的紫色。这就说明他的牙齿并没有刷干净。而如果牙齿刷得足够干净，牙菌斑指示剂就没法染色到牙齿上了，比如B同学。为什么同样是刷牙，效果却如此不同？
• 我2015年去的时候就开始征收，到2018年我们搬去阿里中心，那还没拆完。平房尚且如此难拆，何况楼房呢？今日尚且如此，以后呢？只会更难！

04精髓：甲方爸爸喜欢的就是最好的

如果到了甲方爸爸这一关，以上所说的可以当我在放屁。因为做乙方要深刻地明确一点：甲方爸爸认为好的文案，那就是最精彩的文案。乙方受聘于甲方，便有义务替甲方以文案的形式实现创意策略。

如何理解甲方喜好？以下几点是禾黎的一部分经验，既然来了，就一起共享吧。

• 问甲方爸爸要原先案例，或者对方喜欢的案例，
• 观察甲方爸爸说话的语气风格，一个人沟通语气与文风喜欢一般是一致的。
• 尝试问甲方爸爸这种文案风格是否合适，让甲方爸爸选择。
• 通过长期的沟通，总结甲方爸爸的偏好。
• 可以从甲方爸爸的朋友圈进行了解

最后，附上收藏数破6万的几个干货镇楼。

最后说一句，禾黎2021年打算在自己的公众号【禾黎】征稿，收稿类型比较多，到时候会在公众号公布收稿要求。

我是这样打算的，前期过稿门槛会设置低一点，只要内容是好的，是对我感觉的，我都收了。因为我想在这个过程中，找到一些有想法、好沟通的写手胖友来为我的号供稿~

目前是自由撰稿人，服务过知名MCN机构、淘宝销量前三品牌，为人人乐CMO本人写过广告文案，为起盘中与高知名度的微商品牌做过文案策划。如果你想了解禾黎，欢迎聊我，真的很希望能和更多优秀的人做朋友。

2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。

本届峰会以「数字城市的时代突围」为主题，会上代表城市AIoT的14家标杆企业，为现场和线上观众，分享迎接数字城市的经营理念与技术应用方法论。

在下午场的演讲环节上，科大讯飞副总裁、科大讯飞大数据研究院执行院长谭昶为峰会带来了精彩演讲。

谭昶以交通行业为例，分享了人工智能如何服务于城市数智化转型。

交通的数智化转型有四大特征，即能感知、会思考、可成长、有温度。在此过程中，行业本身有自己内在的运行规律，所以不能像互联网一样“一张白纸好作画”，而是在一团乱麻里提纲挈领、纲举目张解决问题。

他认为，交通全链条分为建设和生产运营两部分。首先要进行感知，其次要有管控手段，而管控最终是为人服务的。在这个闭环里，需要算法和数据以及具体场景的深度融合，才能不断提高交通治理水平。

同时，在他看来，人工智能要创造价值，并不完全依赖于技术进步，而是如何把技术与应用实践结合起来。对于传统行业，AI要做到精细化，这是内在规律。

“交通的未来，一是智能化，二是一体化，三是个性化。”谭昶表示，AI和信息化工具的助力，是实现交通精细化管理的关键，智慧城市也暗合这些特点。

以下是谭昶演讲全文，雷峰网AI掘金志作了不改变原意的整理与编辑：

我先简单介绍一下讯飞的情况。到今年年终，讯飞有超13000人，其中技术研发人员占比70%以上。我们一直坚持技术为立足之本，要保持核心技术源头的领先性。目前，我们在人工智能开放创新平台、公安、认知技术、系统集成等领域都取得了不错的成绩。

讯飞坚持的方略是把事情做到顶天立地。所谓顶天，指技术领先；立地，指生态、应用要落地和接地气。

在技术顶天上，截至今年年底，在全球各类人工智能大赛里大家能想到的、说得出来名字、有一定权威性的，基本都有讯飞。无论是语音、图像、自然语音理解还是认知智能，我们已经拿了三十多项世界冠军，可以说，讯飞的技术实力是很能打的。

在落地方面，我们的图像语义分割、3D目标检测、手势识别等技术已经在交通领域落地，并且有台阶、分阶段地将核心技术应用到每个行业的生产生活的实践中。

具体到交通领域，习近平总书记在10月份刚刚结束的联合国可持续大会上指出：“要把大数据、人工智能和交通行业深度融合”。深度融合的目的，不是为了发展技术，而是“人享其行，物畅其流”。

为什么现在的交通人不能享其行？物流很慢，一到双十一，快递就会延迟，所以要用人工智能来改变交通，提高效率。

那么，人工智能改变交通的逻辑是什么？

从上图可以看出，人工智能赋能交通的底层逻辑分四个方面：

• 能感知，通过各类前端感知器件，获取场景数据；

• 会思考，即数据能够协助人力进行辅助决策；

• 可成长，指的是人工智能要可持续优化迭代，永远在成长；

• 有温度，技术本身要为人服务，人工智能需要有温度、有人性。

从简单的治理到智能，从简单的汇聚到智慧分析理解，从专家教的到人工智能个性化的成长，从痛点到通畅，实现从交通治理到交通数字化转型的全过程。

在这个过程中，需要什么样的人工智能技术？

大家对交通行业，或者对智慧城市行业应该有所理解，城市是一个复杂巨系统，有其内在的运行规律。所有的技术，都是围绕着城市自身运行规律而服务的。

这和互联网行业”一张白纸好作画”不同，智慧城市建设是在一团乱麻里提纲挈领、纲举目张解决问题。

以讯飞在交通领域的落地实践为例，我们主要做了以下工作。

建立起AI+交通的底座，即智慧超脑

行业里面经常提数据共享、数据融合，但在数据融合之后，能不能找到问题？或者说能不能用算法自动发现和解决问题？这是关键。

讯飞为此建立了智慧超脑的技术底座，这个底座包括AI中台，把各种专家的经验转化为人工智能算法；也包括交通数据的中台，把交通各类数据进行融合和分析。

但仅有思考是不够的，需要把管理、服务手段和大脑决策联动起来，面向管理者、出行者、司机、行人等群体，提供各种各样的个性化服务。

智慧超脑要能够通过各种传感器感知到城市交通，感知到交通的变化，通过自己掌握的专家知识以及人工智能算法、模型，实现智能化的决策，让交通管理更加高效简单，让大众的出行更加通畅便捷。

我们将交通全链条，分成两个阶段：一是建设阶段，二是生产运营。首先要进行感知，感知之后要有管控手段，管控是最终为人服务的，在这个闭环里，永远离不开算法和数据的相互融合、相互促进，通过协同手段，不断改变和感知交通。

古语有云：“知行合一”，对于人工智能而言，应该是“智行合一”，人工智能要和交通实际场景的需求相结合；交通运输效率才能更通畅，达到“大道至简”。

以AI助力工程设计智慧化升级

以前城市修路，有很多规范标准，这是一代一代专家积累的经验，到路口一看，就知道该修四车道还是八车道。现在我们可以提供更便利的工具，设计方可以24小时不间断地查看一条道路上的所有通行数据，颗粒度更细，可以看车道、方向、行人等等，这就是交通大数据。将这些数据与专家经验结合起来，就能够更加精细化地评估路口、路段、区域的交通变化趋势，进行更科学地城市交通建设。

举个例子：现阶段在进行城市交通工程、施工、设计时，我们一般会给城市交通管理部门建议进行四级城市交通智能化建设。

首先是在农村、边远地区，把它当作单一节点，设一个红绿灯，装一个摄像头，可能就够了；但如果在城市的主干道，需要做做绿波或联动；要按照线路或路网层面设计路口，进行高标准的建设；我们现在要搞自动驾驶、车路协同，需要对一个路口精确到分钟级，实时进行调控，那我们就要在城市系统级别考虑这个道路的设计。

这四级的设计，成本各不相同。我认为，做数字化并不意味着成本一定要上升，而是需要科学、合理地分配建设费用。

实现可变车道分时段智能管控

举个实例：今年合肥智能交通三期项目有非常大的规模，金额大约在2.7亿元，主体内容是对整个城市2400个路口范围内的主城区要进行道路的施工改造，可变车道计划做30个。

我们基于前面讲的算法，分析每个车道有没有潮汐车流，有没有高峰期突变的车流，最后2400个路口里只找到了22个会突变的车道。我们把分析数据给到交警，表示30个是不科学的，22个比较合理，最后得到了交警的认可，也实际节省了一些建设费用，用于其他路口的改造上。

对于城市路口的选择，实际上讯飞已经起到了建设指导性的作用，因为从工程建设开始，一直到人工智能的核心算法落地，讯飞在工程领域干了很多实实在在的脏活、苦活、累活。

在城市路口建设中，讯飞的算法工程师和路口交警一起站岗，回公司保安以为是农民工，都不让进。所以我们一直认为，在办公室里解决不了问题，只有到生产一线才能解决问题，讯飞已经积累了非常深厚的系统性信息化项目实施经验。

建立起智能感知交通体系，努力实现国产化

从路口、路段到区域，我们建立了15种指标，这些指标来自于视频数据、互联网以及交管提供的数据。数据在进行全面融合之后，可以基于AI底座，分析出每个路口的车流、人流量，细化到每条车道在5分钟之内有多少辆车开过去了，以及这条车道上的车最终开到了哪个方向，是左转、右转还是直行，从而支撑后续的精细化管理。

并且，讯飞基于人工智能对现有摄像头进行了升级，在13000公里选择出2000多路点位，利用现有摄像头，每个点位基本每个月都能抓到一些交通违法事件，这些点位还要支撑车道级交通流量的精细化分析。这样的分析，为我们对整个城市交通进行精细化感知提供了支撑。

在高速公路上，我们通过高速视频巡检的警情发现和指挥调度系统实现实时联动，打通了调度流程，一旦发现异常停车、团雾等事件，可以做到5-10分钟之内到达现场进行处置，事故发生率明显下降。

另一方面，大家都知道，这几天商汤也受到美国的制裁。

其实最早受到美国制裁的就是讯飞，紧随华为之后。在这个过程中，讯飞积极拥抱国产化生态，在寒武纪、华为海思、海光的CPU和GPU上都进行了相关适配。尤其是在与寒武纪的芯片适配上，付出了超过英伟达日常的工作量，整体效率在特定算法上得到提升，支持并努力构建起国产化生态。

优化信号模式，增强交通管控能力

感知之后要做干预，最重要的干预手段就是管控，管控中最核心的是信号机。没有交通信号，城市的交通肯定是一团乱麻，如果在高峰期信号灯坏了，路口一定会发生拥堵。 

以合肥的实践为例，我们现在建设了相应的配设中心，从总队、大队到路口的三级优化配置管理体系，提供了10人信号优化专班的专家服务，利用这10个人，管理了合肥市2148个路口。

其中，联网的信号机路口中，每2分钟可以自动生成一次信号优化可视方案。只要路口民警确认，就可以做到2分钟之内实时下发通知。通过多时段的配置优化或区域协调优化，路口民警基本只要每隔几天对路口的优化方案进行微调，就可以满足日常的管理需求。 

在实现路口信号机的联网调控之后，像优先通行、绿波通行就可以进行了。我们一般讲优先同行，都是消防车、救护车的优先通行，因为少量的优先通行车辆不会影响城市的变化。

但讯飞在对城市交通做了精确感知的基础上，正尝试不干扰城市交通的前提下，为合肥大量的企业的货运车辆提供优先通行服务。

比如平峰期，让每辆大货车在工厂区域内都享受优秀通行的待遇，既节约了能源，又提高了工厂间物流调度的效率，实现"物畅其流"，我们跟合肥经开区以及刚刚落地合肥的安徽大众正在开展相关的合作，具体技术细节不展开了。

另一个例子是首都机场。

首都机场应该是全国最早做限时停车的，3分钟之内车必须要走，不走的话计入违法行为会扣分。但系统运行两年之后发现了问题，交通流量特别大的时候，经常会堵车，5分钟之内的几百辆车都被判定为违法。

这就给我们提出了一个要求，能不能判断每条车道是否发生拥堵？讯飞非常完美解决了这个问题，我们实时告诉司机，T3航站楼上哪条车道在堵，把拥堵情况和超时时间相结合，做了非常简单的条件判断，一年之内消除12万起非主观超时车辆。

之前这些车辆都需要司机着证件到交警的办事大厅申诉，这个车不是故意超时的，然后交警打开视频，找到三五天前的这个时段，看到这个车辆当时不是主观超时的，整个过程效率很低，但在用到人工智能技术之后，节约了大量的工作时间。

又比如，交警骑着摩托车在马路上巡逻时，可以通过系统自动生成指令，以前只能批量发送短信，现在可以发语音了。并且，路口交警所有的回令，不要求用文字的形式回复，只需要对着对讲机说"我收到了"，系统最自动回复他什么时间收到了什么东西、回答了什么东西。

比如他回答“已经解决了某路口交通拥堵问题”，系统也会判定他完成了什么样的执行、执法工作。他下班时说一句“我下班了”，一天的日志也会自动形成，非常方便，以前交警下班之后还需要花很长的时间写日志。

提供智慧便民贴身服务，全天候无时段

讯飞搭建了微服务大厅，并在疫情期间上线72小时违法业务预约功能，一个月累计服务9万次，有效举报6万余次。

通过诱导屏和实时路况，合肥交警指挥中心可以对任意的诱导屏发布任意信息，不需要去现场做任何机器的直联和处理。

这里强调一下，诱导屏涉及15个型号、200多块诱导图，这里面没有任何技术难度，就是看你是否愿意把这15个型号所有的接口全部统一到一个平台上。

现在提倡柔性执法，首次违法不处罚，但是要告知和警告。

怎么告知？发短信有的人不一定看，对方也不一定收到。讯飞的解决方案，是交警把特定的违法行为、手机号录入系统，系统在1小时内打出10万个电话，机器人跟接电话的人对话，包括“你是谁，你是不是车主，你有了违法行为，我现在告知你这是第一次还是第二次的违法，什么时候受到处罚，你有没有明白？”

1小时的电话打完之后，数据表格马上就呈现出来，其中有8万是真实车主，剩下的是错误电话，那相关任务就完成了，一些打不通的电话，后续还有其他的处理手段。

当然，这个服务还要让更多的人感知到，所以讯飞坚持做了两年《合肥交通进展报告》的数据统计发布，用老百姓能够听懂的语言，告诉大家合肥的交通在发生什么样的变化。

我认为交通未来会呈现出三个特点：精细化、一体化、个性化。

第一，交通场景很多，现在已经过了基建期，进入精细化管理阶段。 

大家都在说，现在的城市管理，每个路口放专人专岗能管理得更好。但现实情况是，人力没那么多。所以需要人工智能进行辅助。

当一个交警管理10个路口的时候，能不能依赖于人工智能系统协助管理？

答案是肯定的。无论是建设、设计阶段，还是在执行、管理阶段，还是在服务阶段，我们都会提供各种各样的AI和信息化工具，精细化管理每条车道。

第二，我们在理解城市的时候，要把城市视为整体的生态系统。

一个路口的拥堵，可能是5公里之外某个小学放学的情况，也可能是远处某个红绿灯失效的导致拥堵传导。这样的管理必须基于整个城市整体态势的感知，实现整个城市里所有设备、设施、警员的统一管理调度，才能解决城市端点的问题，也就是我说的一体化。

第三，城市交通参与者，有交通管理者，有出行人员，还有各类行人，各群体的诉求不同，需要个性化服务。 

比如，交警对于丁字路口、十字路口、八车道、两车道，有不同的管理模式，需要对每个路口的交警工作提供个性化服务。另外，每个出行者能不能享受个性化的服务？这些都是需要解决的问题。

最后，我相信，人工智能在与实际场景、与人的需求相结合之后，能够发挥更大的价值，提高管理和服务效率。雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网

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