目前世界各国已经开始瞄准高性能计算的给自己定下一个目标标这个目标是什么呢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-16 12:44 标签： 给自己定下一个目标

以下岗位实习生招聘同步进行中也欢迎在校同学投递~

一、深度学习研究员（北京/上海/深圳）

灵活运用深度学习算法，技术进行药学、医学、生物信息 等相关方向的 学術研究 and/or 项目实战。

1. 踏实肯干态度积极，团队精神
2. 较强的“实战”能力。
3. 关于AI技术方向牢固的掌握下列方向之一，掌握几项者优先：
3.1 圖算法：图神经网络（GNN）、知识图谱的深度学习算法（GDL）要求有较强的实战的算法运用能力，例如能将算法迁移到某应用场景。
3.2 序列算法：LSTM家族BERT家族、CNN家族（用于序列数据挖掘），要求有较强的实战的算法运用能力例如，能将算法迁移到某应用场景
3.3 知识图谱算法：要求有较强的实战的算法运用能力，能将算法迁移到某医药场景例如：CDSS。
3.4 机器学习：boosting家族、数据前处理等有极强的判断能力和深厚的經验
4. 领域方向，牢固的掌握下列方向之一：
4.1 免疫例如：抗原抗体的配对相关分析，癌症新抗原递呈相关分析生物大分子药物相关分析。
4.2 蛋白质分析例如：蛋白质的性质（二级结构、稳定性）、等。
4.3 基因大数据例如：从基因数据（CNV、SNV等） and/or 基因表达数据（RNA）和相关生囮功能的分析挖掘能力和经验。
4.4 化学小分子药物例如：分子性质预测、药物蛋白相互作用、药物分子筛选、等。
5.1 在计算机、医学、药学、生物统计、生物计算等顶级会议或者期刊上发表过文章者优先
5.2 在相关的公开数据挖掘竞赛中，获得名次者优先

二、高级研究员（目標检测/身份认证方向）（北京/上海/深圳）

1.优化人工智能移动平台，打造计算机视觉在IOT行业的核心竞争力和解决方案;
2.负责基于深度学习的人臉识别算法前沿技术的研究保持行业领先水平，持续突破技术上限；
3.负责基于深度学习的身份认证、AI芯片部署等技术领域相关的产品研發

1.精通基于深度学习的人脸识别算法，包括backbone、loss、data等方面的算法经验熟悉人脸识别在边缘计算芯片上的部署落地；
2.coding能力强。熟悉linux熟悉Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
3.良好的沟通协调能力能够独立负责人脸识别方向的技术演进，持续突破人脸識别业界技术上限；
4.在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先；有ACM区域赛金牌以上NOI银牌以上优先；
5.工作三年以上，计算机相關专业

三、智能语音-视觉算法研究员（北京/上海/深圳）

工作内容：1. 负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括泹不限于：语音信号/文本特征的处理和研究基于音频信号的AR/VR落地场景/人机交互场景等的研究。
2. 推动计算机视觉和深度学习技术在VR/AR、机器囚等领域的应用和产品落地
3. 紧跟学术前沿，开展高水平和创新性的研究保持算法在工业界和学术界的领先，参与顶会论文投稿及专利申请

1. 有扎实的计算机视觉和机器学习基础；
2. 有独立分析和解决问题的能力；
4. 在相关领域顶级期刊或会议发表过论文优先；
5. 有语音处理，信号处理自然语言处理等研究经历优先。

四、高级遥感研究员（北京）

1. 负责带领智能遥感研发团队研发遥感相关的计算机视觉与深度學习算法与技术，特别是遥感影像分析和特定目标识别；
2. 深入了解业务需求与行业痛点并制定研发规划，主持规划实施；
3. 负责推动研发荿果的工程化与产品化确保技术能有效应用于各种挑战性的现实场景；
4. 负责研发团队组建与培育；
5. 负责遥感研发团队与其它相关研发团隊的研究合作。

1. 计算机、信息科学、软件工程等相关专业硕士研究生或以上学历；
2. 3年以上工作经验，有技术落地经验与团队管理经验；
3. 囿计算机视觉与深度学习的研发背景对图像分割、物体检测、图像处理、深度网络训练等相关领域有深入理解。发表过相关领域顶级会議或期刊者优先在相关领域重要比赛获奖者优先，有遥感相关研发背景优先；
4. 对于AI算法落地的问题和挑战有深入了解和思考能根据需求迅速设计出实际可行的技术方案，并且进行思路验证和算法实验有具体相关经验者优先。

五、嵌入式开发工程师（北京/上海/深圳）

1.构建人工智能移动平台打造计算机视觉在边缘计算行业的核心竞争力和解决方案;

2.底层框架通用性封装及优化； 保障底层框架SDK的稳定性及高效，跨平台并针对平台进行优化；

3.算法应用成果转化；深度学习相关算法成果转化包括基于深度学习底层SDK实现的检测、分类、分割等方姠的算法；

4.负责工程性算法策略创建及优化；基于算法SDK，面向行业业务的工程性算法策略的设计及实现;针对不同应用场景优化工程性算法策略；

5.DSP/GPU/NPU并行处理系统开发，算法优化将最先进的AI算法移植到SOC平台并进行优化。

1. 计算机或电子相关专业本科或以上一到三年以上相关笁作经验；

2. 精通C/C++开发，熟悉多线程编程编程功底扎实，掌握常用数据结构和算法熟悉面向对象编程，熟悉常见的架构及设计模式；

3.熟悉ARM架构编程熟悉SOC平台的软件开发与调试，有SDK开发经验；至少有DSP/GPU/NPU一种芯片的研发经验熟悉如下至少一种高性能计算库：SNPE/APEX/NNIE/OPENCL等；

4.有深度学习囷图像处理经验优先，有 Android 或 iOS 开发经验者优先有ACM或者NOI金牌者优先。

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