贪心学院二期NLP就业人数多么

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  5. 信息抽取利器:命名实体识别技术与应用
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  7. 案例剖析-深度解读Amazon的推荐算法
  8. 全方位了解CNN卷积神经网络
  9. 深入理解逻辑回歸和梯度下降法
  10. 机器学习在自动驾驶中的案例分析
  11. 自动驾驶中的指示牌识别
  12. 基于pyspark的商业银行用户流失预测
  13. 自动驾驶中的方向盘转动方向预測
  14. 基于spark的客户营销模型
  15. 基于spark的文本分类模型
  16. 实时目标检测深度神经网络SSD
  17. 适用于移动/IOT设备的深度神经网络
  18. AI巨干货: MLEMAP和贝叶斯估计
  19. 贝叶斯估計的挑战/蒙特卡洛算法
  20. 信息抽取领域中的:命名实体识别技术应用1
  21. 如何给文章生成自动摘要
  22. PyTroch 使用自动求导实现简单神经网络
  23. PyTorch深度学习模型詳解
  24. 从随机森林到深度随机森林
  25. 聊天机器人基于索引/匹配/意图识别等方法论
  26. KKT条件以及SVM的对偶转换
  27. KNN简介及KNN的时间复杂度
  28. 机器学习算法训练营叺门毕业典礼

原标题:3000T机器学习数据集/视觉、NLP、音频/贪心学院二期NLP

近期小编收到很多朋友的反馈,说 想学习机器学习,但是苦于没有大量数据练习.

今天小编给大家分享一个,特别牛的机器学習数据集,涵盖了 视觉/NLP/音频 三个领域

满足大家的学习需求,这些内容仅供学习使用哦!

该内容由一位名叫 Nikola Ple?a 的开发人员做了一个项目

将所有机器学习的大型数据集收集在一个网站上,方便大家取用

网站目前提供约 70 个数据集,涵盖了计算机视觉、自然语言理解和音频三大领域

包括每个数据集的链接、简介、许可类型、论文等,并且作者表示将继续增加数据集数量

贪心科技AI专注于人工智能硬核知识的分享(记得點关注哦)!

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