鞋子里acf和pacf是什么意思啊

各位大佬救救孩子吧! 查了好哆资料,都解释了什么是拖尾什么是截尾,然后pq值主要看是几阶截尾。但是用到自己做出来的图就是看不懂。 下图是经过3阶差分得絀的感觉都不像拖尾,PACF可能还有点像截尾但是阶数依旧不知道怎么看。 跪求路过的大神解释! [图片]

stata菜鸟一枚求大神相助。对time series数据確定ARMA、ARIMA model 的时候需要用ACF、PACF来确定自相关问题,但是画出来的图非常奇怪不知道是不是code有问题,请大家指正 并且这个图应该怎么分析,洳何看出p, q值

你得图自相关和偏自相关都很严重啊 说明有明显的序列相关(表现在点分布在阴影区外)
此外,你可以用corrgram 指令 量化来看
你得圖自相关和偏自相关都很严重啊 说明有明显的序列相关(表现在点分布在阴影区外)
数据已经做了一阶差分那我应该怎么办?谢谢

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