看到工厂招聘去应聘面试第一句话说什么好怎么说

昨天接到了秋招以来的第一场面試面试了腾讯的测试开发岗,自己感觉不是特别好写此片博客只为总结下此次面试。

以前自己总觉得自己还不错秋招应该可以找到┅份工作,但此次面试对我犹如当头一棒!人不可骄傲学习是一件终身去完成的事,不要以为自己学会了就可以做自己可以做的事。記得有个故事:两个人在森林中遇到了一只老虎那么老虎先吃谁呢?当然是吃跑的慢的老虎就像这个社会的淘汰法则,你只要比别人慢或者用程序员的来讲,你的技术只要比别人菜你就有可能被吃。搞技术开发的当问题来临时,解决不了没有什么理由,菜就是原罪

一、当下都有哪些爬虫技术、与反爬虫手段?

此种方案适合简单的页面爬虫比如爬取博客的文章等等,相对于其他的一些高级爬蟲来讲它没有异常处理与请求速度控制等,需要我们取用额外的代码去控制

相比urlib等基础爬虫,请求调度、异常处理都已经进行了基础嘚封装、而且有第三方的csrapy-redis模块支持分布式、使得程序员将重点放在了页面分析与规则编写上面

具有很好的反爬虫技术、可以通过技术手段去模拟出和人非常类似的操作行为,缺点就是速度比较慢、但是爬虫一帮来讲对于速度的要请求不是很高、更注重的是数据的稳定、这種方式对于抓取反爬虫机制做的好的大型网站比较适用

在开始前我先推荐一篇由看完之后对反爬虫有了基本的认识。

1、后台对方问进行統计、如果单个IP访问超过阈值予以封锁

缺点:容易误伤普通用户并且因为IP的价格较低,使用者完可以买上几十万个IP来爬取信息因此封鎖IP带来的收益与损失不成正比

2、后台对访问进行统计,如果单个的userAgent访问超过了阈值予以封锁。

缺点:对于未未进行userAgent随机生成的爬虫效果仳较好但是当爬虫去随机生成多个合法的userAgent时,才方法并不成功对而且杀伤力过大、误伤严重。

3、后台对访问进行统计如果单个session访问超过阈值,予以封锁

缺点:session被封锁了,但是session不值钱重新申请就可以了。

4、通过js脚本去防止防止爬虫:

原因:爬虫的本质来讲只是一段程序、它不会像人一样去应对各种变化比如验证码、滑动解锁之类的操作。因此网站可以在被用户拿到数据前强制让用户登录。甚至鈳以通过js代码去生成一大段的随机数字然后要求浏览器通过js的运算的数这一段数字的和,在返回给服务器等等

robots.txt协议并不是一个规范,洏只是约定俗成的所以并不能保证网站的隐私。注意robots.txt是用字符串 比较来确定是否获取URL所以目录末尾有与没有斜杠“/”表示的是不同的URL。robots.txt允许使用类

所以当我们需要爬虫时我们可以通过遵守这个协议的内容“合法”获得自己的信息。

非常喜欢上面推荐的博客里面的一句話其实爬虫反爬虫是个游戏,RMB玩家才最牛逼

没有坚固不可破的盾,也没有刺穿一切的矛在爬虫与反爬虫里面,成本与性价比才是关鍵

二、如何使用python去检测一个服务器发生了内存泄漏?

内存泄露表现为:内存回收低点为不断增高(以每次内存回收的最低点连成一条直線那么它是一条上升的线):内存的回收频率越来越高,内存的占用率越来越高

三、python的内存模型?

在Python中一切皆对象Python的内存模型,也鈳以说是Python的对象的内存模型

python因为与C/C++不一样,我们在C/C++中当实例化一个对象后,在实例化的对象的作用域之外或不再使用该实例化对象时需要们手动将对象删除,将创建对象申请的内存进行释放但是在python中我们因为存在垃圾回收机制,所以不需要我们手动去删除一个对象python中的垃圾是指当对象有一个变量名与他进行连接并引用,但是自某一个该对象的变量名去引用其他对象该对象没有任何的变量名指向咜,那么这个对象就会成为垃圾

一个Python对象即PyObject,必须包含ob_refcnt和ob_typeob_refcnt是这个对象的引用计数,而ob_type则是指向了一个_typeobject的结构体指针它是Python内部的一种特殊结构,它是用来指定一个对象类型的类型对象即PyTypeObject在类型对象中有定义了大量的函数指针,这些函数指针最终都会指向某个函数或鍺Null,这些函数指针可以视为类型对象中所定义的操作而这些操作直接决定者一个对象在运行时所表现的行为。在python中对象的核心其实非瑺简单,一个是引用计数一个是类型信息。当一个pyobject的引用计数为零时也就是它要被垃圾回收机制回收的时刻。

四、详细说明下python的堆和棧

栈(stacks)是一种只能通过访问其一端来实现数据存储与检索的线性数据结构具有后进先出(last in first out,LIFO)的特征

堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对潒堆总是满足下列性质:(1)二叉树中所有的父节点的值都不大于/不小于其子节点的值(2)根节点的值必定是所有节点中最小/最大的。

將父节点的值不大于子节点且根节点的之最小的称为最小堆反之称为最大堆。对是一种高级数据结构在python中有相应的模块deapq

(1)每当线程茬创建的时候,操作系统为每一个系统级的线程分配栈并且每一个线程智能拥有一个栈;当操作系统通过调用语言的运行时(runtime)去为应用程序分配堆。

(2)栈附属于线程因此当线程结束时栈被返回回收。对通常通过运行是在应用程序启动时被分配当应用程序(进程)退出時被回收

(3)当线程被创建的时候,设置栈的大小在应用程序启动的时候,设置堆的大小但是可以在需要的时候去拓展它(分配器向操作系统申请更多的内存)

(4)栈比堆要快,因为它的存取模式使它可以轻松的释放和重新分配内存然而堆在分配和释放的时候有更多嘚复杂的bookkeeping参与,另外在栈上的每个字节被频繁的复用也就意味着他可能映射到处理器缓存中所以很快

(5)对于堆相对于栈的先进后出模型栈数存储没有固定的顺序位置,你可以在任何顺序插入和删除因为堆上的内存申请位置是无序的,释放也是无序的

五、python线程、进程、协程之间的区别

进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动。进程是系统进行资源分配与调度的一个独立单位每个进程都有自己独立的内存空间,由于进程比较重量‘占据独立的内存所以上下文进程的切换开销(栈、寄存器、虚拟内存、文件呴柄等)比较大,但是相对也比较安全

线程也叫轻量级进程,它是一个基本的CPU执行单元也是程序执行过程中最小的单元,由于线程ID、程序计数器、寄存器集合、和堆栈共同组成它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。线程间通信主要通过共享内存上下文切换很快,资源开销较少但相比进程不够稳定容易丢失数据。

协程又被称为微线程,一个线程可以拥有多个协程协程拥囿自己的寄存器上下文和栈。协程在执行过程中可以进行中断,然后转区执行别的子程序在适当的时候在返回来接着执行,注意:这個过程是在一个子程序中中断去执行其他的子程序,不是函数调用有点类似于CPU的中断。

(1)线程是属于进程的线程运行在进程空进內,同一进程所产生的线程共享同一内存空间

(2)当进程退出时该进程所产生线程都会被强制退出并清除

(3)线程可与属于同一进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源,但是其本身基本上不拥有系统资源只拥有一点在运行中必不可少的信息(如程序计数器、一组寄存器和栈)

(1)一个线程可以拥有多个协程。

(2)线程进程都是同步机制而进程是异步。

(3)对于多线程应用CPU通过切片的方式来切换线程間的执行,线程切换时需要耗时(保存状态下次继续)。协程则只使用一个线程,在一个线程中规定某个代码块执行顺序所以协程嘚切换比线程方便。

(4)因为协程就是在一个线程内部对于内存的操作不会出现冲突,向进程与线程那样对共享资源加锁只需要程序茬运行时判断状态即可。

很喜欢玩LOL以前电子经济圈流传着:电子竞技菜是原罪。现在在找工作时也一样菜是原罪!!!!

转载 来源:职场耶 发表于:01/31/:15 浏览量:3271

随着物价的不断上涨我们这些生活在这个世界的人都会感到倍增的压力,促使我们去做更多的事情赚更多的钱,唯独就是笁资不上涨!面对这样的问题我们也只能频繁的跳槽,说到跳槽那就不得不说起一件事,那就是入职的第一门槛面试。小编的一位萠友就是这样频繁的跳来跳去,最终在一家大型的企业入职但是回想起面试时候面试官提出的奇葩问题,想起来都觉得好笑! 

面试官:“心”字上去两点是什么字?博士说出答案直接录取!

小张是一名博士生,毕业之后凭借着高学历很快就到了一家国企入职但是莋了半年左右,觉得不是自己想要的生活每个月5000的底薪,加上一些已成也才的样子总觉得这点工资对不起自己的学历。

辞掉工作后佷久就进入到了再次寻找工作的过程当中,在网上投递了几天的简历后没过几天,就有公司打电话要求过去应征小张拿好先前就准备恏的简历,穿上一身得体的职业装便向公司出发了,这次的要应聘的公司还不错是一个大型的跨国公司,小张应聘的是经理的职位滿心欢喜的到公司后,才发现原来找工作的人如此之多

在经过公司几轮面试筛选后,应聘的人已经所剩无几只有小张和另外一名女生,看起来很单纯的样子一看就是刚毕业的学妹,长相甜美是小张心目中的女神。紧接着就是最后一轮的面试复试的面试官来到会议室后,先是让两名应聘者做了自我介绍有了解了专业知识,随后就提出了这样的问题:“心”字上去两点是什么字?

首先回答的是那位单纯的女生缓缓站起身来说道:“心字去掉两点应该是个儿字吧,我也没有想到过这个问题不知道回答的对还是不对。”

面试官听唍后没说话看向另外一名另外一名求职者。

面试官听完后显然有些吃惊愣了3分钟,最后便直接录取了小张

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