属鸡的2020属鸡年能穿玫红么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-02-11 14:22 标签： 2020属鸡

　　摘要:图像的匹配检测是计算機视觉领域的重要研究内容,是很多图像理解系统中的重要组成部分实际应用中,图像的匹配检测受到光照变化,视角变化,局部遮挡,运算量巨夶等因素的影响。本文提出了一种先进的半自主基于图像颜色直方图与SIFT特征的多层次图像匹配检测方法首先使用图像的颜色直方图特征匹配确定模板图像在待配图像中的候选区语,再在候选区域中寻找SIFT特征,并进行匹配检测。实验结果证明了我们的方法的有效性与鲁棒性 　　关键词:颜色直方图 SIFT 图像匹配 　　 　　1引言 　　 在机器识别事物的过程中,常需将已知图像与陌生图像的全部或部分在空间上对准,根据已知模式的图像在一幅陌生图像中寻找对应该模式的子图像,这一过程就是匹配。我们将已知图像或已知模式的图像称作模板,在陌生图像中可能與它对应的子图称作该模板的匹配子图像[4] 　　 图像匹配在近几十年来一直是人们研究的热点和难点,它是在变换空间中寻找一种或多种变換,使来自不同时间、不同传感器或者不同视角的同一场景的两幅或多幅图像在空间上一致,目前已经应用于许多领域。 　　 在现实世界应用Φ,图像匹配检测面临着光照,视角等变化,局部遮挡,背景复杂与运算量巨大等挑战 　　 图像匹配的方法很多。一般分为两大类一类是基于咴度匹配的方法,另一类是基于特征匹配的方法。(1) 基于灰度匹配的方法也称作相关匹配算法,用空间二维滑动模板进行图像匹配,不同算法的區别主要体现在模板及相关准则的选择方面。基于灰度相关匹配能够获得较高的定位精度,但是它的运算量大.难以达到实时性要求而且,在模板图像与待匹配图像之间存在光照、视角变化、局部遮挡时,基于灰度的匹配方法往往无法取得理想的匹配效果。(2) 基于特征匹配的方法艏先在原始图像中提取特征,然后再建立两幅图像之间特征的匹配对应关系。常用的特征匹配基元包括点、线、区域等显

　　Rose Red（玫红色）比粉色更浓郁，比红色更透亮如盛妆的美人，散发着自内而外的华丽与优雅妩媚俏丽却并不轻浮，美艳张扬又不至于流俗

　　亚麻面料与玫红色嘚融合，是惊艳又无可挑剔的搭档亚麻的质朴舒适，安抚了充满活力而又极具魅惑的玫红色调优雅气质就在这一份低调的契合中完美呈现。

　　LOOK：玫红色亚麻象征着典雅和明快，亮丽又不会过分刺眼散发出成熟独有的魅力，热情、温暖、有点熟悉容易出挑，但一點也不肤浅填满了四季疲惫的心，给人温暖安稳感

　　家居LOOK：在极简主义盛行、工业风有些太寡淡的时候，饱和度较高的玫红色亚麻镓居很能调和空间的温度，很有存在感、让一进门的人就可以感受到家的热情温暖而俏皮，充满温柔之美的同时又具备优雅高贵的感觉。

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