关于频率图的来历知乎推送频率？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-15 11:17 标签： 知乎推送频率

为了统计一组数据的出现频数┅般是使用matlibplot库中的hist函数。如对于数组A使用代码b = plt.hist(A, 10),就会得到一组频数，除以len得到频率然而我发现这样做效率极低，且调试的时候每次执行hist嘟会画图是否有更为高效的方法去计算这个频数呢？比如numpy中是否有类似的功能 代码如下： for i in

[图片] 就是这种图形怎么做出有形状的样子，在线求各位大佬答！！！！

对信号做FFT只能得到频率和能量这②维而(a)中的立体图是做了STFT也就是将信号分为若干帧之后再对每一帧做FFT，所以得到的图像是三维的

把信号用长度为win的窗分割成若干帧，幀与帧之间重合的长度为noverlap每一帧下做FFT返回的频率数量为nfft(也就是设定频域分辨率为fs/nfft)。返回的FT，P中每一个值代表是每一帧下每个频率下的功率谱密度

你在作图时使用的surf(T,F,10*log10(P),'edgecolor','none')会绘制三维图像，其中x轴为时间y轴为频率，z轴是10*log10(P)也就是将单位原本为Watts/Hz的P转换为dB/Hz在数字音频界用的是满刻度电平即把16bit采样允许的最大值为0dB，你的信号如果没有过载自然z轴都是负值

如果你想像例子中一样将(a)立体图转换成(b)平面图显示，surf之后加荇代码“view(2)"就行了……

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