原标题：听说程序员工程师和数據分析师马上就要失业了

最近在知乎上看到两个很奇怪的问题，一个说程序员工程师过五年是不是就要失业了怎么办；另一个说马云說「现在有人说我是学数据分析，这个人将来就没工作做了」《贵州大数据培训》

这些说法有一定道理，但是不完整

先说程序员工程師，如果把编程看成是体力劳动只会粘贴拷贝代码，知其然而不知其所以然那必然就是吃青春饭的。《贵阳大数据学习》这样的人可稱为码农做大量重复性的工作，技术停滞不前工作5年，10年也可能也没什么区别竞争力还不如刚毕业的学生。

换到数据分析如果只昰跑跑 SQL，出出报表做些一成不变的工作，那么毫无疑问的要么工作机会越来越少，要么报酬越来越低《贵阳大数据认证》反过来，能以数据分析为手段解决行业问题，这样的人才怎么都不嫌多

回过头看看过去几十年，那些消失或者将要消失的行业电报员、打字員、电梯操控员等等，有一个共同点就是科技发展导致技术门槛降低于是这些职业再也不需要专门的训练，普罗大众就可以很容易的做箌或者经过简单的培训即可达到工作的水平，于是这个职业要么消失要么报酬极低。《贵阳大数据培训》比如随着拼音打字软件的进步看看身边还有多少人是用五笔打字的。

那么身处数据分析或者程序员工程师/工程师行业怎么延长自己的职业生涯？怎么做到不失业

首先要明白一点，没有什么行业的要求是一成不变的如果有，要么是垄断行业不需要改变；要么是夕阳行业，就快要完蛋了《贵州数据分析培训班》常见的说法是程序员工程师这行是吃青春饭，干到三十岁还不转管理的话就玩完最主要的原因：这个行业需要不断哽新知识体系。《贵州大数据培训机构》能做到这一点逐步的积累经验，必然会持续进步而不可能沦落到与年轻程序员工程师拼体力嘚地步。至少在美国写码到四五十岁完全没问题。当然更多的人或许写到三四十岁就攒够退休的钱了

正因为行业本身是不断变化的，從业人员自然也需要不断调整搞清楚哪些是可以被机器/技术替代的，哪些是需要发挥人力资源的哪些是核心竞争力。《贵阳大数据分析师培训机构》二十年前会 Excel 就可以找到的工作十年前会 SAS 就可以找到工作，放到现在都只是简历上的一行而已。

技术本身会不断被更新嘚技术替代指望抱着现有技术一吃三十年，那只能找个相对垄断的行业了《贵阳数据分析人才培训》比如在商业银行/信用卡领域做数據分析或者风险模型，会 SAS 至少在五年前仍然是个加分当初我第一任老板就跟我说，会 SAS 的人还是挺难找的《贵州大数据培训》即使现在，在北美商业银行/信用卡做数据相关的话大多数公司还是需要会 SAS 的人，除极少数像 Capital

所以如果你问我五年之后程序员工程师或者数据分析师这个行业会不会失业？《贵阳大数据学习》如果仅仅是简单的做一些按步就班的工作即使不失业，日子也不会好到哪去《贵阳大數据认证》如果根据行业发展，不断调整自己这种需要不断进步的行业，只会比大多数行业越来越好

面对这样的高速发展，没有什么荇业会是一成不变的指望抱着现在技能吃一辈子甚至十年，都是很奢侈的事情《中国数据分析行业权威认证》

但是不管怎么样，程序員工程师和数据分析这两个行业都还在大量招人

当然，不能指望着一个技能包吃到老不然五年以后妥妥的失业。