和这个对比2张人物照片相似度的图片

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-06-02 13:04 标签： 对比2张人物照片相似度
//比较灰度值与平均值建立哈希指纹 //是否小于灰度均值，小于记0否则记0 //是否小于灰度均值，小于记0否则记0 减2可以提高检测的容错性

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    最近由于要租房所以下载了58同城的APP，在找个人房源过程中发现58同城会把图片相似的发帖纪录被标志出来，并警告用户此信息可能是假的这里不讨论58同城的这方面做嘚人性化。而是就图片相似度算法来做一下分析

    百度和谷歌都推出了“以图搜图”的功能，至今都没用过也是挺无语的……

    最近翻阅叻这方面的资料，属“感知哈希算法”最为成熟“感知哈希算法”的作用是对每张图片生成一个指纹字符串，然后比较不同图片的指纹结果越接近，说明图片越相似下面就简单介绍一下此算法

    将图片缩小到8*8的尺寸，总共64个像素这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。

    将缩小后的图片转为64级灰度。也就是说所有像素点总共只有64中颜色

    將每个像素的灰度，与平局值进行比较大于或等于平局值，记为1；小于平均值记为0

    将上一步比较结果组合在一起，就构成了一个64位的整数这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要只要保证所有图片都采用同样的次序就好了。

得到指纹以后就可以对比不同的图爿，看看64位中有多少是不一样的在理论上，这等同于计算汉明距离如果不相同的数据位超过5位，就说明两张图片很相似；如果结果大於10就说明这是不同的图片。

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