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　　说到面试这个话题，内向的孩纸们总是有苦说不出~
我不善于表达
我不好意思夸自己
不懂怎么体现自己的价值
难以控制住面试的话题和氛围
我我我...有本事说不出啊啊啊啊啊...
　　留学君的亲身经历证明，在面试时，口若悬河的确能起到很大的作用。但是，有一些真正牛X的面试，题题要靠你的真本事来回答，一个劲地忽悠面试官是完全无效的...
　　在这样的面试中，或许内向但沉着冷静、思路清晰的你能表现地更好哦~
　　接下来，就随留学君去看一看这些考察真本事的面试吧~
　　国际知名职场社区Glassdoor.com对8万次面试进行了统计，按照5分制的评分标准对面试难度进行了评级，最终得出了一份全球Top25面试最难的公司榜单。
　　此外，Glassdoor.com还加入了“负面的面试体验”和“雇员满意度”两项评价，目的是观察雇员是否最终对其工作感到满意。
　　在这份榜单中，麦肯锡的“面试难度”位居榜首，FaceBook的“雇员满意度”远超其他，而美国最佳保险公司之一的Progressive Insurance对面试者造成了最大的压力。
　　以下是面试最难的25家公司排行榜，以及他们的代表性面试题：
　　1、麦肯锡
　　面试难度评分：3.9分
　　负面的面试体验评分：13%
　　雇员满意度：4.1分
　　难以回答的面试问题：“这里有三种产品，分别是西红柿、豪华车和T恤衫，每一种产品适用的增值税是多少?”――这是麦肯锡初级助理的面试问题(地点：无)。
　　2、波士顿顾问集团(Boston Consulting Group)
　　面试难度评分：3.8分
　　负面的面试体验评分：10%
　　雇员满意度：4.1分
　　难以回答的面试问题：“有多少人会使用防止脱发的药物?”――这是波士顿顾问集团合伙人的面试问题(地点：马萨诸塞州的波士顿)。
图片来源互联网
　　3、奥纬咨询(Oliver Wyman)
　　面试难度评分：3.7分
　　负面面试体验评分：9%
　　雇员的满意度：3.6分
　　难以回答的面试问题：“在飞机上提供无线互联网服务的盈利潜力如何?”――这是奥纬咨询顾问的面试问题(地点：无)。
图片来源互联网
　　4、管理咨询公司科尔尼(A.T. Kearney)
　　面试难度评分：3.7分
　　负面的面试体验评分：12%
　　雇员满意度：3.4分
　　难以回答的面试问题：“在精简和压缩原材料的采购成本以后，你还能想出另一种方法来降低生产一块巧克力的成本吗?”――这是科尔尼商业分析师的面试问题(地点：无)。
　　5、管理咨询公司ZS Associates
　　面试难度评分：3.7分
　　负面的面试体验评分：6%
　　雇员满意度：3.4分
　　难以回答的面试问题：“你正在提供顾问服务的一家制药公司会推出两种新产品。哪些因素将有助于这家公司决定如何分配销售力量?”――这是ZS Associates合伙人的面试问题(地点：加利福尼亚州的圣马特奥市)。
　　6、全球IT咨询公司ThoughtWorks
　　面试难度评分：3.6分
　　负面的面试体验评分：16%
　　雇员满意度：3.8分
　　难以回答的面试问题：“面试我，然后告诉我你会不会聘用我。”――这是ThoughtWorks人才发掘者的面试问题(巴西阿雷格里港)。
　　7、贝恩咨询公司(Bain & Company)
　　面试难度评分：3.6分
　　负面的面试体验评分：2%
　　雇员满意度：4.2分
　　难以回答的面试问题：“估测一下纽约有多少窗户。”――这是贝恩咨询公司助理顾问的面试问题(地点：马萨诸塞州的波士顿)。
　　8、壳牌
　　面试难度评分：3.6分
　　负面的面试体验评分：2%
　　雇员满意度：4.2分
　　难以回答的面试问题：“给出一家公司的两到三个负面点。”――这是壳牌石油供应链毕业生应聘的面试问题(地点：无)。
　　9、谷歌
　　面试难度评分：3.5分
　　负面的面试体验评分：18%
　　雇员满意度：4.1分
　　难以回答的面试问题：“美国有多少家酒店?”――这是谷歌产品经理的面试问题(地点：加利福尼亚州山景城)。
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　　10、优利系统
　　面试难度评分：3.5分
　　负面的面试体验评分：5%
　　雇员满意度：3.1分
　　难以回答的面试问题：“技能和意志，哪一样东西更加必要?”――这是优利系统分析师的面试问题(地点：印度班加罗尔)。
　　11、托管服务提供商Rackspace Hosting
　　面试难度评分：3.4分
　　负面的面试体验评分：11%
　　雇员满意度：3.9分
　　难以回答的面试问题：“在1分钟内尽可能多地说出一块砖有多少用途。”――这是Rackspace Hosting系统管理员的面试问题(地点：德克萨斯州的圣安东尼奥市)。
　　12、赛普拉斯半导体公司(Cypress Semiconductor)
　　面试难度评分：3.4分
　　负面的面试体验评分：10%
　　雇员满意度：2.9分
　　难以回答的面试问题：“旧金山有多少个加油站?”――这是赛普拉斯半导体产品工程师的面试问题(地点：加利福尼亚州的圣何塞)。
　　13. 金融服务公司海纳国际集团(Susquehanna International Group)
　　面试难度评分：3.4分
　　负面的面试体验评分：7%
　　雇员满意度：3.7分
　　难以回答的面试问题：“未来一个小时内下雨的可能性为84%，那么未来半个小时内下雨的可能性是多少?”――这是海纳国际集团助理交易员的面试问题(地点：宾夕法尼亚州的费城)。
　　14、用户点评及社交商务平台Bazaarvoice
　　面试难度评分：3.4分
　　负面的面试体验评分：13%
　　雇员满意度：3.2分
　　难以回答的面试问题：“告诉我你的幽默感是怎样的。”――这是Bazaarvoice客户服务经理的面试问题(地点：德克萨斯州的奥斯丁)。
　　15、宝洁
　　面试难度评分：3.4分
　　负面的面试体验评分：7%
　　雇员满意度：3.8分
　　难以回答的面试问题：“描述你生命中的一种情形，这种情形让你觉得对你的生活以及你所遵循的价值观造成了最重要的影响。”――这是宝洁实习生的面试问题(田纳西州的杰克森)。
　　16、美国教育援助项目“任教美国”(Teach For America)
　　面试难度评分：3.4分
　　负面的面试体验评分：6%
　　雇员满意度：3.7分
　　难以回答的面试问题：“如果你被‘任教美国’选中，那么什么理由会导致你想要退出?”――这是“任教美国”组织成员的面试问题(地点：无)。
　　17、艾意凯咨询公司(L.E.K. Consulting)
　　面试难度评分：3.4分
　　负面的面试体验评分：5%
　　雇员满意度：3.4分
　　难以回答的面试问题：“试用两种不同的方法，估测一下多银幕电影院的年度营收。”――这是艾意凯咨询公司生命科学合伙人的面试问题(英国伦敦)。
　　18、联网和安全性解决方案供应商Juniper
　　面试难度评分：3.4分
　　负面的面试体验评分：8%
　　雇员满意度：3.3分
　　难以回答的面试问题：“你学生时代最不喜欢的科目是什么?原因何在?”――这是Juniper产业营销协调员的面试问题(纽约州Middle Village)。
　　19、沙宾特咨询公司(Sapient)
　　面试难度评分：3.4分
　　负面的面试体验评分：6%
　　雇员满意度：3.3分
　　难以回答的面试问题：“如何以最少的尝试次数来安排9个球?”――这是沙宾特咨询公司全球市场质量保证人员的面试问题(地点：无)。
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　　20、骨科及医疗科技公司史塞克(Stryker)
　　面试难度评分：3.4分
　　负面的面试体验评分：19%
　　雇员满意度：3.2分
　　难以回答的面试问题：“你是愿意做最好的，还是做到最好?”――这是史塞克设计工程师的面试问题(地点：无)。
　　21、通用磨坊
　　面试难度评分：3.3分
　　负面的面试体验评分：15%
　　雇员满意度：3.8分
　　难以回答的面试问题：“如果你有5000美元，那么你会对谁进行投资?为什么?”――这是通用磨坊实习生的面试问题(地点：无)。
　　22、美国保险公司Progressive
　　面试难度评分：3.3分
　　负面的面试体验评分：24%
　　雇员满意度：3.6分
　　难以回答的面试问题：“跟我说说你改变工作场所文化的一个例子。”――这是Progressive公司索赔主任的面试问题(地点：衣阿华州首府得梅因)。
　　23、全球业务流程和技术管理企业简柏特集团旗下咨询部门Headstrong
　　面试难度评分：3.3分
　　负面的面试体验评分：12%
　　雇员满意度：2.9分
　　难以回答的面试问题：“如果你的父母是医生，那么为何你没有成为医生?”――这是Headstrong助理工程师的面试问题(印度的德里)。
　　24、Facebook
　　面试难度评分：3.3分
　　负面的面试体验评分：19%
　　雇员满意度：4.6分
　　难以回答的面试问题：“时间已经是下午6点，你的工作日结束了。在这一天里发生了什么事情让你觉得可怕?”――这是Facebook客户经理的面试问题(地点：德克萨斯州的奥斯丁)。
　　25、亚马逊
　　面试难度评分：3.3分
　　负面的面试体验评分：18%
　　雇员满意度：3.3分
　　难以回答的面试问题：“如果让你来为质量、客户满意度和安全性排定重要性的先后次序，那么你会怎么排?详细说明理由。”――这是亚马逊地区经理的面试问题(地点：宾夕法尼亚州的艾伦镇)。
　　看完了这些面试问题，大家想一想自己能答出多少呢？或者说，其中多少问题你能有较为清晰和合理解题思路呢？
　　其实大家不难发现，这些面试题除了考察到其行业专有的理论知识和务实能力之外，还需要面试者拥有系统化思维、很强的逻辑、反应能力以及数学能力。
　　许多看似不可能知晓的答案（如：纽约有多少窗户、旧金山有多少个加油站），却可以通过量化估算去解：
　　留学君献丑了（数学帝们请轻喷...）：
　　纽约人口=a（数据可查）
　　纽约平均每户人口=b（数据可查）
　　每户平均房间数=c（数据可查）
　　每间窗户数量=d（数据可大致估算）
　　纽约窗户数量=a / b * c * d
　　旧金山日均车流量=a（数据可查）
　　每辆车日均耗油=b（数据可大致估算）
　　加油站平均一天可以提供油的量=c（数据可查）
　　旧金山加油站数量=a * b / c
　　欢迎大家踊跃留言，各个击破这些超难面试题哦~
　　如果给留学君每题1分钟的思考时间，留学君自视能较为完整地回答其中15题，你，能回答多少捏？
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中国高校校报协会副会长......
北京教育音像报刊总社评论部评论员.....
中国青少年研究中心首席专家
美国独立教育顾问协会认证顾问
中国人民大学政治学教授　　没有什么比在面试中遇到意想不到的问题更糟糕的了。　　幸运的是，招聘网站Glassdoor的“面试问题回顾”栏目帮助我们搜集了过去一年中最诡异的面试问题。　　今年最诡异的面试问题来自于苹果、Twitter、高盛、谷歌(微博)和亚马逊等等。　　相信我们，这里没有一个问题是容易回答的。　　1.&给你一盒铅笔，请列出你能用它们做的十件事情，传统用途除外。　　2.&如果你来自于火星，你该如何解决问题？　　3.&你破坏一个钟表的最具有创意的方法是什么？　　4.&如果你要把自己想象成街道上的一个标牌，你希望是什么？　　5.&一个圆盘正绕着轴心旋转，但你不知道它是朝哪个方向旋转的。现在给你一盒别针，说一说你如何用这些别针来确定圆盘的旋转方向。　　6.&一个平面上有无数个白点和黑点。证明一下：白点和黑点之间的距离都是一样的。　　7.&你有一包绳子，其中装了N条绳子。你随机地抽出一根绳子的一端，然后再抽出另一根绳子的一端，最后将这两个端点连接起来。如此重复，直到再没有不打结的端点。你最后能够得到多少个绳圈？　　8.&假设有一项产品或服务是别人从未想到过的，而且你认为对你所在的大学来说具有革新的意义。你如何推广它？　　9.&如果你要为耳聋者设计一款手机，你该怎么做？　　10.&我们为什么不该雇用你？　　11.&你会如何设计电梯？　　12.&一个巨人准备杀掉一群小矮人。他让这些小矮人按照从低到高的顺序排成一队。每个小矮人都能够看到他前面比他矮的小矮人，但却看不到他后面的小矮人。巨人随机在每个小矮人头上戴上一顶白色或黑色的帽子。没有小矮人能够看到自己头上的帽子是什么颜色的。巨人告诉小矮人，他将会问每个小矮人他的帽子颜色是白色的还是黑色的，而且将会从最高的小矮人开始提问。如果小矮人回答错误，巨人将会杀了他。每个小矮人都能够听到别人的答案，但却听不到小矮人被杀的声音。这些小矮人允许在帽子分发前一起商量自救的办法。你知道用什么办法可以尽可能多地挽救小矮人吗？你用这种办法至少可以救多少个小矮人？　　13.&尽可能多地说出你知道的微软产品。　　14.&这棵二元树是自己的镜像吗？　　15.&你如何将一个圆形的蛋糕分成八等份？　　16.&波音707飞机有多重？　　17.&你如何向一个8岁的孩子解释测力计？　　18.&你相信高功率吗？　　19.&你如何计算两个运动球体的相撞？写下你的计算公式和计算过程。　　20.&如果一年到头都在极端天气条件下工作，你会作何感想？& 如果给你一个谷歌的面试机会如果给你一个谷歌的面试机会桂林朗阁教育谷歌向来以为员工提供绝好的福利闻名于世，然而同时，想要享受到好的福利的前提，是你可以通过他们艰难的招聘，尤其是面试环节。许多古怪的面试问题似乎没有答案，这将求职者封杀在起跑线上。但是对于想去谷歌工作的人来说，不必再为此感到恐惧，因为谷歌已经禁止面试许多古怪问题。西雅图职业培训师刘易斯·林（Lewis Lin）列表归纳出谷歌可能提出的140个面试问题，我们从中选出了几个。这些问题稀奇古怪，如果是你，你能把握住这个珍贵的面试机会吗？1.一辆校园巴士可以装多少个高尔夫球?面试职位：产品经理 2.清洁完西雅图市的所有窗户需要花费多少美元？面试职位：产品经理3.世界上有多少位钢琴调音师？面试职位：产品经理4. 为什么窨井盖是圆的？面试职位：软件设计工程师5. 名词解释“dead beef”？面试职位：软件设计工程师6. 一个人在失去所有的资产后把车停到酒店中，接下来会发生什么？面试职位：软件设计师7. 你想检查你的朋友BOB是否记住了你的电话号码，但是你 又不可以直接去问BOB。你可以在制片上写一个问题给EVE，然后让EVE将卡片带给BOB，后让BOB将答案写在纸片上带给你。问，在制片上除了写明问题之外，还需要写上什么才能使得BOB把答案加密使EVE看不到你的电话号码，而你却可以了解BOB有没有记住你的电话号码？面试职位：软件设计工程师8. 你有8个一样大小的球，其中7个的重量是一样的，另一个比较重。怎样能够用天平仅称两次将那个重一些的球找出来？9. 你拿着两个鸡蛋站在在一栋100层的大楼前。这两个鸡蛋或许很结实，就算是从100层大楼的楼顶掉下也不会摔破，也或许很易碎，在第1层楼摔下就破碎。在两只鸡蛋都被打碎以前，你用什么方法可以找出鸡蛋不会被摔碎的最高楼层？面试职位：产品经理10. 你要向你8岁的侄子解释什么是数据库，请用三句话完成？面试职位：产品经理11. 你被缩小到只有硬币厚度那么点高(不是压扁，是按比例缩小)，然后被扔到一个空的玻璃搅拌器中，搅拌刀片一分钟后就开始转动。你怎么办?面试职位：产品经理以上的这些问题，大家有什么有趣的答案吗？可以留言给我们哦，虽然不能帮助你进入谷歌，但是会有精美的小礼品等着你~快来第一个点赞吧~写评论发布热搜好文【外卖有好料】天黑请闭眼!狼人请开始表演......<span class="num" data-v-668b嫁给“老实人”的她们都后悔了,嫁给男神的她却收获了最忠诚的老婆奴<span class="num" data-v-668b【办公室惨案】点评内容小编吐槽奇葩上司,快看,秒删<span class="num" data-v-668b【脑洞研究所】外卖汤水总是洒?我们研发了一套高端科技装备······<span class="num" data-v-668b你知道这些各省最难吃的食物吗?<span class="num" data-v-668b
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　　最近 google 在我大陆又火了一把，谷歌不能用了，哎呀，尼玛。还让不让程序员活了。在这个节骨眼上，我也来凑个热闹，对于广大需要谷歌的程序猿们，送上两个字：呵呵
　　昨天在 csdn 上看到一位兄台的文章，吐槽了下极品面试经历。对于这位兄台所遇到的极品面试官，本人同样送上两个字：呵呵
　　我曾经也参加过一些大大小小的公司笔试、面试，牛掰如阿里百度腾讯，犀利如 Google，Mircosoft，盛大研究院，无一例外，均将我秒杀。让我一度怀疑自己是否是程序员的料，幼小的心灵从那时起，留下了巨大的阴影。当然，N次大公司的面试失败以后，归结成两条经验教训：缺乏笔试面试的技巧，非科班出身(实质是计算机知识不成体系)。
　　关于面试笔试，就六个字：技巧+实力+运气。本文只涉及四个字：技巧+实力。当然，本文的技巧，不同于一般意义的&技巧&。
　　面试笔试是需要技巧的
　　面试是需要技巧的，这一点没有人否认。笔试、面试时有相当比例的题目的是跟程序员相关，但又没那么紧密相关的东西。比如考察逻辑思维能力、抽象思维能力的题目，大公司尤其注重这一点，感觉有点测试智商的味道。好吧，我承认，我的智商有时候不够用。不可否认有极个别的聪明人存在，这些天才，思维活跃，面对一些极品难题，他们都能佛挡杀佛。但事实上大部分人的逻辑思维能力，都是通过平时有意识的锻炼出来的，而不是与生俱来的。想看看自己的智商有多少漏洞，请点这里：
　　我想说的是：只要你不笨，只要你有意识去锻炼自己这方面的能力，这个东西其实跟你的知识体系的建立是一样的，得靠积累。如果你没事只知道刷微博，刷朋友圈，你的&智商&也永远是停留在那个水平。
　　曾遇到一个面试官问了这么个题目，至今印象深刻，分享给大家，看看自己的脑袋还够用不。
　　题目：
　　给你两个一模一样的玻璃球，已知这种玻璃球，从一栋总共有一百层楼的高楼的某一层楼X扔下来，刚好破碎(即在X层以下不会摔碎，在X层以上均会摔碎)。让你用最少的次数找出这个临界楼层。（注意：你只有两个玻璃球，所以只有两次蛋碎的机会。并假设，每扔一次球，如果球没碎，它的坚硬程度不发生改变）。
　　最差答案：
　　一种最差的解法如下：从第一百层楼开始扔玻璃球，如果没有摔碎，则跑到第 99 层楼扔，以此类推，最坏的情况是，在第一层楼扔的时候球才摔碎。因此最大需要扔 100 次才能找出临界楼层。(这种解法，我们只用了一个玻璃球，另外一个玻璃球还没用上啊！)
若有兴趣，可以看看苹果公司的这几个面试题目：
　　面试笔试是需要实力的
　　程序员面试笔试，考察的技术相关的东西主要有：编程语言、算法、设计模式、操作系统、项目经验等等。基本功扎实了，面试笔试就有底气了，如果再多点实际工程经验，那么面试对你来说，就是五个字：那都不是事。
　　===========华丽丽的分割线============
　　废话说了这么多，进入本文主题，如何用一个月的时间去准备 google 的技术面试？？
　　这个问题已经被问过无数多遍，也被无数人回答过。我结合自身的经验教训，来梳理总结一下。
1. 1 过一遍常用的数据结构：链表、二叉树、堆树(Tree+Heap)、（红黑树、AVL）（可选）。队列、堆、栈、hash 表。
1. 2&研究一下上述数据结构在你熟悉的编程语言中是如何实现的。例如，如果你熟悉 Java，可以学习下 HashMap、LinkedHashMap、TreeSet、HashSet 等等这些常用数据结构的实现。
1. 3 自己动手编码实现这些数据结构，而不是仅仅写出伪代码就完事了。
2. 1 过一遍你课堂上学过的经典算法：各种排序算法、图的遍历算法、最短路径算法等等。
2. 2&知道怎么求一个算法的时间复杂度。
2. 3&写代码时，有意识的关注程序的空间复杂度，这点在实际工作中很有用。因为内存很多时候会不够用。
3. 1&用你熟悉的编程语言实现第一、第二两部分。在编码实现的过程中，试着不借助任何参考资料来完成。
3. 2&在完成 3.1 所说的编码后，试着从时间、空间两个维度去优化你所写的程序。
练习面试问题。选择一本面试相关的书，例如《Cracking&the&coding&interview》，亲手练习一下书中的题目，在纸上书写或在 IDE 中编写都行。(PS:很多面试官都喜欢让你在纸上写程序，所以，有意识的练习练习吧，不要太依赖 IDE 了)。在解答相关面试题时，注意不断改进、优化你的解法。例如，将时间复杂度从n*n优化到 nlogn。
练习在白板上分析、解决问题，并能够将你解决问题的思路清晰的表达出来。(这一点要求比较高，尤其对一些&羞射&的程序员们)。在解决某一个给定问题时，对于你给出的解决方案，你得有充分的理由。你为什么选用这种数据结构，这种算法来解决这个问题。
　　上述五大点是真的很重要，我自己曾经在这上面就犯了眼高手低的错误，只亲手实现了其中的一部分。在只有一个月时间的情况下，时间安排如下：
　　1）最多用 1.5 周的时间完成第一点和第二点。
　　2 )至少花一周的时间彻底搞懂你尚未明白的问题。
　　3 )然后剩下的时间，在白板上编码实现吧。分享到微信朋友圈
打开微信，点击底部的“发现”，使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。
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想去Google做AI？先看完这套面试指南（附面试题）
16:25 来源：
为此，我们整理一份 Google 面试指南，并搜集了 20 道 Google AI 的面试问题，希望对感兴趣的读者能有所助益。
凭借强大的实力和良好的工作氛围，Google 对求职者一直有着强大吸引力。虽然 Google 在几年前就已经退出了大陆市场，但是在、上海等国内城市依然保留着办公地点，而且一直在对外发布招聘需求。特别是去年底，Google 宣布在北京成立 AI 中心，更是为中国的 AI 人才提供了又一个好去处。为此，我们整理一份 Google 面试指南，并搜集了 20 道 Google AI 的面试问题，希望对感兴趣的读者能有所助益。当然，如果你想申请国外的 Google 岗位，这份资料也同样适用。▌Google 面试方式首先，Google 为求职者提供两种面试方式，一种是电话面试或者通过 Google Hangout 进行面试，一种是现场面试，面试方式视情况而定。电话面试在电话面试或者 Google Hangout 面试中，面试官将会是你潜在的同事或者经理。如果你面试的是软件工程岗位，那么面试时间将持续 30~60 分钟。在回答编程问题时，你需要一边在 Google Doc 里面写代码，一边告诉面试官你的思考过程。我们建议你使用免提耳机或者扬声器，以便腾出手来打字。电话面试的内容包含数据结构和算法，你需要做好准备，用你最擅长的语言编写 20~30 行代码。面试官会提一个开放式的问题，你可以让面试官将问题解释清楚。你需要用算法来解释它。用代码来实现算法(提示：不要担心不够完美，因为时间有限。先将你想到的写下来，然后再完善，确保考虑到了 corner case 和 edge case)。优化代码，用案例来测试代码，然后找出所有的 bug。如果你申请的是其他职位，那么电话面试时间大约为 30~45 分钟。面采面试官通常有 4 位，包括潜在的同事以及一些跨职能的员工，每位面试官拥有 30~45 分钟的时间。作为求职者，你有机会表现你在以下四个不同领域的优势：& 一般认知能力：我们会问一些开放式的问题来了解你是如何处理和解决问题的。这些问题没有固定的正确答案，我们更看重解释思考过程的能力以及使用数据来指导决策的能力。& 领导力：说明你是如何使用自己的沟通和决策技巧来调动他人的。比如，你是如何在某个组织中晋升到领导职位的?或者在不是正式领导的情况下，你是如何帮助团队取得成功的?& 与职位相关的知识：我们感兴趣的是，你如何将你的个人优势与经验相结合，从而发挥影响力的。我们关注的不仅仅是你现在能做些什么，而是你未来在不同岗位上的发展潜力。& &谷歌范儿&(Googleyness)：你在单独工作或者团队协作时的工作方式?你是如何帮助他人的?你是如何驾驭不确定性情况的?又如何走出舒适区，让自己成长的?对于软件工程师候选人，我们希望了解你的编程技能和技术领域专业知识，包括编程工具、编程语言、以及数据结构和算法基本知识。在面试过程中免不了会有一些讨论，因为我们喜欢互相推动，学习不同的方法。因此，请你做好要深入讨论你提出的解决方案的准备。打破自己的边界，找到最优答案。Google 的技术面采历来用的是白板，但为了节省时间，同时提供更加真实的编程环境，我们已经开始在一些站点提供 Chromebook，用于编程面试。这些电脑上安装了一个面试程序，你可以选择自己偏好的语言。在整个面试过程中，你可以随时让面试官作出解释，确保自己完全理解面试官的问题。此外，你也可以&采访&我们，问一些与工作、团队、文化等相关的问题，帮助你决定这份工作是否适合自己。▌Google 软件工程和技术职位面试如果你选择的是软件工程相关的岗位，在面试前你最好先掌握以下几个方面的知识：& 编程实践：你可以在 CodeLab、Quora、Stack Overflow 等网站上找到一些编程示例。Cracking the Coding Interview 这本书也是一个不错的资源。在某些站点，你可以选择在 Chromebook 或者白板上编程(提前询问招聘人员，这样你可以先行练习)。一定要测试代码，确保代码易于阅读，而且没有 bug。不用过分关注细微的句法错误，比如在给定方法(start, end or start, length)时应该使用哪种 substring，选择一个，告诉你的面试官即可。& 编程：你应该熟练掌握至少一门编程语言，最好是 C++、Java、Python、Go 或者 C。你需要知道 API，面向对象的设计和编程，如何测试代码，以及 corner case 和 edge case。注意，我们关注的是你对概念的理解而不是记忆。& 算法：同时用自下而上的算法和自上而下的算法来处理问题。你需要了解算法的复杂性以及如何改进算法。Google 里常用的包括排序算法(加上搜索和二分法检索)、分治算法、动态编程/记忆、贪心算法、递归算法、链接到特定数据结构的算法。了解大 O 符号(Big O notation，比如运行时)，并做好讨论 Dijkstra 和 A* 等复杂算法的准备。我们建议你在写代码之前讨论或概述你所想到的算法。& 排序：熟悉常用的排序函数以及了解它们对哪些输入数据有效。从运行时(runtime)和内存占用的角度思考效率问题。例如，在特殊情况下，插入排序(insertion-sort)或基数排序(radix-sort )比一般的快速排序/合并排序/堆排序(QuickSort/MergeSort/HeapSort)答案好得多。& 数据结构：你应该研究尽可能多的数据结构。最常用的数据结构有数组、链表、堆栈、队列、哈希集、哈希映射、哈希表、字典、树和二叉树、堆和图( arrays, linked lists, stacks, queues, hash-sets, hash-maps, hash-tables, dictionary, trees and binary trees, heaps and graphs)。你需要彻底了解数据结构，以及不同算法对不同数据结构的偏好。& 数学：有些面试官会问一些基本的离散数学问题，因为我们经常碰到各种计算问题、概率问题、以及其他的 Discrete Math 101 问题。面试前，你可以花时间复习下(或者自学)基本概率论和组合数学的基本知识。你需要熟悉 n-choose-k 等同类型的问题。& 图算法：考虑一个问题是否可以应用图算法，如距离，搜索，连接，循环检测等(distance, search, connectivity, cycle-detection)。熟悉三种基本方法&&对象和指针，矩阵和邻接表&&的利弊。了解基本的图遍历算法、广度优先搜索和深度优先搜索，以及它们的计算复杂性、优缺点、实现方法。& 递归：许多编码问题都涉及递归思考，而且可能还要对递归解决方案进行编码。针对那些能够用迭代解决的问题，你需要找到更简练、更优雅的递归方法。▌Google AI 职位面试如果你应聘的是 AI 相关的职位，那么你最好先对 Google 的 AI 有一个全面的了解。首先，Google AI 文章数量最多的三个领域为：& 机器智能：https://research.google.com/pubs/MachineIntelligence.html& 机器感知：https://research.google.com/pubs/MachinePerception.html& 自然语言处理：https://research.google.com/pubs/NaturalLanguageProcessing.html其次，下面的内容需要你重点阅读：& TensorFlow：一个大规模机器学习系统https://arxiv.org/pdf/v2.pdf& Google 使用的 AI 工具https://ai.google/tools/& 非官方的 Google 数据科学博客http://www.unofficialgoogledatascience.com/在对 Google AI 有了比较全面的了解后，你就可以看一下这份由众多求职者分享的 Google AI 相关的面试问题了。& 1/x 的导数是什么?& 绘制 log(x+10) 函数的曲线。& 如何设计一个针对客户满意度的调查?& 投掷一枚硬币 10 次，8 次正面和 2 次反面。如何分析掷硬币的公平性?什么是 p-value?& 你有 10 枚硬币，每枚硬币掷 10 次(共 100 次)，并观察结果，你会修改算法来测试硬掷硬币是否公平吗?& 解释一个非正态分布以及如何应用它?& 为什么要使用特征选择?如果两个预测因子高度相关，那么对逻辑回归中的系数有什么影响? 系数的置信区间是多少?& K-Means 算法和高斯混合模型：K-Means 算法和 EM 算法之间有什么区别?& 高斯混合模型适用于什么情况?(正态分布)& 如果标签在聚类项目中是已知的，那么如何评估模型的性能?& 对一个 Google 应用程序做了更改之后，如何测试某个指标是提高了还是降低了?& 描述数据分析的过程。& 为什么不使用逻辑回归算法?为什么选择 GBM 算法?& 推导 GMM 方程?& 如何衡量用户对视频的喜好程度?& 模拟一个二元正态分布?& 推导一个分布的方差?& 每年有多少人申请 Google 账户?& 如何构建中位数的估计量?& 如果回归模型中的两个系数估计值都具有统计显著性，那么你是否认为两者的测试依然重要?最后，欢迎大家在评论区分享自己的答案以及面试经验。
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