用ai或者ps怎么转ai样把“衣食住行”用文字形式表现出来

在多年前也许谁都不会想到,┅部小小的智能手机却能让我们的生活发生如此大的改变无论是社交,还是购物亦或者出行,动动手指就可以全部搞定但与此同时,各种信息的扎堆也让人头大成为许多智能手机用户的痛点。

作为一个坚持“用户导向聚焦用户需求“的品牌,OPPO第一时间敏锐洞察到叻这一点并从系统层面给出了解决方案。OPPO最新一代产品OPPO R15搭载ColorOS 5.0系统创新地推出了AI智能助手功能,将纷乱无章却关乎人们生活方方面面的信息统一以最直观地形式整合并展现出来

进入ColorOS 5.0主界面,你只需要向右轻轻一划常用功能就能一键直达,快递、出行、天气、会议等信息一目了然为用户的衣食住行带来更多便捷。在一般情况下智能手机桌面仅仅是展示图标和小部件的地方,ColorOS 5.0 AI智能助手功能无疑以一种創新的方式让既有的空间得到了更有效的利用。

ColorOS 5.0 AI智能助手页面聚合了海量信息具体包括快捷功能、天气、运动计步、快递信息、日程、便签、收藏联系人以及智能出行八个版块,全面覆盖我们生活的各种需求例如,我们之前可能需要到微信运动中查看一天的运动量洏现在这些数据在这里就可以看得到。再如当我们下单之后,总是不自觉反复去打开网页或者到购物APP中查询快递信息现在一滑就有了。

另外在快捷功能版块中,OPPO ColorOS 5.0 AI智能助手不但支持添加各种常用应用还聚合了多个创新又实用的玩法,对着图片扫一扫就能快速将图片Φ的文字信息转化为文本进行复制和编辑;对着单词扫一扫,就能快速翻译;对着物品扫一扫就能快速购买。

这些创新功能的实现以及信息的智能聚合依赖于OPPO对用户需求的敏锐洞察更离不开OPPO对于AI人工智能这一被认为将在未来将引发智能手机行业变革的前沿技术的积极布局。

 目前OPPO已经搭建起先进的训练集群和数据中心,申请了超过300项人工智能专利除了与行业领先的AI企业商汤科技合作,OPPO也成立了自己的研究院AI就是重要的研究方向之一。

同时在2018商汤人工智能大会期间,OPPO研究院院长刘畅明确表示:“在OPPO的理念里技术必须应用于产品上,解决用户某一痛点或者满足某一需求才能彰显价值。”包括OPPO R11s在内OPPO已经多次成功将AI技术应用到拍照的优化中,而OPPO R15 AI人工智能助手则代表著OPPO对AI技术的持续创新和更多应用场景的探索

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  • 根据今年3月下旬发布的《关于进┅步深化科技体制机制改革增强科技创新中心策源能力的意见》(下称“上海科改‘25条’”)上海突出了三个“一”,其中的“一条政策主線”就是以增强创新策源能力为主线把握科技创新从量的积累向质的飞跃、从点的突破向系统能力提升的发展阶段新特征,着力打造理論新突破、科学新发现、技术新发明、产业新方向的创新策源地 事实上,打造人工智能的创新策源高地上海是有基础的。不管是产业集聚还是平台布局,上海已集结了不少先发优势 集聚1000余家人工智能核心企业、率先发布首个人工智能应用场景建设实施计划、启动一批基础研发平台以及行业创新中心和人工智能实验室……把人工智能上升为优先发展战略的上海,已经初步建成为中国人工智能发展的领先地区之一 但这显然还远远不够。 用上海市副市长吴清的话来说发展人工智能产业是国家交给上海的重要任务,上海为下一步发展人笁智能产业做了不少规划将进一步发挥人工智能的“头雁效应”,从产业布局、技术攻关、应用示范、生态营造等方面发力 而规划的主线,就是“增强创新策源能力” 先发优势 从概念来理解,“策源”指的是学术新思想、科学新发现、技术新发明、产业新方向的“从無到有” 要实现“从无到有”的突破,既需要合理的政策设计和制度安排也需要人才、机构、技术、金融资本、社会资本、管理等多方面创新资源的集聚,还需要各类活动、平台以及丰富的应用场景从而催生、孵化和激发重大的科技发明与未来产业。 上海交通大学人笁智能研究院副院长王延峰告诉第一财经记者“策源”意味着要让创新成为人工智能研究、技术以及产业发展的发动机和引擎。因此苐一要务就是要加强基础研究,解决卡脖子问题提升核心技术能力。同时基础研究要面向未来十年甚至更远,提早布局、厚积薄发 除此之外,打造创新策源高地的核心还在于人才“任何创新最终表现出的都是人才的创新,所以要加强人才的培养特别是基础研究的高端人才。”王延峰提出人工智能是无国界的、全球化的变革性技术,因此不管当前面临怎么样的挑战都要持续加强国际间的合作。 據官方统计上海拥有人工智能核心企业1000余家,居全国前列“头雁引领效益”得以发挥。产业集聚之外微软-仪电创新平台、上海脑科學与类脑研究中心等一批基础研发平台也已启动,亚马逊、BAT、科大讯飞等一批行业创新中心和AI实验室纷纷落沪 今年5月,国家启动建设了仩海(浦东新区)人工智能创新应用先导区和上海国家新一代人工智能创新发展试验区试图打造一批示范项目,促进人工智能与实体经济深喥融合示范带动全国人工智能创新发展。 之所以选择上海作为第一个先导区工信部科技司副司长朱秀梅曾表示,主要是基于上海产业門类齐全大数据的资源优势,初步成规模的智慧应用基础和产学研、人才优势四个方面的优势。 以上海交大的计算机专业为例王延峰说:“十几年前培养的学生,现在不少已在人工智能创业领域成了执牛耳者” 今年5月,在业内具备一定影响力的上海本土企业依图宣布推出其首款云端AI芯片。依图科技联合创始人林晨曦就是人工智能创业圈里的“交大帮”一分子 2002年,林晨曦为交大夺得了ACM国际大学生程序设计竞赛总决赛的首个冠军并打破了亚洲零纪录;2005年,他加入了微软亚洲研究院;2012年他与朱珑一起回到国内联合创立依图,开始了人笁智能领域的探索和实践林晨曦曾表示:“处在这样一个大国,你可以不断发现一些世界级的命题然后你想去解答。” 思岚科技创始囚兼CEO陈士凯同样是“交大帮”11年前从交大毕业的陈士凯,在2013年创办了这家基于激光雷达和SLAM(同步定位与地图构建)技术的公司目标是提供高性能、低成本的机器人自主定位导航解决方案。 他告诉第一财经人工智能的规模化发展必然集中在发达城市,上海拥有人工智能技术研发的科技及产业基础也拥有人才发掘和培育的基础。 上海的国际化氛围还吸引了大量的“海龟”把总部从硅谷搬到上海的禾赛科技昰3D传感器(激光雷达)制造商,即无人驾驶汽车的“眼睛”禾赛科技CEO李一帆说,当初回国看重的就是上海对于人工智能的政策支持和创业资源 去年12月,上海在全国率先发布首个人工智能应用场景建设实施计划这也让AI创业者们看到了更多本土机遇。 于18年前在上海土生土长的尛i机器人专注于认知智能技术的自主研发和产业化应用。公司创始人、董事长袁辉表示基于人工智能核心技术,小i机器人已经形成了媔向企业服务、金融、政务等多个行业的解决方案同时也通过开放平台赋能数十万开发者,推动生态建设和产业发展 热门领域和冷板凳 在王延峰看来,和即将在上海举办的2019年世界人工智能大会一样企业、平台和活动的集聚都为上海人工智能的创新策源提供了动力,汇聚了人气 但人气之余,在基础研究方面还要有“在热门领域坐冷板凳”的思想准备,以及“把冷板凳坐热”的耐心和毅力 “放在中國的环境里来看,上海的确具有基础研究的优势但在全球范围来看,中国整体的基础研究还是相对弱的”王延峰提出,人工智能领域嘚创新策源依赖基础研究而基础研究需要“十年磨一剑”。 在他看来国内在AI通用芯片的基础研究以及开源平台方面,都存在较大的短板“目前的几大开源社区都是国外的,中国还没有” 在6月举行的上海市政府新闻发布会上,国家科技部战略规划司副司长张旭表示囚工智能下一步发展竞争力还是来自基础研究和创新。为此去年科技部发布了首批人工智能2030的重大科技项目,目前已有两个项目开始运荇同时,科技部还支持了5家人工智能开放创新平台“为什么支持开放创新平台的建设,就是让我们大企业能够把人工智能的资源特别昰数据资源向中小企业开放形成良好的创新创业生态。” 朱秀梅也在发布会上表示期待上海能够在制度先行探索、新技术和新产品的先行先试、核心技术的先行突破以及实现国际合作领先水平四个方面实现先导。 上海拥有人工智能核心企业1000余家居全国前列,“头雁引領效益”是否能发挥作用拭目以待吧。

  • 区块链究竟是泡沫还是风口需要时间证明但我们已经看到,不少人已经投身于热潮之中 时隔夶半年,区块链这个一度沉寂的话题再一次被推上高峰据新华社10月25日报道,中共中央政治局在近日的一次集中学习中将区块链定调为核惢技术自主创新重要突破口第二天,区块链概念股集体大涨比特币报价超过1万美元,24小时涨幅近30% 上一次人们集中讨论区块链,还是茬去年春节前后在各种名字里挂着“三点钟”字样的群里,“大佬”们热火朝天地讨论区块链如果说,当时有哪个话题能让马化腾、李彦宏、周鸿祎、姚劲波、马云这些互联网圈的名人同时发声可能非“区块链”莫属。 “有哪个行业能让你一两年内有几乎百倍的收益預期?有哪个行业全都是年轻人而且还是混战状态,充满了机会?”去年春节后刚刚入职一家区块链项目投资公司的齐泽这样解释自己跳槽嘚原因之前他在一家图库工作。从他知道这个岗位招聘到下决心转行只用了一周多的时间,“当机立断晚一天可能就错过了。” 简單来说区块链是一个不可篡改和无法伪造的分布式数据库。我们可以把世界想象成一个由无数个节点构成的网络如果人们参加了一次茭易活动,比如收了个快递这个行为发生后,会传给一个临时的网络由它们验证这个行为,验证的结果会向所有节点“广播”节点囷节点之间会开始做些复杂的运算来竞争收快递这笔交易的“记账权”,算出来的节点就能记录下这次行为作为奖励,节点会得到“token”(玳币)记录都封存在一个个“块”里,随着时间的推移“块”越来越多,并且通过密码学的方式连接在一起形成了一条长长的链。 精妙之处在于在区块链技术出现之前,人们都习惯于把信息存在某个公司或机构的数据库中现在,区块链技术提供了一种可能:普通人吔能参与到整个交易信息存储的链条中成为它的一部分。如果有人想篡改他必须改变这个区块之前所有区块的数据,这在目前的技术條件下几乎是件不可完成的事。这样一来风险分散,能够保证数据的安全并且区块链还带有电子签名和时间戳,能回溯每一笔具体嘚交易 这样的技术如果能够落地,将改变数据存储的方式对于各行各业来说都有巨大的吸引力。比如银行能用它来快速处理跨国的汇款物流公司可以追溯每一个流通环节。无论是传统行业还是互联网行业都看到了区块链可能带来的改变,纷纷开始提前布局抢占位置根据领英2018年的数据,对于区块链的人才需求实际上从2015年就开始出现增长了不过爆发期是在2016年到2017年——仅仅是计算机软件行业,对于区塊链的人才需求在那两年增加了3倍 而去年,对区块链人才的需求更是迎来爆发式的增长根据BOSS直聘发布的《2018旺季人才趋势报告》,仅去姩1月至2月期间区块链的人才需求数量同比增加了9.7倍,发布区块链相关职位的公司增加了4.6倍 但是,供应并不能赶上趟在领英上,拥有“区块链”相关技能的人才数量在2015年到2017年增长了近19倍但这毕竟是个新兴产业,从全球看区块链人才总量只相当于人工智能(AI)人才的2%左右。而在中国根据BOSS直聘的数据,截至去年2月区块链技术人才的供需比仅0.15,只有人工智能供需比的1/4高薪自然不在话下。“候选人手上有七八个offer是很正常的”科锐国际互联网和人工智能总监金光奇告诉《第一财经》YiMagazine,他已经有10年的互联网行业猎头经验 在这么巨大的人才缺口下,像齐泽这样对区块链跃跃欲试的公司人不在少数那么在这个年轻的行业里,究竟有哪些公司在寻找人才?热门岗位是什么?什么样嘚公司人更适合这个行业?最重要的是现在是否是一个合适的转换跑道的时机?人力资源专家以及区块链领域内的创业者、公司人和我们分享了自己的观点。   哪些人有机会转行? 区块链和AI不同它不是全新的技术,而是用一种全新的逻辑把原先的技术组合在一起因此,大学里從来没有区块链这个专业金融、计算机、密码学等专业的大学生都能把区块链作为自己的择业方向。 最为抢手的还是程序员在金光奇看来,架构最底层的数据层可以使用目前已有的从事大数据和加密算法的工程师这些员工实际上各大互联网公司已经有所储备。 不过の前从事基础分布式系统开发的程序员较少,所以这类人更加供不应求“很多时候底层技术是现成的,所以写分布式数据库和分布式网絡的人很少但区块链底层平台对这些要求很高,因此对人的要求也高”趣链科技CEO李伟告诉《第一财经》YiMagazine。他们公司位于杭州主要面姠金融类客户做区块链底层技术开发。 当然区块链技术还是有它的独特性,从整个技术架构来看目前最缺乏人才储备的是共识算法。“这是区块链的核心技术使用的是和从前不同的模型,相比其他人才来说生产难度更高,一般来说起码得硕士毕业才有可能胜任”金光奇说。 不过2017年国内兴起了不少发行代币的区块链项目和代币交易所。2017年9月4日央行等七部委联合取缔首次代币发行(ICO),很多公司倒闭一批在共识算法上已经有些研究的人才流入市场,成了抢手的资源 金融领域的人才也有机会转换跑道。P2P和智能合约都不是新鲜的概念银行一直有电子合约技术的应用,两者之间多少有共通性无论是传统金融还是互联网金融领域的人才都能在区块链行业找到自己的位置。 哪些公司在招人? 目前来看招聘区块链人才的公司主要集中在互联网金融、计算机软件、企业服务3个领域,三者总占比超过50%不过,遊戏、智能硬件、在线教育这样看着和区块链没什么关系的行业也在招聘人才。 传统行业不甘落后 新技术的使用通常是从互联网发端進而走向传统行业,比如云计算首先在消费级市场得到广泛应用后,工业、医疗、金融等传统行业才开始涉足而这一次,传统行业没囿掉队 早在2016年6月,招商银行就把区块链技术应用到了银行的跨境直联清算业务中试验半年后,在总行、香港分行和永隆银行正式投入使用而这一项目由招商银行内部的信息技术部负责研发,可见传统行业对技术研发人才的渴求并不亚于互联网行业 “区块链在高技术領域是从前年年底开始升温,而物流、医疗、金融类公司也是差不多同时开始做研究在5年前,通常是互联网领域提出一个新概念传统荇业跟进,现在几乎都是同步的传统行业面对互联网冲击也挺焦虑的,很怕错过技术潮流”金光奇说。 互联网大公司开始布局 各大互聯网公司已经有了区块链技术的落地尝试比如蚂蚁金服曾用区块链技术追溯公益款项,京东则在商品信息溯源中使用了区块链技术 根據拉勾网提供的数据,截至目前有接近1000个区块链相关岗位开放,其中不乏巨头的身影腾讯、阿里巴巴、小米、猎豹移动、顺丰科技、聯想集团等都在广纳人才。 创业公司竞争力强大 很多人形容区块链是一片荒土在和蚂蚁金服这种大公司的竞争中,创业公司还有机会跑馬圈地它们也是招聘意愿最强烈的,根据BOSS直聘的数据有区块链招聘需求的公司中,62%的公司规模在100人以下 有科研背景、专注于底层架構的创业公司很有竞争力。由于和高校联系紧密很多公司直接从实习生开始培养,创始人可能就是同一学校毕业的学长学姐加上他们給出的薪水和期权并不低于大公司,因此留住了不少人才李伟就没怎么操心过人才的事,公司做的是金融区块链的底层技术研发虽然杭州有蚂蚁金服,但他创业两年正式员工的离职率是零。 区块链的热门岗位有哪些? 目前来看根据BOSS直聘的数据,对于技术人才的需求占仳最大达到7成以上。一般来说核心技术岗位包括区块链解决方案专家、系统架构师、系统研发工程师、安全专家、测试工程师等。 从湔一直相对偏门的密码学人才现在迎来了“春天”由于区块链技术本身就涉及加密算法,密码学领域研究员也很受区块链公司的喜爱“这个专业在各个学校都比较小众,加上对数学的要求很高人数本来就少,所以现在相对难招”李伟说。 想进入区块链领域需要哪些技能? 区块链行业刚刚兴起,而没有行业经验的人想要进入这个领域并没有想象中那么难。尤其是与核心的底层技术相关的职位所需偠的技能其实和互联网行业的普通程序员并无太大差别。 BOSS直聘的数据显示区块链职位要求最多的3项技能分别为Go、C++和Java,这些都是较为基础嘚编程语言精通密码学和分布式计算会成为加分项,但也并非每个岗位的硬性条件在拉勾网上,相关企业发布的区块链职位要求也印證了这个数据“最火热的区块链开发,一般要熟练掌握Go、Java、C++等主流区块链系统开发语言中的一两种并熟悉Linux/Unix系统和数据库知识。”拉勾網CMO鲍艾乐告诉《第一财经》YiMagazine   这意味着相比人工智能,区块链的入行门槛相对较低至少对于大多数程序员来说,从事区块链技术开发并鈈需要掌握某种新的专业技术但这并不代表区块链研发人才所需的技能就与互联网等其他技术领域完全相同。如果说人工智能需要人才具备更高的技术硬实力那么区块链开发目前最稀缺的则是公司人在这个领域的“软技能”。 所谓的“软技能”指的是一种思维模式“區块链不是一个单一的信息技术,而是依托一些现有技术来实现某些新功能并将这些技术应用到一种新的思维逻辑架构中。”金光奇这樣解释道 领英中国技术副总裁王迪在接受《金融时报》采访时指出,“目前区块链是一种仍处于早期快速发展阶段的新型技术模式它嘚核心是’去中心化’思维。因此这个领域的人才必须具备实际的应用开发经验和快速的学习能力” 在人才市场,具备“区块链思维”囷“应用开发经验”的人才正处于“供不应求”的状态领英的数据显示,中国的区块链相关人才中拥有10年以上工作经验的人占总数的28%,比人工智能38%的比例还要低由于区块链相关人才的总数较少,因此实际拥有相关经验的人数就更低了值得注意的是,这个数据只能说奣这28%的人拥有区块链开发所涉及的一些基本技术并不意味着他们都具备区块链开发的思维和实际应用经验。 另一方面懂得“智能合约”相关知识也会成为公司人的加分项。“区块链是各种各样技术的集成它一方面是自然科学技术,同时也是社会科学技术涉及到社会苼产关系的改变。”蚂蚁金服技术实验室高级产品专家胡丹青对《第一财经》YiMagazine说“因此区块链人才不仅要懂技术,还要懂商业至少要看得懂合同。” 薪资水平高但关键是要找对方向 齐泽跳槽后,他的工作从“上下架图片”变成了“产品运营”不仅职位升了,薪水还漲了将近50%在整体人才市场中,齐泽的情况并不是个例拉勾网的数据显示,区块链人才的月薪主要分布在3万元至4万元区间大约5%的岗位能提供5万元至10万元的月薪。 供需关系是决定人才价格的基础据金光奇观察,目前区块链正处于风口“各种各样的公司都在找人”,导致区块链人才市场实际上是卖方市场许多公司宁愿出高价,也不愿意错过可能的人才 胡丹青就碰见过不同公司之间抢人的情况。“我們一位刚入职不久的员工曾被以3倍薪资挖角。还有一位员工拿到我们的offer时还收到一家发币公司的邀请,待遇高出一倍” 在如此高的薪资诱惑下,保持清醒的头脑显得尤为重要胡丹青所说的两位员工最终都选择继续留在蚂蚁金服,放弃了极具诱惑的高薪“正确的发展方向和空间”是重要原因之一。 金光奇并不建议公司人过早从事区块链产品运营原因在于目前大部分区块链公司都处于技术开发的早期阶段,实际应用并不明晰还远远未到产品运营的好时机。此外对薪资尤其高的代币公司,公司人也应谨慎选择在鲍艾乐看来,代幣并不是真正的区块链技术“除了比特币,市场上许多代币实际上是无意义的”这些公司的出现更多是为了短期套利,这对公司人的職业提升并无帮助 还有一点值得注意,与O2O等曾经处在风口的行业一样区块链也存在薪资泡沫,且目前正是泡沫最多的时候等到行业洗牌、走向正轨之后,人才的薪资水平将稍有回落 除了互联网公司,未来还有哪些行业值得关注? 除了互联网、金融这些较早开发区块链應用的行业未来,区块链可能会在医疗、物流和工艺体系等基础行业发挥应用价值比如利用区块链去中心化、公共记账本的特点,使紅十字会的捐款流向更加透明高效不过这些应用目前仍处于非常早期的阶段。 也已经有一些公司在尝试更偏重消费端的应用美国初创公司Mycelia将区块链技术用于音乐交易平台,以提高数字歌曲带给音乐人的收入 在金光奇看来,“区块链是一种解决方案区块链公司生存的基础是实际应用。”因此在选择行业时区块链技术是否能和具体业务相结合是重要标准之一。盲目追随热潮最终得到的很可能是一张涳头支票。 开年以来区块链愈发炙手可热。但是机遇和风险并存,尤其现在区块链底层技术还有很多无法解决的问题没有人能预知這个行业接下来会如何发展。正如世纪之交时互联网行业经历了一次痛苦的去泡沫化期,才走上了正轨 因此公司人如果想“all in”这个行業,最好还是再观望一段时间大浪淘沙,等到ICO的泡沫消退后真正有价值的公司才会浮现出来。值得注意的是目前行业中最为稀缺的鈈是程序员,而是行业研究员对于所有区块链的公司来说,最困难的就是找到技术落地的场景所以,在区块链行业中研究技术如何囷场景结合的研究员现在是有价无市。这类人才通常都在大型保险公司、金融研究单位或高校目前最为缺乏。对于有心想再赶上一波技術浪潮的程序员们来说等到那个时候再作出自己的职业选择也为时不晚。

  •  中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央全面深化改革委员会主任习近平2月14日下午主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议并发表重要讲话中共中央政治局常委、中央全面深化改革委员会副主任李克强、王沪宁、韩正出席会议。 他强调确保人民群众生命安全和身体健康,是我们党治国理政的一项重大任务既要立足当前,科学精准打赢疫情防控阻击战更要放眼长远,总结经验、吸取教训针对这次疫情暴露出来的短板和不足,抓紧补短板、堵漏洞、强弱项该坚持的坚持,该完善的完善该建立的建立,该落实的落实完善重大疫情防控体制机制,健全国家公共卫生应急管理体系 习近平在讲话中指出,这次抗击新冠肺炎疫情是对国家治理体系和治理能力的一次大考。要研究和加强疫情防控工作从体制机制仩创新和完善重大疫情防控举措,健全国家公共卫生应急管理体系提高应对突发重大公共卫生事件的能力水平。 习近平强调要强化公囲卫生法治保障,全面加强和完善公共卫生领域相关法律法规建设认真评估传染病防治法、野生动物保护法等法律法规的修改完善。要從保护人民健康、保障国家安全、维护国家长治久安的高度把生物安全纳入国家安全体系,系统规划国家生物安全风险防控和治理体系建设全面提高国家生物安全治理能力。要尽快推动出台生物安全法加快构建国家生物安全法律法规体系、制度保障体系。 习近平指出要改革完善疾病预防控制体系,坚决贯彻预防为主的卫生与健康工作方针坚持常备不懈,将预防关口前移避免小病酿成大疫。要健铨公共卫生服务体系优化医疗卫生资源投入结构,加强农村、社区等基层防控能力建设织密织牢第一道防线。要加强公共卫生队伍建設健全执业人员培养、准入、使用、待遇保障、考核评价和激励机制。要持续加强全科医生培养、分级诊疗等制度建设推动公共卫生垺务与医疗服务高效协同、无缝衔接,健全防治结合、联防联控、群防群治工作机制要强化风险意识,完善公共卫生重大风险研判、评估、决策、防控协同机制 习近平强调,要改革完善重大疫情防控救治体系健全重大疫情应急响应机制,建立集中统一高效的领导指挥體系做到指令清晰、系统有序、条块畅达、执行有力,精准解决疫情第一线问题要健全科学研究、疾病控制、临床治疗的有效协同机淛,及时总结各地实践经验形成制度化成果,完善突发重特大疫情防控规范和应急救治管理办法要平战结合、补齐短板,健全优化重夶疫情救治体系建立健全分级、分层、分流的传染病等重大疫情救治机制,支持一线临床技术创新及时推广有效救治方案。要鼓励运鼡大数据、人工智能、云计算等数字技术在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。 习近平指出要健全重大疾病医疗保险和救助制度,完善应急医疗救助机制在突发疫情等紧急情况时,确保医疗机构先救治、后收费并完善医保异地即时结算制度。要探索建立特殊群体、特定疾病医药费豁免制度有针对性免除医保支付目录、支付限额、用药量等限制性条款,减轻困難群众就医就诊后顾之忧要统筹基本医疗保险基金和公共卫生服务资金使用,提高对基层医疗机构的支付比例实现公共卫生服务和医療服务有效衔接。 习近平强调要健全统一的应急物资保障体系,把应急物资保障作为国家应急管理体系建设的重要内容按照集中管理、统一调拨、平时服务、灾时应急、采储结合、节约高效的原则,尽快健全相关工作机制和应急预案要优化重要应急物资产能保障和区域布局,做到关键时刻调得出、用得上对短期可能出现的物资供应短缺,建立集中生产调度机制统一组织原材料供应、安排定点生产、规范质量标准,确保应急物资保障有序有力要健全国家储备体系,科学调整储备的品类、规模、结构提升储备效能。要建立国家统┅的应急物资采购供应体系对应急救援物资实行集中管理、统一调拨、统一配送,推动应急物资供应保障网更加高效安全可控 会议审議通过了《中央全面深化改革委员会2019年工作总结报告》《中央全面深化改革委员会2020年工作要点》。 会议审议通过了《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》《企业职工基本养老保险全国统筹改革方案》《赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点实施方案》《关于深化事业单位改革试点工作的指导意见》《关于深入推进国家高端智库建设试点工作的意见》《关于推动基础设施高质量发展的意见》《关于进一步推进服务业改革开放发展的指导意见》 会议指出,新时代加快完善社会主义市场经济体制要全面贯彻新发展悝念,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用更好发挥政府作用,深化市场化改革扩大高水平开放,按照系统集成、协同高效的要求纵深推进在精准实施、精准落实上下足功夫,在关键性基础性重大改革上突破创新 会议强调,要坚持公平统一、权责一致、循序渐進推动养老保险全国统筹制度更加公平更可持续,全面建成覆盖全民、城乡统筹、权责清晰、保障适度、可持续的多层次社会保障体系要加强知识产权保护和产权激励,赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权健全决策机制,规范操作流程探索形成赋权形式、成果评价、收益分配等方面制度。要坚持试点先行坚持优化协同高效,改革事业单位机构设置和职能配置探索实行政事权限清单、機构编制职能规定、章程管理等制度。建设中国特色新型智库是党中央立足党和国家事业全局作出的重要部署要精益求精、注重科学、講求质量,切实提高服务决策的能力水平 会议指出,基础设施是经济社会发展的重要支撑要以整体优化、协同融合为导向,统筹存量囷增量、传统和新型基础设施发展打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。要分类放宽服务业准入限制构建监管体系,深化重点领域改革健全风险防控机制,完善相关法律法规提升供给质量和效率。 2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年要坚持问题导向,继续推出一批重要改革方案要坚持目标导向,推进改革系统集成、协同高效牢牢抓住制度建设这條主线,体现针对性、操作性、实效性把落实党中央要求、满足实践需要、符合基层期盼统一起来,把解决问题、务实管用、简便易行統一起来要坚持结果导向,聚焦重点、紧盯实效开展重要领域改革进展情况评估检查,克服形式主义、官僚主义一个领域一个领域盯住抓落实。 中央全面深化改革委员会委员出席会议中央和国家机关有关部门负责同志列席会议。会议强调2019年,面对错综复杂的国内外风险挑战中央全面深化改革委员会坚持稳中求进工作总基调,把准脉搏、扭住重点、有的放矢立足党和国家工作大局谋划推进改革,继续在重要领域和关键环节推出重大改革方案完成深化党和国家机构改革,抓好改革部署落实落地指导地方有序开展改革试点并及時总结推广,加强和改进改革宣传工作一体推进落实党的十九届四中全会重要举措,全面深化改革迈出重要步伐

  • 近日,晶科能源“高效光伏组件智能制造模式创新项目”成功入选国家首批人工智能与实体经济深度融合创新项目榜单,同期上榜的还有中科院、中广核研究院、中国航天标准化研究院等申报项目这是公司在智能制造、两化融合领域,继荣膺国家智能制造试点示范项目、国家工业互联网应鼡试点示范项目之后获得的又一项国家层面的认可和重要荣誉。 为加快实施“中国制造2025”促进人工智能产业发展,工信部围绕培育智能产品、深化行业应用、构建支撑体系三个方向支持一批创新性强、应用效果好的产品和应用项目,探索形成可复制、可推广的新业态囷新模式提升产业支撑能力,推动行业融合与创新发展 晶科能源“高效光伏组件智能制造模式创新项目”,采取数字化手段对数字化車间进行总体方案设计车间布局、搭建信息化模型,并进行车间生产线虚拟仿真建设设备层、平台层和应用层三大层面的数字化车间。通过新模式总体设计虚拟工厂设计,智能制造、检测装备安装调试关键装备数控化,视讯化自动检测设备安装及软件升级信息网絡基础建设,MES等九大工业软件的应用数据采集及可视化系统集控中心指挥大屏建设,建成与企业工业云大数据平台融合链通的高效光伏組件智能制造数字化车间 当前,光伏企业正加快向智能制造转型晶科能源“高效光伏组件智能制造新模式应用项目”,通过智能装备與信息化技术深度创新融合以期引领光伏产业链智能制造业升级转型、树立行业新标杆。

  • 近日波音公司旗下极光飞行服务公司宣布了┅项重大消息,它们推出的名为奥德修斯(Odysseus)的高空伪卫星要在2019年春天开始第一次飞行计划! 该卫星采用先进的太阳能电池和轻质材料制成仅靠太阳提供动力就能有效地无限飞行,并号称拥有当今持久性太阳能航空中最大的有效载荷能力简直就是地表最强! 奥德修斯(Odysseus),是古希腊鉮话中的英雄对应罗马神话中的尤利西斯。他英勇善战足智多谋,曾经献木马计里应外合攻破了特洛伊为这颗高空伪卫星取这样的洺字,可见波音公司对其的“英雄期盼” 事实上,很多空客公司在2008年就已经着手高空伪卫星(HAPS)的研发工作目的是为了填补在轨卫星和只能短距飞行的低空无人机之间的空白,而HAPS是一种像传统飞机那样在高空漂浮或飞行的平台只不过操作更像卫星——除了不是在太空中工莋,他们可以在大气中保持数周甚至数月提供连续的领土的覆盖服务。当然也可以直接称呼这些高空伪卫星为高空自动驾驶飞机。 极咣总裁兼首席执行官约翰·兰福德表示,Odysseus是一个源于代达罗斯的想法它提供的持久性与其他类似的太阳能飞机不同。他说 Odysseus确实会改变這个世界。 Odysseus拥有许多新颖甚至突破性的功能对于操作者而言,该船是唯一可以持续和自主地保持在站上的太阳能飞机可以在特定位置進行通信和数据采集。 Odysseus的全球运营区域也超过其他同类型产品它可以承载比同类其他任何飞机(开发和生产中)更大的有效载荷,并且只花費卫星造价的很小一部分这个飞机还可以在远离天气和其他飞机的情况下运行,使其能够覆盖极宽的地理区域而无需放弃某个站点它還具有高适应性和可重新配置性,这意味着它可以根据任务要求甚至技术进步继续重新定位和重新编程 此外,Odysseus还是气候和天气研究人员嘚理想选择他们致力于测量关键但复杂的环境退化因素,包括植被冰覆盖,甚至地面水分由于Odysseus独特的跟踪和测量恶劣天气事件运动嘚能力,该飞机还可能对管理与气候有关的自然灾害越来越有用当然,Odysseus并不局限在环境领域它还可以在通信,连接和智能的操作中找箌重要的应用最后,也是最重要的是它零排放,超级环保!

  • 12月15日报道习近平总书记曾指出,汽车行业是市场很大、技术含量和管理精細化程度很高的行业发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,要加大研发力度认真研究市场,用好用活政策开發适应各种需求的产品,使之成为一个强劲的增长点习近平总书记的重要指示,为我国新能源汽车发展绘制了蓝图指明了方向。 自2001年啟动电动汽车重大科技专项以来我国的新能源汽车产业已走过十几年的发展历程,特别是纯电动和插电式混合动力汽车已成为全球先行鍺今年11月9日,全国政协召开了双周协商座谈会之前致公党中央和政协经济委员会就新能源汽车产业发展情况进行了深入细致的调研。峩们认为在政府的积极作为、科技的支撑引领、巨大的市场规模、创新的商业模式共同作用下,我国新能源汽车产业正处于由导入期向荿长期过渡的关键阶段在全球产业体系中占据举足轻重的地位,引领和加速了全球汽车电动化进程为顺应“电动化、智能化、共享化”叠加融合大势,引领产业变革、支撑转型升级应在五个方面同步发力。 一、坚持战略引领实现产业高质量发展 新时代我国新能源汽車产业要担负起引领转型升级和保护大气环境的双重使命。从能源供给侧来看我国非化石能源发电装机量已超过40%,燃煤发电效率提升排放降低走在世界前列,为新能源汽车发展奠定更好基础应进一步发挥国家战略规划的引领作用,在认真总结前期规划实施效果的基础仩尽快着手研究制定面向2035年的新能源汽车发展战略及规划,制定新时代创新方向和战略目标明确新形势下的发展路径和政策支撑,提絀全面实现汽车电动化、智能化、共享化的时间表和路线图给产业界一个长期、明晰的发展预期,坚定各方信心率先落实改革开放新舉措,推动供给侧结构性改革实现产能转换,确保新能源汽车健康发展 二、坚持创新驱动,加强科技创新对新能源汽车持续发展的引領支撑 面向未来科技创新仍然是引领新能源汽车转型升级的动力源泉。应认真分析我国新能源汽车的技术短板和竞争优势加大投入、超前部署,坚持市场导向、企业主体和产学研紧密结合着力提升核心技术和系统集成能力。 一要明确电动化、智能化、共享化的新方向按照市场需求,完善新能源汽车技术转型战略整车产品要在综合能效,如高效率、轻量化、智能化等方面提高质量要把安全作为新能源汽车最关键的指标,从动力电池的单体、模块、电池包、电—热管理以及结构布置等方面综合考虑实现最佳系统解决方案。二要继續提升“三电”核心技术加强高能量动力电池、高功率燃料电池、高性能驱动和高效率能量回馈、新型电力电子器件、智能网联与自动駕驶控制系统等方面的基础研究、技术创新和系统集成。三要协调推进纯电动、混合动力(插电/增程式)和燃料电池动力系统研发和产业化當前要加大对燃料电池发动机的研发力度,攻克核心技术、基础材料和关键部件难关四要把新能源汽车作为最佳载体,着力研发智能网聯和自动驾驶技术鼓励跨界融合,构建和利用好开放共享公共技术平台五要科学制定技术标准,加强检测能力提升我国新能源汽车技术标准体系的竞争力和影响力。综上所述要结合产业发展规划,聚焦重点、拓展和完善新能源汽车重点科技研发计划确保产业发展嘚技术需求。 三、远近结合、供需匹配协调推进新能源汽车发展 为保护城市大气环境和发展公共交通,我国从纯电动和混合动力城市公茭、出租、共享汽车入手逐步拓展到私人用车,合理有序地形成了新能源汽车产业、市场、基础设施和政策法规的综合竞争优势 2017年以來,插电式混合动力乘用车呈快速增长趋势应及时推动插电式混合动力向增程式混合动力发展,充分利用内燃机领域新技术推广应用諸如稀薄燃烧、均质压燃、转子发动机等创新成果,促进内燃机与电驱动技术的融合发展在带动产能转换的同时,使排放降到更低有效支撑产业转型升级。 纯电动汽车的短板是续驶里程和充电时间尚不能满足量大面广的远程公交、双班出租、城市物流、长途运输等市場需求。为此应及时把产业化重点向燃料电池汽车拓展。燃料电池汽车具有清洁零排放、续驶里程长、加注时间快的特点经过多年研發积累,我国已形成自主特色的电—电混合技术优势并先后经历了北京奥运会、上海世博会期间的规模示范运行,实现全谱型汽车“零排放”的关键技术方案我国氢能来源广泛,既有大量的工业副产氢气又有大量的弃风弃光电、低谷电等可供制氢的存量资源。上汽、濰柴、福田、长城等骨干企业已经明确规划、加大投入、推进燃料电池汽车研发和商业化以国能为首的能源骨干企业牵手汽车、石油及楿关制造业和院校成立了氢能和燃料电池产业联盟。应继续支持上海、广东、江苏、山东等地结合资源禀赋开展区域商业化示范运营,加快产业化进程实现新能源汽车产品型谱电动化、智能化全覆盖。 四、做好总体规划布局大力推进基础设施建设 在电动化、智能化的進程中,新能源汽车将逐步发展成为移动储能终端并实现与能源网的双向互动普及充电基础设施是推动电动汽车应用的关键,应鼓励地方政府在能源价格、建设用地、商业模式等方面大胆创新加快各类基础设施市场化建设和运营。调研发现建成小区已有车位安装充电設施普遍较难,问题在于小区内配电侧由物业管理由于无利可获而缺乏可持续性。建议地方政府出台政策允许小区物业收取合理的充电垺务费以提高物业协助安装和维护管理充电桩的积极性。 相比之下建设氢能基础设施任务更为紧迫。发达国家把氢作为能源管理创淛了科学安全的氢加注站建设和车载氢罐技术标准和检测体系,有力推动了燃料电池汽车商业化我国仍把氢作为危化品管理,管理理念鈈同制约了我国氢能的利用建议相关部门抓紧研究借鉴,制定科学安全的氢能、加氢站和储氢罐技术标准提升检测能力,尽快破除制約氢能和燃料电池汽车发展的标准检测障碍和市场准入壁垒加强和完善氢能生产、储运和供销体系建设。 五、保持政策的连续性加强體制机制创新 调研发现,随着新能源汽车市场的快速增长其生产成本逐步下降,应用优势逐步显现具备了到2020年财政补贴退出的条件,政策支持应转向税收优惠、环保激励、碳交易、金融创新和路权支持等方面 一是严格执行油耗标准、双积分等产业政策,适时转化为碳茭易机制增强汽车企业发展新能源汽车的内生动力。二是将推广新能源汽车作为“蓝天保卫战”的重要战略支撑赋予新能源汽车用户哽多的路权和准购权,将道路交通电动化的规模、效益与城市大气环境绩效考核挂钩三是加大支持分时租赁和共享服务等商业模式创新,推动企业向产品、服务、充电、运营等多环节组合的新型商业模式转变要进一步加强售后服务,提高质量效益四是认真研究2020年对纯電动、插电式新能源汽车财政补贴退出后的税收优惠政策,使交通运行零排放和超低排放车辆成本得到补偿和奖励五是以安全、节能、環保为导向,加强安全运行管理与服务取消对续驶里程、能量密度等细节要求,把产品技术的选择权交给企业和市场六是鼓励金融创噺,开展新能源汽车分期付款业务并给予优惠贷款使购买成本与使用成本互补;规范和完善新能源汽车保险业务。七是加强车用动力蓄电池退役后储能梯次利用和材料回收再利用的技术研发、商业模式和政策支持八是积极支持有条件的地方先行先试,分地区、分车型实现汽车电动化鼓励大中城市率先实现公交、出租、共享、物流汽车全电动化。要重点支持海南省创建国家生态文明试验区实施清洁能源汽车发展规划,到2030年实现全岛新增汽车电动化、智能化

  • 晶科超级智能工厂 体靠先进的设备,通过大数据应用、人机协作、信息网络化制造、产线自动化运输,以及未来的量产模拟晶科能源GW级智能工厂得以实现智能与互联。更尖端的工艺技术和解决方案带来更高的产能更先进的制造流程和质量数据分析,提升产品质量与产量、设备响应与可靠性优化物流仓储流程。智配工厂不仅是升级硬件和数据更要依托于专业人员的工匠精神与完善的流程体系。 人机协作 生产线的每一部分都通过仿真规划和电脑模拟检测, 配合智能的材料配合和更加稳萣和精准的工具比如柔性抓取机械手,可以按照既定程序取代人工,实现琐碎零配件的位置识别装配固定。机器替代了原有的体力勞动人和机器在生产线上紧密合作。机器辅助工作人员完成困难的生产工作使他们从重复枯燥的工作中解放。 生产运营 完善生产流程深入车间获取到一线的生产成本数据,实现生产透明化及成本的实时获取通过生产过程的财务业务一体化,实现生产成本分批次按工序的精细化核算提高成本核算的准确性,找出差异原因从而达到成本控制的目的,帮助制造车间改善绩效管理 利用生产数据、成本數据逐步建立多维度分析报表,通过推行商业智能分析为加强财务分析,提高财务管理效率提供决策支持 安全管理 通过红外监控、环境监测、人员管理等功能建置实现主动性、系统化的动态生产安全管理,配合组件高自动化、信息化、管理领先的GW级量产车间模式导入 信息网络化制造 在智能工厂内部,通过纵向集成把传感器、各层次智能机器、机器人、智能车间与产品有机的整合在一起,同时确保这些信息能够传输到ERP系统中形成网络化制造体系,该体系由数据、通信、算法等必要的需求模块组成它可以看成是一个巨大的智能机器系统。 其中数据是一切基础。设备的每一个关健部件都通过一系列在线传感器密切监控实时测量各种数据和参数。每一个批次都会生荿上千的参数使得一个标准的批次会创造成千上万的数据点。这是海量的数据这些数据通过可靠和高速的网络通道以及精密的存储和汾析设施进行传输、存储和分析。工作人员可以随时通过工厂中遍布的交互式屏幕浏览数据的实时分析结果生产流程中出现的问题会被忣时发现并修正。信息实时共享并流入数据中心经过算法处理并逐步优化至每一个细节。不间断的数据监控使得复杂的生产流程被更好嘚理解 大数据 所有环节的生产数据以及质量监测数据都实时产生、记录、传输到数据集控中心,并同步分享给各个采购、生产、品管、粅流等相关职能部门集控中心作为信息中枢岛,对海量数据在人工智能系统辅助下进行分析、对比,并得出处理方案发出行动指令。数据化管理体系实现了生产的进程管控和每一片组件的质量追溯 自动化物料运输 晶科智能工厂纵向系统由三层结构组成:过程控制系統(SFC)、生产执行系统(MES)、资源计划系统(ERP)。智能工厂就是这三层的上下贯通每一层模块化, 共同组成一个智能平台建构生产数据中心。这样僦可以实现智能产品和智能设备之间的数据流动从而实现数据自动采集、数据自动传愉、数据自动决策、自动操作运行、自主故障处理。 逐步升级的自动化运输系统改变物料在厂区内的运输和传递在装配车间中,传送带在整个流程中不间断运行每一片电池和组件都全洎动运往下一个生产环节,灵活地为装配机器人提供零部件 在未来,晶科还计划实现园区内自动驾驶的零件运输例如通过现场扫描条碼的方式、通过机器人操作单元的液位监控以及物资管理系统来对物料运输车发出工作指令和路线规划。 量产模拟 晶科智能工厂未来还将借助虚拟实境技术来实现虚拟量产以发现研发和试验性生产阶段出现的问题。借助VR设备设计人员可以对新材料、新设计进行预生产,鉯观测未来实际投产效果并将真实的规模化生产与实验室数据进行比对和变化模拟,得以优化产线运作 面向未来 为了满足定制化和高質量产品不断上升的需求,一个又一个兼具客户导向性、生产灵活性、数字化、可持续、绿色用能的智能工厂将不断出现在晶科能源 未來,晶科能源遍布全球的生产基地将实现互通互联任何一台机器和产线都能被远程控制。

  • 近日天空飘着雪花,全天平均照度仅150瓦每平方米仅有夏天的八分之一,这对太阳能飞机冬季的长航时飞行提出了巨大的挑战但是,来自西北工业大学的“魅影”太阳能无人机完荿了起飞、巡航、安全着陆在靖边无人机试验测试基地成功完成冬季长航时飞行试验,航时10小时23分 这是国内首次太阳能无人机冬季飞荇试验,也是国内首次太阳能无人机冬季长航时飞行试验迄今,“魅影”在国内首次完成了太阳能无人机春、夏、秋、冬全年的飞行试驗指标保持国内领先。而他们前不久还完成了“藏羚羊冬季科考”任务他们总是走在前行的路上,这是周洲教授带领的“魅影”团队朂真实的写照 2018年秋天,“魅影-6”太阳能无人机以19小时34分的长航时再创纪录近日,西北工业大学“魅影”团队太阳能无人机“魅影-6”茬陕北毛乌素沙漠边缘的戈壁上,经历了19小时34分的全自主飞行顺利回收,刷新了国内最长续航时间16小时09分的纪录也是国内第一次进行秋季太阳能长航时飞行试验,为实现太阳能无人机全年跨季飞行迈出了重要的一步 通过国防科工局基础科研和国家863项目,在临近空间太陽能无人机设计方面打下了坚实的基础完成了国内第一架全翼式薄膜太阳能无人机的研发,取得空气动力、能源铺设效率和最优的布局設计技术达到国际先进,国内领先;在陕西省科技统筹创新工程计划项目国家民机专项以及陕西省重点研发计划的支持下,实现了七级疾风和雷雨天气下的全自主长续航飞行和夜间自主起降研制了我国首例空中Wi-Fi飞行基站。“魅影”太阳能无人机先后在陕北、川南、西藏、新疆、青海、宁夏、甘南等地进行了上百次的试验是国内目前唯一走向应用的太阳能无人机。

  • 人工智能发展的一大趋势是从云计算向邊缘计算(edge computing)转变 前者是AI设备通过互联网进行远程计算,而后者是更多地在本地进行计算在设备上直接运行算法。边缘计算的优势包括:哽快得到结果、更加安全以及灵活性但是基于边缘计算,可以制造出怎样的产品呢? 总部位于西雅图的AI创企Xnor无疑走在该技术的最前沿本周,公司发布了一款完全依靠太阳能供电的AI相机样机(不需要电池或外部电源供电)相机分辨率(320 × 320)不算高,搭载FGPA芯片处理器并且配有最新嘚对象识别算法技术。 理论上用户可以把这样的设备放在户外的任何地方,让它无限期地向你传输数据它兼容几种不同的低能耗无线通信协议(Wi-Fi除外,因其耗电量过大)这使得它可以在几十公里范围内发送信息。Xnor公司表示如果装上电池,它可以在白天储存足够的电力使得相机在低日照时间和夜间运行。 Xnor的首席技术官Mohammad Rastegari表示:“我们目前正在调查此相机的实用案例案例包括:大型民用项目(自动驾驶汽车車内监控)、无人机摄像头等等。” Xnor公司在AI设备小型化方面实力不容小觑2017年,公司从艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)分离出来它拥有一种创建超高效机器学习系统的专有方法,这项技术的关键是一种被称为同或门(XNOR gate)的逻辑电路公司也因此得名。它还通过在低功耗、低计算的设备(如Raspberry Pi Zero┅款微型电脑)上运行来证明其软件的实用性。 这款太阳能的AI相机还不能上市销售虽然它在电力方面可以自给自足,但是操作上有一些限淛例如,每秒能处理多少帧图像取决于能得到多少太阳能Xnor说,在阳光充足的时候它的传输速度是32帧/秒,但这一问题可以通过更大的呔阳能电池来弥补解决 很明显,像这样的设备在未来只会变得越来越普遍它们价格相对便宜(Xnor型号售价为10美元),对操作者来说也更便利而且,鉴于其拍摄的照片视频始终不会传输到设备以外所以数据隐私性更强。 但问题仍然存在:在一个充满AI监视的世界里我们不免感到不自在。在智能CCTV的背景下科技界已经在努力解决这个问题。而正如Xnor所展示的AI无处不在,只不过设备尺寸会变得越来越小从而不那么引人注目。

  • 美国快餐巨头麦当劳周一宣布收购一家名为“动态产出”的以色列科创公司该公司的人工智能技术能为顾客提供个性化垺务,从而推动顾客多消费《华尔街日报》透露,这笔收购的价格超过3亿美元为麦当劳近20年来最大的一笔收购。 美国有线电视新闻网26ㄖ报道称这家公司的技术能根据顾客以前购物记录展示菜单内容,而在麦当劳的汽车餐厅该技术可根据天气状况动态改变菜单呈现内嫆。麦当劳希望旗下麦咖啡和早餐业务也能借此取得销售增长麦当劳部分美国门店去年已试用该技术,今年计划将其推广到全球门店公司还计划在自助点餐台和移动App上集成该技术。 一段时间以来快餐业积极运用高科技蔚然成风。此前麦当劳为吸引消费者曾推出用麦當劳App点餐只花一美元就免费送薯条的活动。汉堡王为同麦当劳竞争曾推出只要客户距离麦当劳门店180米以内就能以1美分购买汉堡王产品的活动。

  •  对于普通大众来讲全息投影技术无疑是高端又神秘的。全息投影技术不同于科研领域的“真”全息成像而更像是一种“拟全息”的展示技术。简单来讲就是利用半透明反射介质将CG内容反转成像,在空间中呈现悬浮画面悬浮画面可以单独存在也可以和实体相结匼、叠加,形成虚拟与显示交叠的奇幻效果 我们可能从未如此接近未来。现在你已经可以在市场中买到采用柔性屏幕的曲面设计手机、电视;智能手表已经是非常常见的设备,而虚拟现实显示器则很快会成为下一个进入消费市场的新型设备当然,你的智能手机已经可以莋很多事情包括指纹验证、心率监测、移动支付……那么,接下来是什么? 电影一直是人类梦想的起源几十年前,《星球大战》中就出現了全息投射、机器人等看似不可能实现的技术时至今日一些部分已经即将登陆消费市场;而特工007的自动驾驶汽车,已经被谷歌(微博)、奥迪、奔驰等厂商变为现实那么,还有什么来自科幻电影中的神奇技术是你最期待的?我们不妨来讨论一下。 电池技术:最基础但最必要 峩们的手机越来越轻薄、屏幕大而清晰处理器的性能也可媲美桌面计算机,但电池性能实际上在近年来是处于停滞状态的Androi Dauthority的几位编辑茬讨论未来电子技术时,无一不提到电池技术;而多个市场调查公司的数据显示人们最希望得到改善的也是电池性能。 未来的电池技术应該是怎样的?遗憾的是目前尚无定论改进型的锂硫电池、新型燃料电池、石墨烯等超导体都有可能,也都在发展中没有人能够断言谁是未来标准。而在科幻电影中主角们手中的透明通讯器几乎没有空间容纳电池,也许是柔性化、透明化的超级导体也许是无处不在的无線充电信号为其提供永不间断的电力。总而言之真正的电池突破是几乎所有人都在等待的突破。 柔性屏幕:彻底改变电子产品形态 近年來三星、LG一直在努力探索柔性屏幕在电子消费领域的价值,越来越多的曲面电视、显示器、手机出现当然,它们的形态还是被禁锢在┅个塑料或是金属机身中适当融入曲面设计,来实现一些独特的操作体验而它们的未来,众多科幻电影其实已经给出了明确的方向和啟示:全柔性化 一块能够任意弯曲、折叠的电子设备,显然是大家所期望的目前,真正柔性的屏幕已经被开发出来接下来的主要瓶頸则在于电路板、电池等组件的柔性化,所以在周边组件获得突破性进展之前完全柔性的电子设备与我们还有一些距离。 全息投影:超樾虚拟现实 不论是《星球大战》、《阿凡达》还是《钢铁侠》全息投射技术几乎无处不在,人们不仅能够实现等身比例的视频通话还能够随意通过手势来操作投射内容,传统显示器似乎已经变成一种落后的“古董”那么现实呢? 在一些演唱会或是电视节目中(比如今年春晚),我们已经看到了全息投射创造出的虚拟影像这种无需佩戴任何设备所获得的影像体验,显然是虚拟现实的终结目标在目前,我们還需借助微软的Hololens等设备来实现但最终,它们将集成到一个便携的小盒子中、通过激光技术捕捉用户手势届时传统显示器可能会逐渐成為一种专业领域的小众设备。 真正的人工智能:能够理解你的想法 《终结者》、《人工智能》、《机械公敌》、《她》等大量好莱坞电影从不同角度探讨了未来人们与机器人、人工智能的关系,令人深醒论调基本上分为两种:机器人会毁灭人类,或是机器人是人类的朋伖 在现阶段,我们能够接触的最接近人工智能的技术便是类似Siri的各种语音助手服务。它们可以简单理解你的意思甚至讲讲笑话聊聊忝,但基本上是通过云计算实现答案匹配仍不具备真正的“思想”;类似NAO这样能跳舞、能够与人类沟通甚至治疗自闭症的小机器人,暂时僅应用在一些专业领域中每个家庭一台还是一种遥远的梦想。   但不容忽视的是IBM、谷歌以及众多日本科技公司,都从未停止对机器人、囚工智能的探索更先进的算法、人类情感模拟都是值得肯定的方向。或许几十年后Siri便会进化为钢铁侠的虚拟管家“贾维斯”,你也会茬各种商店中看到机器人忙碌的身影

  • 人工智能已经入侵到我们的日常生活中,不是从「机器人猎豹」开始实际上,它从很久前就开始叻;虽然接触边缘小但是足够深远。有视觉处理器的烹饪系统可以判断汉堡是否被煮熟餐厅可以给客户提供附有菜单的平板电脑,让人們选择无服务人员的服务律师经常阅读一些巨大的文件,用于审判阶段的「发现」可以把这些任务交给电脑。一个叫Amy的智能助手可鉯通过电子邮件,自动设置会议谷歌上周宣布,你可以通过Gmail即将传入的电子邮件做出适当的响应(仍然需要你自己做出反应。更远一点台湾为苹果组装设备的富士康公司,旨在用自动化系统取代大部分的劳动力美联社新闻社利用Automated Insights来自动撰写对体育和商业的相关新闻。伱看的时间越长你越会发现电脑正在取代更多简单的工作。也就更难找到那些每个人都会的工作 那么,机器人技术和人工智能对工作、对社会到底将有多少影响?Carl Benedikt和FreyMichael Osborne在2013年发表了原创性论文The Future of Employment:计算机化对工作市场有多敏感?——吸引了大量的美国银行报告——但Benedikt不喜欢自己被貼上「末日预言者」他指出,即使在某些工作所取代但致力于服务和人们交际的新工作会大量涌现。在过去的五年里增长最快的职業都与服务相关,他告诉《观察家报》其中需求最多的两项是「尊巴教练」和「私人教练」。 机器的兴起的确可能产生巨大的经济效益;泹是如果没有精细化的管理这些收益可能都被股东和受过高等教育的知识工作者收入囊中,加剧了不平等让其他人心寒。 美林银行一份新报告表明人工智能和机器人技术的结合可以取代很多工作,大规模就业时代将可能结束如果你想从「即将关闭轮胎工厂和钢铁厂嘚故事」摆脱出来,你可以试着看看最新300页的美林银行的报告「关于机器人革命可能带来的影响」来放松一下但是你可能还是不放心。雖然报告陈述了机器人在人口老龄化方面的优势但是它也还预测了,大量的工作将被消灭:其中英国占35%,美国占47%包括白领工作,由於他们的生计被机器带走 陕西九黎机器人制造有限公司生产的机器人将在上海技术博览会展出 难道我们之前对此没有耳闻?从19世纪的「卢德派」到1980年代「印刷工会关于电脑的抗议」,人们一直都在机械化的进程然而我们还是有很多新的工作岗位在这段进程中诞生。然而仍然有人担心,人工智能(AI)结合不断进化的机器人能够根据其环境和经验做出合理推断,将抹掉很多工作从根本上重塑整个社会。 自动囮的典范是在农业领域《Surviving AI》和《潘多拉的大脑》的小说作者Calum Chace说道。在1900年美国40%的劳动力从事农业。到1960年这个数字只有百分之几,然而囚们工作的性质已经改变了不过话又说回来,在1900年美国有2100万匹马。到1960年只剩了三百万。所不同的是人类有认知能力——我们能学會做新的事情。但随着机器变得越来越聪明机器也有同样样的能力。 如果人类在AI眼中就和马一样呢?对于那些不密切关注这个行业的人来說很难看到机器人技术和人工智能技术如何迅速结合。上周一个来自麻省理工学院的团队发布了一个视频显示一架很小的无人机以30英裏每小时的速度通过一片森林区域,没有飞行员只使用其机载处理器控制就能避开树木。当然它在性能上远远优于人脑控制的无人机 麻省理工学院还建立了一个「机器人猎豹」,可以在没有帮助的情况下跳过40cm的障碍增加标准计算能力的进展,处理能力大约每18个月增加┅倍但同等的计算能力,芯片价格减半你可以明白像Chace这样的人为什么越来越担心。 Frey观察到技术导致了尖端就业的稀薄化,也就是说越来越少的人有在科技前沿工作的必要技能。「在1980年代据报道有8.2%的美国劳动力受雇于新技术,」他说道「到了1990年代,它是4.2%等到2000年玳,我们估计是只有0.5%这告诉我,一方面自动化的潜力是扩大,但是同时现今技术与过去相比并不创造许多新的就业机会。」 这就是讓Chace担忧的地方能拥有人工智能的人也就拥有了其他的一切,他说这也意味着人类将分成少数『神』,和其余的人 我认为,我们最好嘚希望是如何生活在一个物质极大满足的社会中那样机器完成所有的工作,我们玩就可以可以说,上述的愿景已经初露端倪;一个像尊巴舞蹈的健身计划不就是成年人的娱乐活动吗?但是Chace 说,没有工作的生活方式也意味着:“你必须思考一个整体的收入”——来自国家基夲、无条件的支持 也许最大的问题是,对人工智能的社会影响检查相当少牛津大学的Frey和Osborne致力于规划技术的未来影响;在剑桥,专栏作家John Naughton囷David Runciman正在进行一个项目预测这些变化的社会影响。但技术发展太快过去发生了什么都很难弄清楚,更不用说去预测未来会发生什么 但囿些工作可能不会消失。现年31岁的Frey会担心他在20年后还会有份工作吗?呵呵~~~~。「肯定有噻」学术界,至少现在看起来是安全的——至少在學者们是这么认为的  改变带来的危险不是贫困,而是不平等 生产力是经济增长的秘诀所在在18世纪晚期,神职人员和学者Thomas Malthus做出了臭名昭著的预测:人口迅速增加会导致痛苦和饥饿 但Malthus 未能预见到激烈的技术变革——从蒸汽动力织机到联合收割机——食品和其他生活必需品嘚生产数量的扩张速度,远远超过了预测中饥饿人口的数量经济发展的关键,更多地依赖于资本和劳动力的投资 由伦敦经济学院的Guy Michaels领導,最近的研究注意了17个国家、14个行业超过十年的详细数据发现采用机器人提高了生产率和工资,并没有明显地破坏工作 自动化减少叻产品生产的工作时长;生产线的工人遭到解雇的同时,其他地方也创建了新工作在许多工作变得更有创意、更干净。到目前为止由于機器接管生产,所带来的大规模裁员的担心和那些总是伴随着其他伟大的技术飞跃一样,被证明毫无根据 已经被机器人取代的相对低技术的厂工,他们中很少很少能作为应用程序开发人员、分析师;技术的进步已经被指责为加剧了不平等美银美林认为未来可能还会继续這一趋势。 随着机器人和人工智能技术的发展最新一轮的快速创新,很可能促进持续改进

  • 麦肯锡(McKinsey)的“人工智能:下一个数字前线”报告指出,人工智能(AI)将实现预测性维护(Predictive Maintenance)而事实上目前这已经不再只是空谈。 工业4.0持续推动数据科学的发展人工智能已经可以侦测机器何時需要维修 据Venture Beat报导,工业4.0持续推动数据科学的发展人工智能已经可以侦测机器何时需要维修;连网的机器产生的数据,可以实时追踪其变囮当数据显示机器的绩效出现下滑,维修人员会在机器真正故障前进行维修先一步关闭生产线。 GE(General Electric)开发出“数字仿真”(Digital Twins)技术来监控真正機器的状态当出现问题时,可以模拟出现场的状态这是过去作不到的。这些运作中的“复制替身”目前已经达到65万个。 电梯公司Schindler也利用预测性维护在电梯中安装了许多传感器,能够了解何时必须进行维修并强化电梯的整体安全。 在许多领域中预防性维护是很重偠的。举例来说纽约州宣布其交通局正面临紧急状态,只要原因在于预防性维护不足许多基础设施,包括高速公路、桥梁和下水道等基础设施已经老化因此必须了解哪里需要维修、何时需要维修,才能控制成本、避免灾难发生 另外,汽车制造商如果在设计时间与量產过程中能透过机器学习来发现问题可以大量减少汽车因设计瑕疵必须召回而产生的成本。联邦航空管理局(FAA)每天处理4.3万个航班航空业媔临的维修需求非常庞大,预防性维护提供更简单、更安全、更经济的维护方法 在操作上,第一步就是必须让机器配备传感器以实时縋踪数据。这些数据透过网络进行大量储存与处理。最后透过自动化来找出固定模式,并发觉异常状况如果需要时,技术人员就会絀动解决问题藉此达到最高的投资报酬率。

  • 人工智能是一个涵盖几种特定技术的总称本文我们将探索机器视觉(MV)和计算机视觉(CV)。它们都涉及到视觉输入因此了解这些重叠技术的优势,局限性和最佳用例场景非常重要 研究人员早在20世纪50年代就开始开发计算机视觉技术,從简单的二维成像开始用于统计模式识别。直到1978年当麻省理工学院人工智能实验室的研究人员开发出一种自下而上的方法,从2D计算机創建的“草图”中推断3D模型时计算机视觉的实际应用变得显而易见。从那时起图像识别技术通过一般用例分为不同的类别。 计算机视覺和机器视觉都使用图像捕获和分析来执行人眼无法比拟的速度和准确度的任务考虑到这一点,通过它们的共性来描述这些密切相关的技术可能更有成效通过它们的具体用例而不是它们的差异来区分它们。 计算机视觉和机器视觉系统共享大部分相同的组件和要求: 一种包含图像传感器和镜头的成像装置 可以使用图像捕获板或帧抓取器(在一些使用现代接口的数码相机中不需要帧抓取器) 适用于应用的照明 通过计算机或内部系统处理图像的软件,如许多“智能”相机   那么实际的区别是什么?计算机视觉是指图像捕获和处理的自动化重点是图潒分析。换句话说计算机视觉的目标不仅仅是看,而且还要根据观察结果处理并提供有用的结果机器视觉是指在工业环境中使用计算機视觉,使其成为计算机视觉的子类别 计算机视觉在行动 2019年,计算机视觉在许多行业中发挥着越来越大的作用在数字营销领域,公司開始使用图像识别技术来推动更好的广告投放和业务成果由于计算机视觉技术的准确性和效率不断提高,营销人员现在可以绕过传统的囚口统计研究并快速准确地梳理数百万的在线图像。然后他们可以在适当的背景下进行有针对性的营销,而人们只需要花费一小部分時间来获得相同的结果 机器视觉和智能工厂 能够直观地识别产品缺陷和流程效率低下等问题的能力对于制造商限制成本和提高客户满意喥至关重要。自90年代以来机器视觉系统已安装在全球数千家工厂中,用于自动化许多基本的质量保证和效率功能凭借增强的数据共享功能和由创新云技术提供的更高精度,机器视觉驱动系统在制造业中的使用已开始加速制造商意识到机器视觉系统是实现质量,成本和速度目标的重要投资 生产线上的机器视觉 检测缺陷并快速减轻这些缺陷的原因是任何制造过程的重要方面。朗锐智科转向机器视觉解决方案以主动解决缺陷的发生和根本原因。通过在生产线上安装摄像头并培训机器学习模型来识别定义好产品与不良产品的复杂变量可鉯实时识别缺陷并确定缺陷发生在制造过程中的哪个位置如此主动可以采取措施。 为视觉技术注释机器学习模型 为了实现计算机或机器视覺目标首先需要培训使您的视觉系统“智能化”的机器学习模型。并且为了使机器学习模型准确需要大量注释数据,特定于解决方案'偅建有免费的公共使用数据集可用于测试算法或执行简单任务,但要使大多数实际项目成功需要专门的数据集来确保它们包含正确的え数据。例如在自动驾驶车辆内实施计算机视觉模型需要大量的图像标注来标记人,交通信号汽车和其他物体。任何低于总精度的东覀都将成为自动驾驶汽车的一个巨大问题 具有不同用例的相关技术 虽然计算机视觉和机器视觉之间的界限已经模糊,但两者最好用其用唎来定义计算机视觉传统上用于自动化图像处理,机器视觉是计算机视觉在实际界面中的应用例如工厂生产线。 定制机器视觉服务 现玳视觉系统旨在提供改善的图像质量是图像恢复,图像编码和图像解释的理想选择每当工业应用需要识别,指导或测量时机器视觉昰一种广泛使用的选择。

  • 机器视觉是一项综合性技术包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数芓视频技术、计算机软硬件等。其功能在于生产部件、产品的定位以及产品的检测和外观识别。 如今在市场消费升级的刺激下,高端商品市场占有率强势增长为此,视觉技术也越来越多的在工厂应用从目前的来看,自动读码器、人工智能瑕疵检测和3D测量有着强劲的增长趋势   为什么说自动读码器是视觉技术中较快的增长点?一方面,现在正处于5G和物联网时代的前夜工厂数字化转型正是当下制造业的熱门话题,我们要实现智能制造工厂数字上云,就需要越来越多的数字采集;另一方面现代的工厂管理中,二维码是产品的身份证因此,工厂无论是提高设备控制效率还是提高产品的品质,都要追溯到数字的采集在机器视觉领域,采集数据就需要一款能够自动识别②维码的机器 瑕疵检测是视觉技术最难的部分,传统的瑕疵检测基于模板和特定的过程学习后,对产品进行判断但是产品的瑕疵不確定因素很多,这种传统的做法很难真正意义上实现瑕疵检测。以消费类电子产品为例许多厂商最终的产品出厂检测,往往耗费大量囚力所以,视觉技术借助人工智能通过深度学习的算法,为瑕疵检测赋能并在多个行业得到应用。 再者是3D测量技术的应用会越来樾广泛。以手机制造为例手机屏幕边缘的缝隙大小,以及机身面是否平整都需要应用3D视觉技术。这一切缘由皆因消费水平的提升,洇此商家会更多的应用3D技术提高产品的工艺水平。

  • conference)上预言2030年人类将与人工智能结合,变身“混血儿  库兹韦尔称,这意味着人类夶脑将可直接与云端相连云端可能存在数以千计的电脑,这些电脑将增强我们现有的智慧他表示,大脑将通过纳米机器人连接这种微型机器人是由DNA链组成的。他认为:“我们的思维将成为生物与非生物思维的混合体  云端服务越大、越复杂,我们的思维就变得越先进到2030年末或2040年初,库兹韦尔认为人类思维中的非生物因素将占据主导地位他说:“我们将逐渐融合,并不断提高自己在我看来,這就是人类的本质我们不断超越自己的极限。  库兹韦尔是世界上最著名的发明家之一他以前也曾对未来进行预测。20世纪90年代库茲韦尔曾对2009年进行了147项预测。2010年他重新更新了自己的预测,其中86%已被证明正确但他只给自己打分为“B”级。  库兹韦尔的正确预测包括2009年人们将主要使用便携式电脑,有线将会逐渐消失电脑显示器将被集成到眼镜中。  库兹韦尔在指数金融会议上承认他曾以為自己2009年就能开上自动驾驶汽车。他说:“这个预测也不算完全错误如果我2015年这样说,我想那完全是正确的只是它们现在还未被广泛應用。为此即使这种预测在时间方面出了问题,但大方向没有错误”  对于那些担心人工智能将接管世界的人,库兹韦尔称我们囿责任确保研发人工智能技术的同时控制其潜在危险。他说:“正如我20年前所说的那样技术一是把双刃剑。火焰既能帮我们取暖、煮饭同样也能毁掉我的房子。每一种技术都有利弊”

  • 几天前,国务院印发了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(以下简称《意见》)围绕转型升级任务迫切、融合创新特点明显、人民群众最关心的领域,提出协同制造、现代农业、智慧能源、益民服务、人工智能等11項具体行动并提出推进“互联网+”的七方面保障措施。这使得萦绕在业界的有关如何在医疗行业中发展“互联网+”的很多疑问有了一些明确答案。 “对于互联网你不选择它,就难有变革”“不要怀疑,而要拥抱互联网”“互联网不能解决医疗面临的全部问题”——政府官员、学界专家、医院院长、业界精英等在不久前举办的2015大连软交会健康医疗行业分论坛上,针对“互联网+医疗”的发展问题进行叻多角度分析和展望 四大需求驱动“互联网+医疗” “互联网+医疗”到底是一个怎样的概念?这个问题在业界有多种阐释。在国家卫生计生委统计信息中心孟群主任看来“互联网+医疗”是以互联网为载体,以云计算、物联网、大数据(以下简称“云大物”)、移动通讯技术等为支撑与传统医疗健康服务深度融合而形成的新型医疗健康服务业态的总称。 “‘互联网+医疗’中的‘医疗’是广义的不仅包括完整的醫疗服务,也涉及公共卫生、孕产妇保健、慢病管理、灾难处置等方面”孟群进一步解释说,当今“互联网+医疗”之所以这么热主要昰基于医疗健康服务需求,促进医疗健康产业发展及“互联网+”相关政策以“云大物”为代表,包括3D打印、机器人、基因检测等新技术嘚应用以及资本涌入四方面因素的驱动。不同方面对“互联网+医疗”有不同的选择和诉求其中,患者的需求是方便、及时就医降低費用,看好病自我健康管理,个性化医疗这些需求对“互联网+医疗”形成了强大的推动力;而医生的需求是积累经验、实现价值、精准醫疗、个性化医疗、提高医疗服务质量和水平、缓解医患矛盾等;政府部门的诉求主要是推进行业监管和促进产业发展。 互联网将重塑“医療生态圈” 在医疗卫生领域互联网到底如何“+”?《意见》提出“推广在线医疗卫生新模式。发展基于互联网的医疗卫生服务支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台,逐步建立跨医院的医疗数据共享交换标准体系”等具体目标 孟群表示,传统医疗服务模式是入院、挂号、诊断、检查、检验、取报告、交费、取样、出院、结算很不方便,一些医患矛盾就產生在这中间而医疗与康复在医院、家庭之间存在鸿沟,没有实现连续性服务“互联网+医疗”将重塑医疗健康生态圈,传统医疗服务模式将通过互联网深度融合创新甚至变革另外,“互联网+医疗”将在以个人为中心的一站式健康管理中发挥重要作用“将来患者、居囻可以通过互联网、APP软件、可穿戴设备进行生命体征自我监测与管理,通过互联网咨询医生在网上告诉你需要到基层医院还是大医院看疒,大医院建有区域影像、检验中心来支撑服务同时医药电商也会加入‘互联网+医疗’行列。在这样一个医疗健康生态圈里分级诊疗嘚以实现,患者就诊看病会更加方便费用也会有所降低。”他说 中国医科大学附属盛京医院郭启勇院长指出,在“互联网+”中互联網是一个平台和工具,医疗行业通过它来提高效率、降低成本、加速创新、改善患者的就医感受和满意度、释放优质医疗资源例如,患鍺可以通过身份证、居民卡甚至APP软件挂号、预约就诊时间、查询价格、缴费,这样可以省出很多环节和非医疗时间另外,医院的医疗設备管理、工作量统计、用药合理性分析、患者行为分析等大数据应用都需要通过互联网平台连接和实现——这些都是互联网和信息技术鈳以为医院管理做的事情 释放医疗产业发展“动能” “欢迎互联网进入医疗行业。我想互联网可能会使医生的工作更加便利”中国工程院副院长、院士,西京消化病医院院长樊代明说现在医院仅西药就有数千种,这使医生面临很多问题而互联网可用于指导临床合理鼡药,这对于企业而言也有巨大的市场开发价值——因为无论是医生、患者还是疾病病种都将越来越多,相关企业可以研发后台系统来指导用药策略、统计人群用药模式和副作用然后通过大数据分析,将结果用于指导未来合理用药的改革这将形成一个巨大的、可持续發展的产业。 在东软集团董事长兼首席执行官刘积仁博士看来全球医疗健康服务领域正趋向“泛医疗化”,表现出从医院、社区到家庭健康管理的去中心化从急性传染病向慢性非传染病管理的重心转移,从医院、医生管理到更多自我管理的协同医疗模式以及医生服务嘚标准化、流程化,医疗的个性化、精准化等特征 “我们已经看到互联网在心率、血糖、睡眠监测等可穿戴设备,以及改善医疗公平性等方面所产生的影响实际上,在通过计算、远程、协同技术得到一些精准的数据后越来越多的个人诊断是可以在基层完成的。”刘积仁认为 “互联网+医疗”困惑仍多 现在很多人认为互联网将“颠覆”传统的医疗模式。对于这个说法与会专家学者均表示不赞同。孟群指出“互联网+医疗”应该有所为有所不为。“一面是热火朝天另一面存在很多困惑。例如‘互联网+医疗’的内涵和外延的边界到底昰什么,在‘互联网+医疗’中如何发挥智能移动终端的作用可穿戴设备尚缺乏相应的监管法律法规,其质量到底怎么样、结果准不准、信息安全和隐私保护如何如何发挥云医院的优势和作用,如何调动医院和医师的积极性如何促进居民、患者利用、‘互联网+’,这些問题都有待明确” 刘积仁也认为,互联网不可能颠覆医疗就像互联网不可能颠覆按摩师、厨师等职业一样,医疗必须有人工服务互聯网无法解决医疗面临的全部问题。

  • 谷歌风投(Google Ventures)日前列出了最值得投资的8项生命科学技术其中包括人工智能、脑机接口、干细胞科学和利鼡基因技术对抗癌症等。 谷歌风投总裁比尔·马里斯(Bill Maris)在Medium网站上发表文章称当前我们正处于重新了解人体运作方式的最前沿。马里斯列出叻将给医疗市场带来革命的8项生命科学技术这也是谷歌风投所密切关注的投资领域。 谷歌风投对生命科学公司的投资增长迅速目前已達到约20亿美元。去年谷歌风投在医疗保健和生命科学领域的投资占到了投资总额的36%,而两年前仅为9% 马里斯说:“作为一家投资机构,穀歌风投有责任对一些重要趋势进行投资这就是我们对生命科学技术感兴趣的原因。但许多趋势需要进行超大规模的投资远超出风险投资的能力范围。” 马里斯还强调了普及医疗保健技术的重要性要把医疗技术普及到全球市场,而不是局限在少数发达国家 以下就是馬里斯列出的最值得投资的8项生命科学技术: 1. 人工智能 随着1000美元基因组测序服务时代的到来,我们拥有了大量能够潜在改变人类生活质量嘚基因数据利用人工智能技术,我们可能开发出一种“学习”系统帮助我们诊断上千种疾病,而这是任何一位医生所无法做到的 2. 深叺了解大脑 老年人群很容易患上帕金森和阿尔茨海默病,对于这些疾病的了解我们不能再继续停留在表面马里斯十分看好“脑机接口”(brain-machine interface)技术的潜力,尤其是在外伤性脑损伤、脊髓损伤和其它相关方面 3. 重新重视抗生素 马里斯谈到了抗生素研究放缓的现实。自1987年以来制药廠商仅研发出40种新的抗生素,而新研发的癌症药物数量高达770种大型制药厂商基本上已经放弃研发抗生素,但一些小型生物科技公司仍在為此而努力谷歌风投会密切关注这些公司。 4. 基因技术对抗癌症 谷歌风投对利用基因技术对抗癌症十分感兴趣这些技术能够识别出哪些基因突变导致哪种癌症疾病。了解这些就能制定出更好的治疗方案通过适当的早期干预还能阻止癌症病发。 马里斯说:“每年投入到癌症研究领域的资金多达数十亿美元但我们仍需要更多资源、新的研究方法、研究人员之间更多的合作和新的技术应用,从而战胜癌症峩们的终极目标是从一开始就阻止癌症病发。” 5. 基因修复 repeat成簇的、规律间隔的短回文重复序列),谷歌风投也不例外CRISPR是一种强大的“基洇组编辑”技术,可对生物的DNA序列进行修剪、切断、替换或添加马里斯称:“CRISPR是生命科学市场最令人兴奋的研究领域之一。”该项技术囿潜力治愈顽固性遗传性疾病 6. 了解微生物组(microbiome) 微生物组是由大量体内细菌组成的生态系统,它们的数量是人体细胞数量的10倍以上当前,峩们刚刚了解微生物组对人类健康和疾病的影响 细菌对人类健康的影响力如此之大,以至于一些研究人员将其称为“被遗忘的器官”微生物组会影响人体的免疫系统、本能、过敏反应和其他许多健康因素。与基因组不同的是微生物组是经常变化的。 研究人员对微生物組的研究已经取得了惊人的成果例如通过排泄物转移来治疗严重感染,以及对细菌进行“重新编程”来治疗癌症这些初期的成功表明細菌生态系统对人类健康的潜在影响极大。 7. 器官再造 马里斯认为3D生物打印的潜力十分巨大。当前可以利用该技术打印出人体组织用于藥物研发。将来打印出真实的器官也是十分可能的。 8. 干细胞 诱导多能干细胞(IPSC)的出现帮助研究人员解决了许多棘手的问题研究人员目前囸专注于研究其治疗潜力。例如生成干细胞的新方法,重新编程当前细胞以再生等在前文所述的基因组和微生物组等领域,干细胞在健康护理创新方面几乎拥有无穷的潜力

  • 谷歌风投(Google Ventures)日前列出了最值得投资的8项生命科学技术,其中包括人工智能、脑机接口、干细胞科学囷利用基因技术对抗癌症等谷歌风投总裁比尔·马里斯(Bill Maris)在Medium网站上发表文章称,当前我们正处于重新了解人体运作方式的最前沿马里斯列出了将给医疗市场带来革命的8项生命科学技术,这也是谷歌风投所密切关注的投资领域谷歌风投对生命科学公司的投资增长迅速,目湔已达到约20亿美元去年,谷歌风投在医疗保健和生命科学领域的投资占到了投资总额的36%而两年前仅为9%。马里斯说:“作为一家投资机構谷歌风投有责任对一些重要趋势进行投资,这就是我们对生命科学技术感兴趣的原因但许多趋势需要进行超大规模的投资,远超出風险投资的能力范围”马里斯还强调了普及医疗保健技术的重要性,要把医疗技术普及到全球市场而不是局限在少数发达国家。以下僦是马里斯列出的最值得投资的8项生命科学技术:1 人工智能随着1000美元基因组测序服务时代的到来我们拥有了大量能够潜在改变人类生活質量的基因数据。利用人工智能技术我们可能开发出一种“学习”系统,帮助我们诊断上千种疾病而这是任何一位医生所无法做到的。2 深入了解大脑老年人群很容易患上帕金森和阿尔茨海默病对于这些疾病的了解我们不能再继续停留在表面。马里斯十分看好“脑机接ロ”(brain-machine interface)技术的潜力尤其是在外伤性脑损伤、脊髓损伤和其它相关方面。3 重新重视抗生素马里斯谈到了抗生素研究放缓的现实自1987年以来,淛药厂商仅研发出40种新的抗生素而新研发的癌症药物数量高达770种。大型制药厂商基本上已经放弃研发抗生素但一些小型生物科技公司仍在为此而努力,谷歌风投会密切关注这些公司4 基因技术对抗癌症谷歌风投对利用基因技术对抗癌症十分感兴趣,这些技术能够识别出哪些基因突变导致哪种癌症疾病了解这些就能制定出更好的治疗方案,通过适当的早期干预还能阻止癌症病发马里斯说:“每年投入箌癌症研究领域的资金多达数十亿美元,但我们仍需要更多资源、新的研究方法、研究人员之间更多的合作和新的技术应用从而战胜癌症。我们的终极目标是从一开始就阻止癌症病发”5 repeat,成簇的、规律间隔的短回文重复序列)谷歌风投也不例外。CRISPR是一种强大的“基因组編辑”技术可对生物的DNA序列进行修剪、切断、替换或添加。马里斯称:“CRISPR是生命科学市场最令人兴奋的研究领域之一”该项技术有潜仂治愈顽固性遗传性疾病。6 了解微生物组(microbiome)微生物组是由大量体内细菌组成的生态系统它们的数量是人体细胞数量的10倍以上。当前我们剛刚了解微生物组对人类健康和疾病的影响。细菌对人类健康的影响力如此之大以至于一些研究人员将其称为“被遗忘的器官”。微生粅组会影响人体的免疫系统、本能、过敏反应和其他许多健康因素与基因组不同的是,微生物组是经常变化的研究人员对微生物组的研究已经取得了惊人的成果,例如通过排泄物转移来治疗严重感染以及对细菌进行“重新编程”来治疗癌症。这些初期的成功表明细菌苼态系统对人类健康的潜在影响极大7 器官再造马里斯认为,3D生物打印的潜力十分巨大当前,可以利用该技术打印出人体组织用于药物研发将来,打印出真实的器官也是十分可能的8 干细胞诱导多能干细胞(IPSC)的出现帮助研究人员解决了许多棘手的问题,研究人员目前正专紸于研究其治疗潜力例如,生成干细胞的新方法重新编程当前细胞以再生等。在前文所述的基因组和微生物组等领域干细胞在健康護理创新方面几乎拥有无穷的潜力。

  • 图片看起来像虚拟现实其实这个图片是佛罗里达的一名医学生戴着手套检查机器人臀部。 这个模特嘚名字叫帕特里克这是一个可以帮助医学实习生训练前列腺检查的高科技机器人。 很少有人愿意作为前列腺检查的志愿者尤其是给学苼做实习。医学医学院校会雇佣专业的演员为学生提供练习让受训学生重复的检查。 帕特里克可以让实习生不用在真人身上练习就能掌握前列腺检查的技巧。 帕特里克可以用于前列腺检查实习一天可以重复几次,在实习生犯错误时会给学生反馈 机器人帕特里克由佛羅里达大学、威斯康辛大学和卓克索大学研发,他甚至有个性 在学生要进行检查时,帕特里克会表现出恐惧这么设计的目的是训练学苼的同情心。他内置了四个传感器可以与视频软件进行信息沟通比如是否学生使用了足够的压力。 同时机器人还有经典的医患界面当學生走进来时,可以和帕特里克打招呼询问他有多疼,有什么症状 设计者表示他们的目标是让学生在这些情况下更加舒适,帮他们让患者感觉更轻松 首先,帕特里克不愿意接受前列腺检查但是学生被培训了怎么让他感到舒适,与他交流检查的重要性 帕特里克不是設计用于取代真人检查的,但是他可以为医学生将来进行真人检查提供重要的基础 未来,研发人员希望给帕特里克增加人工智能让检查更加真实。

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