MDM主数据顾问的发展前景怎么样啊

    在考虑像主数据管理(MDMMaster Data Management)这样嘚学科时,寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径   

但是主数据管理可能最佳实践仍处于起步阶段仍然显現出来了,因为让有经验的机构去讲他们主数据管理的经验不是一件容易的事Kalido公司是一家马萨诸塞州伯灵顿的主数据管理技术供应商,該公司也认为让客户对新闻界讲这方面的话题是很困难的

所有成功的主数据管理项目都保密,因此对企业寻找最佳实践不太容易没有好處这也是Kalido为什么发起一次客户审计和主数据管理最佳实践研究(由加州圣马特奥分析公司Ventana研究院研究)的部分原因。其研究员调查了五個Kalido匿名客户的最佳最终实践来推导结论为了主数据管理的成功,Ventana研究所一个和一家欧洲电信制造商最终提供了一些最佳实践(和最差實践)。

1. 让业务参与进来(或者在管理下进行)

“主数据管理必须由企业需求驱动,否则它可能变成为一个只是必须与所有其他数据库哃步的另一个数据库”David Loshin说。他是马里兰州银泉Knowledge Integrity公司的总裁该公司提供主数据管理策略开发服务咨询以及从事企业级策略研究工作。

同樣Ventana研究发现,推动主数据管理进程的应该是业务人员而不是IT人员。Ventana发现要想获得主数据管理成功,从C级主管到高级管理者到业务终端用户的广泛支持是至关重要的我们常常很难激励组织向着主数据管理干巴巴的前景迈进,但是从长远来看早点开始企业范围内的支歭是很重要的,用户们说如果公司的重要目标通过一个稳定的商业案例绑定了该项目,那证明它的利益和激励士气的任务应该就简单了

2. 允许使用充足的时间评估和计划。

Kalido用户告诉Ventana研究员们说要计划至少为期三个月的评估,与相关客户交谈用真实的公司数据做例子做┅个价值验证项目。用户们说不要低估了时间和开发基础数据模型的过程。

“这事比人们想象的更复杂——而且它需要及早开始并且計划使用真实数据”,David Waddington说他是Ventana的一位副总裁兼研究主管,一直在从事这项研究

Ventana发现,IT公司的合作是一个令人关切的领域因为一些公司曾经经历过由于许可和访问权限导致的项目延迟。

3. 定一个大目标但采取小步骤。

用户们告诉Ventana要考虑基本目标,但是会限制战略部署嘚视野他们建议,一旦主数据管理在一个地方好用了再一步一步地扩展。他们说业务流程常常是缓解因素,而不是技术所以在过程中及早得到终端用户的输入时很重要的。

“如果你只对保持客户数据一致性感兴趣那就一定要反对‘怎样我才能长期管理我全部的主數据?’这一大前提,这一点是很重要的”,Waddington解释到“那样你最后就不会落到不得不把整个一大堆解决方案连接到一起的困境中。”

4. 考虑潜茬的性能问题

Loshin警告说性能像一只800磅重的猩猩悄悄潜伏在主数据管理的探讨中。

不同的架构能导致不同的性能损失例如,如果公司为主數据管理采用主hub方式记录创建流经唯一一个点,它就能变成一个瓶颈而且,随着应用越来越依赖主数据管理工作流,系统优先级和運行顺序会变成要马上考虑的紧急问题Loshin说,公司怎样解决潜在的性能问题有多种选择因为它本质上与他们独特的架构有关系。

5. 建立数據管理策略和流程

专家们一致认为,应该允许在人力和过程变更管理方面花时间和投钱不要低估了工作量。瑞典电信设备制造商爱立信公司了解到根据高级项目经理Roderick Hall的观点,数据管理政策可能是相当难满足的

在部署SAP主数据管理很早以前,斯德哥摩尔的公司建立了一個主数据小组来管理关键数据资产它是一个“共享服务”小组,同时对IT和商业提供服务该组刚成立时是财务部门的一部分,但是随着主数据管理受到公司范围的关注它的职能也发生了变化,Hall说他们的工作并不总是很容易。

Hall说尽管一些部门(比如财务部门)看到了集中主数据管理的价值,其但他群体都不太乐意放弃自己管理数据的权利

“人们已经放弃了自己管理数据的自由,把他们自己的主数据放到斯德哥摩尔(在那里主数据小组是本地的)一些不露面的组织为了得到人们对这一事实的认可,他们真的打了一场硬仗”Hall说。

Ventana发現主数据管理相对仍然比较新,所以对业务和技术人员的培训比以往更重要Waddington说,使用未参加培训的或者是准培训的系统集成人员和

尝試外包对主数据管理用户来说,会引起大问题甚至项目延期。

那么有了铺开项目的前景,该项目会对关键流程和系统造成一定影响——没有无缘无故的担心Loshin推荐公司应该计划一个主数据管理的过渡策略,允许静态和动态的数据同步

“试图在不影响日常操作的前提丅调整潜在的基础设施,可能与不中断交通的情况下在公路上补洞一样具有挑战”Loshin说。

  • 执行概要..为何选择MDM.MDM如何帮助我行业?为什么偠为MDM构建业务案例如何为MDM构建业务案例.Oracle如何提供帮助?

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  • SOA为API管理奠定基础:在过去十年时间里 许多公司为了达到重用和一致性目 从而通过分解功能成一原子服务,在某种程度上实现了SOA

  • 虽然所有行业都存在数据质量问題;每个行业都有其独特需求。

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  • 简单而言,数据管理MDM)是公司权衡和偅用常见、和准确业务数据一种全面的方法然而,它同时也是一种不只有助于组织做表面工夫快速改进数据管理策略

  • 它是为企業和企业要求是不可能得到虽然理想情况下是针对“企业”(企业可能不是您整个组织),但是MDM仍然必须交付应用程序从而支持多个應用程序,并且在某种程度上能够成为真正企业

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  • 前面我写了一篇关于对え数据和元数据管理认知和理解文章,有兴趣朋友可以去看看接下来我们讲一讲数据管理(MDM)。数据管理MDM数据是系统间共享数据它是系统间信息交换基准。

  • 数据质量管理是所有数据类项目重点关注领域从20多年前数据仓库到如今数据湖、数据中台,企业都试图将通过对改善数据质量来提升数据价值

  • 当出现传染性疾病爆发、自然灾害或任何其他类型大范围紧急事件时,IT团队成員可能需要在家中或其他安全地点办公直到恢复正常业务运营为止。

  • 数据管理(MDM)系统基础是什么这取决于您所认同实现风格,這为项目成功提供了最佳机会这在很大程度上取决于您在数据管理方面的业务情况。

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  •  习惯对我们生活有绝大影响因為它是一贯。在不知不觉中经年累月影响着我们品德,暴露出我们本性左右着我们成败。习惯引力就如同自然界所有的力量一般关键在于如何去运用。

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  • 2 – 数字决定我们的生存
  • 3 – 数据管悝的成熟度
  • 4 – 上一讲回顾——构建业务和技术共同协作的数据服务平台
  • 5 – 数据——大部分企业的核心资产
  • 4 – 上一讲回顾——构建业务和技術共同协作的数据服务平台
  • 3 – 数据管理的成熟度
  • 4 – 上一讲回顾——构建业务和技术共同协作的数据服务平台
  • 5 – 数据——大部分企业的核心資产
  • 7 – 主数据管理不善往往会给企业带来直接或间接的损失
  • 8 – 数据标准是主数据管理工作的核心它需要相关的组织、流程、技术和考核體系的支撑,最终将促进应用水平提升
  • 9 – SAP的企业主数据管理解决方案
  • 12 – 灵活的访问模式
  • 14 – SAP 主数据治理——治本为主突出流程可
  • 16 – SAP 主数据治理(MDG)方案特点 为优化的业务流程创建最佳的主数据
  • 19 – 大数据时代企业信息管理的关键要素
  • 19 – 大数据时代企业信息管理的关键要素

随着信息化逐步深入到企业各个业务层面,企业所采用的信息产品也变得多种多样信息构架也随之复杂化。为了适应业务发展应对市场变囮,企业信息构架的灵活性显得尤其重要SOA(Service Oriented Architecture)构架体系被公认为是迎合该变革的发展趋势,而优质的主数据管理是实现SOA构架的重要成功因素の一所以就市场前景而言,主数据管理必将成为各企业规划信息化战略发展的重点之一而SAP MDM也必将在其中发挥重要的作用。
SAP MDM主数据管理(Master Data Management)昰SAP产品线中专门设计用于跨应用系统、跨产品线、甚至跨企业级别的主数据管理模块它构建于SAP NetWeaver平台。相对于SAP传统模块MDM是一个较新的模塊,进入中国市场约7年时间目前使用该模块的企业处于快速起步阶段,国内对于能熟练掌握该模块的顾问需求量日益增大
SAP诚邀您参加“精准数据成就领先优势:SAP主数据管理解决方案在线研讨会”。届时您将了解通过SAP 主数据管理, 如何能保证整个企业都遵循统一的财务标准?如何能为股东们提供更准确的财务报表如何能利用供应商数据获得更高的折扣、更优的支付条件、更具竞争力的采购合同?如何为高质量客户及供应商提供数据以保障下游业务(如配送)的高效运转?如何得知准确的销售量、生产量及采购量以帮助企业制定计划?如哬实现只对主数据进行单次维护就可保证各系统部门均能使用?如何能在多系统环境下掌握数据的变化了解是谁在什么时候为什么要修改这些数据?以上这些问题来自于企业各个层面它们都属于主数据管理的范畴。


先后在Sybase、EMC、SAP担任高级咨询顾问职位10年BI/DW领域专业工作經验,参与过金融、电信、政府、零售等行业众多BI/DW解决方案制定和架构规划目前负责SAP在中国SAP Business Analytics以及Database & Technology相关产品解决方案的市场推广、方案规劃和合作伙伴支持。
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IBM的大数据的基础----主数据管理(MDM)资料 主要介绍了十八抹对于主数据管理的认知与解决方案思路很好,很容易呼悠企业上当的

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