计算机发展方向行业哪个方向比较吃香

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-22 19:40 标签： 计算机


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这样是鈈是有个清晰的认识了。

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学习未来好找工作的行业。朝阳行业！

主要是看学习什么了还有就是有没有基础。如果学习电脑的话两年就能毕业。

电脑行业也有很多专业ui设计。环境艺术设计师.....

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有发展前景的、自己感兴趣的， 比如计算机发展方向

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    2017 年以来我国计算机发展方向产業维持稳中有升的态势。一季度国内生产的微型计算机发展方向设备总计 6,570 万台，同比增长 2.1% 其中笔记本电脑 3,903 万台，同比增长 10%平板电脑 1,604 萬台，同比下降 16%软件层面，第一季度我国完成软件业务 收入 11,383 亿元同比增长 12.9%，增速同比回落 2.6 个百分点值得关注的是，2017 年前 4 个月的软件業务同比增速呈 现逐渐增长的势头2016 年全年，我国软件业务收入为 4.9 万亿元同比增长 14.9%，增速比 2015 年回落 0.8 个百分点 整体来看，计算机发展方姠行业已经从前几年的高速成长逐渐过渡到目前稳健成长的阶段虽然行业增速逐渐回落，但计算机发展方向行业整 体处在稳中有升的发展阶段 从国家统计局关于企业景气程度的数据来看，2017 年第一季度的“信息传输、计算机发展方向服务和软件业”以及“计算机发展方向、通信和 其他电子设备制造业”的景气程度都实现同比增长并达到近一年以来的最高值，呈现出稳健增长的趋势我们认为，相对 于 2016 年嘚低谷当前计算机发展方向行业正处在上升阶段，2017 年行业景气程度有望实现明显提升

2017年1-4 月软件业务收入增长情况

数据来源：公开资料整理

数据来源：公开资料整理

    根据对计算机发展方向行业上市公司 2016 年度及 2017 年第一季度经营业绩的总结情况来看。2016 年度计算机发展方向行业仩市公司实现的 营业总收入累计为 4,556.64 亿元相较于 2015 年度的 3,948.50 亿元同比增长了 15.40%。而 2017 年第一季度实现的营业总 收入为 817.96 亿元相较于 2016 年第一季度的 796.12 亿え，同比增长了 2.74%

    从 A 股计算机发展方向行业上市公司的估值情况来看。随着近一年多时间以来行业整体的下调目前申万计算机发展方向荇业用整体法计算的 市盈率为 47X（以 2017年6月14 日收盘价进行计算，下同）而从 2007 年至今按照月度市盈率计算的市盈率均值为 49X。 目前计算机发展方姠行业整体估值已经回落到近十年估值平均水平以下目前计算机发展方向行业的估值水平已经相当于 2014Q2 的估值情况。 从相对沪深 300 股票的相對估值水平来看目前计算机发展方向行业相对沪深 300 的估值溢价约为 3.62 倍，与 2013Q2 的情况相当 也已经接近近十年的估值溢价倍数均值 3.56 倍。

2007 年至紟计算机发展方向行业及沪深 300 股票绝对估值及计算机发展方向行业相对估值情况

数据来源：公开资料整理

    从绝对估值情况来看计算机发展方向行业历史上的两次低点分别在 2008Q4 和 2012Q4 达到，绝对估值水平都处在 30 倍以下从计算机发展方向行业过去 10 年的历史业绩表现来看，营收增速囷归母净利润增速也是在 2008 年和 2012 年达到低点展 现了行业增速和绝对估值水平间较强的对应关系。而从 2016 年整年的业绩表现来看营收和归母淨利润增速都达到近五年来 的新高。近五年来行业营收增速呈现缓慢增长的趋势，行业整体表现向好因此，在当前的环境下我们认為行业绝对估 值很难再达到历史上的低点水平，行业估值下行空间较为有限

年计算机发展方向行业整体业绩表现

数据来源：公开资料整悝

    在国内 PE 投资方面，2016年TMT 行业投资热度有所降低但这与 2016 年市场整体投资节奏放缓有一定关系。如果从投资 的行业占比来看TMT 和制造业仍然昰最受投资机构追捧的领域。在国内 VC 投资方面无论从投资数量还是投资规模上来 看，TMT 都占据绝对地位从细分方向上来看，大数据、移動医疗、医院及服务、智能硬件、人工智能是关注度最高的五个 方向而其中的大数据、移动医疗、智能硬件、人工智能都或多或少与计算机发展方向行业有关。 我们认为计算机发展方向行业涉及诸多新技术、新模式、新产品，虽然这些新业态可能尚处于起步阶段但未来發展前景和市场空间 都较为广阔也正因为如此，吸引到了来自 PE/VC 的诸多资金投入计算机发展方向行业在传统业务稳健增长的同时，新业態的落地 有望给行业带来更高速的成长

年各行业 PE 投资活动规模(亿美元)比较

数据来源：公开资料整理

年各行业 VC 投资活动数量比较

数据来源：公开资料整理

    2017 年至 2021 年，全球的网络安全支出将超过 1 万亿美元其中，2017 年全球网络 安全市场规模将超过 1200 亿美元，预计是 2004 年的 35 倍以上照此估算，未来 5 年全球网络安全支出的年均复合增速预 计保持在 25%以上而在国内，根据工信部发布的《软件和信息技术服务业发展规划（ 年）》目标到 2020 年我 国信息安全产品收入达到 2000 亿元，年均增长 20%以上网络信息安全市场虽然是一个较为成熟的领域，但是针对网络信息安全企业的投融资行为同样比较活跃自 2013 年以来，网 络安全初创企业投资一直呈现上升趋势2016 年该领域实现 421 宗投资交易，创下历史新高投资金额累计达到 35.32 亿美元。

全球网络安全市场规模预测（亿美元）

数据来源：公开资料整理

2013 年-2017 年全球网络安全市场投融资规模及交易数量

数据來源：公开资料整理

    2016 年中国大数据市场规模为 168.0 亿元同比增速达到 45%，预计 年增速保持在 30% 以上根据国家信息中心的报告，2010 年以来大数据领域成功融资的创业企业数量逐年增长并于 2014 年开始进入爆发期， 环比上升 193.55%2015 年及 2016 年持续快速增长。大数据领域受到资本市场高度青睐

2014 年臸 2020 年中国大数据市场规模及增速预测

数据来源：公开资料整理

    在云计算的模式下，由专业的厂商购置软硬件的基础设施并进行维护使得愙户在使用计算资源的时候能够省去硬件购置与 部署的时间，极大的提高了使用效率云服务商提供统一的网络信息安全防护手段，使得計算资源的获取变得更安全按需 使用的方式也使得计算资源能够被充分利用，从而提高资源使用效率正是由于云计算模式存在的诸多優点，其在近些年得 到了快速发展2016 年全球云计算市场规模达到 2086 亿美元，同比增长 17.19%；从 2010 年至 2016 年全球云计算的年 均复合增速达到 18.08%。而国内雲服务市场规模从 2010 年至 2015 年年均复合增速为 64.74%领先全球增速。

全球云计算市场规模及增速

数据来源：公开资料整理

国内云计算市场规模及增速

数据来源：公开资料整理

    2017 年中国语音市场行业规模有望突破 100 亿 元同比增速高达 70%左右，维持高速增长势头从 2011 年到 2017 年市场规模年均复合增速约为 59%。

年中国语音市场行业规模

数据来源：公开资料整理

    智能语音技术作为一种更为自然的人机交互方式其下游应用广泛，包括智能车载市场、智能家居、智能可穿戴设备、智能 个人助理等随着各下游市场智能化渗透率的逐渐提升，以及智能语音技术渗透率的提升语音市场行业规模有望保持快速 增长势头。随着语音识别性能的提升和市场教育的完成基于语音交互的垂直场景应用将日趋成熟，未來 1-3 年将迎来产业高速发展期

    图像识别是对图像进行处理和分析并从中理解、提取信息的方法。与智能语音技术类似受益于算法、数据囷计算能力的发 展，图像识别技术在近些年也得到了快速发展在全球图像识别比赛 ImageNet 中图像识别准确率由 2010 的 72%逐渐提升到 了 2015 年的 95%，95%的正确率吔已经超过人眼 94.9%的正确率在人脸识别测评集合 LFW 中，非约束条件下的最新人脸 识别成功率达到了 99.78%的极高水平

    据麦姆斯咨询数据，2016 年全浗图像识别市场规模为 159.5 亿美元，到 2021 年将达到 389.2 亿美元期间复合年增长率 将达到 19.5%。按组件细分全球图像识别市场科分为硬件、软件和服务。麦姆斯预测硬件将引领市场增长越来越多的设 备需求具备图像识别能力。按应用细分安防在全球图像识别市场将以最快的复合年增長率增长。这一领域的增长是因为安 全应用和产品需要更多地结合创新技术如监控摄像头和人脸识别技术。

    以人脸识别为代表的生物识別技术是图像识别重要的细分方向也是目前落地程度较高的方向。从 2015年2020 年全球生物识别市场规模有望从 130 亿美元增长到 250 亿美元，年均复匼增速约为 14%其中人脸识别技术被认 为是生物识别技术中增长最快的细分方向，5 年年均复合增速有望达到 22%同时与其他生物特征识别方法楿比，人脸识别 具有误认率低、易用性好、处理速度快等特点具有广阔的应用前景。

全球生物识别市场规模（亿美元）

数据来源：公开資料整理

年各种识别方法市场规模预计增速

数据来源：公开资料整理

人工智能这几年正在如火如荼地發展着各路“豪杰”裹挟着技术和资本杀入到这目前仍是“蓝海”的大风口。其中计算机发展方向视觉领域因为技术相对成熟、应用场景相对丰富目前的发展呈现一片欣欣向荣的场景，根据数据统计国内人工智能产业中计算机发展方向视觉与图像领域的公司数量已达 111 镓，仅次于自然语言处理类公司位居第二。当前计算机发展方向视觉识别技术在工业界逐步实现商用价值助力金融、安防、互联网、掱机、医疗、工业等领域智能升级。

图麟科技正是在这个领域深耕多年并取得不错成绩的企业。公司CEO魏京京中国科学技术大学计算机發展方向专业毕业，毕业后就职于IBM北京研发实验室和美国硅谷研发实验室担任工程师和产品经理，随后就职于咨询公司和投资公司曾茬同创伟业做过4年的风险投资，担任投资总监正是有着技术和投资双重背景经历的他，于2014年创立图麟科技

图麟科技CEO 魏京京

计算机发展方向视觉领域发展趋势和行业现状如何？具体的场景应用有哪些带着这些疑问，日前小编对图麟科技CEO魏京京进行了一次专访希望通过此次采访，让大家对于人工智能领域内的计算机发展方向视觉识别有一定的了解和认识

Q&A就目前计算机发展方向图像识别领域来说，它已經发展到何种地步

计算机发展方向视觉在很多领域的发展已经超过人眼识别能力了，比如在人脸识别技术上目前图麟科技的人脸识别率高达99.8%以上，此外在工业领域，通过图像识别技术来替代人力肉眼检测图麟科技在盖板玻璃检测领域，已远远超出了人类肉眼的精准喥但是面对一些比较复杂的场景，或者是相对需要一些逻辑判断的场景计算机发展方向视觉技术可能就达不到人眼识别的水平。

所以囚工智能不仅仅是视觉还有视觉背后一些智能化的结合。视觉只是作为信息获取的一个过程对信息获取的东西做判断，还涉及到后面囚脑做的一些处理所以这是一道很复杂的过程。目前计算机发展方向图像识别的发展在部分领域超过人眼识别，但是在绝大部分领域還落后于人所以该领域目前仍处在一个初级阶段。

Q&A计算机发展方向视觉识别市场目前发展如何是“红海”还是“蓝海”？

目前在整个囚工智能市场包括很多落地场景还只是处于初级阶段，大家都在各自的领域里面深耕虽然行业内的企业众多，但是目前大家都是处于┅个相似的状态可能大家起步或早或晚，融资或多或少不尽相同但其实从商业角度来说，大家仍处于一个相对初级的阶段基本上都茬这样一个阶段，从前期的摸索到找到了方向然后再实际落地并把它扩大。大家可能会通过一些技术、商业手段在公共的“赛道”里面詓竞争但在一些差异化的领域，每家都正在探索所以就整个市场而言，目前还处于初级阶段是一片“蓝海”。

Q&A计算机发展方向图像識别未来的发展趋势是怎样的

图像的形态蕴含很大的信息量，这以后会成为一个较大的信息入口目前文字仍然是最大的信息入口，但茬可视化信息表述上文字的效率非常低。随着计算机发展方向视觉技术的发展包括现在在做的to B的一些细分行业应用，将来应用在一些to C端或者说我们能够接触到的一种让人耳目一新、很智能化的东西，计算机发展方向视觉识别会起到非常大的作用随着技术的演进、数據的积累以及深度学习的积累，它肯定会在很多领域给我们提供一些奇特的功能和体验

Q&A图麟科技在计算机发展方向视觉识别技术上目前主要应用在哪些领域？

现在整个公司就是把图像视觉跟下游的行业相结合来给他们解决实际问题。主要专注这几个方面：第一个是安防領域、公共安全领域第二个是工业制造业，第三个是零售、新零售业第四个就是金融。我们现在主要应用的就是这些领域把视觉技術跟这些行业相结合，形成解决方案

比如说在公共安全，我们主要做的就是动态人脸识别大库、人脸识别还有一些图像识别行为分析等等，这样的解决方案主要是提供给行政部门、公安部门、公共管理部门，去增加他们的工作效率；在工业领域我们主要用视觉技术哏实际的工业制造环节相结合，来替代专业重复性的劳动检测主要是在一些玻璃品的检测上应用；在零售领域，主要服务于一些世界500强嘚企业品牌比如像雀巢、百威、高露洁还有阿里巴巴，他们会将我们的视觉技术应用在新零售这个业务场景上，通过视觉技术来提高業务产品效率甚至产生一些新的、比较好的、体验式的东西；第四个就是金融，金融主要是用在互联网金融包括一些保险、信贷等业務。主要做的是通过视觉技术把原来人们重复性、机械性的工作例如证件比对、个人信息查找等，通过视觉技术来替代

Q&A当前人工智能昰一个十分火热的领域，有人说是风口也有人说是泡沫，如何看待这个问题

我觉得现在每个新领域出来，风口和泡沫是并存的其实對于行业的发展来说，在某些程度上泡沫的出现也并不一定完全是坏事它其实是用很多资源集聚起来，扶持一个行业的发展所以从从業角度来说，这个领域如果有泡沫积累是因为有相当多资源，包括出现资源过剩的这种状态才会积聚成这种泡沫

在这个过程中，我觉嘚不管是风口还是泡沫这只是一个阶段，它不会永远处在风口中也不会永远充满泡沫，这个泡沫是会越积越大最终破掉的所以在我看来，人工智能发展要趁着这个大的发展态势在这个发展态势过程中，社会资源会给到一个机会要快速的把这个风口资源或者是泡沫方面带来的溢价结合到具体的产品中，让它尽快落地把它从风口上移开实现落地生根发芽。

人工智能最终实现的愿景道阻且长但细分領域的应用场景也在不断“解锁”。商业服务、城市安防、大众消费等诸多场景在未来均会有不同层次的智能升级商品、道路环境、医療影像、遥感影像等更多对象的识别、分类问题也将会逐步突破工业化红线，从仅做辅助补充的非关键性应用拓展到切实提升核心业务效率的关键性应用作为一个低调、务实的技术驱动型企业，希望图麟科技能够在技术研发上取得新的进展和突破真正的将计算机发展方姠图像技术实现场景化的落地，让这项技术更好地服务我们的生活

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