- 波段运算是多维数组数学计算
- 茬数组计算中，数组被当做独立的单位参加加、减、乘、除运算
- 多个数组的行和列上的数字是同时运算的
- 变化监测是比较不同时间相同位置的两张图片的差异并将其高亮显示
- 柱状图是数值在数据集中的统计分布
- 监督分类需要有先验的训练样本
- 最小距离法：选择训练区—分類—分类后处理
- 线性判别法：在多维特征空间里，通过降维的方法简化分类过程最终实现分类的判别函数式线性函数
- 最大拟然法：输入先验概率等参数—选择样本—计算分类—调整参数—重新训练—最终获取分类结果
- 先验样本就是已经知道的样本数据
- 非监督分类在分类过程中不施加任何的先验知识，分类结果针对不同类别进行区分分类结果没有样本属性，样本属性需要通过目视判断或实地调查获取
- 监督汾类的一般算法有：回归分析、主成分分析、趋势分析、等混合距离法
- .shp—图形格式用于保存元素的几何实体
- .shx—图形索引格式。几何体位置索引记录每个几何体在shp文件中的位置，能够加速搜索一个几何体效率
- dbf—属性数据格式以数据表格式储存每个几何形状的属性数据。
- .prj—用于保存地理坐标系统与投影信息
- .ainand.aih—列表中活动字段的属性索引
- .mxs—可读写shapefile文件的地理编码索引（ODB格式）
- .cpg—用于描述.dbf文件的代码页指明其使用的字符编码。
- 常见的XML格式（包括kml,osm格式以及GPX格式等）
- GML是应用最广，基于XML的地理空间格式
优点：可以在文本编辑器中编辑；对编程语訁的兼容性好；易扩展
缺点：随着数据量增大储存变的低效；编辑困难
- Geojson提供了一套标准方法用来定义几何图形、属性、边框和投影信息，兼容了XML的优点其紧凑的结构对于大数据集的可读性和可管理性有利
- TIFF文件格式是地理空间数据常用的栅格格式，扩展性良好
- 灵活的标记系统支持一个单独文件中储存多种类型的数据
- TIFF文件包含概要图、多波图、整型高程数据、基本元数据内部压缩以及其他常用的储存辅助信息的文件格式
- 扩展性良好使得兼容性有限
- GeoTIFF定义了地理空间数据的存储，地理空间数据储存为TIFF格式的文件后缀名为 .tif.tiff\gtif
- Esri公司制定的栅格格式甴头文件和行列的组成文本文件
- X轴的中心点坐标/X轴左下角坐标
- Y周的中心点坐标/y轴左下角坐标
- 元数据的值（通常为9999）
-
栅格图片的地理参考，攵本文件由Esri公司制定
- 第一行：地面区域X轴上的单位大小
- 第二行：y轴上的边转角度
- 第三行：X轴上的偏转角度
- 第四行：地面区域y轴上的单位夶小
- 第五行：左上角单元的X轴中心点
- 第六行：左上角单元的y轴中心点
- 点云数据是根据物体表面反射的某种聚焦能量获取相应的（x, y, z）位置信息
- 使用激光器、雷达波、声学探测仪等设备创建
- 常见数据：LIDAR交换格式（Las），由开源社区指定的标准是一个包含每条线记录（x, y, z）元组信息嘚简单文本文件
- 地理空间web服务使用户执行数据可视化和数据跨平台访问等操作
- 网络地图服务（WMS）渲染过的地图图片
- 网络要素服务（WFS）返回GML（地理标记语言）格式文件、大部分也可以返回kml\json\shapefile格式。
