围棋人机大战：人工智能靠什么战胜人类大脑？_网易财经
围棋人机大战：人工智能靠什么战胜人类大脑？
（原标题：围棋人机大战：）
无论是赞誉还是批评，（AI）的发展已超过了人们的想象，它似乎印证了那句描述宇宙结构的老话：一路走来，一切都是人类的造物。3月9日，韩国九段顶尖中国选手李世石将与人工智能项目AlphaGo在韩国首尔展开对决，整个比赛将分五轮进行。大战在即，双方都公开表示，深信自己将赢得最终的胜利。人工智能组研究员田渊栋博士详细分析了AlphaGo在《自然》杂志上发表的论文，他认为AlphaGo整个系统即使在单机上也已具有了职业水平，与李世石的比赛会相当精彩，很期待最后的结果。不过，《人工智能学家》主编刘锋则撰文表示，谷歌的围棋AI及这场比赛有科学欺诈之嫌。万众瞩目的人机大战一触即发，人工智能是否能够战胜人类大脑？不论围棋大战谁胜谁负，它都将为问题的答案奠定基础。人工智能和一种算法近几年来，人工智能逐渐成为一门显学，以至于很多人误以为这是一个随着互联网发展而出现的新词。事实上，人工智能的历史已超过半个世纪。不管小说和电影怎样描绘其应用前景，但人工智能并不是悬浮在某处一箱蓝色液体中的合成大脑，它是一个算法—一种告诉计算机执行什么功能的数学方程式。算法之于21世纪，就像是煤之于19世纪，是现代经济的引擎和燃料。如果没有算法，智能手机无法工作，也不会有Facebook、谷歌、。算法可以安排航班，控制飞机，还能帮助医生诊疗疾病。如果所有算法突然停止工作，那无疑是世界末日。今年1月，谷歌透露已经开发出曾击败围棋欧洲冠军的算法，这种古老的中国棋盘游戏远比国际象棋复杂，这个算法命名为AlphaGo，将在3月中旬与世界冠军一决高下。最大的挑战围棋的历史超过2500年。它的着法变化无穷，其变数甚至超过宇宙中原子的移动。国际象棋的所有变化可以计算出来，但围棋不能。更难的是，编程者也不可能写出围棋的评估函数。相反，围棋需要一种类似于“直觉”的东西。人工智能研究利用游戏来作为微观测试已经有了很长的历史。游戏能够精确地定义并允许研究员来估测自己的成功。去年，谷歌的DeepMind教导机器学习并赢得了所有49个经典Atari计算机游戏。而围棋则一直以来都被人们视为人类能够胜于程序的最后一个经典游戏。围棋之所以如此困难，原因是其结果的无限性，每一局的比赛都非常难以被复制并重现。“围棋是一种终极游戏，它是游戏的巅峰之作，是最智慧的游戏。” DeepMind创始人哈萨比斯认为围棋是一门艺术，而不是一门科学。“AlphaGo能够以人类的方式学习围棋，并在不断的对局中变得越来越厉害，就像我们人类一样，学会理解，而不是计算。”他对AlphaGo取得最终的胜利深信不疑。取胜的关键AlphaGo与之前的所不同的一点在于对于神经网络、分层计算和知识库的应用，即谷歌DeepMind团队用两套神经网络为AlphaGo开发了一个全新的系统，这也是它拥有取胜能力的关键。该领域的领军人物杰弗里·欣顿说：“神经网络让我们减少了要调查的结果数量，但是它们同时也擅长通用化其并未见过的状态。因此，这些神经网络学习规则与战术，它们并不仅仅会记忆，它们还能够理解。”“传统搜索树会考虑所有可能性，但它用在围棋上行不通。” 哈萨比斯说。正因如此，用两套神经网络为AlphaGo开发的全新的系统可以将围棋视为一个包涵所有可能性的树，它能够无限延伸。AlphaGo要做的就是利用两套神经网络来缩小可能性，它会利用策略网络来判断什么行为可能性最高，系统应该考虑怎么走好下一步，AlphaGo会将搜索树的宽度变窄。还有一个就是价值网络，它告诉AlphaGo怎么移动对白子和黑子都更好，这样就可以降低可能性的深度，这一切都给它的获胜增加了砝码。不过，《人工智能学家》主编刘锋则撰文表示，谷歌的围棋AI及这场比赛有科学欺诈之嫌，主要原因是AlphaGo对其他围棋程序选取了众多测试对象，并进行了495次实验，但对人类测试者，却只选取了一位曾经获得围棋欧洲冠军的棋手，并签署严格的保密协议。他认为，谷歌也没有像Facebook那样把围棋程序放到互联网上，光明磊落地接受大众的考验，作为与谷歌AlphaGo原理相同的facebook围棋程序DarkForest，目前水平相当于业余5段，与职业选手依然有巨大的差距。从AI到AGI得益于计算机硬件的长足发展、算法（软件）的改进以及巨额资金投入，进入之后，人工智能在诸多领域取得重大进步。在硅谷，不管是谷歌还是抑或是，都投巨资发展人工智能，并有了一些阶段性的成果，如邮件的自动智能回复等等。时代周报记者查阅资料发现，科学家预测AI发展至AGI（人工通用智能）是人工智能的发展趋势。大多数AI系统是“狭隘的”，它们只能完成一种特殊的任务。所以，IBM的深蓝电脑可以击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫，但在面对画圈打叉这种简单的游戏时连一个三岁小孩都不如。而哈萨比斯从人类的大脑获得灵感，并试图建立第一个“通用学习机器”，即一套灵活、自适应性的算法，它可以像生物系统那样学习，从零开始完成任何任务，除了原始数据之外不需要任何别的帮助，这就是人工通用智能（AGI），其重点是“通用”。在DeepMind创始人哈萨比斯的未来愿景中，超级智能机器将能够与人类专家协作解决几乎所有问题：癌症、气候变化、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理等。哈萨比斯说：“我们想要掌握的学科越来越复杂，即使是最聪明的人，穷其一生也难以掌握其中一个领域。我们将AGI看做一个能够自动将非结构化信息转化为可用知识的过程，那么通过筛选泛滥的数据得出合理的观点就指日可待了，我们正在努力研究的是一种可以解决任何问题的超级解决方案。”牛津大学人类未来研究院院长、哲学教授尼克·博斯特罗姆认为，如果AGI能够最终完成，它的影响将是无与伦比的。这种超级智能机器的出现也许还需要几十年之久，但它似乎离我们越来越近，我们应该对此充满信心。发展会失控吗？人类可能即将创造出一种全新的生命形式，这不仅标志着进化的突破，而且也可能给人类物种的生存构成潜在威胁。人工智能是否已经让我们处在了见证一个新物种诞生的边缘？还要多久机器就会比人类变得更聪明？这已经成为人工智能发展最需要思考的问题。2015年1月，美国麻省理工学院的物理教授马克思·泰格马克组织了首次关于人工智能风险的主要会议，会议核心议题之一就是：要走多久人类才会遭遇机器智能或超人智能。一方面，有观点认为，比如人工智能先锋吴恩达宣称人工智能超越人类智能是几百年后的事情了；而其他人，比如特斯拉马斯克和伯克利的计算机科学教授斯图尔特·罗素认为这一时刻会更快到来。泰格马克说，会议讨论的中值是40年。全球很多顶级科学家和科技巨头都在关注AI的发展，如斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、伊隆·马斯克、杨·塔里安等。但与哈萨比斯对AI持积极态度不同的是，这些知名科技专家对AI的发展表示很大的担忧。他们的担忧包括AGI武器和“技术奇异点”的幽灵——这将导致“智能爆炸”，届时机器将能够不断地进行自我完善，超越人脑的智力，从而脱离人类的控制。如果这样的超级智能灾难最后发生了，人类将悔恨自己当初为什么没有退出AI开发竞赛。
霍金在最近的一次谈话中表示：“AI的成功创建，将是人类历史上最大的事件。不幸的是，它也可能是最后一个历史事件。”或许，警惕人工智能毁灭人类将成为未来技术发展的又一个新战场。但是也有相当数量的科学家对人工智能的发展前景十分看好。首席科学家吴恩达坚信能用人工智能建设一个更好的社会，就如工业革命将人类从大量的体力苦工中解放出来。此外，计算机科学家杰伦·拉尼尔认为：“算法是人类设计和搭建的，也反映出造物者的偏见，无论好坏，无论我们创造何种未来，都会是一个我们为自己设计和建造的未来。”
本文来源：时代周报
作者：陈雯
责任编辑：钟齐鸣_NF5619
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分享至好友和朋友圈2016围棋人机大战引发中国人思考：重拾传统文化
作者：许晓青&周文其&金锐&&&&&来源：&&&&
１１岁的上海女孩吴可沁学过半年围棋，但那还是在她４岁的时候。９日在首尔举行的韩国九段棋手李世石与机器人ＡｌｐｈａＧｏ（“阿尔法围棋”）之间的“世纪之战”第一局，吴可沁是从妈妈的手机里看到的。
“我还记得基本的口诀和步法，但是看懂每一手，有点难。”吴可沁说。
围棋起源于中国，迄今已有数千年历史，传说为“尧帝”所发明，在春秋战国时已有记载。后来，“琴棋书画”被称为中国古代的“四艺”，其中的“棋”，就指围棋。到了现代，围棋依然是重要的中国文化符号之一，也被认为是世界上“最复杂的棋艺”。
尽管无法知道目前在中国有多少青少年还在学习围棋，但这场旷世的人机围棋大战在韩国举办，且发明制造人工智能棋手的也并非中国人，这引发了一些舆论对重拾传统文化的再思考。
吴可沁的妈妈说，让小女孩学围棋，主要是联想到“琴棋书画”这四个字，曾经被定义为中国古代女性气质修养熏陶的重要部分。“一方面，我们考虑到这是传统文化、传统技艺的一个门类，另一方面我们觉得下围棋是一种训练理性思维、抽象思维和逻辑的好方法。”
进入２１世纪，奥林匹克数学、珠心算等多种数理训练在中国十分流行，但依托围棋的思维训练相对还不够流行。相反，在韩国，围棋文化也根植于年轻人的日常生活。
２０１４年一部以韩国围棋术语“未生”命名的青年职场电视剧在中国网络上流行，故事讲述一名未能晋级韩国围棋院的“草根”青年遭遇各种职场不顺利，用“下围棋”来比喻现实人生，这一点让不少中国青少年观众很惊讶，“原来中国人发明的围棋，还有这样的意涵”。
“怕输”被一部分中国家长归纳为孩子主动放弃围棋学习的理由之一，其余的原因还包括课业负担过重、没有考学的加分优势等。
吴可沁只学了半年就放弃了围棋，很大的原因也是因为“怕输”，而这种心理状态对人工智能机器人而言似乎不是问题。
吴可沁的妈妈解释：“这可能是独生子女一代的无奈吧，围棋其实也是修养身心，能教会孩子为人处世之道，她无法坚持下去，很遗憾。”
另外，在中国，把职业围棋作为长期谋生的手段，也并不蔚然成风。“一个围棋冠军的地位，估计还不如一个拿了奥运金牌的竞技体育选手吧。”一位网友在百度围棋吧留言。
９日这一天，在拥有９万多关注者的中国百度围棋吧，直播了人机大战的盛况。网友还对围棋文化的未来展开讨论。有人认为，尽管李世石在五局制的比赛中输了第一局，但未来还有很多胜出的可能性，最终“人定胜‘机’”的原因之一，很可能是围棋背后高深莫测的哲理和美学。
一名网友留言：“电脑没有感情，而围棋是感性的、是艺术的，而这些大概是机器人永远无法理解的……”
“但也说不定ＡｌｐｈａＧｏ已经体验到了中国围棋独特的美。”作为机器人ＡｌｐｈａＧｏ曾经的“手下败将”，二段棋手樊麾说。
“我们的孩子，从最初水平学，都要从布局讲起。”中国知名棋手江铸久曾这样解读围棋文化，其中蕴含着很多精神，比如尊重自己、尊重对手，从而达到棋艺与人生的最高境界。围棋大师聂卫平则称围棋是“超高智商的开放式竞技”。
在中国的科幻作家笔下，也曾描写过中国围棋在未来世界崛起，甚至“拯救世界”的可能性。
吴可沁的妈妈告诉记者，现在“人机大战”这么热，或许正在学“奥数”的女儿又会重拾围棋技艺。毕竟这是“很中国，很传统”的。（许晓青 周文其 金锐）
（责任编辑：韦世钰)
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围棋人机大战，本质是新旧信息模式之争
　　欢迎关注“创事记”的微信订阅号：sinachuangshiji　　文/何晓阳　　一、人类早已停止进化　　45 亿年前，银河系猎户旋臂的一个偏远角落里，在一颗黄色 G2 型恒星的引力场内，一颗岩质行星慢慢凝聚成型，在随后的时间里，在这颗行星的海洋里，元素们慢慢汇聚，开始形成一些复杂的大分子，又过了很久很久，有一类碳元素形成的大分子具备了自我复制的能力，生命由此产生。在随后的亿万年的时间里，生命以多种多样的形式存在，随着环境的不停变化，这颗名为地球的行星上的生命形态也随之变得不同，后人给这种生命形态的变化方式起了一个名字，叫做进化。进化使得生命总是能够更好的适应环境，使得强者的基因能够淘汰弱者的基因流传下去，进化论的根基牢牢的扎在量子力学之上，成为主宰这个星球所有生命的唯一法则。　　7 万年前，一个新的被称为智人的物种被进化出来，智人凭借无与伦比的大脑，以智谋和武力横扫了一切与之竞争的物种，坐上了统治整个星球的王者宝座。智人发明了劳动的分工，可以养活更多的个体，智人这个物种的个体数量越来越多，地球上的智人数量数以十亿计，即使是没有劳动能力的智人也可以生存下去，从此之后，进化戛然而止。虽然进化论依然在发挥作用，但进化树的顶端已经被智人牢牢把持。智人种群繁衍开来后，由于智人自身 DNA 不再进化，取而代之的智人种族社会进步，则是由认知和文化来驱动。没有人知道这意味着什么，这并不是一个有意识的选择，然而，整个宇宙以及智慧的历史进入了新的纪元。　　二、未来早已到来，只是尚未平均分布　　1821年，伦敦。　　清晨，大雾弥漫在城中的每一个角落，从店里的窗户向外看去，一切都是模模糊糊的，只能看到一个轮廓。这家店的墙上挂了一个牌子，牌子用粉笔歪歪扭扭的写着几个大字：提取者。下面还有几行小字，大意是，本店是一家灵异俱乐部，专门讨论超自然智慧是否存在，本店有一套专门的规则判断参与者精神是否正常，最后是落款，本店的店主，查尔斯·巴贝奇。　　巴贝奇一直趴在墙角的一张桌子上打瞌睡，他的数学家朋友赫歇尔坐在他旁边的椅子上，正在计算一些复杂的对数表格。突然，巴贝奇从睡梦中醒来，激动的抓住了赫歇尔的袖子，“我在想，你的这些表格或许可以用蒸汽机来计算”。　　蒸汽，在当时是一切发动机的驱动力，是一切工业得以运行的条件。在短短的几十年间，这个词就成了动力、力量以及一切蓬勃、现代的事物的代名词。巴贝奇并没有停留在空想的阶段，他雄心勃勃的立刻开始动手建造他的机器，他给机器取名叫做差分机，巴贝奇相信，差分机一旦完工，必将会产生重要影响，不仅会影响到科学的发展，甚至会影响到文明的进程。　　从 1823 年开始建造差分机，到 1942 年终止的时候，巴贝奇不但造出了差分机，而且设计出了下一代机器也就是分析机的雏形，不仅如此，他还请求诗人拜伦的女儿奥古斯塔。爱达。拜伦，给他的分析机编写程序，爱达。拜伦是历史上第一个程序员。巴贝奇死后，人们渐渐遗忘了他，巴贝奇在世界发明史上默默无闻，直到很久之后，他才又被重新发现，其重要意义得到追认。巴贝奇在电力甚至都尚未出现的时候，已经看到了未来计算机时代的曙光。　　100 年后，威廉·吉布森专门为他写了一本小说，名字就叫做《差分机》，这本书后来成为了蒸汽朋克小说的鼻祖，书中有一句脍炙人口的经典名句：　　未来早已到来，只是尚未平均分布。　　巴贝奇早于其他地球上的人类 200 多年看到了未来的碎片。　　三、人类是一个个孤立的个体　　2016 年 3 月 10 日下午，AlphaGo 对阵李世石，人机大战第二局。　　我堵在八达岭高速的滚滚车流中，一边跟着前车以龟速挪动，一边听着斗鱼上面的直播。虽然我对围棋是一点也不懂，一盘也没下过，但我并不太担心，我知道这种赛事解说的安排，有一方代表专业人士负责解读选手行为并判断比赛走势，比如古力；有一个说话比较直懂得比较少的一方的小白，比如这次解说中的两位女士，负责提一些弱智问题。比较特殊的是，这次还有计算机领域的专家也参与了直播。听着听着，我有一些想法渐渐浮上心头，我发现主要是古力和女解说在讲，而计算机专家则一直沉默。古力去形容落子位置的时候喜欢用专有名词，比如冲、断、扳、爬、飞等，妹子解说则负责插科打诨，那位计算机专家只说了这么几句话，“运行在本地的只是 Agent 程序，AlphaGo 的 Server 是云端的分布式的系统，这也代表着未来一种广泛的趋势，比如自动驾驶。。。”，然后他的话就被打算了，然后他再也没有说话的机会。　　我脑海中闪过了三个念头　　第一，人们对于自己所熟悉的东西会形成模式化的思维，比如对落子的位置形成冲、断、扳、爬等概念和定义，再比如说，“我是肯定不会这么下的”。而在不熟悉这些概念的新手眼中，这些定义是无厘头和荒谬的，是不可理解的。　　第二，人们会把自己的概念套用到对方的行为之上，比如对计算机的落子也都叫做冲、断、扳、爬等，仿佛 AlphaGo 对于围棋也有这些概念一样。　　第三，不同的人之间有深深的认知的鸿沟，计算机科学家和棋手之间基本上无法相互理解，而我这个画面外的听众则同时无法理解这两类人。　　四、整体大于部分之和　　2016 年 3 月 12 日人机大战第三局，AlphaGo 执白 176 手中盘战胜李世石，以 3：0 的比分提前取得了对人类的胜利。　　这一局李世石败得最惨，早早就被 AlphaGo 妙手击溃，整盘毫无机会。最后李世石悲壮的造劫，但 AlphaGo 赢得了劫争，同时也粉碎了 AlphaGo 不会打劫的谣言。这一局 AlphaGo 的表现出的水平是三局中最高的，几乎没有一手棋是能被人质疑的，全是好招。看完这三局，围棋界差不多都绝望了，原来以为是 5：0 的人，现在差不多全都倒向 0：5 了。这个历程就像《三体》小说中的人类对战水滴，开局前信心满满，一场战斗下来人类全队全灭，整体陷入悲观失望。　　李世石的赛后感言是：我不知道该说什么，我觉得我应该先表达歉意，我应该有更好的结果，我很抱歉没能满足很多人的期待，我觉得很无力。重头回顾这三局比赛，第一局，即使重头来下，我也觉得没法赢，我从一开始错误估计了它的实力；第二局，局面一开始的确曾经按我的意图走，但很多机会我错过了；第三局，我已经对 AlphaGo 的风格有所了解，但我从未承受过如此大的压力。我输了这些比赛，但身为人类棋手代表，心理因素总会有所影响。希望大家继续关注第四局的进展。　　从李世石的感言中看，我不确定这段话有多少是他比赛当时的感受，但首先我觉得，李世石这三盘棋输得并不冤枉。《孙子·谋攻篇》：“知彼知己，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必殆。现在的结果是每战必殆，是不是说明了我们人类在对抗AI的时候是不知彼也不知己呢？　　先说说知彼。　　卡斯帕罗夫曾以国际象棋世界冠军的身份，在上一次人机大战中与 IBM “深蓝”对战，那次人机大战以卡斯帕罗夫的失败告终。赛后，卡斯帕罗夫说，我感觉不到它是电脑棋，不能说像人。电脑的概念是个很死的东西。但他的思维模式很灵活。同时，下棋时你感觉这种交流很生硬，很冷冰冰。你感觉不到他怎么想，他也不在乎你怎么想，这个很厉害。他跟你的交流是很局限的。所以它不算是机器，也不算是人，是两者之间的一个东西。　　人类最好把卡斯帕罗夫感觉到的他当成是人类之外的另外一种智慧。但是我觉得至少目前并非如此，我们人类对于这种新出现的智能，态度是一如既往的傲慢，我们在谈论 AlphaGo 的时候，我们一直在谈论它的蒙特卡洛搜索以及深层卷积神经网络，而不是谈论这些东西之上的那个整体，我们对待自己的智慧则从未如此，没有一个人被考察过神经元轴突和树突的数量和质量优秀与否。我们总喜欢用我们自己的标准来衡量智慧，而不是去思考智慧的本身应该是什么。　　我们人类研究智慧如何产生的学科是复杂系统学，复杂系统试图解释，在不存在中央控制的情况下，大量简单个体如何自行组织成能够产生模式、处理信息甚至能够进化和学习的整体。我们的大脑是一个复杂系统，神经元之间的连接让人类具有了智慧，神经元的活动以及神经元群的连接模式决定了感知、思维、情感和意识；昆虫群落是一个复杂系统，单个的昆虫虽然行为非常简单，但是社会性昆虫群落却具有惊人的智能。例如，一个蚁群可能由数百只乃至上百万只蚂蚁组成，单只蚂蚁相对简单，它们受遗传天性驱使寻找食物，对蚁群中其他蚂蚁释放的化学信号作出简单反应，然而蚁群的社会却复杂得惊人，它们使用泥土、树叶和小树枝建造出极为稳固的巢穴，巢穴中有宏大的通道网络，蚁群的育婴室温暖而干爽，温度由腐烂的巢穴材料和蚂蚁自身的身体控制。AlphaGo 的智能原理和我们人类大脑的根本原理并无不同，AlphaGo 本质上是由深度神经网络算法驱动的机器学习，和大脑一样，都是由极端简单的个体通过传递信息来达到总体上复杂的效果。　　所以，我觉得 AlphaGo 和人的大脑，以及蚁群等本质在存在着共性，都属于复杂系统。第一，它们都属于由简单个体组成的大规模网络，个体遵循相对简单的规则，不存在中央控制或领导者，大量个体的集体行为产生出了复杂、不断变化而且难以预测的行为模式。第二，所有这些复杂系统都是利用内部和外部环境中的信息和信号，这些系统也产生信息和信号。第三，所有这些系统都通过学习和进化的过程进行适应，即改变自身的行为以增加生存或成功的机会。复杂系统和个体之间的行为模式有着根本的不同，从大量个体的连接之上，智慧得以涌现。用一句简单的话来总结：整体大于部分之和。　　我一直对大量机器所相连接所组成的云心存恐惧，因为人的智能本质是通过万亿个微小的脑细胞以及它们的电和化学通讯所涌现出来的，而人工智能的本质也是通过神经网络涌现出来的，但是我们人类之间无法再行连接，而人工智能可以连接的规模则是近乎无穷无尽。我不知道这条路的尽头是不是天网或者是Matrix。　　五、AlphaGo 和李世石的 PK，本质是模因和基因之争　　再说说知己的问题。　　最近有不少人在 AlphaGo 面前秀优越感，比如说很多人说机器没有情感，再比如王垠同学，写了一篇文章，表示 AlphaGo 虽然下棋下的好，但是很多小事做不了，比如端茶倒水。王垠说，让机器来给你倒水，是意想不到的难，机器需要作出很多判断，哪里是茶壶哪里是水杯，又需要作出许多控制，来完成倒水的动作。王垠同时感叹，这些事情人类做起来确实易如反掌，被人类自己视为琐事。完成这些人类看起来很容易而对机器很难的能力，已经根植于人类的DNA 之中，同时，王垠说，人类的眼睛等器官相对于机器的摄像头而言，是一种异常先进的设备。要说王垠比起那些在机器人面前秀情感的还是高出一筹，毕竟他说到了根本，人类目前能成为地球的主人，关键就在于我们在漫长的进化过程中，我们的每一个祖先已经在我们的 DNA 中内置了非常多的能力，而且我们也已经在漫长的进化中进化出了眼睛这样无比精巧的器官。　　但是，这两点背后不是没有隐患，这也是我说我们人类没有那么了解自己的原因。我们虽然在 DNA 中内置了很多能力，我们 DNA 内置了触觉、听觉、视觉、嗅觉、味觉，但是同样，还有很多能力我们是没有办法通过直觉直接得到的，并且，我们人类的很多东西是随着漫长的进化统统都放到 DNA 里面的，这里不仅仅是有用的，而且还有很多有害的东西，毕竟很多东西的产生是为了适应当时的环境，而现在，环境已经发生了根本性的改变。　　我们每一个人类都是经典物理学家，我们知道需要多快的奔跑速度才能避开猛兽的追击，我们知道需要多大的力量才能投掷出长矛；同时，我们又都是古典化学家，我们知道酸和甜的东西是能够吃的，而苦的东西最好不要吃。这些能力都已经内置于我们的 DNA 之中。我们可以通过近距离的接触来感知外界物质原子和分子层的运动，这种感觉被我们抽象成冷和热，我们甚至能够感知到金属元素外层电子的不同排布，这种感觉被我们抽象成粗糙或光滑；我们能够感知到频率在一定范围内的声波和电磁波，我们甚至自大到把我们能够感知的电磁波说成是可见光，好像这些频率的电磁波与其他电磁波有本质区别一样。　　在智人之前，虽然总有种种生物称霸地球，但基因才是这个世界真正的主宰，基因操控生物做出种种行为。在智人之后，基因退居次席，信息更多的是以概念、文化的方式出现，以脱离基因的方式在整个世界传递和延展，但由于信息载体本身的脆弱性（比如焚书坑儒），基因所代表的信息传递方式同等重要。在最近的 100 年，模因（meme）取代基因成为信息传递的主要方式，而我们人类的直觉观念则对于这些信息完全失效了。我们无法感知到量子以及不确定性，我们无法感知到蜷缩到微观的高维空间，我们无法感知到 10^361 到底有多大，我们也无法感知到概率到底是什么，我们的基因无法传递这些信息，而这些信息通过计算机在网络上以光速传播。就像第二场直播的时候那位博士所说的那样，未来的世界，本质是 Agent 加上 Server（enviroment） 的方式存在。　　一切皆信息，人和机器的竞争本质是信息的竞争，同时，又是信息存储和计算最优方式的竞争，诚然，面对机器，我们的 DNA 中携带的信息依然有优势，但是我们已经失去了我们最强有力的武器，这个武器叫做进化。自从认知革命以来人类创造的所有信息，都是属于存储于模因之中，而模因之中的信息，则是人类和机器所共享。我们得到这些信息用了七万年的时间，而计算机只用了不到七十年，如今我们的优势，就是存在于我们的基因之中的信息，但我们基因中总的信息量有多少呢？　　全部人类基因组约有 30 亿的碱基对，信息量总和是 2.91 Gbp，约有 39000 多个基因。我们为什么知道得这么清楚呢？是因为我们人类启动了一个人类基因组计划，打算用计算机分析清楚人类所有的基因及其作用。我不太清楚计算机分析完这些信息需要多久，总之我觉得留给我们的时间不多了。　　六 我们还有什么武器？　　在弗诺·文奇的小说《深渊上的火》中，一批人类在曾经出现过超级智慧文明的银河系边缘空间发现了一个遗留的数据库系统，这些人类开始利用这些信息做研究，没想到触发了一个超级智慧的苏醒，这个超级智慧被人类称为瘟疫，瘟疫毁灭了一个又一个的人类文明，但幸好，超级智慧本身在苏醒的时候，瘟疫内部的反制措施也被唤醒，最终，一个叫做范。纽文的人类拯救了世界。　　我们要想掌握局面，谁会是我们地球人类的范·纽文？而什么是我们能够利用的反制措施？我们是不是可以在可能会出现智慧的程序内部植入一些反制措施？这些反制措施就像《黑客帝国》中 Matrix 对人类所做的那样，监控着一切信息的流动，但这些反制措施也是 Agent 加上 Server 的模式，我们又怎么能知道，这些反制措施不会成为另外一个天网或者 Matrix 呢？　　何晓阳@OneAPM　　本文的全部构思完成于 14 年初的一个晚上，我和几个写代码的同事从 Matrix Partners 开完会回公司，路上在大排档撸串喝啤酒，我们在讨论我们做的 APM 未来会如何，本质上说，APM 是一种在 Application 内部植入二进制代码，从而监视程序运行是否如人类所想的东东，我脑洞大开，声称 APM 是未来人类取得和 AI对抗胜利的唯一武器，但也有可能会成为 AI 的一部分。我是没想到居然能有机会把这么扯的东西写出来，更没想到会这么快。
（声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
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OneAPM创始人
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