有中国免外债 多少钱总没钱花啥因果造成的

 2.1 外债余额及其各因素的分析 建立VAR系统1,研究总的外债与各因素关系,用eviews6进行分析协整分析如表3。
  协整检验通过,设置VAR模型时需要确定系统滞后期,滞后期的选择我们根据赤池信息(Akaike info)准则AIC来确定,AIC值最小的为最佳的滞后期。此系统中根据AIC准则我们选择一个滞后期。采用最小二乘法估计该模型,我们取其中外债与其他的变量的方程如下,其他的不一一列出。得到关系式为
  LNWZ=0.827*LNWZ(-1)+0.465*LNGDP(-1)+0.294*LNJK(-1)+0.068*LNWHCB(-1)-0.44*LNWHSR(-1) - 0.097*LNTZ(-1)-1.528 (2)
  2.2 脉冲响应分析 脉冲响应函数用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变当前和未来值的影响。对一个变量的冲击直接影响这个变量并且通过VAR模型的动态结构传导给其他的内生变量。在VAR模型的基础上,建立响应时期数为10的脉冲响应函数。VAR的多图表脉冲响应如图3,下面主要对外债各变量做出的脉冲响应做出分析。图中蓝色实线表示响应函数的计算值,实线两侧的虚线是响应函加(或减)2两倍标准差的置信带。以下对其经济意义做出解释。
  2.2.1 从图中可以看出,给实际GDPlngdp,进口总额lnjk一个正的冲击,变化1个百分点只会,外债均有正的响应,但是有图可以看出,外债对实际GDP的响应明显大于对进口总额的,对实际GDP的响应在第四期达到最大值0.03532,其后逐渐减小,在第六期后趋于稳定,但仍保持较高的比例。进口总额对外债的影响在第五期达到最大值0.020622,其后逐渐减小在但是趋势比较稳定。其经济意义可能的解释是我国的经济增长是典型的投资驱动型,投资站GDP的比重居高不下,政府资源的有限无法遏止投资冲动,因此需要举债投资,这一点在很多大型基础设施建设上已经体现。进口对外债的正向影响是由于由于我国有很多的进口,都是以买方信贷体现,而政府信贷则很多都是以进口债权过货物为条件的。
  2.2.2 给出外汇收入lnwhsr,国家预算内固定资产投资lntz,外汇储备lnwhcb一个正的冲击由图可知,他们对外债都有负的影响,其中又以外汇收入的负向影响最大,其次为国家预算内固定资产投资,但是国家预算内固定资产投资对外债的影响收缩速度比较快,在第六期达到-0.019412最大影响后其后迅速收缩接近于0。外债对国家预算内固定资产投资的响应,用我国的现实解释是由于我国政府财政收入一直比较充足,这些年几年财政收入增长都是领跑GDP增长的因此国家预算内固定投资更多的是依赖与国内收入,而对总外债的依赖很小,因此预算内固定资产的投资对总外债的冲击较小。我国是制造业出口大国,在国际贸易中经常出现顺差,外汇收入的增加抑制了外债的需求,而且影响也比较大。
  2.3 方差分解 为了进一步了解我国外债与其他相关变量的相互作用关系,考察其他变量对我国外债影响的重要程度,对VAR做方差分解,与脉冲响应函数法不同,方差分解能将系统中每个内生变量的波动按其成分分解为各方程相关联的几个组成部分。从而可以了解各信息对模式内生变量的相对重要性,我们采用渐近法对lnwz进行方差分解。结果如表4所示。在一期,总的外债只受其自身的影响,且整个预测期其受自身影响一直非常大。除此之外,对其影响最大的就是实际GDP了。再其次就是外汇收入,而国家预算内固定资产投资和外汇储备影响则较小。
  3 结论及建议
  本文在前人的基础上,建立VAR模型,运用脉冲响应函数及方差分解方法对影响我国外债因素做分析,综合以上的分析,得出以下结论:
  第一,实证得出的一个结果是实际GDP是影响我过外债的最大因素。我国经济持续的快速发展需要更多的资金投入,包括国外资金。基于此,提高GDP增长与外债投资规模的比率系数,是提高外债资金使用效率的关键所在。因此我们应优化外债的投资结构,加快我国产业结构的升级,合理安排好外债投向,坚持效益为先、质量第一、以我为主、为我所用的原则,以外债为平台,来推动技术创新,提高产品的开发能力和国际竞争力,实现我国经济由数量规模型增长向质量效益型增长的根本转变。
  第二,除实际GDP之外,其他的如进口总额,国家预算内固定资产投资,外汇收入也是影响我国外债规模的重要因素。除此之外,作者相信,金融机构存款余额,国家财政支出同样是影响我国外债的重要因素,遗憾的是由于其数据的处理结果的因素,最终不能把他们加入到本论文的模型中,寄希望与后来者能通过其他的方法把他们都纳入到研究体系中。
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