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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-08-24 15:30 标签： 美生生物

马鑫
复旦大学
摘要：当前,系统仿真已经成为任何复杂系统,特别是高技术产业不可缺少的分析、研究、设计、评价、决策和训练的重要手段,其应用范围在不断扩大,应用效益也日益显著。仿真优化对系统仿真的效果尤其重要,一般将仿真优化方法分为传统仿真优化方法和仿真资源分配方法。
系统仿真最大的难点在于计算过于费时。因此,将有限的计算资源分配到需要的方案上尤为重要。最优计算预算分配方法,即OCBA （Optimal Computing Budget Allocation）方法,正是以此为目标,通过科学的计算,将计算资源合理分配到各个方案,增强仿真的效率和有效性。
目前已有很多关于OCBA方法的研究,但都未曾考虑仿真中不同方案的计算可能具有相同的过程,所以多个方案可以在同一个计算过程中运算,以节约计算资源。本文在之前研究模型的基础上,假设有一种更有效的方法来估计各个方案,即不同方案之间使用相同的循环算法,该新问题具有更好的通用性和实用性。对该问题进行建模,最终可化简为线性规划问题,使用CPLEX等软件可以计算结果。同时,还可以构建一种启发式算法进行计算。实际算例中发现,该问题的求解效果比原模型有大幅提升。关键词：仿真;
优化;
分配;
OCBA;

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