在新一代信息技术蓬勃发展的当下，我省将互联网“密织”进道路网，催生出新的交通生态圈。以智慧公路路网建设为代表，智慧交通正用科技的力量为群众出行提速增效。

沪宁高速自开通以来，车流量一直在增加。目前，沪宁高速无锡段长45公里，日均车流量达15万辆，节假日峰值流量达24万辆，远超设计标准11.5万辆。

“超饱和流量常态化，导致交通事故多发、安全风险加大。”江苏宁沪高速公路股份有限公司运营管理中心副主任杨登松介绍，在道路无法进行规模化工程拓宽的前提下，探索数字化手段疏堵保畅是唯一选择。

“‘以快保畅’，加密救援布点，动态循环补位，提高救援时效。沪宁高速无锡段在全国首创主线‘救援驿站’，推动超大流量路段应急救援零距离，10分钟到达率由36%提升至83%以上。同时建立‘一路三方’联动救援模式，20分钟救援现场到达率98.5%，1小时恢复畅通率近100%，应急救援时效性位居行业前列。”杨登松说，并且，在业内率先尝试特殊情况下临时借用应急车道，通行效率提升50%以上。

“我们还在行业内率先应用物联网智慧锥筒，精确采集事故等信息，建成国内首个高速公路匝道智能管控系统。”杨登松介绍，数字化信息的快速流动既掌握了道路动态，也管控了汽车通行状态。

业内人士认为，随着5G、大数据、云计算、人工智能等信息技术的深度应用，把传统高速公路打造成智慧高速，可以有效提高道路的运行效率、安全水平和服务能力。

智慧高速方案落地五峰山

在“精细化管控”沪宁高速无锡段的同时，江苏推动智慧高速技术革新，建设了一批智慧高速公路应用试点，在全国率先探索智慧高速应用技术，力争打造一批“好用、管用、实用”的智慧高速技术体系。

近日，历时26个月的研究、设计和论证，五峰山过江通道南北公路接线工程“未来智慧高速”方案落地。交通领域专家认为，这标志着江苏交通新基建取得突破性成果。

专家介绍，五峰山过江通道南北公路接线工程“未来智慧高速”，将通过“全天候安全保障、全方位出行服务、全数字运营维护、全寿命绿色建管”等一系列创新场景设计，确定车道级雾天行车诱导研究、车路协同技术研究与应用、基于无线探针的交通状态识别研究等多项关键技术探索，建设全国首条车道级雾区行驶诱导应用高速公路。

围绕智慧高速公路建设，江苏交通控股有限公司董事长蔡任杰介绍：“我们正全力推进信息平台搭建、科研成果应用、试点项目获取等工作，深入试点互联网技术、物联网和新型传感技术的应用，如建设高速公路调度云、服务云等。其中，在推进智能收费体系建设方面，通过ETC门架建设、车道改造建设、入口称重建设、省界物理站拆除和并网联试联调，快速高效实现了自由流分段式计费，全方位支撑智慧高效服务。”

让“聪明的车”走“聪明的路”

日前发布的《江苏智慧高速公路应用技术研究与工程示范》重大专项中提到，到2022年，沪宁高速、苏通大桥和江阴大桥将被打造为智慧高速，通行效率提升10%、交通事故下降10%。到2025年，路段通行效率提升15%，交通事故下降20%，能初步具备货车进行L3级别自动驾驶的行驶条件，具备路测与车辆通信交互的条件，实现更高质量智慧高速。

此次重大专项将开展8个方向的专题研究，其中包括基于“新一代通信技术智慧高速出行服务关键技术专题研究”。这项研究明确了5G基站布设方案，探索5G在智慧高速中的应用，保障路测设施设备数据高效传输，通过手机、车载ETC等精准为用户不间断提供交通基础设施状况、交通诱导、安全预警等信息。

江苏交控总经理顾德军表示，江苏高速将从路网级智慧控制与调度、数字化高速深化与拓展、高速大脑探索与实践、智慧高速产业高阶融合、“聪明的路”引领与协同等5个方面发力。未来的智慧高速，将实现车端、路端、人端、云端的有效协同。

下一阶段，我省还将围绕数字驱动战略，再打造一批智慧高速应用试点，再开展一批智慧应用技术研究，再推广一批智慧数据应用服务。将全面加快推进5G路网全覆盖，强化智慧决策能力建设，构建一批高质量、广覆盖、易应用的高速公路运营管理应用终端，推动江苏成为全国领先的数字化业务应用策源地，输出世界一流的交通管控业务操作平台。

本报记者 朱 璇 梅剑飞

图表1：智慧公路建设框架

图表2：智慧公路技术框架

图表3：智慧公路业务框架

图表4：年中国智慧公路行业相关政策汇总

图表5：“十四五”期间地方层面智慧公路行业相关政策汇总

图表6：《交通运输信息化“十四五”发展规划》具体目标

图表7：《交通运输信息化“十四五”发展规划》主要任务

图表8：《推进智慧交通发展行动计划（2017—2020年）》具体目标

图表9：《推进智慧交通发展行动计划（2017—2020年）》主要任务

图表10：《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》各省市试点内容（一）

图表11：《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》各省市试点内容（二）

图表12：《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》各省市试点内容（三）

图表13：《数字交通发展规划纲要》具体目标

图表14：现阶段我国新基建重点发展领域

图表15：年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）

图表16：年中国工业增加值及增长率走势图（单位：万亿元，%）

图表17：年全国固定资产投资（不含农户）变化情况（单位：万亿元）

图表18：年中国交通固定资产投资额（单位：亿元，%）

图表19：年我国居民人均可支配收入变化情况（单位：元）

图表20：2021年主要经济指标增长预测（单位：%）

图表21：年我国智慧公路相关技术专利申请情况

图表22：我国年度公开且仍处于公开阶段的智慧公路相关专利

图表23：智慧公路具体技术手段

图表24：年全国汽车保有量情况（单位：亿辆）

图表25：截至2021年全国汽车保有量超过200万辆的城市情况汇总（单位：万辆）

图表26：年我国交通事故发生情况汇总（单位：万起，万人，亿元）

图表27：中国智慧公路行业发展环境综合判断

图表28：全球交通管理发展分析

图表29：美国智能交通系统发展历程

图表30：美国智能交通系统研究内容

图表31：美国智慧公路主要系统

图表32：美国驶万达智慧公路系统结构

图表33：欧洲合作智能交通系统发展历程

图表34：合作ITS系统的应用集及定义

图表35：日本指挥交通建设发展历程

图表36：日本智能交通系统发展重点

图表37：韩国智能交通发展历程

图表38：中国智慧交通发展历程

图表39：年中国公路总里程及公路密度（单位：万公里，公里/百平方公里）

图表40：2021年全国公路里程分技术等级构成（单位：%）

图表41：年中国公路交通固定资产投资情况（单位：亿元，%）

图表42：2021年全国公路交通投资结构（单位：%）

图表43：年我国智慧公路建设重大突破

图表44：我国智慧公路建设参与企业

图表45：智慧公路专项试点情况汇总

图表46：智慧公路综合示范项目汇总

图表47：年北京市智慧公路行业相关政策汇总

图表48：年北京市公路总里程情况（单位：公里）

图表49：年北京市公路建设投资情况（单位：亿元）

图表50：北京智慧交通管理体系结构

图表51：北京智慧交通管理五大综合应用

图表52：年河北省智慧公路行业相关政策汇总

图表53：年河北省公路通车里程情况（单位：万公里）

图表54：年河北省高速公路通车里程情况（单位：公里）

图表55：年河北省公路建设投资情况（单位：亿元）

图表56：河北省智慧公路领先技术

图表57：年年吉林省智慧公路行业相关政策汇总

图表58：年吉林省公路总里程情况（单位：万公里）

图表59：年吉林省高速公路总里程情况（单位：公里）

图表60：年吉林省公路建设投资情况（单位：亿元）

图表61：年江苏省智慧公路行业相关政策汇总

图表62：年江苏省公路总里程情况（单位：万公里）

图表63：年江苏省高速公路总里程情况（单位：公里）

图表64：年江苏省公路建设投资情况（单位：亿元）

图表65：江苏省智慧公路建设主要思路

图表66：江苏省智慧公路建设主要内容

图表67：江苏省智慧公路建设最新进展

图表68：年浙江省智慧公路行业相关政策汇总

图表69：年浙江省公路总里程情况（单位：万公里）

图表70：年浙江省高速公路总里程情况（单位：公里）

图表71：年浙江省公路建设投资情况（单位：亿元）

图表72：浙江省智慧公路建设最新进展

图表73：年福建省智慧公路行业相关政策汇总

图表74：年福建省公路总里程情况（单位：万公里）

图表75：年福建省高速公路总里程情况（单位：公里）

图表76：年福建省公路建设投资情况（单位：亿元）

图表77：福建省智慧公路建设最新进展

图表78：年江西省智慧公路行业相关政策汇总

图表79：年江西省公路总里程情况（单位：万公里）

图表80：年江西省高速公路总里程情况（单位：公里）

图表81：年江西省公路建设投资情况（单位：亿元）

图表82：江西省智慧公路建设最新进展

图表83：年河南省智慧公路行业相关政策汇总

图表84：年河南省公路总里程情况（单位：万公里）

图表85：年河南省高速公路总里程情况（单位：公里）

图表86：年河南省公路建设投资情况（单位：亿元）

图表87：新一代国家交通控制网和智慧公路试点工程机西高速公路建设内容

图表88：新一代国家交通控制网和智慧公路试点工程普通干线公路建设内容

图表89：年广东省智慧公路行业相关政策汇总

图表90：年广东省公路总里程情况（单位：万公里）

图表91：年广东省高速公路总里程情况（单位：公里）

图表92：年广东省公路建设投资情况（单位：亿元）

图表93：广东省智慧公路系统构架

图表94：智能基站系统布局示意

图表95：我国各等级智慧公路分析

图表96：我国智慧公路建设基础设施

图表97：我国智慧公路技术架构

图表98：我国智慧公路技术架构——“端－管－云”

图表99：我国智慧公路建设关键技术

图表100：智慧公路服务领域服务列表

图表101：中国智慧公路建设相关产业梳理

图表102：中国5G发展历程

图表103：年中国三大运营商5G部署规划

图表104：中国移动2020年5G二期无线网主设备采购数量地区分布（单位：个）

图表105：截至2021年全球企业5G相关专利申报份额（单位：%）

图表106：5G标准研究计划

图表107：5G技术研发总体规划

图表108：5G技术研发试验第三阶段重点测试内容

图表109：中国大数据发展历程

图表110：年中国大数据产业规模情况及预测（单位：亿元）

图表111：中国大数据应用层次

图表112：大数据预处理技术

图表113：《大数据产业发展规划（年）》发展目标

图表114：中国GIS发展历程

图表115：年中国地理信息行业（GIS）市场规模（单位：亿元，%）

图表116：年中国地理信息产业百强企业名营企业数量（单位：家）

图表117：2021年中国地理信息产业百强企业总营收及入围门槛增长情况（单位：亿元，百万元）

图表118：中国地理信息产业市场应用情况

图表119：年中国地理信息产业技术获奖情况

图表120：《测绘地理信息科技发展“十四五”规划》重点任务：核心理论与技术