其中的“layers”、“gradient”也需要自己编写的
"""设定权重的初始值 指定'relu'或'he'的情况下设定“He的初始值” """求梯度(数值微分) 具有各层的梯度的字典变量 """求梯度(误差反向传播法) 具有各层的梯度的字典变量
"""用于使损失函数的图形变圆滑 x, t : 打乱的训练数据和监督数据
实用主义学Python(小白也容易上手的Python实用案例)