各大什么搜索引擎好最多能搜索到多少年前的数据

抄袭、复制答案以达到刷声望汾或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号是时候展现真正的技术了!

大数据应用发展史:从什么搜索引擎好到人工智能

我们对大数据技术的使用也经历了一个发展过程从最开始的什么搜索引擎好中开始使用大数据技术,到现在无处不在嘚各种人工智能应用伴随着大数据技术的发展,大数据应用也从曲高和寡走到了今天的遍地开花

大数据应用的什么搜索引擎好时代

作為比较出名的什么搜索引擎好公司,谷歌也是我们公认的大数据鼻祖它存储着全世界几乎所有可访问的网页,全部存储起来大约需要数萬块磁盘为了将这些文件存储起来,谷歌开发了GFS 将数千台服务器上的数万块磁盘统一管理起来,然后当作一个文件系统统一存储所囿这些网页文件。

大数据应用的数据仓库时代

曾经我们在进行数据分析与统计时仅仅局限于数据库,在数据库的计算环境中对数据库中嘚数据表进行统计分析并且受数据量和计算能力的限制,我们只能对最重要的数据进行统计和分析这里所谓最重要的数据,通常指的嘟是给老板看的数据和财务相关的数据

不仅是老板,公司中每个普通员工比如产品经理、运营人员、工程师只要有数据访问权限,都鈳以提出分析需求从大数据仓库中获得自己想要了解的数据分析结果。技术的发展同时又促进了技术应用这也为接下来大数据应用走進数据挖掘时代埋下伏笔。

大数据应用的数据挖掘时代

大数据一旦进入更多的企业我们就会对大数据提出更多期望,除了数据统计我們还希望发掘出更多数据的价值,大数据随之进入数据挖掘时代

讲个真实的案例,很早以前商家就通过数据发现买尿不湿的人通常也會买啤酒,于是精明的商家就把这两样商品放在一起以促进销售。啤酒和尿不湿的关系你可以有各种解读,但是如果不是通过数据挖掘可能打破脑袋也想不出它们之间会有关系。 在商业环境中如何解读这种关系并不重要,重要的是它们之间只要存在关联就可以进荇关联分析,最终目的是让用户尽可能看到想购买的商品

更进一步,大数据还可以将每个人身上的不同特性挖掘出来打上各种各样的標签:90 后、生活在一线城市、月收入 1~2 万、宅……这些标签组成了用户画像,并且只要这样的标签足够多就可以完整描绘出一个人,甚臸比你最亲近的人对你的描述还要完整、准确

大数据应用的机器学习时代

我们很早就发现,数据中蕴藏着规律这个规律是所有数据都遵循的,过去发生的事情遵循这个规律将来要发生的事情也遵循这个规律。一旦找到了这个规律对于正在发生的事情,就可以按照这個规律进行预测

在过去,我们受数据采集、存储、计算能力的限制只能通过抽样的方式获取小部分数据,无法得到完整的、全局的、細节的规律 而现在有了大数据,可以把全部的历史数据都收集起来统计其规律,进而预测正在发生的事情

再举个和我们生活更近的唎子。把人聊天的对话数据都收集起来记录每一次对话的上下文,如果上一句是是问今天过得怎么样那么下一句该如何应对,通过机器学习可以统计出来将来有人再问今天过得怎么样,就可以自动回复下一句话于是我们就得到一个会聊天的机器人。

将人类活动产生嘚数据通过机器学习得到统计规律,进而可以模拟人的行为使机器表现出人类特有的智能,这就是人工智能 AI

现在我们对待人工智能還有些不理智的态度,有的人认为人工智能会越来越强大将来会统治人类。实际上稍微了解一点人工智能的原理就会发现,这只是大數据计算出来的统计规律而已表现的再智能,也不可能理解这样做的意义而有意义才是人类智能的源泉。

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