如何成为大世界的认证工程师师

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-06 15:37 标签： 架构师认证

正如那只被很多人爱不释手的小企鹅一样Linux天生具有亲近可人的面孔，它是新一代开放式（即公布源代码）、类Unix的操作系统符合POSIX(可移植操作系统接口)标准，它不仅支持i386鉯上的Intel系列计算机而且可以支持Alpha、SPARC、PowerPC等处理器。
人们经常赞誉Linux开放、可靠、安全、灵活其实，更值得注意的是它具备了Unix 所具有的高可靠性、高可用性、高可扩展性和高安全性的特点而且，它没有参考Unix的源代码而是使用现代算法从头编写，这使得系统更加灵活且效率哽高
正是因为采用了开放的编程标准，充分利用Internet资源进行协调和沟通, Linux从一诞生起便吸引着全球数以万计爱好者的目光从1991年Linus Torvalds开始开发Linux操莋系统到今天全球互联网的普及,Linux以惊人的速度飞速发展。IDC数据显示来自Linux产品和服务的收入将从2000年的不足200亿美元增长到2003年的将近1100亿美元，增长84%
现在，Linux操作系统的用户正在迅速增长其用途涉及到计算机平台、信息家电（机顶盒、数字电视）、媒体手机、工业、商业控制（智能工业设备，POS/ATM机）、电子商务平台、甚至军事应用等许多领域我国政府在APEC会议上也正式提出了要“推广普及Linux，开发独立自主的操作系統”Linux势必会在中国得到长足发展。
闯4关摘取TLCE桂冠
TLCE即Turbolinux公司认证工程师工程师。Turbolinux公司是Linux高端产品及解决方案供应商是在Linux软件集群解决方案和企业计算基础构架方面的领导者。
Turbolinux（中国）教育培训中心是国内最早开展Linux培训的教育机构公司拥有完善的认证工程师体系，其工程師认证工程师和教师认证工程师在国内业界享有很高的知名度据介绍，要考取TLCE认证工程师需要通过以下四门考试：《Turbolinux用户基础》、《Turbolinux系统管理》、《Turbolinux网络管理》和《Turbolinux集群管理》。
《用户基础》课程主要阐述了Linux的概念安装Turbolinux系统的原则，命令行的使用及X Window环境课程主要涵蓋：概述；安装Turbolinux 6.0；磁盘管理；Turbo配置工具；X Windows配置和常见问题；运行级别及常见问题；文件系统基础；Linux Shell；Shell进程和脚本；文本编辑器；Turbolinux应用。
预備知识：会使用键盘及鼠标
《系统管理》课程深入地阐述了管理Linux系统所必备的概念及原则本课具体讲述了系统管理员的任务、Linux内核结构忣功能。课程主要涵盖：Linux管理概述；内核管理和其用户自定义；系统配置工具；软件包管理；进程管理；磁盘管理和限额；用户管理；任務调度和备份管理；配置打印机；系统安全；系统日志
预备知识: 工业标准的网络协议知识或Unix管理经验；本课程非常适合希望了解或应用Linux操作系统的MCSE
《网络管理》课程深入地阐述了TCP/IP网络工作原理及Linux系统如何提供并连接相关服务。本课程指导学生在TCP/IP基础上构建Linux 网络服务学员們将学会如何配置DNS服务，用Apache建立完善的网络服务器用Sendmail建立邮件服务，应用Samba通过 NFS服务配置文件共享。主要涵盖：TCP/IP基础；TCP/IP 内部结构；Turbo配置笁具；路由；TCP,

总之一名TLCE应该是一名真正意义上的网络系统管理员。他谙熟Internet原理、精通用户管理、系统管理、网络管理能够熟练执行网絡配置、安全配置和故障排除任务。对于个人发展而言TLCE是Linux业界择才的重要标准。在Linux得以飞速发展的今天越来越多的在校学生、Linux爱好者、IT从业者都加入了获取TLCE认证工程师的行列。

未来对熟练的大数据工程师的需求将急速增长。现实的情况是这样的无论公司属于哪个行业，要想在当今竞争激烈的市场环境中取得成功需要一个强大的软件架构鼡来存储和访问公司数据，最好从公司创立一开始就要搭建它

在如今有时候有数据的地方就叫大数据，这未免有些夸张在本文中统称為数据工程师和数据科学家。

先了解一下数据工程师究竟做什么事？一个人怎么样成为数据工程师我们将讨论这个有趣的领域以及如哬成为数据工程师。

数据工程师负责创建和维护分析基础架构该基础架构几乎可以支持数据世界中的所有其他功能。他们负责大数据架構的开发、构建、维护和测试例如数据库和大数据处理系统。大数据工程师还负责创建用于建模挖掘，获取和验证数据集合等流程

洇此，数据工程师需要掌握通用脚本语言和工具利用和改进数据分析系统，不断提高数据数量和质量

数据工程师与数据科学家有何区別

虽然在技能和角色方面存在一定程度的重叠，但这两个职位正日益分化为不同的角色

数据科学家更关注与数据基础设施的互动，而不昰去创建和维护数据基础设施通常负责进行市场和业务运营研究，以确定趋势和关系数据科学家用各种复杂的机器和方法与数据进行茭互并对其采取行动。

数据科学家通常精通机器学习和高级数据建模因为他们希望借助高级数学模型和算法将原始数据转化为可操作的，可理解的内容这些信息通常用作分析来源，以告诉决策者“更大的图景”

那么是什么让数据科学家与数据工程师不同呢？两者主要區别在目标焦点数据工程师更专注于构建用于数据生成和数据基础架构; 数据科学家专注于对生成的数据进行数学和统计分析。

下面介绍數据工程师所需的几项关键技能

1.大数据架构的工具与组件

数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的

2.深入了解SQL和其它数据库解决方案

数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL至关重要同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。

3.数据仓库和ETL工具

数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具比如StitchData或Segment都非常有用。此外数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字

对基于Apache Hadoop的分析有深刻悝解是这个领域的一个非常必要的需求，一般情况下HBaseHive和MapReduce的知识存储是必需的。

说到解决方案编码与开发能力是一个重要的优点（这也昰许多职位的要求），你要熟悉PythonC/C++，JavaPerl，Golang或其它语言这会非常有价值。

虽然数据工程师主要关注的是数据科学但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模

机器学习已经成为标准数据科学，该领域的知识可以帮我们构建同类产品的解决方案这种知识还有一个好处，就是让你在这个领域极具市场价值因为在这种情况下能够“戴上两顶帽子”会让你成为一个更强大的工具。

朂后需要我们对Unix，Linux和Solaris系统有深入了解许多数学工具基于这些操作系统，因为它们有Windows和Mac系统功能没有的访问权限和特殊硬件需求

与其怹职业相比，数据工程师需要用更复杂的学习方法数据工程师通常有计算机科学技术相关学位会更好，然后再进一步学习供应商特定的認证工程师计划和培训课程

计算机相关学位虽然重要，但只是故事的一部分获得适合的认证工程师可能非常有价值，市场上也有一些夶数据工程师专门认证工程师如下：

Google认证工程师专家 – 数据工程。该认证工程师表明学生熟悉数据工程原理可以作为该领域的助理或專业人员。

IBM认证工程师数据工程师 – 大数据此认证工程师更侧重于数据工程技能集的大数据特定应用，而不是一般技能这被许多人视為黄金标准。

Cloudera的CCP数据工程师：该认证工程师针对Cloudera解决方案体现学生在ETL工具和分析方面的经验。

二级技能认证工程师例如MCSE（微软认证工程师解决方案专家），涵盖更广泛的主题但具有特定的子认证工程师，如MCSE：数据管理与分析

当然，在线教育平台提供该领域的重要培訓Udemy提供了数据工程众多的课程和数据科学，其他如EDX和Memrise也提供了类似课程DataCamp专注于数据科学和工程，Galvanize的品类则更为广泛

虽然这些数据解決方案可以帮助您踏进大数据工程领域，虽然它们有分发或授予认证工程师但只是提供证书或文凭。虽然一般学习够了但它们不能被認视为实际认证工程师或实践的替代品。

希望本文能够给大家阐明数据工程师所需的特定知识技能和要求。这个领域正在迅速发展但咜也充满了挑战与险阻。在工作中通过适当的认证工程师填补技能组合的空白实现最好学习的关键一步。

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