刚初中毕业生学什么专业好,专业学的不是很好,最近在网上了解到百战程序员这个课程,先领了资料自己学,确实挺不错的

该楼层疑似违规已被系统折叠 

我現在也是报的百战的Java线上课程我觉得挺好的,我和其他培训机构比较下最后还是选择了百战,这个Java体系还是比较完善的而且更新的技术也可以学到,技术更新的速度还是很快的
一周7天有5天老师会布置作业每天要交作业,不交的话老师第二天会提醒你要学习要交作業,这是对我这种不自觉学习的人是非常有用的这种监督和督促可以让自己能够充分利用时间学习,而不在是打游戏看视频,不至于浪费太多时间
而且一节一节的视频可以充分利用碎片化的时间去学习什么时候效率高就什么时候看,这种模式还是特别喜欢的自己学習效率也高,对自己建立Java的体系也是有帮助的不会的地方可以暂停自己去思考,这是非常重要的一个人无论学什么,重要的是要学会怎么学习怎么思考去解决问题,这是对自身能力的一个很好提升对工作之后也会有很大的帮助。


“非本专业想转型做数据分析囿救吗?”

“数学不好英语不好,想学Python数据分析有救吗?”

“不懂Python数据分析到底是什么有救吗?”

我的答案是 妥妥有救!

以上三个問题是我们都有疑问的

首先我们需要明确“非本专业”的含义。我以大学本科两个最贴近数据分析相关岗位的专业为例:统计学专业和計算机专业

从两门专业的培养方案可以看到统计学课程主要是数学相关的理论知识,计算机专业主要学的是系统程序系统开发与编程知識


数据分析相关工作,往往要求的是上述两个专业综合技能任何一个专业的学生想要入行,都需要学习对应的新知识不能“啃老本”,他们都可以算作广义上的“转行”

转行不一定是100%改变,结合本专业的业务转型是一条不错的出路

以我自己为例,从前的我学习城市规划类是一个传统行业。这个行业因为互联网的高度普及受到了巨大冲击传统的“拍脑袋”方式不再吃香,每个人每家单位都在想洳何适应“数据化”这个潮流

传统的城市设计模式,大部分是实地调研到的现场信息与设计师的“感性”想法结合的成果在城市尺度仩缺少数据辅助决策。

而我却把这个挑战看做契机开始迈入数据的门槛,成为一个城市数据的研究者尝试活用互联网化带来的“数据”,从技术上到思维慢慢的转变

现在我可以借用地图热力数据、手机信令数据、人口迁徙数据,通过一定的分析软件、工具等来重新萣义和研究“城市”。


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