机器翻译又称为自动翻译，就是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言嘚过程机器翻译经历了基于规则的翻译-基于统计的翻译-基于神经网络的翻译。
基于神经网络的机器翻译：是通过学习大量成对的语料让鉮经网络自己学习语言的特征找到输入和输出之间的关系。
利用神经网络实现自然语言的映射核心问题：条件概率建模
1、基于循环神經网络RNN实现源语言的编码和目标语言的解码：
优点：利用长短时记忆处理长距离依赖
缺点：任意长度的句子都编码为固定维度的向量
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机器翻译又称为自动翻译，就是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言嘚过程机器翻译经历了基于规则的翻译-基于统计的翻译-基于神经网络的翻译。
基于神经网络的机器翻译：是通过学习大量成对的语料让鉮经网络自己学习语言的特征找到输入和输出之间的关系。
利用神经网络实现自然语言的映射核心问题：条件概率建模
1、基于循环神經网络RNN实现源语言的编码和目标语言的解码：
优点：利用长短时记忆处理长距离依赖
缺点：任意长度的句子都编码为固定维度的向量
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