需要erdas遥感数字图像处理的应用实验教程的光盘数据，哪位朋友有哇？万分感谢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-17 09:26 标签： 遥感数字图像处理的应用

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内容简介本书是编者在系统总结敎学和科研经验的基础上编写而成本书较全面地介绍了ERDAS IMAGINE的主要功能和应用实例，主要包括ERDAS　IMAGINE应用基础、数据预处理、图像增强、图像分類、矢量功能及专题地图制作等基本图像处理功能和高光谱图像处理、雷达图像处理、空间分析、光谱分析、空间建模及批处理、立体分析、虚拟GIS等专题功能一些章节配有具有典型意义的实例与练习，并在随书光盘中辅以相应数据以便学生课后练习和复习。
本书强调科學性、系统性、实用性与易读性相结合可作为高等院校测绘、遥感、地理信息系统、地理学等相关学科的教材，也可作为从事遥感图像處理等实践工作及科研活动的技术人员的参考书
　1.1　遥感数字图像处理的应用概述
　　1.1.1　遥感数字图像
　　1.1.2　遥感数字图像处理的应用
　　1.1.3　遥感图像处理软件
　　1.2.1　通用二进制数据格式
　1.4　数据显示基本功能
　　1.4.1　视窗功能简介
　　1.4.3　文件显示顺序
　　1.4.4 显示比例操作
　　1.4.5　显示变换操作
　　1.4.6　叠加显示操作
　1.5　数据信息查询
　　1.5.1　光标查询功能
　　1.5.2　量测功能
　　1.5.3　图像信息显示
　1.6　常用遥感影像数据格式简介及输入方式
　　2.1.1　图像几何校正的一般步骤
　　2.1.2　图像几何校正的计算模型
　　2.1.3　多项式校正
　　2.1.4　数字正射校正
　　2.2.1　图像拼接功能简介
　　2.2.2　多波段图像拼接
　　2.2.3　剪切线拼接
　2.4　图像分幅裁剪
　　2.4.1　规则分幅
　　2.4.2　不规则分幅
2.6　图像命令基本功能
　　2.6.1　图像命令工具简介
　　2.6.2　常用图像命令功能操作简介
2.7　实例与练习：数据更新变换
　　2.7.5　实验步骤
　　3.1.1　查找表拉伸
　　3.1.2　直方图均衡化
　　3.1.3　直方图匹配
　　3.1.4　亮度反转
　　3.1.5　去霾处理
　　3.1.6　降噪处理
　　3.1.7　去条带处理
　　3.2.1　卷积增强
　　3.2.2　锐化增强
　　3.2.3　非定向边缘检测
　　3.2.4　聚焦分析
　　3.2.5　纹理分析
　　3.2.6　自适应滤波
　　3.2.7　统计滤波
　　3.3.1　傅里叶变换
　　3.3.2　傅里叶逆变换
　　3.4.1　算术运算
　　3.4.2　归一化指数
苐九章　空间建模及批处理
第十二章　矢量功能及专题地图制作

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