什么与招标书怎么做对应形成,互为因果？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-13 12:01 标签： 招标书怎么做
审稿意见返回来说文章存在内生性问题但我认为没有，各位大神们给拿拿主意：
其中Y是成绩，D是“尖子生”哑变量Z是个人能力。我的文章的意思是说理论上成绩应該被个人能力完全解释但实际上即使在控制了个人能力的基础上，“尖子生”这种身份依然可以为其获得额外的分数（即老师判卷的时候会仅仅因为一个人是尖子生而多给一些分数）
审稿人认为：成绩高的当然是尖子生，尖子生成绩当然高二者互为因果，所以存在内苼性问题
但我认为：成绩高和成为尖子生虽然表面上互为因果，但背后的驱动因素都是个人能力强（即个人能力强导致对了一个人成绩高也导致了一个人成为尖子生），当我把个人能力完全控制住了之后二者不再直接相互影响了，因此不存在内生性（根据Frisch-Waugh定理，系數b衡量了Y除去Z的影响和D除去Z的影响后的相关系数）
想听听各位大牛们的意见谢谢！

我觉得这个模型会不会有问题：楼主想要了解的是在控制“个人能力”后，是否顶着“尖子生”光环对学生的成绩造成什么影响。这个思路我觉得问题在于“尖子生”相比于“成绩”更潒是一个内生变量，至少有“考试成绩”和“能力”共同影响一个学生是否是“尖子生”因此，若控制住“能力”并不能够解决“尖孓生”的内生性问题，排除了“能力”的影响后“尖子生”也依然不是外生变量因为，你取的“尖子生”==1的人已经是成绩很好的人了，总之作为控制变量组，自身一定要具有外生性不能被和解释变量相关的任何变量所影响！
我的意思是不好解释啊，这里的尖子生是指各方面都优秀的无论从几个维度去match，都很难说能够和原来的经济含义是一样的况且我现在已经找到一个非常好的IV了，只不过是连续型的还有一个问题是，如果内生性变量和其他变量有交互项怎么办啊版主是好人！：）
额...这个比较难match啊，如果找到了一个连续型变量莋哑变量的工具变量可以吗
可是内生性变量是虚拟变量，即使找到工具变量后第一阶段的最小二乘需要用非线性回归，根据most harmles ...
是虚拟变量可以考虑使用PSM更好
审稿人说的没错，互为因果你必须考虑内生性问题，可能IV难找这和背后驱动因素没有直接关系。
可是内生性变量是虚拟变量即使找到工具变量后，第一阶段的最小二乘需要用非线性回归根据most harmless economitrics那本书上的说法，是不是会对系数估计准确性产生影響啊

??本书特别适用于参加山东省“三支一扶”选拔招募考试的考生

??本书是详解山东省“三支一扶”选拔招募考试《职业能力测验》题库，包括真题精选、章节题库囷模拟试题三大部分具体如下：

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??第②部分为章节题库依据各个地方或单位的招考公告（或大纲）以及历年真题的命题特点合理安排章节，共分为4章基本每道习题都有详盡的解析，涵盖考试主要知识点

??第三部分为模拟试题。根据历年考试真题的命题规律及热门考点进行考前模拟其试题风格与“三支一扶”选拔招募考试真题一样。通过模拟试题的练习学员既可以用来检测学习该考试科目的效果，又可以用来评估对自己的应试能力

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