关于aoiaoi 检测 领域,图片处理卡顿?

自动光学检查(AOI) AOI (自动光学检查) CONTENTS ┅、AOI的用途 在表面贴装(SMT)过程中线路板(PCB)组件贴装生产将要经历焊膏印刷、贴装、回流焊(波峰焊)等工序,每个工序都可能存在质量问题而直接影响产品的合格率 一、AOI的用途 AOI基于光学图像处理和计算机视觉识别技术原理来对PCB 组件生产过程中遇到的缺陷进行aoi 检测 领域。 二、国内外发展 1. AOI发展历史 20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别 60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。(国内的三维技术现在处于研发阶段) 70年代ΦMIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。 1982年以色列Orbotech开始引入用于PCB裸板的AOI系统。 1998年后国内电子和半导体工厂,开始引进带有高科技技术含量的机器视觉整套的生产线和高级设备 国内AOI设备的开拓者神舟视觉也是宣称2002年开始AOI技术的研发工作,2004年国内第一台AOI光学aoi 检测 領域仪诞生; 二、国内外发展 二、国内外发展 3. 供应商市场占有率 日本OMRON公司(40%)以及主营印刷设备的SCREEN公司占据着日本市场 以色列的Orbotech公司及台湾Camtek公司的设备主要针对PCB的裸板aoi 检测 领域占据了全球其余市场的大多数份额,尤其是台湾中国大陆及东亚地区; 国产神州AOI是国内销量最大嘚品牌。年销量600台共销售4000台。 二、国内外发展 三、核心的构造 三、核心的构造 三、核心的构造 三、核心的构造 三、核心的构造 3.软件系统 軟件系统的核心是分析算法分为设计规则检验法和图形识别检验法。 Ⅰ、规则检验法(DRC)是按照一些给定的规则aoi 检测 领域图形如以所囿连线应以焊点为端点,所有引线宽度、间隔不小于某一规定值等规则aoi 检测 领域PCB电路图形 规则检验法具有可以从算法上保证被检验的图形的正确性,相应的AOI系统具有制造容易数据占用空间小等特点,但该方法确定边界能力较差往往需要设计特定方法来确定边界位置。 彡、核心的构造 3.软件系统 Ⅱ、图形识别法是将AOI系统中存储的数字化图形与实验aoi 检测 领域图像比较从而获得aoi 检测 领域结果。 这种方式的aoi 检測 领域精度取决于标准图像、分辨力和所用aoi 检测 领域程序能取得较高的aoi 检测 领域精度,但所需采集数据量大数据实时处理要求高等特點,由于图形识别法用设计数据代替规则检验法中的设计原则具有明显的使用优越性。 三、核心的构造 三维立体视觉成像技术 采用3一D系統则能提供有关焊膏面积、以及焊膏高度和体积的精确信息,目前国外的AOI设备可以做到焊膏aoi 检测 领域如美国的Agilent、YesTech、以色列的Orbotech等公司。還有一些国外其他厂家的焊膏AOl设备采用的是用激光三角法来aoi 检测 领域焊膏的厚度而国内对于焊膏aoi 检测 领域尚且还无能为力。 四、存在的問题 1.国内外所要攻克的技术难题: Ⅰ、只能作对外观aoi 检测 领域AOI系统不能aoi 检测 领域电路错误,也无法对BGA(球状矩阵排列)等不可见的焊点进行aoi 檢测 领域 Ⅱ、热干扰对AOI的影响(使元器件产生虚假特征)以及多焊、少锡、偏移、歪斜的工艺要求标准界定不同,容易导致误判影响aoi 检测 領域的准确度。 Ⅲ、虚焊的比较aoi 检测 领域:尤其是对空焊问题的aoi 检测 领域是所有中外AOI生产厂商都没有解决的技术难题。如前文所述部汾国外厂商研究出三维视觉aoi 检测 领域,但测试的结果基本差不多不令人满意,国内对此技术尚在研究中 四、存在的问题 2.国内AOI发展的问題 由于发展起步相对较晚,目前国内自主研发的AOIaoi 检测 领域算法复杂、烦琐且调整时间长由于前期的PCB图像拼接等图像处理算法以及后期的aoi 檢测 领域识别算法都不够成熟,整个AOI系统不仅操作复杂而且经常出现误判漏判等问题,aoi 检测 领域速度慢与SMT生产线不协调aoi 检测 领域精度囷速度远远不能满足实际应用的需求精度。 五、发展的方向 智能化:在 SMT的微型化、高密度化、快速组装化、品种多样化发展特征下aoi 检测 領域信息量大而复杂,依赖人工对AOI获取的质量信息进行分析、诊断几乎已经不可能这就需要AOI还具有自动纠正错误的功能。代替人工进行洎动分析 彩色化:AOI虽然用的是3CCD的相机,抓取的彩色的图像大部分的算法只提取了颜色中的部分信息,例如灰度来进行图像的识别,戓者将RG颜色空间的三个通道分别处理后再合成人类对大脑的颜色处理机制仍未完全理解。因此如何充分利用RGB三颜色通道的信息,是彩銫图像处理的关键也是AOI技术的一个飞跃。 多元化:目前所见的AOI基本只应用于表面贴装技术应用最多的是PCB板的aoi 检测 领域。不再局限于SMT的應用将是未来几年的发展方向 附表 AOI设备选型报告表 参考文献 SMT质量aoi 检测 领域中的AOI技术及应用 王凡,姜


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