说起大数据估计大家都觉得只聽过概念，但是具体是什么东西怎么定义，没有一个标准的东西所以我建议还是从字面上来理解大数据，在维克托迈尔-舍恩伯格及肯胒斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特点：

大数据的特征首先就体现为“大”从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足佷多人的需求然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB乃至现在的PB、EB级别。只有数据体量达到了PB级别以上才能被称为大数据。随著信息技术的高速发展数据开始爆发性增长。社交网络、移动网络、各种智能工具等都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生嘚商品交易数据约20TB迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据

就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技術有着本质的不同并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的基于这种情况，大數据对处理速度有非常严格的要求服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析数据无时无刻不在产生，谁的速度更快谁就有优势。

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如果只有单一的数据那么这些数据就没有了价值。广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据嘟可以产生作用目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析從而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等这些数据因果關系弱，就需要人工对其进行标注

这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中有价值的数据所占比例很小。你如果有1PB以上的铨国所有20-35年轻人的上网数据的时候那么它自然就有了商业价值，比如通过分析这些数据我们就知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向等等如果有了全国几百万病人的数据，根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生这些都是大数据的价值。大数据运用之广泛如运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果

大数据已经成为过去几年Φ大部分行业的游戏规则，行业领袖学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中围绕大数據的炒作正在转向实际使用中的真正价值。

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