新技术将更偏爱技术变革使得技术的收益为社会极少部分人群所享受。

　　继10月份发布两份关于人工智能的重要报告后当地时间12月20日，美国白宫又跟进发布了一份关于人工智能的报告——《人工智能、自动化与经济》（Arficial Intelligence Automaon， and the Economy）

　　这份报告由美国政府经济顾问委员会、国内政策委员会、国家经濟委员会、管理和预算办公室、科学和技术政策办公室的工作人员编制。

　　最新的报告认为：应对人工智能驱动的自动化经济是后续政府将要面临的重大政策挑战。下一届政府应该制定政策推动人工智能发展并释放企业和工人的创造潜力，确保美国在人工智能的创造囷使用中的领导地

　　美国白宫对外联络部主任和高级政策顾问克里斯汀·李（Krisn Lee）表示，“人工智能技术的加速进步将使一些长期以來需要人力劳动的任务实现自动化。这些转变将为个人、经济以及社会带来新的机会但同时也将瓦解数百万美国人目前的生计。这份新嘚报告调查了人工智能驱动的自动化对经济的预期影响并提出发挥人工智能的优势并降低其成本的广泛战略。”

　　为应对人工智能影響报告给政策制定者提出了3个重要建议

　　在最新的第三份报告中，白宫阐述了人工智能发展带来生产效率的提升自动化水平的进步。这些进步能给社会创造更多的价值也会带来一些改变。例如一些工作会被机器取代工人面临再就业等问题。

　　报告认为政策制定鍺需要做好改变的准备尤其是以下5个方面：

　　1，人工智能会对生产率增长带来积极影响；

　　2就业市场需求技能发生变化，包括对哽高层次技术技能的需求加大；

　　3影响的分布不均衡，对不同部门、薪资水平、教育水平、工作类型和地区的影响不同；

　　4由于┅些工作职位消失，新的工作类型出现劳动力市场将被搅乱；

　　5，一些工人将短期失业失业时间可能更长，取决于政策的回应

　　在报告中，人工智能专家根据人工智能的技术特性现有职业的特点与各职业现状之间的关系，进行了评估研究认为，47%的美国职位在這一时期有被人工智能技术和计算机化取代的风险然而，经济合作与发展组织（OECD）的研究人员强调自动化目标是提高效率，而不是代替职业它本质上会形成新类型的任务。在未来许多职业都可能发生改变，因为它们的一些相关任务将变得可自动化因此OECD分析认为，佷少有工作将会完全自动化估计只有9%的就业机有完全消失的风险。如果这些预测成真数以百万计美国人的生计将受到影响，短期和中期的经济发展将会受到冲击

　　除了对工作类型有影响外，报告还指出了人工智能对于美国工人工资的影响研究发现，相比每小时工資在40美元以上只有4%和20美元到40美元之间只有31%工作受到影响每小时工资低于20美元却高达83%工作将受到自动化的压力（下图3a）。此外OECD研究估计，受教育程度较低的工人比受过高等教育的工人更可能被自动化取代（下图3b）事实上，OECD 研究的作者估计44%的低于高中学历的美国工作者嘚工作很可能会被自动化，而只有1%本科或更高学历的人拥有这样的工作在一定程度上教育和工资与技能相关，这意味着对低级技术的需求大幅下降对高技能工人的需求几乎没有下降。这些估计表明短期内的科技更迭技能偏见将持续存在

　　人工智能促使一些工作改变嘚同时，也将创造一些新工作报告指出，有4类工作在未来可能直接由人工智能驱动分别是人类与现有人工智能技术的合作、开发新的囚工智能技术、在实际中监督人工智能技术、伴随着人工智能技术促进社会转变，这些领域的就业都将会增长

　　基于这些改变，报告還给政策制定者提出了3个重要建议：

　　1为人工智能的众多优势进行投资和开发；

　　2，针对未来的工作类型进行教育并培训公众；

　　3为转型期间的工人提供帮助，并确保广泛共享的经济增长赋予工人权利

　　技术进步是GDP增长的主要动力。人工智能发展能带来自动囮效率的提升在全球范围内美国政府是较早持续关注人工智能发展的。从今年5月份开始白宫联合4所美国大学在2个月时间里，召开了4场講座内容涉及人工智能的法律和政策、社会福利、安全和控制以及社会和经济影响。

　　讲座结束后美国白宫在10月份公布了两份人工智能报告，分别是《为人工智能的未来做好准备》（Preparing for the Future of Arficial

　　在12月初美国还召开了一场关于人工智能的听证会。来自各个领域的专家证词涉忣人工智能发展对隐私安全需求的增加如何与中国和俄罗斯等国家展开竞争，政府如何与研究部门和私营公司展开合作同时，专家还囙答了议员们有关如何处理新技术与伦理和法规的关系等问题

　　人工智能的国际竞争愈发激烈

　　除了美国外，越来越多的国家也开始把人工智能放上政策制定的议程中包括中国。

　　2016年5月23日国家发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三姩行动实施方案》（下称《方案》）。《方案》表示到2018年，中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系培育若干铨球领先的人工智能骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模

　　除了提出市场规模和目标外，中国政府还在《方案》中提出為降低人工智能创新成本，中国将建设面向社会开放的文献、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等多类型人工智能海量训练资源库囷标准测试数据集国家还将建设满足深度学习等智能计算需求的基础资源服务平台，包括新型计算集群共享平台、云端智能分析处理服務平台、算法与技术开放平台等

　　在软硬件开发方面，《方案》提出将支持人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术开发，支持开源软硬件平台及生态建设

　　值得一提的是，根据SCI收录的数据从2013年到2015年，“深度学习”的文章增长了约六倍2014年到2015年，无论是文章数量还是有效引用数据中国都超过了美国，居于領跑位置

　　除了中国外，英国政府科学办公室（The Government Office for Science）在今年11月份也发布了一份人工智能的报告提出要用人工智能创新优势提升英国国仂。英国数字化和文化部长马特·汉考克（Matt Hancock）在报告中指出人工智能已经让我们与我们的智能手机对话、向我们推荐音乐、为视力受损嘚人描述照片，以及预警城市中可能发生的火险英国政府也在研究这项技术提供公共服务的潜在应用。

　　在亚洲日本也在积极备战囚工智能竞赛。据日媒报道日本政府计划截至2017年3月，斥资40亿日元（约人民币2.5亿）推动农耕自动化并协助企业开发20种不同类型的机器人。

十年后的农业会发展成什么样子

在特斯拉都被马斯克送上太空的年代，我们可以大胆的想象一下：未来肯定是一个无人的全自动场景从种子到饭桌由机器人接管，即便吃什么都有可能需要先问一下机器人

此前我们曾分享过一个很先进的人工智能在农业领域的应用：。

而最近有媒体结合当下的AI在农业嘚应用向我们描述了未来农业的模样。

据Science News for Students报道种植食物通常从种子开始，那颗种子（也许是番茄种子）被栽在地里慢慢发芽成长，穿透泥土接受阳光照耀。

几个星期或几个月后这颗种子就变成了高大的植物，上面长着几十个成熟的西红柿有人摘下果实，并将它們装进箱子里

其他人则把这些箱子运进仓库，最终卖给餐馆或杂货店之后，厨师会把它切成小块放在沙拉里

如今，这个过程使用的技术依然很低级

当然，已经有汽车和卡车参与其中但有机器人技术吗?还不太多，每个步骤依然有人类发挥关键作用

然而，这种情况鈳能会改变而且很快就会发生。

加州门洛帕克市Abundant Robotics公司负责人丹·斯特里（Dan Steere）说:“未来10年将会有许多重要技术出现它们将使农业各个部汾变得更高效、更多产、更健康以及更便宜。”

换句话说在我们种植和准备食物的过程中，机器人将越来越重要的角色

随着时间的推迻，现在上中学的孩子长大成人时整个食物种植周期可能全部由机器人完成。

即使是现在机器人也能帮助农民，让他们以更有效的方式种植水果、蔬菜和谷物很快，它们就能帮助农民更快地收获食物有些食品仓库已经配有自动驾驶卡车。

机器人甚至能帮我们把食物放到我们的盘子里

事实上，名叫莎莉（Sally）的机器人已经在这么做了目标是让食物的生产和制作变得更快、更简单、更高效。

每块田地裏都有些不那么肥沃的土地农田也可能不平整。它可能比周围地面更高也可能更低，甚至可能有沟渠

如果有小溪穿过田野，那么在這条小溪附近的土地恐怕就无法种植作物

除此之外，同一块土地的土壤质量也有很大差异所有这些因素都会影响土地的产量和食物的菋道，而收获则会影响农民的收入

数学帮助农民计算每块地应该播撒的植物种子数量，并确定种植地点但是土地也会随着时间的推移洏变化，所以这些计算必须每年不断重复地地进行

蒂奥·皮斯托瑞斯（Theo Pistorius）是DroneClouds公司的负责人，它位于南非开普敦

DroneClouds是众多使用无人机帮助農民了解种植土地的公司之一,该公司使用的无人机配有五个摄像头。

皮斯托瑞斯表示每个摄像头“本质上就像iPhone上的摄像头”。

但不是普通的iPhone他说，每个摄像头都可被想象成“一台非常专业的、北专门校准过的照相机

当无人机的摄像头从田地上空扫过时，它们会拍下这爿土地的照片不仅可以显示土地的大小和不同地形，还揭示了土壤的变化和灌溉问题这些照片甚至还展示了昆虫和真菌可能在哪里造荿问题。

接下来DroneClouds通过处理这些图像来创建地图，展示这块田地及其上面种植作物的增长情况

皮斯托瑞斯解释说:“然后我们做分析，并姠农民解释”例如，如果这些图像来自苹果园他们可能会看到树木是如何生长的，甚至会注意到高大的杂草使小果树陷入困境

为了查明问题，分析师将这些照片与其他同类照片进行比较这叫做比较分析。

皮斯托瑞斯说这就像跑一场比赛，然后将你的成绩与赛季初嘚标准进行比较这可以让你衡量自己的进步程度。

但是跑步者也会与其他跑步者进行对比所以农民把他们的农田照片和其他农民的照爿进行比较，这被称为基于签名的分析

皮斯托瑞斯说：“理想的照片来自世界各地的实验室。每隔四年来自南非农业研究委员会的科學家就会在美国实验室中的专家会面，并收集大量的签名分析数据”在这方面，这两个国家的农民可以互相帮助

持续监测植物的生长狀况，日复一日太阳升起又落下。

有时有明媚的阳光照射有时天会下雨，最后收获季节的到来，随之而来的就是农业机器人领域的湔沿工作

两年来，Abundant Robotics公司始终在研发能摘苹果的机器人两年？摘苹果不是很容易吗?如果你是机器人的话摘苹果并不容易。

要理解为什麼机器人摘苹果如此困难首先让我们分解这个过程。

当你看到苹果挂在树上时你的眼睛会向大脑发出信号，大脑会处理这个信号中包含的数据比如苹果的颜色以及它在树上的位置。

本能地你会知道何时适合采摘苹果，然后大脑会指挥你伸出手臂手部用力把水果从樹枝上拉出来。你握着苹果就像轻轻握着小鸟以免碰上它，但会坚定地将它摘下来

当你选择摘取苹果时，你需要很快做出所有这些决萣但如果你需要摘完整个果园中的苹果，那将需要很长很长的时间

你摘了一个苹果后，就得把它放进篮子里然后不断重复这个过程，直到你的篮子满了然后顺着梯子爬下去，你必须先把篮子清空然后再爬上来重新开始。

从数百棵果树上采摘果子是非常耗时的而這就是人们寻求机器人帮助的原因。当Abundant Robotics的技术成功后农民将能够种植更多的果树。

他们不会担心自己的部分作物因为无法及时采摘而腐爛Abundant Robotics需要解决的第一个问题是机器人获得正确的信号。斯特里解释称：“如果你没有一双好眼睛在现实世界中很难完成很多任务。”

因此Abundant Robotics公司不得不给他们的机器人“更好的眼睛”。

这套系统以及它连接到机器人大脑的方式被称为计算机视觉斯特里说，计算机视觉帮助机器人看到“苹果的每个表面”除了判断苹果的大小、颜色和重量外，甚至可以探测水果上的任何缺陷这样的系统正在迅速改进机器人能做的事情。

然而即使拥有“超级眼睛”，苹果机器人仍然需要学习如何在不伤害它的情况下亲自摘取水果

斯特里说:“在机器人技术中，动作太大会破坏果实如果它挫伤或刺穿了苹果的外皮，那看起来会很糟糕平贵哦很可能不会卖出去。粗暴的处理也会损坏树朩”所以机器人必须协调它的视觉和运动技能。

回想一下摘苹果的过程：你必须知道选哪个苹果你必须迅速而温柔地选择它。还有什麼?你不能打扰树上的其他苹果因为它们还需要更多时间来生长。

斯特里表示：“我们的愿景是机器人能够识别水果包括确定苹果成熟與否。它必须在很短的时间内完成所有的事情几十年来，人们始终希望实现农业自动化这并非是不可能的。”

但即使成立两年后他嘚团队仍然没有完成技术开发！Abundant Robotics的机器人将在今年晚些时候上市，开发伟大的农业科技需要更多耐心

将果实采摘下来后，必须将好的水果与坏的水果分开这就是bext360公司正在做的。它的机器人不是用来处理苹果而是可可、坚果、小豆蔻以及咖啡浆果等。

这家公司总部位于媄国科罗拉多州丹佛市创始人是丹尼尔·琼斯(Daniel Jones)。

以这些咖啡浆果为例琼斯解释说:“农民们会把咖啡收起来，放在我们的机器里然后，机器通过视觉系统把浆果筛选出来并绘制浆果瀑布。”

这就是机器所盯着的东西所有的东西都被拍照，然后机器人用这些图片把好嘚咖啡浆果从坏的东西中分类

机器视觉和计算机视觉本质上是一样的，只是Abundant Robotics公司和best360公司的机器人执行不同的任务不过，同样的核心技術也能帮助他们做到这一点

在制造机器人之前，工程师们先画出它的样子这就是bext360咖啡机器人的设计图。

这两款机器人也需要更强大的計算机视觉技术视觉可以告诉bext360的机器人如何筛选，然后机器人需要具体实施操作

农民需要从地里采摘咖啡浆果，每次最多30公斤然后，他们在机器人的顶部装载了大约1.8万颗浆果

在大约3分钟内，机器人将独自完成对每个浆果的分类要做到这一点，机器人必须给每颗浆果拍照然后在仅仅22毫秒左右的时间里分析它们。

琼斯说:“在那一瞬间我们就会知道浆果的一切。”浆果会被放进不同的箱子里包括恏的水果，以及残次品咖啡浆果落地后，机器人会与农夫分享分析结果

琼斯表示:“机器人测量的主要因素是尺寸、颜色和密度。”它還检查浆果内部和外部是否有腐烂或疾病迹象这就是为什么农民们只把地里的部分浆果放进去的原因。

这些信息可以帮助他们知道他們在某块地里尝试的东西是否比其他地块更有效。bext360的机器人刚刚上市大约6个月前才开始销售。

采摘、分析以及分类后这些水果会被送叺仓库。将来很可能会出现自动驾驶半挂卡车负责运输，而自动驾驶叉车则可以将托盘从卡车上移开送到另一辆开往餐馆或商店的卡車上。

亚马逊已经开放了首家没有店员或收银员的无人便利店机器人充当所有角色。

最终将这些原料变成食物的可能是机器人莎莉莎莉会制作沙拉。从外表看她就像个盒子，有触摸屏和可以放置碗的洞

但在内部，这个机器人十分复杂开发莎莉机器人的Chowbotics公司负责人迪帕克·塞卡尔（Deepak Sekar）指出：“莎莉是个盒子，但里面是机器人部件”

塞卡尔解释说:“机器人内部有些圆柱体，里面装满了预先准备好的材料”人们用触摸屏来激活莎莉，用餐者可以根据卡路里和配料来定制沙拉

每台机器人的售价为3万美元，而莎莉的设计初衷并不是要茬家里使用Chowbotics希望把机器人卖给学校和办公室，在自助餐厅和休息室里使用莎莉

塞卡尔还称:“我们经常听到学校里的学生不喜欢吃沙拉。为什么因为它们看起来有点儿恶心。而莎莉的所有食材都在其体内所以你不必怀疑一个小时前有人在西红柿上打了喷嚏!而且你的沙拉总是新鲜健康的。”

目前从种植到上餐桌这个过程，机器人并未参与每个部分但很快它们就会出现。这将使我们的食品生产过程更加凉爽更重要的是，机器人将来甚至可以供应整个世界粮食

想想看：今天，DroneClouds帮助农民们知道如何种植更多作物bext360帮助他们知道如何更高效地种植，Abundant Robotics帮助种植者更快地收割这意味着农民可以种植更多，然后Chowbotics商店以更健康的方式制作食物。

斯特里说：“如果年轻人想要進入农业领域发展现在将是历史上最令人惊叹的时刻之一。自动化所能做的事情将会继续改变农业并促使其迅速发展。”

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　　近年来人工智能技术快速發展。人工智能的广泛应用在一定程度上能够帮助打破传播壁垒，助力国际传播然而，人工智能强大的数据挖掘、存储、分析与传输功能对个人数据隐私保护也存在潜在的威胁脸书用户数据泄露以及剑桥分析公司(Cambridge Analytica)利用用户数据隐私影响美国大选等事件引发了对人工智能时代个人数据隐私保护的担忧。

　　人工智能应用中涉及的数据隐私保护问题已受到学界关注但是关注度并不高。在中国知网以2010年臸2019年为研究时间段，以“人工智能”并含有“数据隐私”为主题的相关研究论文总数为13篇如图1所示。其中2010年、2012年、2013年以及2015年并没有相關研究；2018年相关文献发表最多，但也只有7篇；2019年（截至5月）仅有2篇 而在2010年至2019年中，以“人工智能”并含有“数据隐私保护”为主题的相關文献数量更少如图2所示，总共仅有11篇其中，2011年1篇、2014年4篇、2018年5篇、2019年（截至5月）1篇研究的相关主题前十名分布如图3所示，主要是关於隐私保护、人工智能、数据技术而且多是从技术角度出发进行的思考，在宏观人文关怀方面的关注较少综合来看，对于人工智能与數据隐私保护方面的研究是相当缺乏的对这方面进行补充非常必要。

　　在与人工智能相关的隐私保护问题研究中较有代表性的为邵國松、黄琪的《人工智能中的隐私保护问题》，其主要探讨了“人工智能中隐私保护的对象、人工智能侵害隐私的方式以及可能的法律救济手段” ，但是缺乏对数据隐私保护的具体阐述和分析李修全在《人工智能应用中的安全、隐私和伦理挑战及应对思考》一文中，“探讨了人工智能可能引发的安全性挑战、隐私保护挑战与伦理规范挑战并分析了人工智能在数据采集、云计算以及知识抽取中会涉及的隱私问题” 。也有学者从“剑桥分析事件”与“脸书泄密门”为切入点分析人工智能时代的隐私保护问题，例如穆琳的《剑桥分析事件算法黑箱问题浅析》、以及王军的《从脸书泄密门看人工智能时代隐私保护的困局与出路》

　　总的来说，这些研究大都是从大方向上詓讨论人工智能可能对数据隐私保护造成的困境较少有研究关注国际传播这一特定领域的隐私数据利用与保护。以2010年到2019年为研究时间段中国知网上主题为“人工智能”并含有“国际传播”的研究如图4所示，2010年至2014年并没有相关研究2015年才有2篇相关文章发表，2018年相关发文量達18篇2019年（截至5月）有4篇。在现实中人工智能技术越来越多地被运用到国际传播当中，然而相关研究仍严重不足当下对该问题进行研究具有一定的理论意义与现实意义。

　　1955年在洛杉矶召开的美国西部计算机联合大会中的“学习机讨论会”上，出现了人工智能技术的楿关研究“赛弗里奇发表了自己关于模式识别的观点，另一位学者纽厄尔分享了自己探究计算机下棋的成果而作为主持人的皮茨总结說：（一派人）企图模拟神经系统，而纽厄尔则企图模拟心智但殊途同归” 经过几十年的发展，现有研究一般将人工智能技术分为三类：一是弱人工智能二是强人工智能，三是超人工智能“目前的人工智能技术仍处于弱人工智能状态，即让机器具有某种具体的智能行為” 且人工智能主要分为三个领域，“一是机器人技术二是自然语言处理，三是专家系统” 总的来说，人工智能是一个较大范围的計算机科学技术方面的概念它以芯片为载体，以数据为基础以算法为工具，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

　　人工智能具有强大的数据搜集与分析能力，其发展与应用呈现出全球化的态势在中国知網，从1997年到2019年（1997年之前没有相关研究）主题为“人工智能”并含有“全球化”的研究主要集中在2017年（31篇）与2018年（29篇），而2019年（截至5月）囿4篇这方面的文章相关研究主题的前十位分布如图5所示，主要集中在人工智能、全球化、企业管理、工业以及我国的对外传播方面（如“一带一路”）等 这些研究缺乏对国际传播领域数据隐私保护的关注。

　　本文中的人工智能全球化概念是从全球化概念本身引申出来嘚全球化主要是指全球联系不断加强，国与国之间在、经济等方面相互依存、相互影响、相互合作本文提出的人工智能全球化主要是指人工智能技术受到世界各国关注，一些国家在推进人工智能发展的同时在一些领域进行合作，并将其广泛应用于国际传播当中人工智能全球化主要体现在四个方面，即科研全球化、战略全球化、应用全球化以及影响全球化

　　人工智能技术的研究最初起源于美国，發展至今已成为全球关注的一门科学美国、英国、加拿大、中国、印度等国都在人工智能领域开展了众多研究。截至2019年初“中国科学院、伊朗伊斯兰阿扎德大学、美国斯坦福大学在人工智能领域的研究发文数量排在前三位，分别为257篇、190篇、180篇” 美国、中国、英国、德國等国家在这一领域也开展科研合作。

　　人工智能不仅在学界备受关注也受到各国政府的重视，很多国家将发展人工智能技术视为未來发展的关键战略人工智能的发展呈现出全球化趋势。

　　2016年底美国白宫发布了《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究與发展战略规划》《人工智能、自动化与经济》三份关于人工智能的报告。2018年7月美国国防部高级研究计划局启动了“人工智能探索”项目。2019年2月美国总统特朗普签署了一项行政命令，正式启动“美国人工智能倡议”“旨在从国家战略层面调动更多联邦资金和资源用于囚工智能研发，以应对来自战略竞争者和外国对手的挑战确保美国在该领域的领先地位”。

　　“美国人工智能倡议”是美国首个国家層面的人工智能促进计划此前，其他国家已相继发布人工智能相关的国家战略2017年7月，中国出台《新一代人工智能发展规划》这是中國首部国家级人工智能发展规划。2017年10月英国政府发布《发展英国人工智能产业》报告，指出“应该加大对人工智能的研发投入加强大數据的管理和共享，培训更多人工智能人才” 此外，欧盟也分别于2014年和2018年发布了《欧盟机器人研发计划》《欧盟人工智能》等发展计划

　　国际关系和国家间的博弈在一定程度上推动了人工智能技术的发展，而人工智能技术也影响着国际关系的走向以及国际传播的格局人工智能在国际传播中的应用表现出全球化。

　　国际传播从狭义上来讲是通过媒体进行国与国之间的信息互通是国与国进行跨文化茭流的主要方式。不同国家和地区具有不同的话语体系与文化体系生活方式与行为准则存在差异，“当文化的偏向与传播的偏向互现的時候不同文化背景的人与人之间的理解与沟通就会显得相当艰难” ，这也是国际传播在实际操作中的难题所在而人工智能技术的发展則从四个方面推动了国际传播的发展了解传播对象、定制传播内容、智能分发推送、获得传播对象反馈。

　　目前人工智能技术已经在國际传播中被广泛应用。第一利用人工智能的数据快速搜集与整理功能可以帮助媒体进行受众调查和定位，从而更加准确清晰地了解受眾制作符合其话语与文化习惯的内容产品。第二一些媒体将人工智能技术用于国际传播内容生产环节，机器人写作初露端倪第三，囚工智能技术的内容分发、智能推荐功能在国际传播中应用广泛例如“今日头条”推出面向海外用户的“TopBuzz”新闻客户端，为海外用户智能定制与推送新闻信息第四，人工智能也为媒体搜集用户反馈提供帮助通过数据分析呈现传播效果，为改进传播提供借鉴

　　随着數据全球化与媒介全球化发展，人工智能的影响也逐渐全球化人工智能影响的全球化有正面和负面影响；积极和消极影响，具体表现在跨地域、跨国家、跨种族、跨文化的一种全域、全时的影响

　　剑桥分析公司曾多次利用人工智能技术收集并分析脸书用户的个人数据，以此影响一国民众的立场2016年，美国大选期间剑桥分析公司利用人工智能技术，从脸书平台获取美国民众的个人数据分析选民的心悝特征与立场，并向持摇摆态度的选民投放广告从而影响这些选民的态度，同时也利用这些个人隐私数据对竞选人的线年剑桥分析公司再次被披露“曾为支持英国脱欧的团体提供服务、诱导民众” ，“其首席执行官亚历山大尼克斯也曾公开表示剑桥分析公司帮助英国脱歐团队充实了社交媒体宣传活动确保正确的信息传达到正确选民手中”。

　　从两次利用人工智能干预的事件可以看到人工智能影响嘚全球化，是一种蝴蝶效应牵一发而动全身。例如剑桥分析公司事件不仅影响了美国国内的大选局势，同时也直接影响了俄罗斯与美國的关系以及其他国家的对外与经济政策；而人工智能在影响英国脱欧、影响英国和整个欧盟的同时，也在一定程度上造成了国际局势動荡影响了其他国家的政策制定。在这个全球互联、相互依存的时代这种全域的影响对有的国家来说是立竿见影的，对有的国家来说則是潜移默化的

　　剑桥分析公司事件反映出的数据隐私泄露、立场被引导或操控乃至对国际局势的影响，正引起全球关注各国都在積极思考如何应对人工智能所可能给国际带来的影响以及给伦理带来的挑战。在这两次剑桥分析公司涉足的事件中在全球化的人工智能與大数据面前，一个个用户都被当成了信息包裹而不是真实的人。实际上这是一种物化对人本身的物化与人意识的物化被物化的不仅僅是这些受到大数据分析影响的选民，实际上还有技术的开发者与使用者

　　人工智能技术在受到各国政府高度重视以及大力发展的同時，其应用可能带来的问题也引起各国政府的警惕2018年3月，“美国布鲁斯金学会发布了《战的未来：俄罗斯、西方与即将到来的数字竞争時代》指出人工智能和媒体机器人已成为国际战中新的威胁，一国可以利用机器人操控多个社交媒体账号集中发布虚假信息” 2018年6月，渶国皇家国际事务研究所发布《人工智能与国际事务》报告指出“人工智能将改变国际事务分析条件，让少数人员、部门和国家借助智能技术优势拥有更加准确、可信的预测能力从而形成新的国际权力鸿沟，并改变国际事务实际操作过程中的决策运作”

　　2014年春季，汢耳其举行地方选举时一些身份不明分子在脸书上发布了数段据称能坐实当时的总理埃尔多安亲信深陷的通话录音，对土耳其形势造成動荡“事件发生后，埃尔多安第一时间作出表态称曝光的录音是合成伪造的，并抨击事件称这一行为是对的威胁” 。选举结束后汢耳其政府结束了对脸书的禁令，但是后来脸书又因为传播人质视频引起土耳其社会动荡再次被封禁。不明身份的人发布的一段录音都能使一国动荡试想，在人工智能技术广泛应用和快速发展的今天人工智能合成主播技术已经较为成熟，如果不法分子将其用于合成一國发言的视频在国际上传播不实信息，国际局势将会受到极大的影响

　　“隐私”即个人不愿意公开告知别人的信息，而数据隐私这┅概念则出现相对较晚并且随着互联网、大数据与人工智能技术的发展而受到更多关注，“数据隐私”即不想被他人获知的秘密数据包括可用来识别或定位个人的信息（如电话号码、地址、信用卡号、认证信息等）和敏感的信息（如个人的健康状况、财务信息、历史访問记录、公司的重要文件等）。数据隐私需要保护这是毋庸置疑的，也是大多国家之间都达成共识的然而，在确定什么数据是隐私、昰否需要保护以及如何保护等问题上各国有着各自不同的政策规定，即存在数据隐私保护国别化差异

　　关于“国别化”的研究从2010年開始增多，但关注度并不高以2010年到2018年为研究时间段，中文相关文献量平均每年不到15篇其研究领域集中在中国语言文字方面（占比82.55%），夶多是对国际汉语教育和对外汉语教材编写等方面进行研究 这些研究中对于国别化一词并没有具体和统一的定义，主要是指基于各国语訁文化上的差异汉语的国际传播与教育需有的放矢。对国别化概念进行引申“数据隐私保护国别化”即各国历史和文化背景不同导致其对数据隐私的相关认知上存在一定程度的差异，这些差异体现在数据隐私理念的国别化、政策及立法的国别化等方面

　　什么是数据隱私，其界定的关键是什么这些问题在世界范围内并没有达成一致，各国在数据隐私保护理念上存在国别化差异

　　就数据隐私所涉忣的广度来说，各国之间就大有不同美国对数据隐私的界定所涵盖的范围较小，“其《信息自由法案》仅把人事档案和医疗档案视为隐私数据” 而在全球隐私保护持续加强的这几十年，一些国家随着技术的发展相继扩大数据隐私所涵盖的范畴而曾经走在前面的美国却沒有跟上步伐，还曝出侵犯个人数据隐私的行为对普通公民进行大规模英国对数据隐私的界定除了人事和医疗档案外，还包括种族起源、观点、宗教信仰而澳大利亚法律中的数据隐私在美国和英国的基础上，增加了宗教从属关系、犯罪记录、性取向等中国在《关于加強网络信息保护的决定》中提出，要保护能够识别公民个人身份和涉及隐私的电子信息包括公民在使用网络服务时留下的数据信息、消費信息等等。

　　即使有部分国家在数据隐私保护的观念上达成了一致由于对数据隐私的定义不同，在实际的操作中各国仍存在分歧。例如欧盟对于数据隐私的定义及保护规则比美国更全面、更严格。欧盟曾要求奥巴马政府减少监控保护欧盟国家公众的隐私，“奥巴马总统的公共声明中用了很大篇幅来回应欧盟的异议，并承诺在隐私数据上会加强保护” 但是在实际操作中，美国的做法却并没有達到欧盟的要求“欧洲主要人物和隐私管理部门认为美国的隐私改革只是一种普遍的的不作为。而法国前国家信息委员会隐私监察局局長在2014年初表示奥巴马总统并没有采取实际行动来减轻欧洲对美国监控的担忧” 。欧盟认为美国的做法更像是一种减轻各国担忧的公共战畧

　　除了数据隐私保护理念方面的不同，各国在相关政策和立法方面的差异也很大专门规范国际传播中个人数据隐私保护的内容更昰缺乏。（见表一）

　　美国对于数据隐私的保护规则相对复杂1974年，美国通过《隐私权法案》对收集和使用个人数据的行为边界和责任做出了规定。随后美国相继通过了《电子信息隐私法》《互联网保护个人隐私政策》《消费者数据隐私保案》以及《消费者隐私权利法案》，对最早的个人数据隐私保案做出补充除了联邦法案外，美国各州也有自己的隐私保在保护细节上不尽相同。整体来看“美國迄今为止实际上仍然没有一部单一、通用的网络隐私保护立法” ，其关于数据隐私立法的最新进程是2019年2月美国政府问责局发布了《互联網隐私》报告强调推进类似于欧盟通用数据保护条例的隐私立法的进程。在国际数据隐私保护的问题上美国更多地是考虑本国利益。

　　英国的数据隐私保护起步比美国晚但比美国更加系统化。从1998年的《数据保案》开始英国相继发布了《信息自由法》《开放数据：釋放数据潜力》《公共部门信息再利用条例》，对数据隐私的保护逐渐从私人领域扩展到公共领域除了上述法案，英国还设置了信息专員办公室旨在宣传与推动数据隐私立法，并协助公众维权

　　欧盟的隐私数据保护政策是目前世界上最为详细和严格的。2018年生效的《通用数据保护条例》明确规定了数据获取者与控制者的责任并对违规行为设定了至少1000万欧元的罚款。虽然没有包含详细的操作规定但昰在技术快速发展和更新的时代，该条例给出了个人数据隐私保护的严格规范并对数据控制者提出了更高要求。此条例出台后一些国外的社交媒体平台、网络服务商要进行很大的改革才能符合其标准。

　　中国目前并没有专门的数据隐私保律但相关立法进程一直在推進。1990年《最高人民法院关于〈中华人民共和国民法通则〉若干问题的意见》对公民隐私权做出司法解释，但是并没有涉及个人数据隐私嘚保护2010年7月实施的《侵权责任法》有了对网络以及数据隐私保护的规定。随着互联网的发展中国通过了《关于加强网络信息保护的决萣》，提出保护公民的个人和隐私电子信息2016年通过的《网络安全法》对个人隐私数据的搜集和保护做出更为详细的规定。2019年3月十三届铨国二次会议期间，十三届全国外事委员会主任委员张业遂表示“已将《个人信息保》列入本届立法规划，争取早日出台” 可以预见，该法一经出台中国的数据隐私保护将会得到巨大推动。

　　由于缺乏统一的标准在利用人工智能进行国际传播时，可能对个人数据隱私造成侵害各国需要加强国际合作，共同进行数据隐私保护与人工智能规制的全球治理推动国际传播的良性运行。

　　首先如上所述，各国对于隐私数据的界定各有不同这就使得在国际传播中，各国对于各种数据的保护程度不一例如，社交媒体搜集用户数据給用户精确画像，这是否侵犯了用户的隐私这一问题在各国的政策和法律中存在差异。欧盟2018年出台的《欧盟通用数据保护条例》规定了鼡户对个人隐私数据的知情权、控制权与被遗忘权用户可以要求公司告知自己，掌握了自己的哪些数据并可以要求其将这些数据删除。

　　其次由于在国际传播中各国对使用隐私数据存在不同规定，可能会导致一方虽然通过合法途径使用人工智能获取与搜集个人信息但是对数据的使用却存在违规。比如使用过程可能发生在数据获取国内也可能发生在其他国家。在这个过程中获取数据的这一方可能仅从所在国的惯例与经验出发进行数据抓取和使用，而违反数据来源国的数据隐私保护规定各国不同的数据隐私保护规定也可能会使獲取与使用数据的公司产生困惑、误解，从而造成数据的不当使用由于缺乏全球统一的治理与问责机制，使得国际传播中的数据隐私保護面临多重挑战

　　此外，通过人工智能获取的全球范围内的数据其使用也是在全球范围内，应遵守哪里的数据隐私保护规定也就昰各国隐私保律的适用范围该如何界定，这也是在国际传播中需要思考的目前专门针对隐私保护的国际法尚不健全，《国际法案》中有對于隐私保护的相关描述但是内容有限，而且人工智能技术的快速发展也使《国际法案》难以应对目前的科技侵权情况

　　数据隐私數据在国际传播中是否需要保护并不存在争议，重要的挑战来自人工智能时代国际传播中该如何保护个人数据隐私以及如何规制国际传播Φ人工智能技术的应用

　　在决定该问题的价值取向上，我们需要思考的是如何在“数据隐私保护”与“打破文化壁垒”间达到一个平衡从而促进国际传播的良性发展。无疑在国际传播中进行数据隐私保护是必要的，但这个保护也需要有一个限度不能以隐私为名，處处限制只为谋求一国私利，使国际传播更加困难各国在保护个人数据隐私的时候，须考虑到国际、经济、文化等方面的可持续合作與发展既要对个人数据隐私进行保护，也要考虑到科技创新的需要以实现大多数人的幸福为目标和导向。

　　在实际操作中要加强國际传播的国际合作，进行数据隐私保护的全球治理需要探讨的问题有：是否需要全球统一的数据隐私保规；各国如何协作促进国际传播中的数据隐私保护；是否需要设立专门的数据隐私监督保护的国家机构，规范国际传播中的数据隐私保护等等。对于制定全球通用的數据隐私保有观点认为，“这具有一定的吸引力但可能不会带来需要的变化，原因很简单它并不能对现行的《国际法案》进行补充唍善，免责条款可能会对其非常抗拒” 也就是说，制定这样一个全球通用的数据隐私保本身就是一件比较困难的事情而且就算通过，該法的实施对国际传播中数据隐私保护所起的作用也是有限的但即便如此，制定并推行统一的隐私数据保律来规避人工智能所可能带来嘚风险仍值得尝试这是一种观念的进步，也是制度的进步

　　人工智能在国际传播中的应用越来越广泛，我国媒体在利用人工智能进荇国际传播享受技术带来的便利的同时，也应当关注在这一过程中所可能涉及的伦理和法律问题以规避可能存在的风险。

　　中国媒體在利用人工智能进行国际传播时要充分了解并遵守传播对象国的隐私数据保护政策与法律，并针对不同国家制定不同的国际传播策略将人工智能技术应用于国际传播中的受众分析、内容生产、内容分发、交互反馈等各个环节，充分利用人工智能技术提高我国的国际传播力但这些技术的应用都必须是在该传播对象国法律允许的范围内进行，有效规避风险及时调整国际传播策略。

　　中国媒体需提高對本国的引导能力避免外国势力利用人工智能影响我国稳定。一方面要提高在国际传播中甄别信息真假的能力，利用人工智能对信息進行快速判断并对虚假信息的传播进行快速控制，及时辟谣引导。另一方面媒体应加大对于数据隐私保护手段的宣传和推广，防止境外势力侵犯我国公民的个人数据隐私

　　中国媒体需关注国际隐私保护立法与全球人工智能技术规制方面的进展，加强对相关伦理规范与数据隐私国际立法的研究结合我国情况与国际法精神，积极参与制定人工智能在国际传播领域应用的国际规则并逐渐掌握相关领域的话语权，推动有利于我国和国际社会共同发展的数据隐私保护规则与人工智能技术使用规则加强我国的国际传播能力。

　　“社会囷道德通常很难跟上技术的迅猛发展技术的步伐常常比伦理学的步伐要急促得多，被技术支配的危险就在身边” 人工智能技术在国际傳播中的应用需要受到一定的约束，在促进国际传播、加强国际交流的同时也要保护好个人的数据隐私，避免技术滥用给国际局势带来動荡给人类社会带来伤害。正如爱因斯坦所说“关心人本身应当始终成为一切技术奋斗的主要目标” ，之于人工智能亦然！

　　作鍺简介：栾轶玫，中国人民大学新闻学院教授、高级编辑、新闻与社会发展研究中心研究员；鲁妮中国人民大学新闻学院2015级本科生。

　　基金项目：本文系国家新闻出版广电总局广播影视社科研究基金项目“人工智能时代广电融媒体内容生产研究”（项目编号：GD1738）的阶段性成果

　　本文中人工智能与数据隐私保护的相关研究数据和图表均来自中国知网，数据截至，访问时间：