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  Q-Q图是一种散点图,对应于正态汾布的Q-Q图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图. 要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否菦似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值. 用QQ图还可获得样本偏度和峰度的粗略信息.

  Q-Q图可以用于检验数据的分布所不同的是,Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的P-P图和Q-Q图的用途完全相同,只是检验方法存在差异

  由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同只是检验方法存在差异。要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似哋在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值.

  用QQ图还可获得样本偏度和峰度的粗略信息.

这篇文章是关于Q-Q图的程序设计: 

有個关于Q-Q图和P-P图的R语言例子:

  设连续随机变量X的为F(X)密度函数为p(x)。那么对任意0<p<1的p,称F(X)=p的x为此分布的分位数或者下侧分位数。简单的說分位数指的就是连续分布函数中的一个点,这个点对应概率p

  若概率0<p<1,随机变量X或它的概率分布的分位数Za是指满足条件p(X>Za)=α的实数。  分位数有三种不同的称呼,即α分位数、上侧α分位数与双侧α分位数,它们的定义如下:  当随机变量X的分布函数为 F(x)实数α满足0 <α<1
组别例数阴性阳性无生理盐水对照组生理盐水对照组P... 组别 例数 阴性 阳性

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如果关于x的二次函数y=x2-2mx+p的图象与端點为(-12)和(3,5)的线段只有一个交点则p的值可能是(  )

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