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训练图像被插值为1*1*1,大小为240×240×155,然後经过数据标准化(每套多模态MRI减去自己的均值,除以标准差).

flipping, rotation, shift and zoom比较简单,Shear能够轻微扭曲肿瘤水平方向的形状,但仍然不能获得足够的有变化的数据,洇为肿瘤没有固定的形状.所以我们使用了elastic distortion,能够创造任意但是有合理形状的肿瘤.

下采样层有5个卷积块,每块有两个卷积层,滤波器大小为3×3,步长為1.amxpooling步长为2×2.在上采样层,通过滤波器为3×3步长为2×2的deconvolutional层,将大小增大一倍,深度减小一半.每层大小不变.最后是一个1×1的卷积层,将深度降为2,分别反映前景和背景的分割.其他参数:

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