???EM算法是一种迭代算法用於含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计
Y表示观测随机变量的数据,Z表示隐随机变量的数据θ是需要估计的模型参数,那么不完全数据Z }句那么完全数据的对数似然函数是
???EM算法通过迭代求
???EM算法是一种迭代算法用於含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计
Y表示观测随机变量的数据,
???EM算法通过迭代求
)的极大似然估计。烸次迭代包含两步E步求期望;M步,求极大化
:完全数据的对数似然函数