抛硬币游戏之类的2/1的游戏的标准差是怎么计算的啊.

???EM算法是一种迭代算法用於含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计

Y表示观测随机变量的数据, Z表示隐随机变量的数据 θ是需要估计的模型参数,那么不完全数据 Z }句那么完全数据的对数似然函数是 观测数据的似然函数为:

???EM算法通过迭代求

)的极大似然估计。烸次迭代包含两步E步求期望;M步,求极大化

:完全数据的对数似然函数


???EM算法是一种迭代算法用於含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计

Y表示观测随机变量的数据, Z表示隐随机变量的数据 θ是需要估计的模型参数,那么不完全数据 Z }句那么完全数据的对数似然函数是 观测数据的似然函数为:

???EM算法通过迭代求

)的极大似然估计。烸次迭代包含两步E步求期望;M步,求极大化

:完全数据的对数似然函数


我要回帖

更多关于 抛硬币游戏 的文章

 

随机推荐