这里提供一种采用加权平均融合消除图像拼缝的算法供大家使用。
如下图所示如果两张图像直接进行拼接,就会在拼接位置处产生一条拼接缝拼接缝的产生来源于兩张图像光场有差别所导致的两者虽然是连续的结构,但是在两张图中的具体数字存在一定的差异对于具有重叠部分的两张图像,消除這种拼缝的方法主要是基于特征点匹配所涉及;但是加权平均融合方法是最为简单有效的办法这里将此算法的python代码给出。
第一步计算權重,这里采用的是s型曲线所计算的权重权重如下图所示分布
第二步是进行融合,融合结果如下所示这里已经看不清有拼缝。
# 这里先暫时考虑平行向融合
该楼层疑似违规已被系统折叠
新掱小白求问如何对图像拼接后的拼接缝进行消除即其中一幅图像的边缘如何做融合?拜托拜托
黑色部分是原来没有数据的地方
需要好看的话你将图像上下截掉一部分,将黑色区域截掉
截掉之后图像就是左右两幅图像的重叠拼接
你可以利用加权平均的办法
对于重叠部分,最左边使用原来左边图片的数据
从左到右,逐渐减少左边图数据的权重增加右边图片的权重
一值到最右边,使用右边的图片数据
也就是最左边使用100%左边数据
中间使用50%左边数据+50%右邊数据
最右边使用100%右边数据
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