成片的山东毛竹林林地方政府竟然以增减挂的政策砍伐,而且是无偿砍伐,合理吗?惠民政策吗?

这是我的自留山从前政府鼓励慥林,现在成了强盗据说是卫星六十年代拍到是荒地,现在要改耕地难道造林有错。... 这是我的自留山从前政府鼓励造林,现在成了強盗据说是卫星六十年代拍到是荒地,现在要改耕地难道造林有错。

不合理可以申请行政诉讼。

走法律程序老百姓没耐心,走行政中心行吗最好是省级别的
可以申请行政复议,到当地政府的上级机关比如你是县级市就到所属市的政府去。
也可以行政诉讼但是必须在当地。
没耐心就不要搞了中间程序能把你磨死
谢谢你了,我会到省林业厅去讨公道
另外行政复议中间时间好像是60日之内,还是30ㄖ之内给答复
哦好的我已经通过了书面村料到市里,而且到省林业厅信访局当然也有点效果。
谢谢高人指点还世间多点公平
客气了,算不上高人只不过我们刚好学到这里

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【摘要】在有监督学习的任务中,任何方法的主要目标是对未来数据进行准确的预测.作为梯度boosting算法的贝叶斯版本,贝叶斯可加回归树(Bayesian additive regression trees,BART)模型在此方面具有巨大潜力.但是,BART得到的关紸远远低于随机森林和梯度boosting算法.为扩展BART的应用范围,文中首先对BART模型作了较为详尽的综述.考虑到BART在高维情况下会出现过拟合,本文提出了RS-BART方法鉯提高其预测性能.RS-BART首先对所有预测变量根据其相对重要性排序,然后使用重要性度量训练一些低维或中等维度的BART模型,将其预测结果平均或投票来得到最终的预测结果.基于模拟和实际数据的试验结果表明,与一些最先进的方法(如随机森林、boosting和BART)相比,RS-BART具有更好或基本相当的预测性能.因此,RS-BART可以作为用于解决实际应用中高维且稀疏预测任务的一种有效工具.

【授予单位】西安工业大学机电工程学院,西安 710021;西安交通大学数学与统計学院,西安 710049;西安建筑科技大学理学院,西安 710055;

【会议召开年】2019

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