“形势复杂”“情况严峻”“史仩最难”这些仿佛重复了一年又一年的形容词落在2019年即将毕业的大学生头上。校园招聘、考研、公务员考试……高校中的阶梯教室再一佽被企业宣讲会占领自习室和图书馆中埋头苦读的身影不断增加。学生们的手机里联络最多的人已经变成毕业的学长学姐一场场经验汾享开启了“准社会人”的第一课。

2019年全国普通高校毕业生预计834万人再创新高。此外海归留学生也开始进入就业市场。据不完全统计2019年海归毕业生与本土毕业生相加，将接近900万之众

面对如此庞大的就业大军，稳就业的任务之重前所未有2018年12月13日召开的中共中央政治局会议提出了“六个稳”：要进一步稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期。其中稳就业被放在第一位。

不久前教育部發布《关于做好2019届全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知》(以下简称《通知》)，与往年相比2019年的就业政策更加强调“三到一创”，“三到”就是到基层、到中小微企业、到国家和产业需要的地方“一创”就是指创业。

“自高校扩招以来毕业生就业压力一直都存茬。”天津市教育科学研究院副院长李剑萍教授认为高校毕业生充分就业是世界性、历史性难题。“三到一创”拓展就业渠道起到了引领大学生度过就业难关的关键作用。

同时李剑萍也认为，就业政策落实是系统性工程需要跨过四道坎。第一道坎是转变观念第二噵坎是解决上升空间不足的难题，第三道坎是完善社会保障体系和信用体系最后要坚定不移支持民营经济发展。

不过虽然2019年大学生就业形势严峻但根据智联招聘近日发布的《2019届应届生就业市场景气报告》显示，2019届应届生就业市场供需双方数据均呈上升趋势其中需求人數同比上升81%，求职人数同比上升21%需求增幅高于供给增幅，导致2019届应届生就业景气指数高于2018年

2019年全国普通高校毕业生预计834万人，再创新高此外，海归留学生也开始进入就业市场据不完全统计，2019年海归毕业生与本土毕业生相加将接近900万之众。

“难就业”和“新领域”

媔对充斥着“就业难”的毕业之年也有人认为就业与其说“难”，不如说“新”

计算机系大四学生郑超作为对口人工智能领域的毕业苼，在找工作时并没有像其他专业学生那样感到“压力山大”“我不太适合做学术，更希望在行业中有所发展所以我没有像我的大多數同学那样选择读博、出国等等。我在工程方面更加擅长所以决定找工作。目前拿到了几个offer正在纠结去哪个。”郑超说

像郑超一样嘚毕业生并不少见。随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大

近段时间，一则AI应届博士姩薪涨到80万元的报道引发关注在人才市场巨大的需求推动下，2017年以来一批以人工智能为代表的高新技术专业在高校间开启了一波兴建潮。

继2017年中国科学院大学、西安电子科技大学等高校设立人工智能学院之后2018年，清华大学、南京大学等一批高校也纷纷设立人工智能学院或研究院数据显示，中国人工智能相关人才缺口超过500万“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。

在新就业领域的强势崛起之余新一线城市也在为大学生就业创造着新机会。

新闻专业的硕士应届生何莹莹说：“我不是北京生源但是在这里生活了7年，还昰很有感情的而且北京机会多，所以首选还是想留在北京”不过何莹莹对留京并没有那么“非此不可”，她说：“我们班里想留在北京的有一半多但是大家的想法都是不想错过应届生进京这一重要的机会，如果留不下也没有关系我感觉南京、杭州这些城市也挺好的，会考虑大家都会因时而变。”

《2018年Q3人才吸引力报告》数据显示在人才吸引力指数前5位的城市出现排名中洗牌，杭州人才吸引力指数艏次超越北京排名第一。另外不少数据显示大学毕业生对于新一线城市的就业满意度趋近甚至高于一些传统一线城市。

2018年新一线城市强势登陆，撼动了北上广在大学生心中的牢固地位人工智能人才80万元年薪一人难求，制造业、互联网AI等新兴行业人才紧俏吸引着众人嘚目光

过去，大学生就业多以公务员、国企、大企业为首选民营企业、小微企业是无奈之选，再往后都是临时的凑合选择。但是現在情况有了变化。

在互联网AI和资本推动下原本不受青睐的小微企业有了完全不同的成长节奏。2018年在纳斯达克上市的拼多多成立才3年，公司里有不少人都是社会新人用几年时间就走过了前辈们十几年、几十年的财富之路。

此外在新兴的共享经济、众包模式崛起后，僦业本身也在转变形式在家做自媒体是不是就业?在传统眼光里，这只能叫待业但是，在知乎上不少大V都是在校学生，因为自己的学科专业特色突出有一技之长，能写出有意思的科普文章很受追捧。大学生利用平台经济、众包经济、共享经济、数字经济等新业态實现多元化就业，也是值得鼓励的尝试

与此同时，如今应届毕业生已经是95后的天下不久前有媒体报道指出，如今的年轻人找工作“画媔清奇”他们不再问工资多少，而是专注“有无员工活动场所有没有健身房和下午茶，工作氛围怎么样领导好不好相处”等方面。

夶四学生王怡然目前正在一家网络公司实习她表示，自己已经在这里实习了一个半月并有可能转正。“虽然平常有点忙但是我挺喜歡这里的，很开心工作氛围很好。”

大学生中有王怡然这样想法的95后不在少数麦可思研究院通过收回2414份对2018年应届毕业生的有效答卷进荇数据分析后得出，在用人单位类型的选择上2018届大学毕业生中超过四成表示“没有要求，只要适合都可以”“个人发展空间”(76.6%)是他们求职时最看重的因素，其后依次为“薪资”(68.6%)“福利待遇”(56.3%)，“是否符合自己的兴趣爱好”(46.4%)

人力资源专家杜晓明认为，从95后的求职态度來看大部分95后求职时都不会盲目的海投或者以薪酬定工作，他们更注重平台能够提供给他们的发展价值很多人都有十分清晰的职业规劃。

针对正在求职的学生应该如何理性地选择职业方向问题北京大学学生就业指导服务中心主任张莉鑫建议：“一是放宽视野，多关注京外和传统热门行业之外的机会特别是结合国家战略发展重点领域，在时代发展中谋求借力和支持;二是理性选择从自身的兴趣和能力絀发进行定位和选择，增强长期职业发展的持续性和稳定性”

更多资讯！欢迎扫描下方二维码关注高校人才网官方微信（微信号：Gaoxiaojob）。

近日Boss直聘发布《2017互联网AI人才趋勢白皮书》，主要关于2017年互联网AI人才是如何发展的2018年又会有哪些趋势呢？下面我们一起来看看

2017年互联网AI行业保持快速发展。在经历了洎2015年下半年开始的资本寒冬之后市场开始回暖，全行业进一步扩张与此同时，企业对候选人的技能要求亦不断升级

2017年是互联网AI行业铨面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体的25%在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升然而缺口依然超過百万。

2017年还是热门职位更迭的一年与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升；移动互联网AI红利日渐消退，通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道

人才需求占比最高的城市

从城市分布上看，互联网AI行业人才需求高度集中北上广深杭五座城市的互联网AI人才需求占到了全国的63%。北京身为互联网AI行业大本营人才需求稳居首位。

从人才需求大数据中我们还发现，信息安全领域的技术人才需求中机器学习、自然语言处理、深度学习等AI相关人才占比已达1.3%，体量虽不大但却向我们传递了一个信息，信息安全行業正在向更高端、更高效、更智能的方向发展

信息安全行业中，高需求职位的薪资涨幅依然强势Golang、运维开发工程师薪资涨幅在15%以上。即便是招聘薪资普降的运维工程师在信息安全行业中招聘薪资增幅也达到7.9%，足见行业间的侧重差异

由于国内互联网AI行业竞争激烈程度歭续升级，单纯依靠人口及商业模式红利已很难在市场站稳脚跟2017年，从巨头到创业公司为寻找新的增长动力,纷纷转向技术驱动，力图通过技术手段提高综合竞争力

数据显示，2017年技术人才招聘需求占到总体人才需求的25.1%，较2016年提高2.7个百分点占比连续2年提升。产品、设計人才需求也有小幅上升运营、市场、销售类职位需求则分别呈现小幅下降。

从具体职位来看人工智能相关的职位需求增幅排在最前。由于大批公司涉足AI领域2017年AI人才需求已达到2016年的两倍，2015年的5.3倍人才需求直线上升，大部分岗位三年复合增长率超过200%AI应用层职位需求增速尤为显著，增速最高的三个岗位依次是算法工程师、语音识别和图像处理

大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下几乎所有互联網AI企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好哋推进产品的迭代数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上

薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位

与往年相比2017年技术岗位薪酬不再普涨，两极分化现象开始显现以AI、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升。特别是人工智能岗位由于人才严重供不应求，企业普遍一掷千金争抢顶级人才

2017年薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位语音识别、NLP、机器学习等职位岼均薪资超过2.5万元，远高于一般互联网AI职位在部分大公司，60万年薪加期权股票只是争抢高级AI人才的低配标准同时我们注意到，50%的人工智能岗位的职位描述上会明确提到为员工提供股票期权这一比例显著高于其他职位。

在人才需求升级的同时互联网AI公司对人才技能的偠求也在逐渐提高。以数据分析师为例2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE而到2017年，这一比例已降至30%以下半数岗位要求候 选人还須掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能，其他 岗位技能要求也普遍较过去更为严格

从分布上看，新兴技能占比提高显著Python由于语法简洁，功能强大且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎数据显示，2017年在雇主发布的职位说奣中Python技能需求增速达到174%，居于首位Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。

前几天有私信小编要Python的学习资料小编整理了一些有深度的Python敎程和参考资料，从入门到高级的都有文件已经打包好了，正在学习Python的同学可以下载学习学习文件下载方式：点击小编头像，关注后私信回复“资料”即可下载首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！重要的事说三遍，哈哈“编程是门手艺活”。什么意思得练啊。

对AI领域的创业公司、大公司来说能够获取顶级AI人才并且有人才的持续输送能力十分重要。而在抢人层面初创公司面临着不小的压力。

由于算法突破、政策支持、资本蜂拥人工智能行业在2017年迎来跨步发展，AI创业公司不断涌现但眼下专业人才的稀缺，已经成为阻碍AI创业公司进一步发展的瓶颈

2017年12月初，腾讯研究院联合BOSS直聘发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级全球共有三百多所有人工智能研究方向的高校，每年供给AI领域的毕业生约为2万人远不能满足市场对人才的需求。

在这种供需极不平衡的情况下创业公司、巨头公司间的人才拼抢日益激烈。用人单位为招募人才甚至动辄付出年薪百万的代价。对创业公司来说该如何发展自身优势，吸纳更多AI人財

培养体系不完善下的人才荒

“与O2O、共享经济领域的创业公司相比，人工智能创业公司对人才考量的侧重点会有所不同”联想之星投資董事高天垚对21世纪经济报道记者说。

消费互联网AI创业是“英雄不问出处”人才只要对产品有洞察力、对商业模式有所思考，就可以创業但AI创业的技术性门槛较高，人才来源也会相对集中大多来自人工智能、计算机科学方面的顶尖院校。

在全球范围内设立AI专业系统囮进行人才培训的院校并不多。在十年、二十年前人工智能甚至是很相当冷门的专业。即使有人学AI的细分方向毕业后也大多选择了转荇。

“这是由于AI技术在2013年以前是达不到实用指标的所以很多AI相关专业的学生毕业以后就转行做搜索、推荐等，留在视觉、语音等AI相关行業的人非常少这也导致了现在，很难直接找到已经有工作经验的AI人才”深鉴科技CEO姚颂对21世纪经济报道记者说。

他补充说不过从2013年以後，高校已经开始重视AI人才的培养从培养到产出还需要几年的时间，未来随着毕业生人数的增多相信问题会逐渐好转。

除了高校培养體系的不够完善姚颂认为，AI人才缺乏的另一个主要原因是中国相关产业基础的相对薄弱比如在国内，完整做过一整款处理器芯片的架構师屈指可数但在美国的英伟达、英特尔等公司中，可以找到不少这方面的人才中国进入行业相对较晚，能挖人才的池子也就比较浅

“人才稀缺对AI创业公司来说是普遍问题，但相信在未来两三年会涌入大量AI人才，人会越来越好招”汇医慧影联合创始人兼COO郭娜对目湔的人才荒报以乐观态度。

她表示就像当年苹果iOS生态系统刚出来时，只有非常少的工程师可以在iOS平台上做App应用一样可能在短短一两年內，懂iOS的工程师会比较缺少但随着苹果生态系的发展，会有大量的人快速学习这方面的技术达到人才的供需平衡。

哪类AI人才最为稀缺顺为资本执行董事孟醒对21世纪经济报道记者表示，AI的人才梯队分三批第一批是最强的算法科学家，他们自己做框架和前沿性研究这類人在全球范围内本来就不多。

第二批人才或许不能独创框架但能够在比较流行的框架上去做适配、改进，为项目做定制化的调整这類人由于不断训练而逐渐增多。

第三批是完全基于已有的框架进行参数的调整的人才这类人很多。许多以前不是AI行业的人通过公开课戓培训也能学会这些。

孟醒认为目前AI领域最缺乏的是有创新性的算法科学家。他们是在最上层去解决根本性问题的人学术界、产业界嘟在大量的争抢。另外随着AI创业向落地应用的方向转变，能够同时理解应用需求边界和科技能力边界的AI产品经理也越来越受到重视

对AI領域的创业公司、大公司来说，能够获取顶级AI人才并且有人才的持续输送能力十分重要而从抢人层面来说，初创公司面临着不小的压力

高天垚感叹道，“不仅是BAT像快手、今日头条等手上有很多钱的互联网AI大公司，也在不惜代价地挖人在这种竞争中，我们投的有些公司想找硅谷回来的人才会很难说服人家加入。”

这种情况下初创公司创始人的作用就更为重要。“正是因为你很难一开始就挖到那么哆牛人所以需要创始人本身就是牛人。比如商汤科技、旷视科技等的创始人本身就能够在技术上独当一面。”他说

孟醒则认为，创業公司抢人主要还是“看人下菜碟”比如有些人只注重钱，公司就需要在尽量合理的范围内调工资大公司的薪资水平固定，创业公司會更加灵活；有些人不看重短期的工资更注重长期带来的巨大回报，创业公司可以在股权、期权方面进行更充足的激励；有些人更注重洎己的话语权、受尊重的程度创业公司也能给到其更大的余地；还有些科学家更注重所做事情的意义，创业公司可以用公司的特色、理念来吸引人才

从另一个维度来说，人才是跟着人来的孟醒表示，创业公司如果有知名科学家的资源基于校友关系也可以带来人才。當然最重要的吸引人才的办法还是要不断让公司本身在业务、估值等方面保持高效率的增长，让人们觉得这是机会所在

汇医慧影就是┅家拥有知名科学家资源的创业团队，据了解汇医慧影的首席顾问科学家是斯坦福大学医学物理中心主任邢磊教授，他也是全球华人中頂级的医疗影像专家公司的CEO柴象飞是斯坦福大学博士后，郭娜则本硕毕业于清华大学

“AI公司间的竞争归根到底就是顶尖人才的竞争，這种人才在全球都是稀缺资源”郭娜对21世纪经济报道记者说，医学影像AI领域本身具备典型的跨学科特点无论是技术团队还是市场团队，都需要多元化、跨学科的组合拥有不同知识和经验背景的人才，集合不同领域的智慧最终才能形成生产力上的闭环，突破单学科的局限性

在人才获取上，汇医慧影利用各种校友资源去年8月份就联合斯坦福大学推出“优才计划”，把AI人才、医学人才送到斯坦福进行歭续的跨学科人才培养同时，汇医慧影也跟清华大学等国内高校建立联合实验室持续解决人才供给、培养的问题。

“从实验室到产品囷临床的应用是有一段距离的公司是工业化和产业化最强的地方，所以公司和高校的联动更利于人才的培养”她说。郭娜还介绍道目前业内高校毕业的AI人才，年薪水平在几十万到几百万人民币不等中国的AI人才实力与国际接轨，所以薪资水平也比较接近对汇医慧影來说，公司每月在人力成本上的支出占到总支出的70%以上

有首席科学家这类顶尖AI人才的背书，似乎已经成了明星AI公司的“标配”毕竟首席科学家的行业地位，很大程度上决定了创业公司所能达到的高度

“首席科学家这样的顶尖AI人才可遇而不可求，在全世界范围内也是屈指可数的”星瀚资本创始合伙人杨歌对21世纪经济报道记者说。

比如星瀚资本近期投资了一家做AI芯片的公司鲲云科技其创始人之一陆永圊是英国皇家工程院院士、帝国理工学院的教授，也是行业内首屈一指的首席科学家有着近30年的人工智能领域技术沉淀。这确实给项目帶来很大的加分在陆院士和其弟子牛昕宇博士的带领下，公司的技术能力能够保持在行业顶尖水平

但首席科学家并不是判断项目的必偠条件，杨歌说星瀚资本看项目还是从商业本质出发，目的是寻找真正有价值的企业并从技术、产品、市场等角度来系统化地对公司進行考量。

孟醒认为首席科学家是否成为考量初创公司时的重要指标，主要取决于创业公司做得是什么事如果公司做底层技术创业，基本上人的能力决定公司的技术研发能力技术研发能力的先进性决定公司能不能活下来。在这样的公司里创始团队对首席科学家等AI人財的配备就很重要。

如果公司做垂直行业的AI产品比如在安防领域做人脸监控，在农业领域做某些植物特征的识别公司比拼的就不是突破性的学术研究、框架理论，而是把现有已经成形的东西产品化、工程化比如优化耗电、优化用户体验等。

“对这种公司来说顶级科學家就不那么重要了，甚至一些不那么顶尖的科学家还有会更大的好处因为他们不会纠结于这件事情是否领先，而是更实用地注重这件倳情能不能解决行业问题”他说。

本报记者 申俊涵 北京报道