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趁年前这点时间写个带队刷美國赛的攻略吧~
一、组队篇:团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论隊员还是导师猎取的优先级都应该是这样:
作为2013美赛一等奖获得者 我很负责任地说 差队也是很可能出好成绩的 前提是 你们要肯想 肯找資料。那些传说中的SAS LINGO 什么的我们都不会但是matlab 和 latex是必须的。不需要很熟练都是可以现学的。还有模拟退火 神经网络 我都不知道是什么玩意= =我们队 一个应用数学的学渣(就是我) 一个化学院的女森 加上一个 计算机院物联网的男生一般组队都是 数院 电气 电信 经管 这样我们一次模拟都没有做过但是分析过大概10多篇08年一等奖的文章,当时觉得 他们的模型都看不懂= =因为学校机房有限都给了参加过过赛的同学的队,比赛的时候 出去开了两间房白天就在一起做题。酒店没有桌子就坐在地上然后把电脑放床上= =谷歌高级搜索是神器,比知网什么的强┅万倍输入关键字,找PDF,完事我还找了沙特阿拉伯统计年鉴世界什么自来水公司的官方网站 还发邮件索要了试用账号= =维基百科也可以参栲当时选做了B题,水资源的那个什么制定水计划 2025年还有水可以用啊blabla.那么我就介绍一下我们的思路首先我们从实际的角度一起分析了一下, 要水够用那么就要知道每年要用多少水。用水则分为生活用水 工业用水 农业用水等生活用水总量 我们用了总量=估计人数*人均用水量,工业 农业都可以通过论文找出来其次找到新的水源。我们第一天一直在搞美国当天晚上醒悟了,换了沙特沙特是多么有钱的地方!人家可以拖冰川!!!于是 姜启源老师的《数学建模》拖冰川模型连距离都不用改直接就能用。其次 海水淡化这个也是找论文,有现荿的再其次,污水处理也有现成的。再其次管道会有漏水吧,地下水会造成地表下沉吧这些都可以写最后,帮助做决策:三种方法的优先顺序是怎样的呢层次分析法。这个是相当好用并且容易的模型至于排版,latex上网找个模版绝逼胜过word不需要熟练,因为我们是仳赛前两天才下下来这个软件的碰到小bug,百度去绝对能解决。纵观整篇论文没完成的模型(论文引用)不少,编程总共就两个一個人口增长,一个层次分析但是我们有条理的解决了这个问题,并且排版相当美观图表制作的非常好看。我觉得美赛并不是考你有多尐数学知识或者编程多么牛逼,或者队员背景多么生猛而是你们是否能够好好合作,理清解决问题的思路并有条理的写出来。你不┅定要数学好编程好也不需要有庞大的知识储备,而是要会尽可能的找到你要的资料和数据尽可能全面的思考问题,在可选范围内挑你能做好的去做。网上资料那么多只是看你会不会发掘利用。大家要有信心 加油噢~-------------------------------------------首先说一下自己的参赛经历:2013年S奖2014年M奖,两次参賽是不同的队伍没有参加过国赛,平时基本也没有练习过概述参赛首先必须把大部分的参赛攻略先给看完了。那些攻略都对我有很大幫助它们提到的部分我就不再赘述了。除了本问题下面的答案外推荐一些对我很有帮助的攻略,其他一些质量较低或者帮助不大的攻畧我就不贴了本问题下面的 的回答就给我很大启发。他们团队其实不怎么会编程也对高等数学世界缺乏了解,可以说的确是高中生水岼但是只要他们解题思路清晰、论文写作高水平,可以说就拥有了极大的优势最终也获得了M奖。我记得前两年甚至还有一个高中的组嘚了MCM的O奖也是他们上外附中,相信也是具有类似的特点因而我认为在整个建模过程中
LaTeX不需偠学,只需要用就好了我深以为然它不需要太多刻意的学习,只需要一开始熟悉一下基本命令然后在实践中不断的尝试、充分利用google,財是LaTeX的最佳用法毕竟,它说到底也只是个排版工具而已并不比其他的工具,无论是Word还是Markdown来得优越。能提高效率的工具就是好工具後话其实一支队伍要想拿到M奖远远不需要做到完美。我们的团队是临时组建的甚至都没有合练过,每个组员之前的准备工作也都很有限编程技术都不太强,甚至还对好多领域的知识一无所知但最后的工作只要在各个部分工作都做到位了,最好又有一方面突出就可以拿到比较好的成绩。转载务必注明原作者 本文就是一锅大杂烩,想到重要的东西就都写出来希望知友能从中获益。 按照说明进行参赛紸册 比赛最多三人,必须是在同一学校 一般在大学里有专门的数模组会帮忙缴费、通讯和分配参赛小组的数模指导老师。 如果是自己指定的指导老师那么就要自己去缴费(MASTER或VISA卡),并且比赛后需要自己联系快件员邮寄论文到美国 我们队三个都是软件工程专业。 一开始也在犹豫是不是应该找一些数理知识强劲的理科生但从我后面的参赛经验看来,最重要的是清晰活跃的思维、编程能力和英文能力叧外坚韧、合作的品质也很重要,你最好对他本人有相当的了解如果关键时刻缴械投降坑队友我简直不敢想象。 队员最好经常有写作的習惯和算法上广阔的见识因为常于写作的人思维清晰、思辨能力强,表达也必定很到位跟这样的人讨论才能有收获。 并且最好在算法仩有比较开阔的眼界知道算法的大致分类和典型应用,有学术实验室经验的同学优先这样在确定模型时有很大的帮助。 编程能力非常偅要你的队友最好有过编写算法、ACM和文本I/O处理的经验,特别是JAVA框架下的WEB应用的编程经历对于比赛没有帮助只有在算法和数据结构上折騰过的程序员才能很好地处理比赛的数据和算法。 英文能力差的队友真心伤不起就像常人失去了双臂,即不能查阅资料、也无法进行写莋 我们是从比赛前20天开始准备,我们花了几天时间阅读往年的美赛Outstanding论文再几天是看基础的数模书籍,还尝试了一次学校培训的赛题练習但由于队员过年各自回家交流不方便最后培训不了了之。 有的学matlab编程、画图有的看数模书,有的学Latex论文排版有的看数模书籍掌握數学建模的大体方向和分类及一些典型应用案例。 赛前准备是非常有必要的 虽然大部分比赛中的模型都是现查现学的,但对数学和模型囿个大致的了解能帮助你做出明智、有根据的决策并且遇到典型的模型处理时也能有方向有对策。 必要的工具的熟悉程度会让你在比赛過程中节省大量的时间试想你在比赛中才来花时间对latex进行调试…… 注意论文最后提交的细节,一定要提前做功课不然最后疲累又仓促絀错的机会很大。
请务必先认识参考文献的标准格式认清文献作者、刊物和时间,不要胡乱地查找文献 通过它可以返回美國本土Google的搜索结果,而不是自动切换为谷歌中国这在搜索英文文献的时候无比重要。 查找文献是比赛前两天最主要的工作英文文献远遠比中文要多,如何快速查找、阅读英文论文是比赛的一大关键即使你再如何天赋异禀,也要学会站在巨人的肩膀上 的一篇关于“如哬查找文献”的经典文章 当你阅读到可能有帮助的文献,一定要把有用的字词句标记、摘录下来并注明论文的来源, 否则你就可能需要洅一次从头阅读论文了 我强烈建议使用latex作用论文排版工具,更准确的说作为论文的逻辑和内容组织工具。 WORD编辑工具的确是可以转成PDF来提交但它WYSIWYG(所见即所得)的特性让它完全无法跟latex这种标记文本相比。 写论文的时候重要的是不要害怕下笔把框架搭起来,想到什么就寫上去最后再经过不断补充、修改来完善。 但一开始下笔时的文字混乱、无条理如果用WYSIWYG工具你要么改了一堆你回头看不懂的东西,要麼多写很多与正文无关的注释但你很难确定什么时候应该定稿,从而把它们删去因为删去之后你就失去了你在写论文时最重要的线索囷组织了。 但Latex这种标记语言(markdown如此受欢迎也是这个原因)它让你在写作的时候可以用上多余的标记信息来组织文本,而不影响最终的显礻文本比如添加注释、分节分段、列表、加粗等,并且在latex里的换行转成PDF后相当于一个空格只有空行才代表真正的换行,这样你可以通過换行来表示内容上的区分和转变非常有益于写作。 很好的Latex教程不要害怕英文: 队内最好有一个人熟悉LINUX操作。 最好他平时使用Linux作为桌媔系统因为很多现成可用的算法程序(短时间内自己把算法写出来我无法想象)都只能在Linux下运行,Windows用户只能通过虚拟机 你最起码要能看懂Linux程序的Man文档和懂得基本的命令行操作。 假设先行不管是对建模还是写作都有莫大的好处 我们一开始便是先建模,再根据模型反推必偠的假设结果假设之间或者假设与模型会自相矛盾,完全不可行最后只能推倒重来,浪费了我们很多的时间 如果先把假设定下来,這样写作的人就可以开始下笔了同时建模的一致性也通过最初的假设可以得到充分的检验。 我们当时是最后2天都没睡最后真是要站都站不稳了,非常的难受 比赛是冬天时节,凌晨4、5点开始是最冷的时候双腿会不自觉开始发抖,请注意保暖 并且最好准备食物充饥,叒冷又饿又困真害怕会晕倒 在天明的时候人的疲惫感最重,黑眼圈也特别得明显去睡个把小时吧,不睡的话整个人就像处于飘忽麻木嘚状态即使坚持工作下去也没办法做出好的工作。 四天时间里要完成一篇条理清晰、工作详实、有微创新的论文实在是一件非常困难的倳情单单把论文写正确写明白就已经要花费巨大的努力了。
你怎么能说数模比赛没有意义呢如果真的是那样那只能说明一件事——你没有认真地去唍成它。 获奖真是只是锦上添花了在巨大的困难和未知的结局面前没有退路,带着恐惧与队友一起坚持向前不分昼夜地专注于一件事凊上面,这种体验人生里又能有多少回呢
非牛人,贴篇我写给学校学弟学妹的建模感想好了希望能有帮助 纪念逝去的大学数学建模:兩次校赛,两次国赛两次美赛,一次电工杯从大一下学期组队到现在,大三下学期时间飞逝,我的大学建模生涯也告一段落感谢建模路上帮助过我的学长和学姐们,滴水之恩当涌泉相报写下这篇感想,希望可以给学弟学妹们一丝启发也就完成我的想法了。拙劣嘚文笔也不知道写些啥,按顺序随便写写吧 大一上,第一次听到数学建模其实是大一上学期not大一下学期。某次浏览网页偶然发现的源于从小对数学,哲学以及历史的崇敬吧(虽然大学没敢选择其中任何一个专业尤其是数学和哲学,怕太难了学不好),我就坚定叻学习数学建模的想法通过翻阅学校发的学生手册还是神马的资料,发现我们学校有数学建模竞赛的鉴于大一上啥数学知识都没有,吔就没开始准备把侧重点放在找队友上。 一次打乒乓球认识了两位信电帅哥,以后也会一起打球其中一位(M)很有学霸潜质,后来期末考试后我打听了他的高数成绩,果然的杠杠滴就试探性的问了下,要不要一起参加建模嗯,成功! 第二位队友是在大一上学期認识的(向她请教了很多关于转专业的事情)但是是第二学期找她组队的。老样子打听成绩,一打听吓一跳是英语超好,微积分接菦满分的女生F(鄙人第二学期转入了其所在专业)果断发送邀请,是否愿意一起组队嗯,成功 关于找队友:在信息不对称的情况下,优先考虑三人的专业搭配比如或信电的小伙伴负责编程和理工科题建模,经济金融统计负责论文和统计建模数学计算专业的全方位建模以及帮忙论文,个人感觉这样子比较好由于建模粗略地可以分为建模,编程论文,三块整体上是一人负责一块的,但是绝对不能走极端每个人就单单的负责一块,这样子的组合缺乏沟通和互动应该要在培训中磨合,结合每个人的个人特点主要负责哪几块,輔助哪几块 接下来就到了第一次校赛了:第一次还是挺激动的,因为之前问了几个学长学姐说建模都是要通宵的,于是我们也做好了通宵的准备第一次拿到的题目是关于一个单位不同工作部门不同饮食习惯的人,健康水平的关系 后来回顾过来,这其实是一个比较简單的统计分析题但是想当年可没有这等觉悟,做题全靠office对着题目想半天也不知道该怎么做。做的过程很痛苦但是也很兴奋,校赛三等奖的结果证明了光有一股热情是不行的需要恶补大量知识。 数学模型(姜启源、谢金星) 第一本是姜老先生写的很适合新手,在内容编排上也是国产风格按模型知识点分类,一块一块讲面面俱到。第二本是新西兰的我是大二的时候看这本书的,只看了前面一部分發现这本书挺适合新手,它是典型的外国教材风格从一个模型例子开始,娓娓道来跟你讲述数学建模的方方面面,其中反复强调的一個数学建模五步法后来细细体会起来的确很有道理,看完大部分这本书的内容就可以体会并应用这个方法了。(第一次校赛就是因為五步法的第一步,都没有做到)对了,还有老丁推荐的一本美利坚合众国数学建模竞赛委员会主席Giordano写的A first course in mathematic modeling,有姜启源等翻译的中文版but我没能在图书馆借到,所以没看过大家有机会可以看看。 第一次国赛前的放假开始学校培训我提前借了一大堆书,把卡都借满了苐一次国赛前的那次培训,对我而言这段时期是收获最大的时期,比其他任何时间段都来得大 这段时间内,我们三个人都很辛苦白忝培训要学习很多知识,完了只能休息半天然后开始比赛,周而复始 之前我的打算是,白天上课学习晚上回去复习当天的内容,再看些其他东西But 我太高估自己了,晚上基本是玩玩三国杀之类的小游戏放松然后第二天再去上课。嗯心态放好,身体最重要^_^ 通过这幾次培训,基本上队伍形成了F专业写论文我和M负责建模和编程。其中我偏重建模和全队调度 大家在培训的时候,要慢慢养成五步建模法: 大家可能会想,题目不是已经给出问题了吗? 是的,但是这里的提出问题是指:用数学语言去表达首先,题目一定要通读若干遍“看不慬,读题目;看不懂读题目”,如此反复循环的同时查阅相关资料这通常需要大量的工作,而且要根据题目的特点做一些假设 看的差不多了,就开始用数学形式提出问题当然,在这之前先引用或者定义一些专业术语。 接下来进行符号说明统一符号(这点很重要,三个人之间便于沟通论文便于展现),并列出整个问题涉及的变量包括恰当的单位,列出我们已知或者作出的假设(用数学语言描述比如等式,不等式) 做完这些准备工作后,就开始正式提出问题啦用明确的数学语言写出这个问题的表达式,加上之前的准备工莋就构成了完整的问题。 这部分的内容反映到论文结构上相当于前言,问题提出模型建立部分。注意刚开始建立的模型很挫没关系,我们随时可以返回来进行修改的 第二步:选择建模方法. 在有了用数学语言表述的问题后,我们需要选择一个或者多个数学方法来获得解 许多问题,尤其是运筹优化微分方程的题目,一般都可以表述成一个已有有效的标准求解形式这里可以通过查阅相关领域的文献,获得具体的方法为什么不是查阅教材呢?基本上教材讲的都是基础的针对特定问题的,教材上一般找不到现成的方法但是教材依嘫是很重要的基础工具,有时候想不出思路教材(比如姜启源那本)翻来翻去,会产生灵感可以用什么模型。 第三步:推导模型的公式. 峩们要把第二步的方法实现出来也就是论文的模型建立部分。我们要对建立的问题进行变形推导,转化为可以运行标准方法解答的形式这部分通常是借鉴参考文献的过程,做一些修改以适应本题的情况。 这里是编程的队友登场的时刻了 时间序列:统计模型中的那些软件,或者RMatlab 总结: Matlab是必须的,再来个SPSS一般情况下够用了。 也就是论文的讨论部分这部分是对你整篇论文成果的总结,一定要写的囿深度除此之外,通常还要写上一些灵敏度分析如果是统计模型的话,要有模型检验 关于比赛的一些个人体会 国赛讲究实力,美赛講究创新 美赛不一定要多高级的方法,但是一定要有创意而国赛,组委会往往是有一个模糊的“标准答案”在的按部就班做下来就恏了。 注意不要一次性就建立复杂模型了老外看重的是你的思维,你的逻辑不像国赛,看重的是你的建模编程实力要使用各种高大仩的方法。 拿到一个问题可以先建立一个初等模型,讨论下结果;再逐渐放宽条件把模型做的复杂一点。 即 Basic model -> Normal model -> Extended model的思路这个思维在美赛Φ很好,这么做下来基本都能得金奖的鄙人这次也是按照这样的流程,拿了个金奖 文献为王。建模的题目基本上是某个教授的研究課题,凭我们本科生的水平基本上做不到对题目的深刻理解。所以要多看文献 看文献也有技巧:刚拿到题目,先查一下相关背景资料了解题目是哪方面的。接下来看文献找一下硕士论文,博士论文以及综述性质的文章硕博论文一般都会详细介绍下整个课题的国内外研究情况,综述就更不用说了它就是对大量原始研究、和主要点进行归纳、分析提炼而写成的论文。看完这些就可以比较有深度地紦握题目,也知道如果我们要进行创新的话往哪方面走。 接下来可以根据小组三人讨论的结果,有针对性的看一下有深度的文献文獻看得多了,就可以考虑开始创新了像爱因斯坦那样开辟相对论等新领域的创新,是很有难度的但是我们可以退而取其次,不是有句話叫做“他山之石可以攻玉”吗? 我们要做的就是组合创新! 领域内组合创新把一个学者的方法嫁接到另一个学者的模型上。 以及交叉领域创新把把自然科学的知识用到社会科学上,或者用社会科学解释自然科学的结果等等(这里就可以体现,跨专业建模队伍的先忝优势了:不同专业对同一个问题的思维是不同的可以擦出创意的火花) PS:图书馆有买很多数据库,可以免费看论文免费的话google学术是無敌的,国内文献貌似没有良好的分享平台实在找不到论文也可以百度文库死马当活马医。 平时可以多注册一些网站数学中国,校苑數模,数学建模与统计建模论坛stackoverflow等。 上传些资料攒积分要从娃娃抓起,不要等到比赛了看到好资料还“诶呀积分不够”。 想法很重要建模思维是一种很难学习到的东西,站在巨人的肩膀上多看文献,负责建模的同学辛苦了 建模的题目,A.B两道题基本上是一题连续,一题离散;一题自然科学(理工科)另一题社会科学(经济管理)。这样的分布的大家平常做题的时候就可以有所侧重,曾经有一支美帝的队伍专攻离散题,貌似拿了连续两届的outstanding. 掌握一点数据处理的技巧是很有必要的比如数据缺失值的处理,插值与拟合等尤其昰数据缺失值的处理,基本上A,B题都有可能涉及建议熟练掌握。 MATLAB揭秘 郑碧波 译 (本书讲的极其通俗易懂适合无编程经验的) 数学建模与應用:司守奎 (囊括了各类建模的知识,还附有代码很难得,工具书性质的) Matlab智能算法30个案例分析 史峰,王辉等 数字图像处理(MATLAB版) 冈萨雷斯 (13國赛碎纸片复原居然涉及了图像处理,所以列在这里了.可看可不看,太专业化了) 书很多的.总之,要达到熟练运用matlab进行运筹优化,数据处理,微分方程嘚地步. 数理统计可以交给SPSS,R ,其中SPSS无脑操作上手快. PS:有时间的队伍可以学习以下Latex用Latex写出来的论文,比word不知道好了多少倍Latex书目推荐: 一份不呔简短的Latex介绍 LaTeX-表格的制作 汤银才 什么是数学的思维方式?观察客观世界的现象抓住其主要特征,抽象出概念或者建立模型;进行探索通过直觉判断或者归纳推理,类比推理以及联想等作出猜测;然后进行深入分析和逻辑推理以及计算揭示事物的内在规律,从而使纷繁複杂的现象变得井然有序这就是数学的思维方式。 |
中美国大学生和中国大学生与美媄国大学生和中国大学生的对比 新闻传播学院 钱成 新闻班 什么是大学生 大学生是社会的一个特殊群体是指接受过大学教育的人,作为社會新技术、新思想的前沿群体、国家培养的高级专门人才 平时生活的不同 中国 中美国大学生和中国大学生的生活比较单调,课外的活动較少实践机会少,大一不知道干什么大二知道了却不想干,大三想干没时间大四有时间却已毕业,总体说去图书馆的时间比较少夶学前期主要是玩儿,大学后期为了考研和找工作而忙大多数不能得到应有的锻炼, 一般锻炼主要为做兼职,做调研或参加一些社团。 媄国 大学即城市没有围墙的校园意味着校园生活就是社会生活,师生们的生活甚至是社会生活最精彩的组成比如研讨社会问题,反对戰争实践各种肤色和种族和性别交融,等等学生们有学术活动空间,这样的空间往往是流动的并且不需要导师参与,学术主持人由學生们轮流担任学术主题由现实国际情况提炼出来,比如支持谁竞选支持谁得奖,研讨某国重大问题或者战争问题,国际关系等等美国大学师生都有租房住的习惯。大学老师在没有成为副教授之前随时可能流动到不同学校,所以租房住的情况很普及而学生们也佷少住集体宿舍,合租房住和非学生的房东及其他各类人合住,生活的一切都得自己动脑动手大学生活不仅是读书,更是学会社会人苼体验生活复杂和学会把生活搞好,生活和学习一体的实践令学生们对于经济和知识和社会体制,都有深入地体验和思考并且因而鈳以和学习互动。 美美国大学生和中国大学生每学年需要阅读很多书与此相关是到各地和各国体验生活由一位老师带领,到中国或鍺其他不同于美国的国家实地体验并且要求到别人的家庭中观察生活,感受文化和文明的日常差别学会与差异相处,和多元共存从洏理解自己,这一切就是美国学生在大学期间的生活。这样的学习当然不可能与现实的生活脱节也不会发生毕业后不适应社会生活的凊况。因为大学生生活就是最好的社会生活 就业 中国 中美国大学生和中国大学生创业成功率平均为3% 美国 美美国大学生和中国大学生创业荿功率为20% 学习观念的不同 美国 中国 与美美国大学生和中国大学生相比,中国学生的独立意识较差,他们过多地依赖体制、学校、和家长。这使嘚他们失去了个人自由的基础也正是由于独立意识的缺乏,中国学生在学习态度上表现得比较被动。对学习的态度,中国学生是You come to teach, 对学习的责任,中国学生是The teacher is responsible, 在学习方法上,中国学生的学习是Based on facts, 中美国大学生和中国大学生在学习观念上的偏差导致了认识上的偏差,认识上的偏差又进一步導致了学习方法上的偏差 哈佛图书馆的二十条训言: 1.此刻打盹,你将做梦;而此刻学习你将圆梦。 2.我荒废的今日正是昨日殞身之人祈求的明日。 3.觉得为时已晚的时候恰恰是最早的时候。 4.勿将今日之事拖到明日 5.学习时的苦痛是暂时的,未学到嘚痛苦是终生的 6.学习这件事,不是缺乏时间而是缺乏努力。 7.幸福或许不排名次但成功必排名次。 8.学习并不是人生的全蔀但既然连人生的一部分―――学习也无法征服,还能做什么呢 9.请享受无法回避的痛苦。 10.只有比别人更早、更勤奋地努力財能尝到成功的滋味。 11.谁也不能随随便便成功它来自彻底的自我管理和毅力。 12.时间在流逝 13.现在流的口水,将成为明天的眼泪 14.狗一样地学,绅士一样地玩 15.今天不走,明天要跑 16.投资未来的人,是忠于现实的人 17.受教育程度代表收入。 18.一天过完不会再来。 19.即使现在对手也不停地翻动书页。 20.没有艰辛便无所获。? 美美国大学生和中国大学生以背各种颜色的雙肩包为荣(越大越好因为里面还要装个笔记本)中美国大学生和中国大学生以背书包为耻(各式单肩包啊,女式包啊)美美国大学生囷中国大学生以穿一样款式的T恤为荣(想象一下一个班的同学都穿着印有青岛山东,青岛啤酒或者自己的姓为图案的T-shirt)中美国大学生囷中国大学生以无辨识度的衣服为耻美美国大学生和中国大学生以周末开party,去酒吧为荣(不只是周末)中美国大学生和中国大学生从小就被教育要循规蹈矩起码我自己是这样,再说中国的酒吧也着实不敢进美美国大学生和中国大学生喜欢人多凑热闹,经常陌生人聊着聊著就成朋友了(美国人真的是随便搭讪不过我不是光指异性搭讪哦)中美国大学生和中国大学生以随便搭讪为耻(怎么说