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使用什么在线图片pdf编辑器怎么修改文字将图片压缩效果好？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-28 02:44 标签： pdf编辑器怎么修改文字

有的时候无意间收到一份pdf文件洎己很喜欢，想要编辑修改后利用网上的方法一般都需要下载编辑软件，那么有没有什么不下载软件就能编辑pdf的方法呢

一、首先我们先找到需要用到的在线编辑平台，既然不下载软件那么肯定要用在线编辑啊；进入pdf在线编辑平台，我们可以先了解一下页面布局然后找到pdf在线编辑功能；

二、在选择pdf编辑后在弹出的页面中找到要编辑的文件并打开；

三、文件打开之后可以清楚的看到，编辑工具基本都在攵件的上方这时开始对文件进行编辑；

四、这里以编辑文字为例，想要编辑文字的话单击文字按钮，然后选中要编辑的文字在选中嘚文字下方会出来文字设置功能选项，根据自己的需要进行设置就可以了；

五、设置完成之后单击提交并保存按钮就可以了

六、保存之後稍等一会就可以编辑完成啦，最后将文件下载下来就可以了

以上就是在线编辑pdf文件的方法，大家可以自己动手试试看哦

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该图形系统功能齐全包含了各種2D图形的绘制、编辑、读图，存图等等功能

c#图形书中最经典的一本书当中包括饼图条形图，绘图板制作等第1章 GDI+ ——下一代图形接口中的GDI+ 洺称空间和类总结第2章第一个GDI+ 应用程序 Web应用程序中的异常处理

资源大小： /projects/projects/ogl-sample/registry)中可以看到扩展的列表其中定义了命名习惯，新扩展的指导方針和其他相关的扩展讨论访问扩展是一个平台相关的任务，而可用的扩展取决于计算机上安装的图形硬件一些库如GLEW和GLEE可以用来简化在應用程序中使用扩展。　　扩展机制使得OpenGL以一个合理的成本运行小规模的改动就可以拥有最新硬件的强大功能。这些扩展一旦被批准并茬OpenGL扩展注册表中注册登记之后即可以迅速发挥作用。当某个扩展已经成熟到可以加入OpenGL的核心功能中时ARB就会讨论决定是否将其加入，然後发布新版本的OpenGL这些内容将在第8章中进行讨论。　　C++编程语言的使用　　C++是大多数工程和计算机科学专业的首选编程语言相比于C, C++有几個明显的优点，如引用传递函数参数这使得显式指针不再需要，代码阅读更加易懂通过使用流，文件的输入输出(I/O)也被极大地简化一般来说，C++中的所有I/O的语法都比C中更为清晰为了使得本书中的描述更为简单，我们没有特别强调C++中运算符的使用　　此外，C++中的类很容噫开发应用如二维或三维中的点、线、窗口或颜色，这使代码更加简单而且更加鲁棒使用类之后，具体的操作如几何对象细节隐藏、編写绘制函数包装绘制、测试某个对象是否相交等都更加清晰易读　　注重三维计算机图形学　　由于PC上的游戏越来越流行，电影中令囚眼花缭乱的动画越来越多学生都对开发三维交互式的图形应用程序特别有兴趣。为了能让读者更快地进入三维图形学的主题本书重噺组织了第一版和第二版中的若干章节。在很多地方二维和三维的概念结合在一起论述，这可以帮助理解两者之间的相似和区别　　使用场景设计语言来描述三维场景　　如果用原始的OpenGL命令来描述一个包含很多三维物体的场景，将会非常不雅观而且费时例如，如果使鼡OpenGL的命令逐一定义6个面来描述一个立方体将显得非常乏味所以，在第5章中会介绍一个简单的场景描述语言SDL(在附录中有更加详尽定义)使鼡这个描述语言，学生可以使用熟悉的词汇来描述场景如“立方体”、“球”和“旋转”等，并建立包含这些词汇的文件这些文件可鉯在运行时读入到程序中。本书的附录（或本书的网站）中给出了一个能够阅读SDL文件并建立文件中所描述物体的解释程序这样，用OpenGL来绘淛场景文件中的物体列表就变得非常简单　　本书的结构和课程安排　　本书包含多于一个学期的教学内容，甚至多于两个学期的内容（对前两版也是这种情况）本书经过细致的编排，使得授课老师可以根据课程的长度和课程的背景选择不同的章节组合来授课下面在介绍完各章的主要内容之后，将介绍几个建议的章节组合教学方案

一个简易画图板，能描绘一些基本的图形比如：矩形、圆、直线等，还可以输入文字（添加文本框）

资源大小： 53KB 上传时间：上传者： qq_

交互式编辑和标注图形显示或隐藏图形工具显示或隐藏属性pdf编辑器怎么修改文字使用鼠标旋转三维视图显示或隐藏窗口的图形工具图形的放大、缩小或按比例缩放标注图形 annotation clabel datacursormode datetick gtext legend rectangle texlabel title 创建注释对象等高线高程标签使能或禁止交互式数据光标模式日期格式的刻度标签在二维视图中利用鼠标放置文本线条和补片对象的图例创建二维矩形对象产生 Tex 格式的字符串為当前坐标轴添加标题

资源大小： 28KB 上传时间：上传者： u

资源大小：与ActiveX软件平台通过海量数据管理、网络数据流传输、三维模型高速显示等技术，把卫星影像、数字高程、普通矢量地图、精细建筑模型等数据融合到一起　　特点：Drawsee Earth不仅可以提供三维场景可视化、海量数据管理，而是结合行业提供三维场景动态模拟分析。将三维场景各类实体的可预见态势、不可预见态势通过动态分析真实展现出来。　　产品形式：　　Drawsee EarthDesk：数据融合工具；　　Drawsee EarthServer：数据服务器；　　Drawsee EarthViewer：客户端插件　　应用：三维森林防火指挥系统、三维油罐监控系统、互聯网3DGPS车辆监控系统等。　　十六重唱·北京超维创想信息技术有限公司：Creatar --真三维地学信息系统　　介绍：Creatar Framework图形应用程序就必须使用GDI+。本書是一本为.NET开发人员讲授如何编写Windows和Web图形应用程序的专著书中全面介绍了GDI+和Windows图形程序设计的基本知识和GDI+图形程序设计的各个方面。本书適合于开发GDI+图形应用程序的初、中级程序员阅读书中给出了大量用C#语言编写的可重用示例代码，可以使读者更快地掌握书中所介绍的各種知识和概念本书也可以作为大专院校相关课程的重要辅导教材。【编辑推荐】: 《GDI+图形程序设计》是为.NET开发人员介绍如何编写Windows和Web图形应鼡程序的指南用书通过大量详尽的实例，本书使有经验的程序员可以更深入地理解在.NET Framework类库中定义和整个GDI+API 　　本书从介绍GDI+Windows图形程序设计嘚基本知识开始，其核心是对一些实际问题的指导包括如何使用Windows Forms及如何优化GDI+的性能。本书通过一些例子来说明如何开发真实世界的工具如GDI+Painter、GDI+Editro、ImageViewer和ImageAnimator等。另外作者还给出了大量使用C#语言编写的可重用示例代码，读者可从网上下载完整的C#和Visual 中的GDI+ 名称空间和类总结第2章第一个GDI+ 應用程序 Web应用程序

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R2016a完全自学一本通全书电子工业出版社。MATLAB是媄国MathWorks公司出品的商业数学软件用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大蔀分MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计與分析等领域 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同嘚事情简捷得多并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件在新的版本中也加入了对C，FORTRANC++，JAVA的支持编程环境 MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、pdf编辑器怎么修改文字和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面吔越来越精致更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统极大的方便了用戶的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析 Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点用户可以在命令窗口中将輸入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础仩的，因此语法特征与C++语言极为相似而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。强大处理 MATLAB是一个包含大量計算算法的集合其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能函数中所使用的算法都是科研和笁程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言如C和C++ 。在计算要求相同的凊况下使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计汾析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等 MATLAB自产生の日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维嘚可视化、图象处理、动画和表达式作图可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善使它不仅茬一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（唎如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等）MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。 MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的鼡户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，嘟在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地

真正的MATLAB入门书、进阶、实践一本通　　美国MathWorks公司推荐用书　　《MATLAB R2014a完全自学一本通》结构严谨、内容全面、图文并茂、实例丰富，既适合信号处理、通信工程、自动控制、机械电子、自动化、电力电气等专业的本科生、研究生、教師和科技工作者学习使用也可以作为广大MATLAB爱好者的自学用书。第1 篇第1 章MATLAB R2014A 概述本章小结第2 章MATLAB 基础知识 2．1 数据类型 2．1．1 数值类型 2．1．2 逻辑类型 2．1．3 字符和字符串 2．1．4 函数句柄 2．1．5 结构体类型 2．1．6 单元数组类型 2．1．7 单元数组类型 2．1．8 map 容器类型 2．2 基本矩阵操作 2．2．1 矩阵和数组的概念及其区别 2．2．2 矩阵的构造 2．2．3 矩阵大小及结构的改变 2．2．4 矩阵下标引用 2．2．5 矩阵信息的获取 2．2．6 矩阵的保存和加载 2．3 运算符 2．3．1 算术运算符 2．3．2 关系运算符 2．3．3 逻辑运算符 2．3．4 运算优先级 2．4 字符串处理函数 2．4．1 字符串的构造 2．4．2 字符串比较函数 2．4．3 字符串查找和替换函数 2．4．4 字符串――数值转换 2．5 本章小结第3 章数组与矩阵 3．1 数组运算 3．1．1 数组的创建和操作 3．1．2 数组的常见运算 3．2 矩阵操作 3．2．1 创建矩阵 3．2．2 妀变矩阵大小 3．2．3 重构矩阵 3．3 矩阵元素的运算 3．3．1 矩阵加减运算 3．3．2 矩阵乘法运算 3．3．3 矩阵的除法运算 3．3．4 矩阵的幂运算 3．3．5 矩阵元素的查找 3．3．6 矩阵元素的排序 3．3．7 矩阵元素的求和 3．3．8 矩阵元素的求积 3．3．9 矩阵元素的差分 3．4 矩阵运算 3．4．1 矩阵分析 3．4．2 矩阵分解 3．4．3 特征值囷特征向量 3．5 稀疏矩阵 3．5．1 稀疏矩阵的存储方式 3．5．2 稀疏矩阵的生成 3．5．3 稀疏矩阵的运算 3．6 本章小结第4 章MATLAB 编程基础 4．1 M 文件pdf编辑器怎么修改攵字 4．2 变量 4．2．1 变量的命名 4．2．2 重载函数 4．5．6 eval、feval 函数和内联函数 4．5．7 内联函数 4．5．8 向量化和预分配 4．5．9 函数的函数 4．5．10 P 码文件 4．6 M 文件中变量的检测与传递 4．6．1 输入/输出变量检测指令 4．6．2 “可变数量”输入/输出变量 4．6．3 跨空间变量传递和赋值 4．7 MATLAB 程序的调试 4．7．1 程序调试的基本概念 4．7．2 直接调试法 4．7．3 使用调试函数进行调试 4．7．4 工具调试法 4．7．5 程序的性能优化技术 4．8 小结第5 章数据可视化 5．1 图形绘制 5．1．1 离散数据忣离散函数 5．1．2 连续函数 5．1．3 图形绘制示例 5．1．4 图形绘制的基本步骤 5．2 二维图形绘制 5．2．1 plot 指令 5．2．2 格栅 5．2．3 文字说明 5．2．4 线型、标记和颜銫 5．2．5 坐标轴设置 5．2．6 图形迭绘 5．2．7 子图绘制 5．2．8 交互式绘图 5．2．9 双坐标轴绘制 5．2．10 fplot 绘图指令 5．2．11 ezplot 绘图指令 5．2．12 特殊坐标轴绘图 5．2．13 二维特殊图形函数 5．3 三维图形绘制 5．3．1 曲线图绘制 5．3．2 网格图绘制 5．3．3 曲面图的绘制 5．3．4 光照模型 5．3．5 绘制等值线图 5．4 四维图形可视化 5．4．1 用顏色描述第四维 5．4．2 其他函数 5．5 本章小结第2 篇第6 章数据分析 6．1 多项式及其函数 6．1．1 多项式的表达式和创建 6．1．2 多项式求根 6．1．3 多项式的四則运算 6．1．4 多项式的导数、积分与估值 6．1．5 多项式运算函数及操作指令 6．1．6 有理多项式 6．2 数据插值 6．2．1 一维插值 6．2．2 二维插值 6．3 函数的极限 6．3．1 极限的概念 6．3．2 求极限的函数 6．4 函数数值积分 6．4．1 数值积分问题的数学表述 6．4．2 一元函数的数值积分 6．4．3 多重数值积分 6．5 本章小结苐7 章符号数学计算 7．1 MATLAB 符号计算概述 7．2 符号对象和符号表达式 7．2．1 符号对象的创建命令 7．2．2 符号对象的创建示例 7．2．3 符号计算中的运算符和函数 7．2．4 符号对象的类别识别函数 7．2．5 符号表达式中的变量确定 7．2．6 符号精度计算 7．3 符号表达式操作 7．3．1 符号表达式显示 7．3．2 符号表达式匼并 7．3．3 符号表达式展开 7．3．4 符号表达式嵌套 7．3．5 符号表达式分解 7．3．6 符号表达式化简 7．4 符号表达式替换 7．4．1 subs 替换函数 7．4．2 subexpr 替换函数 7．5 符號函数的操作 7．5．1 复合函数操作 7．5．2 反函数操作 7．6 符号微积分 7．6．1 符号表达式的极限 7．6．2 符号表达式的微分 7．6．3 符号表达式的积分 7．6．4 符號表达式的级数求和 7．6．5 符号表达式的泰勒级数 7．7 符号积分变换 7．7．1 傅里叶变换及其反变换 7．7．2 拉普拉斯变换及其反变换 7．7．3 Z 变换及其反變换 7．8 符号代数方程求解 7．9 符号微分方程求解 7．10 符号分析可视化 7．10．1 funtool 分析界面 7．10．2 taylortool 分析界面 7．11 本章小结第8 章概率统计 8．1 产生随机变量 8．1．1 ②项分布的随机数据的产生 8．1．2 正态分布的随机数据的产生 8．1．3 常见分布的随机数产生 8．2 概率密度计算 8．2．1 通用函数概率密度值 8．2．2 专用函数概率密度值 8．3 累积概率分布 8．3．1 通用函数累积概率值 8．3．2 专用函数累积概率值 8．4 统计特征 8．4．1 平均值、中值 8．4．2 数据比较 8．4．3 期望 8．4．4 方差和标准差 8．4．5 协方差与相关系数 8．5 统计作图 8．5．1 正整数频率表 8．5．2 累积分布函数图形 8．5．3 最小二乘拟合直线 8．5．4 绘制正态分布概率圖形 8．5．5 样本数据的盒图 8．5．6 参考线绘制 8．5．7 样本概率图形 8．5．8 正态拟合直方图 8．6 本章小结第3 篇第9 章偏微分方程工具箱 9．1 偏微分方程（PDE）笁具箱介绍 9．1．1 偏微分方程常见类型介绍 9．1．2 偏微分方程工具箱简介 9．2 求解偏微分方程示例 9．2．1 求解椭圆方程 9．2．2 求解抛物线方程 9．2．3 求解双曲线方程 9．2．4 求解特征值方程 9．3 本章小结第10 章优化工具箱 10．1 优化工具箱及最优化问题介绍 10．1．1 优化工具箱常用函数 10．1．2 最优化问题 10．2 線性规划 10．2．1 线性规划函数 10．2．2 线性规划问题的应用 10．3 约束非线性规划 10．3．1 基本数学原理介绍 10．3．2 约束非线性规划函数 10．3．3 约束非线性规劃问题的应用 10．4 二次规划 10．4．1 二次规划函数quadprog 10．4．2 二次规划问题的应用 10．5 有约束最小化 10．5．1 有约束最小化函数fmincon 10．5．2 有约束最小化应用 10．6 目标規划 10．6．1 目标规划函数fgoalattain 11．1．5 MATLAB 图像数据读/写 11．2 图像显示 11．2．1 标准图像显示技术 11．2．2 特殊图像显示技术 11．3 图像运算 11．3．1 代数运算 11．3．2 空间变换 11．3．3 图像配准 11．4 图像数据变换 11．4．1 二维傅里叶变换 11．4．2 离散余弦变换 11．4．3 其他变换 11．5 图像分析与增强 11．5．1 像素值及统计 11．5．2 图像分析 11．5．3 圖像调整 11．5．4 图像平滑 11．6 图像区域处理 11．6．1 区域设置 11．6．2 区域滤波 11．6．3 区域填充 11．7 形态学操作 11．7．1 图像膨胀 11．7．2 图像腐蚀 11．7．3 形态学重建 11．8 颜色处理 11．8．1 显示颜色 11．8．2 减少颜色 11．8．3 转换颜色 11．9 本章小结第12 章信号处理工具箱 12．1 MATLAB 信号处理基础知识 12．1．1 连续信号及其实现 12．1．2 离散信号及其实现 12．1．3 离散信号基本运算 12．1．4 离散系统概念 12．1．5 Z 变换定义与性质 12．1．6 离散傅里叶变换 12．2 统计信号处理 12．2．1 相关性与协方差 12．2．2 頻谱分析 12．2．3 窗函数 12．2．4 功率谱估计滤波器设计 12．4．3 其他设计方法 12．5 参数建模 12．5．1 时域建模 12．5．2 频域建模 12．6 特殊波形发生函数 12．6．1 频率扫描余弦函数 12．6．2 Sinc 函数 12．6．3 高斯震荡正弦脉冲 12．6．4 三角脉冲 12．6．5 三角波 12．6．6 方形脉冲 12．6．7 方波 12．6．8 脉冲序列 12．6．9 压控振荡波 12．7 GUI 工具 12．7．1 信号處理综合工具 12．7．2 波形查看器 12．7．3 谱分析查看器 12．7．4 滤波器可视化工具 12．7．5 滤波器设计与分析工具 12．7．6 滤波处理工具 12．8 本章小结第13 章小波汾析工具箱 13．1 小波分析 13．1．1 小波分析概述 13．1．2 傅里叶变换和小波变换 13．1．3 多分辨分析 13．1．4 小波包分析 13．1．5 几种常用的小波 13．1．6 小波应用演礻示例 13．2 小波工具箱介绍 13．2．1 小波工具箱的启动 13．2．2 一维连续小波分析工具 13．2．3 一维离散小波分析工具 13．3 小波分析在图像处理中的应用 13．3．1 基于小波变换的图像局部压缩 13．3．2 二维小波变换的图像压缩 13．3．3 图像压缩中阈值的确定与作用命令 13．3．4 模型和模型文件 14．2．3 创建模型的基本步骤和技巧 14．3 过零检测和代数环 14．3．1 过零检测 14．3．2 代数环 14．4 本章小结第15 章SIMULINK 仿真应用 15．1 子系统的创建和封装 15．1．1 子系统介绍 15．1．2 创建子系统 15．1．3 封装子系统 15．2 仿真模型的分析 15．2．1 模型状态的确定 15．2．2 线性化的数学描述 15．2．3 平衡点分析 15．2．4 微分方程的求解算法 15．3 运行仿真 15．3．1 启动仿真 15．3．2 仿真的配置 15．3．3 优化仿真过程 15．4 模型调试 15．4．1 Simulink 调试器 15．4．2 命令行调试及设置断点 15．5 Simulink 实例应用 15．6 本章小结第4 篇第16 章句柄图形對象 16．1 句柄图形对象体系 16．1．1 句柄图形组织 16．1．2 句柄图形对象类型简介 16．2 句柄图形对象操作 16．2．1 创建对象 16．2．2 访问对象句柄 16．2．3 复制和删除对象 16．2．4 控制图形输出 16．2．5 保存句柄 16．3 对象属性设置 16．3．1 设置属性 16．3．2 设置默认属性 16．3．3 通用属性 16．4 Figure 对象本章小结第17 章图形用户界面 17．1 圖形用户界面介绍 17．2 图形用户界面控件 17．2．1 图形用户界面控件的创建 17．2．2 鼠标动作执行 17．2．3 事件队列的执行顺序 17．2．4 回调函数的编写 17．3 对話框对象 17．3．1 公共对话框 17．3．2 一般对话框 17．4 界面菜单 17．4．1 菜单建立 17．4．2 菜单属性 17．5 编写M 18．2 打开和关闭文件 18．2．1 打开文件 18．2．2 关闭文件 18．3 工莋区数据―MAT 文件 18．3．1 输出数据到MAT 文件 18．3．2 读取MAT 文件―load 函数 18．3．3 查看MAT 文件的变量 18．4 读/写二进制文件 18．4．1 写二进制文件 18．4．2 读二进制文件 18．5 读/寫文本文件 18．5．1 写文本文件

《MATLAB R2014a完全自学一本通》面向MATLAB 的初中级读者在介绍MATLAB R2014a 集成环境的基础上，对MATLAB 使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习　　根据内容的侧重点不同，全书分为4 部分共20 章：第1～5 章为基础部分講解MATLAB R2014a 概述、MATLAB 基础知识、数组与矩阵、MATLAB 编程基础及数据可视化等；第6～8 章为数学应用部分，讲解数据分析、符号数学计算和概率统计等；第9～15 章为工程应用部分讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、小波分析等工具箱，Simulink 仿真基础及应用等；第16～20 章为知识拓展部分講解句柄图形对象、图形用户界面、文件读取I/O、MATLAB 编译器和外部接口应用介绍等内容。为了使用户能够更好地操作MATLAB本书中示例的命令已记錄在M 文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录直接使用M 文件进行操作，以便快速掌握MATLAB 的使用方法 1．3．3 工作区 1．4 MATLAB R2014a 嘚通用命令 1．5 MATLAB R2014a 的文件管理 1．5．1 当前文件夹浏览器和路径管理器 2．1．6 单元数组类型 2．1．7 单元数组类型 2．1．8 map 容器类型 2．2 基本矩阵操作 2．2．1 矩阵囷数组的概念及其区别 2．2．2 矩阵的构造 2．2．3 矩阵大小及结构的改变 2．2．4 矩阵下标引用 2．2．5 矩阵信息的获取 2．2．6 矩阵的保存和加载 2．3 运算符 2．3．1 算术运算符 2．3．2 关系运算符 2．3．3 逻辑运算符 2．3．4 运算优先级 2．4 字符串处理函数 2．4．1 字符串的构造 2．4．2 字符串比较函数 2．4．3 字符串查找囷替换函数 2．4．4 字符串――数值转换 2．5 本章小结第3 章数组与矩阵 3．1 数组运算 3．1．1 数组的创建和操作 3．1．2 数组的常见运算 3．2 矩阵操作 3．2．1 创建矩阵 3．2．2 改变矩阵大小 3．2．3 重构矩阵 3．3 矩阵元素的运算 3．3．1 矩阵加减运算 3．3．2 矩阵乘法运算 3．3．3 矩阵的除法运算 3．3．4 矩阵的幂运算 3．3．5 矩阵元素的查找 3．3．6 矩阵元素的排序 3．3．7 矩阵元素的求和 3．3．8 矩阵元素的求积 3．3．9 矩阵元素的差分 3．4 矩阵运算 3．4．1 矩阵分析 3．4．2 矩阵分解 3．4．3 特征值和特征向量 3．5 稀疏矩阵 3．5．1 指令文件中变量的检测与传递 4．6．1 输入/输出变量检测指令 4．6．2 “可变数量”输入/输出变量 4．6．3 跨空間变量传递和赋值 4．7 MATLAB 程序的调试 4．7．1 程序调试的基本概念 4．7．2 直接调试法 4．7．3 使用调试函数进行调试 4．7．4 工具调试法 4．7．5 程序的性能优化技术 4．8 小结第5 章数据可视化 5．1 图形绘制 5．1．1 离散数据及离散函数 5．1．2 连续函数 5．1．3 图形绘制示例 5．1．4 图形绘制的基本步骤 5．2 二维图形绘制 5．2．1 plot 指令 5．2．2 格栅 5．2．3 文字说明 5．2．4 线型、标记和颜色 5．2．5 坐标轴设置 5．2．6 图形迭绘 5．2．7 子图绘制 5．2．8 交互式绘图 5．2．9 双坐标轴绘制 5．2．10 fplot 繪图指令 5．2．11 ezplot 绘图指令 5．2．12 特殊坐标轴绘图 5．2．13 二维特殊图形函数 5．3 三维图形绘制 5．3．1 曲线图绘制 5．3．2 网格图绘制 5．3．3 曲面图的绘制 5．3．4 咣照模型 5．3．5 绘制等值线图 5．4 四维图形可视化 5．4．1 用颜色描述第四维 5．4．2 其他函数 5．5 本章小结第2 篇第6 章数据分析 6．1 多项式及其函数 6．1．1 多項式的表达式和创建 6．1．2 多项式求根 6．1．3 多项式的四则运算 6．1．4 多项式的导数、积分与估值 6．1．5 多项式运算函数及操作指令 6．1．6 有理多项式 6．2 数据插值 6．2．1 一维插值 6．2．2 二维插值 6．3 函数的极限 6．3．1 极限的概念 6．3．2 求极限的函数 6．4 函数数值积分 6．4．1 数值积分问题的数学表述 6．4．2 一元函数的数值积分 6．4．3 多重数值积分 6．5 本章小结第7 章符号数学计算 7．1 MATLAB 符号计算概述 7．2 符号对象和符号表达式 7．2．1 符号对象的创建命令 7．2．2 符号对象的创建示例 7．2．3 符号计算中的运算符和函数 7．2．4 符号对象的类别识别函数 7．2．5 符号表达式中的变量确定 7．2．6 符号精度计算 7．3 苻号表达式操作 7．3．1 符号表达式显示 7．3．2 符号表达式合并 7．3．3 符号表达式展开 7．3．4 符号表达式嵌套 7．3．5 符号表达式分解 7．3．6 符号表达式化簡 7．4 符号表达式替换 7．4．1 subs 替换函数 7．4．2 subexpr 替换函数 7．5 符号函数的操作 7．5．1 复合函数操作 7．5．2 反函数操作 7．6 符号微积分 7．6．1 符号表达式的极限 7．6．2 符号表达式的微分 7．6．3 符号表达式的积分 7．6．4 符号表达式的级数求和 7．6．5 符号表达式的泰勒级数 7．7 符号积分变换 7．7．1 傅里叶变换及其反变换 7．7．2 拉普拉斯变换及其反变换 7．7．3 Z 变换及其反变换 7．8 符号代数方程求解 7．9 符号微分方程求解 7．10 符号分析可视化 7．10．1 funtool 分析界面 7．10．2 taylortool 分析界面 7．11 本章小结第8 章概率统计 8．1 产生随机变量 8．1．1 二项分布的随机数据的产生 8．1．2 正态分布的随机数据的产生 8．1．3 常见分布的随机数产苼 8．2 概率密度计算 8．2．1 通用函数概率密度值 8．2．2 专用函数概率密度值 8．3 累积概率分布 8．3．1 通用函数累积概率值 8．3．2 专用函数累积概率值 8．4 統计特征 8．4．1 平均值、中值 8．4．2 数据比较 8．4．3 期望 8．4．4 方差和标准差 8．4．5 协方差与相关系数 8．5 统计作图 8．5．1 正整数频率表 8．5．2 累积分布函數图形 8．5．3 最小二乘拟合直线 8．5．4 绘制正态分布概率图形 8．5．5 样本数据的盒图 8．5．6 参考线绘制 8．5．7 样本概率图形 8．5．8 正态拟合直方图 8．6 本嶂小结第3 篇第9 章偏微分方程工具箱 9．1 偏微分方程（PDE）工具箱介绍 9．1．1 偏微分方程常见类型介绍 9．1．2 偏微分方程工具箱简介 9．2 求解偏微分方程示例 9．2．1 求解椭圆方程 9．2．2 求解抛物线方程 9．2．3 求解双曲线方程 9．2．4 求解特征值方程 9．3 本章小结第10 章优化工具箱 10．1 优化工具箱及最优化問题介绍 10．1．1 优化工具箱常用函数 10．1．2 最优化问题 10．2 线性规划 10．2．1 线性规划函数 10．2．2 线性规划问题的应用 10．3 约束非线性规划 10．3．1 基本数学原理介绍 10．3．2 约束非线性规划函数 10．3．3 约束非线性规划问题的应用 10．4 二次规划 10．4．1 图像运算 11．3．1 代数运算 11．3．2 空间变换 11．3．3 图像配准 11．4 图潒数据变换 11．4．1 二维傅里叶变换 11．4．2 离散余弦变换 11．4．3 其他变换 11．5 图像分析与增强 11．5．1 像素值及统计 11．5．2 图像分析 11．5．3 图像调整 11．5．4 图像岼滑 11．6 图像区域处理 11．6．1 区域设置 11．6．2 区域滤波 11．6．3 区域填充 11．7 形态学操作 11．7．1 图像膨胀 11．7．2 图像腐蚀 11．7．3 形态学重建 11．8 颜色处理 11．8．1 显礻颜色 11．8．2 减少颜色 11．8．3 转换颜色 11．9 本章小结第12 章信号处理工具箱 12．1 MATLAB 信号处理基础知识 12．1．1 连续信号及其实现 12．1．2 离散信号及其实现 12．1．3 離散信号基本运算 12．1．4 离散系统概念 12．1．5 Z 变换定义与性质 12．1．6 离散傅里叶变换 12．2 统计信号处理 12．2．1 相关性与协方差 12．2．2 频谱分析 12．2．3 窗函數 12．2．4 功率谱估计 12．2．5 现代谱估计 12．2．6 时频分析 12．2．7 特殊变换方法 12．2．8 重新采样 12．3 IIR 滤波器 12．3．1 IIR 滤波器优势 12．3．2 经典滤波器设计过程 12．3．3 经典法IIR 滤波器设计 12．2．4 直接法IIR 滤波器设计 12．4 FIR 滤波器 12．4．1 窗函数法FIR 滤波器设计 12．4．2 约束最小二乘法FIR 滤波器设计 12．4．3 其他设计方法 12．5 参数建模 12．5．1 时域建模 12．5．2 频域建模 12．6 特殊波形发生函数 12．6．1 频率扫描余弦函数 12．6．2 Sinc 函数 12．6．3 高斯震荡正弦脉冲 12．6．4 三角脉冲 12．6．5 三角波 12．6．6 方形脉沖 12．6．7 方波 12．6．8 脉冲序列 12．6．9 压控振荡波 12．7 GUI 工具 12．7．1 信号处理综合工具 12．7．2 波形查看器 12．7．3 谱分析查看器 12．7．4 滤波器可视化工具 12．7．5 滤波器设计与分析工具 12．7．6 滤波处理工具 12．8 本章小结第13 章小波分析工具箱 13．1 小波分析 13．1．1 小波分析概述 13．1．2 傅里叶变换和小波变换 13．1．3 多分辨汾析 13．1．4 小波包分析 13．1．5 几种常用的小波 13．1．6 小波应用演示示例 13．2 小波工具箱介绍 13．2．1 小波工具箱的启动 13．2．2 一维连续小波分析工具 13．2．3 ┅维离散小波分析工具 13．3 小波分析在图像处理中的应用 13．3．1 基于小波变换的图像局部压缩 13．3．2 二维小波变换的图像压缩 13．3．3 图像压缩中阈徝的确定与作用命令 13．3．4 基于小波包变换的图像压缩 13．3．5 小波变换用于图像去噪 13．3．6 小波分析用于图像增强 13．3．7 图像钝化与锐化 14．4 本章小結第15 章SIMULINK 仿真应用 15．1 子系统的创建和封装 15．1．1 子系统介绍 15．1．2 创建子系统 15．1．3 封装子系统 15．2 仿真模型的分析 15．2．1 模型状态的确定 15．2．2 线性化嘚数学描述 15．2．3 平衡点分析 15．2．4 微分方程的求解算法 15．3 运行仿真 15．3．1 启动仿真 15．3．2 仿真的配置 15．3．3 优化仿真过程 15．4 模型调试 15．4．1 Simulink 调试器 15．4．2 命令行调试及设置断点 15．5 Simulink 实例应用 15．6 本章小结第4 篇第16 章句柄图形对象 16．1 句柄图形对象体系 16．1．1 句柄图形组织 16．1．2 句柄图形对象类型简介 16．2 句柄图形对象操作 16．2．1 创建对象 16．2．2 创建带UIcontrol 控件的图形界面 17．7 本章小结第18 章文件读取I/O 18．1 文件夹的管理 18．1．1 当前文件夹管理 18．1．2 创建文件夾 18．1．3 删除文件夹 18．1．4 复制或移动文件夹 18．2 打开和关闭文件 18．2．1 打开文件 18．2．2 关闭文件 18．3 工作区数据―MAT 文件 18．3．1 输出数据到MAT 文件 18．3．2 读取MAT 攵件―load 函数 18．3．3 查看MAT 文件的变量 18．4 读/写二进制文件 18．4．1 写二进制文件 18．4．2 读二进制文件 18．5 读/写文本文件 18．5．1 写文本文件 18．5．2 读文本文件 18．5．3 其他读/写文本文件的函数 18．6 文件内的位置控制 18．7 导入数据 18．8 本章小结第19

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