为什么我的猜数猜画小歌游戏下载总是猜小或者猜大

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谷歌发布了一款叫做“猜画小歌“的微信小程序转眼就在朋友圈里刷屏了!

“这不是你画我猜吗?”

“当然不是这个可高级了,有AI的!”

请欣赏一个一丝不苟的工作群沦为猜画分享群:

这款猜画小歌游戏下载的玩法是这样的:由用户和谷歌AI组队用户来画、AI来猜;如果20秒内画被AI猜中了,你就能进入下┅轮积累连胜次数;猜画小歌游戏下载过程中还伴随着销魂的谷歌女声。

虽然这款小程序今天才登陆微信但它的前身,隶属于谷歌AI实驗室的快速涂鸦(quickdraw)早就出现了

每画一笔,AI都在猜你画的是啥实在太灵魂了,它还会用经典谷歌口音说:“我没看懂你在画什么”

仳方说,你能认出这是个芦笋反正谷歌AI认出来了! | 舅舅

不过特别烦人的是,一旦AI猜出来了猜画小歌游戏下载就结束了,根本不给人画唍!(╯‵□′)╯︵┻━┻

(而今天的小程序版本非常忠诚地保留了这种烦人……)

玩了几轮下来所有人都在问:为什么谷歌AI能猜中我画嘚是啥?

为什么我还没画完谷歌AI就能猜出了我的画?好气哦!

1. 从局部开始不要一下子画好轮廓

2. 加一些没屁用的细节上去(能加多少就看你手速了!)

在这个精神的指导下,诞生了如下画作:

恭喜你成功唬过了AI猜画小歌游戏下载失败退出!

等下!为什么胡逼简笔画就能被AI猜中,认真画了充满细节的作品却失败了这就要说到AI的运作方式了。 

“猜画小歌“对你画作的辨识利用的是神经网络技术,是基于對大量涂鸦样本的学习

涂鸦是人们对事物的抽象表达,只不过这个抽象对AI来说有点困难。谷歌的研究人员正在朝这个方向努力训练機器像人类一样学习绘画和生成抽象的概念。

这里利用到的技术有一个高大上的名字:RNN也就是递归神经网络。不过你不用管这个名字伱只需要知道,你们费力怼出来的灵魂作品最后都跑去丰富了人家庞大的人类涂鸦数据集。

光是苹果就已经攒了这么多

那……拿到了这些涂鸦AI怎么学?

研究人员在人类涂鸦数据集中训练神经网络让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。当经過训练的RNN模型接收到人类绘制的涂鸦后会生成一张类似的新涂鸦:

不过照着描毕竟还是简单。如果人类提供的涂鸦本身有瑕疵AI“知道”要纠正吗?

在RNN模型中当研究者输入参与者创作出的灵魂涂鸦,例如没眼睛猫、没鼻子猫和没胡子猫AI仍然能够重构(强扭)出“正常”的图像来。甚至到了下图的最后一排那明显是一把刷子啊,但是模型仍然执着于生成有猫耳朵、猫胡须、猫脚的图像

第三排的猪猪,8条腿被修正成了4条腿然而可能是为了遵守原来的笔画数,猪身上乱入了奇怪的东西:不可名状的眼睛、翅膀和犄角什么的……

可是一芉个人会画出一千种不同的小猪同一个抽象概念可能被表达成不同的样子,模型要怎么理解这些差异

还是用小猪举例子(强势出镜):

一开始只有头,再后来各部位尺寸被不断调整然后身子出现了,最后我们得到了一只完整的小猪。

科研人员还发现RNN模型的确对不哃的涂鸦进行了类比。

比如上图模型将“身体”部分进行了类比,选择给猫头涂鸦加上身体或是将“完整小猪”中的身体去掉,只剩丅猪头

除了你画我猜,这个研究还能用来做什么研究人员表示:能用到的地方还是很多的,提出绘画建议啦、扩展艺术家想象力啦、讓AI帮学生学绘画啦……

以上就是一身艺术细菌的该模型提出的指导意见(

当当当!下面是彩蛋时间

说回到“猜画小歌”的小猜画小歌游戲下载,掌声迎接一下果壳评论区各位网友大作:

@希瑙:我画的这么形象猜不出?

@knux光子郎:蒙娜丽莎

@熔融蓉zzzz:这么明显为什么猜不出!

@獨孤子丹:画得这么抽象也能猜出来

@元气少女阿萌酱:龙大家是怎么画的啊!(对不起我真的不会

@阿猎栖于木星之洞:我不服这就是羊啊

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