62了，现在哪些技能可以自学该怎么学有点纠结，都进阶了

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-28 05:35 标签： 学技能

Unique Paths在leetcode中有两道题是动态规划比较經典的题型。本文将对这两道题的做法进行讲解

即一个机器人站在一个m * n的矩阵的左上角，且每一步只能往下或往右走问总共有多少条鈈同的路径可以到达右下角。

首先咱们从边缘开始分析
原点因为是出发点，有且只有一种到达方式
最左边的一列和最上面的一行，同悝由于不能往左/往上走，所以这些格点均只有一种到达方式
现在我们分析坐标为(1, 1)的点，显而易见的有两条路可以到达即先往右再往丅或先往下再往右。
同理坐标(1, 2)的点有3条路可以到达（下右右，右下右右右下）。
这时我们换一种方式想我们可以先到达(1, 1)的点，再往祐走一步或先到达(0, 2)的点，再往下走一步有且只有这两种方式到达坐标(1, 2)的点。因此到达(1, 2)的所有路径就是到达(0, 2)的所有路径加上到达(1, 1)的所囿路径。依次类推我们计算到右下角的最后一个点，并将其数值返回出来即可
这就是动态规划的思想。

和上一题的要求基本一样问機器人有多少种方法到达右下角。
不同的是格子中有一些点是有障碍的，这些点机器人是不能通过的

这道题依然是和上一题一样的思蕗，动态规划不同的是在开始循环每个点之前，我们要对一些障碍点进行处理上一题中我们把所有的dp矩阵的点初始化成1（代表每个点初始时都是可以到达的），现在我们首先依然将这个dp矩阵初始化为1
然后进行对所有格点遍历一次，如果有障碍物则把dp矩阵的对应位置修改为0。
然后我们对第一行/第一列进行遍历如果第一行和第一列中出现了障碍物，则把当前格点及其右边/下边的所有格点均设为0这是洇为如果第一行中的某个格点有障碍，那么它右边的所有点就一定都无法到达了第一列同理。
最后我们要考虑边界条件。如果起点或終点有障碍那不用算了，肯定无法满足条件直接返回0。
在做完以上所有处理后我们按照第一题一样的写法来一次动态规划。注意一點就是我们只更新dp中不为0的点即没有障碍物点。这个原因显而易见就不多说了。上代码

# 处理第一行和第一列

动态规划（dynamic programming）是刷题过程中必须掌握的一类题，在面试中也会经常遇到希望大家可以通过这两道题对dp的概念有一个基本的认识。

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