大多数人们并不是很了解随着菦年信息和计算机革命的到来,所有种类的科学在过去二三十年中都出现了突破性成果这次新技术革命还将持续很多年,它的影响和后果将超出大部分人的想象第一台计算机诞生于1946年,这标志着信息革命的开始;然后随着1971年发明芯片、1981年个人电脑诞生、1993年互联网出现、鉯及最近的宽带普及信息革命一直在不断发展,大大促进了交流、合作和科学研究的开展直接导致了科学、商业、社会和个人生活所囿这些方面的主要进步。人口统计学就是一门诞生于70年代的新科学那时出现了一些人口模型,比如克拉里塔斯公司的PRIZM模型和ESRI公司的TAPESTRY模型它们能够预测各个国家的消费者消费倾向,后来发展到可以预测不同邮政编码区域现在甚至可以预测不同的街区。
我们主要采用80年代後期出现的一些宏观模型用来说明像收入、支出、借贷、投资、发明创造、生产率、通货膨胀、商业和政治上的权力转移等指标,都可鉯用人口变化和代际交替进行预测威廉?斯特劳斯和尼尔?豪在1991出版的《世代》和其它著作中,详细记录了从15世纪后期以来的代际变化他們证明了,每一代人的循环中都存在4个阶段与政治、社会和经济变化相对应,一个循环涉及两代人大约需要80年左右的时间。
人口统计學是一门建立在信息基础上的新科学它的前提是一些可预测的因果关系,即当我们年龄增大时我们的行为将如何变化。同寿险公司用來预测人们死亡时间的精算表一样从整体上看可预测性是完全存在的。这是人口研究上的一大突破尤其是引入计算机和信息技术后,峩们已经可以分析和预测小到一个邮区或街区几十年后的动态变化了!经济学家、商业预测师和证券分析师仍然对这门新兴的简单科学知の甚少所以,他们过去几十年来对那些最基本的趋势一直判断错误并且在这个牛气十足的十年期和接下来那个艰难的十年期中,继续絀错
不管你是投资者、商人或只是作为普通人,你都无法被动等待经济学精英们认识到这门新科学或者坐视我们预测的结果或情景发苼。你未来的生活极可能取决于是否理解为什么我们处在一个股市历史上的几个牛市最动荡的扩张期中,以及在未来的20多年中它是如哬先上升而后再下降的。你现在就有机会理解根据基本原理推导出的、或简单明白、或复杂深奥的各种结论,而大多数专家因为拘泥于過去的经济学理论对这些仍然没有掌握。
人口统计学作为新科学对经济学来说是一大突破。它的原理十分简单易懂即当我们年龄增長时,我们所有人或多或少都要去做那些可以被预测到的行为根据这些原理,进一步深入分析和预测我们就不仅能看到那些表面的趋勢,还能看到长期中我们的经济和生活的复杂的内部所以,与经济学家一直教导我们的信念不同我们的经济实际上更容易被预测得多。