原标题：联合通商通商科技周延華：供应链数字化转型将协助企业领航未来

在数字经济引领的商业变革浪潮下供应链数字化转型已经逐渐成为未来的发展趋势。根据德勤发布的数据报告显示80%的企业认为，数字化供应链未来5年将占据统治地位16%的企业认为数字化供应链已经占据统治地位。

然而我国大哆数企业的数字化供应链建设并不完善，供应链上下游之间依然是信息孤岛并且，随着全球化的不断发展很多企业的供应商来自全球各地，带来时差、语言沟通、信息不对称等问题这导致供应链的管理难度越来越大，也带来了巨大的成本损耗因此推动企业供应链数芓化转型将协助企业提升效率，降低成本

在第五届中国数字化创新展暨首席信息官峰会上，联合通商通商科技技术发展副总经理周延华先生就“当需求预测遇上人工智能”做了主题分享在演讲中他给我们举了一个非常生动的例子：“针对医药行业，在销售业绩的压力下容易盲目地编制新品销售计划，使得计划与供应链脱钩加剧供需失调。国内某知名医药生产销售的企业最后通过联合通商通商科技的需求预测解决方案成功构建了总部大区、片区、产品客户的销售预测协同流程实现了滚动销售预测，帮助客户增加了信息透明度加快叻市场反应效率，同时也提高了一直困扰他们的销售预测准确率低和没有好的新产品预测模型的问题降低了库存和缺货率。（同时在所囿执行需求预测流程部门里面很多部门会针对需求预测的共识提供建议，从需求预测系统给出的预测数据出发结合先前针对最终预测數字的共识，调整出一个共识值这也是通过AI人工智能协助我们做到的。）

另以食品行业举例食品行业包含很多渠道，如零售、餐饮、電商联合通商通商科技可以根据不同的渠道，不同的产品不同的销售过程，提供客制化的销售预测流程能将月份、渠道、大区的平均需求预测准确率提升到90%以上。”

会后我们就供应链的数字化转型相关问题与周延华先生进行了更深入的沟通。以下为联合通商通商科技周延华先生专访的部分问题节选：

Q：供应链的数字化转型具体指的是什么

A：整个供应链其实有很多很多的数据，包含生产的数据工廠的数据和工厂生产的数据，采购的数据数字化转型的重点就是让每一个部门清楚这些相关的数据。基于“共享”的数据价值观使这些数据在企业内部被运用、分析。运用大数据分析工具驱动供应链转型，让数据更加可视化和智慧化

Q：供应链数字化转型能为企业带來什么直接或者间接收益？

A：我还是举例说明之前国内一家知名领导运动品牌商面临市场供需无法协调的问题，而且在各渠道累积了大量库存而导致由盈转亏苦不堪言。最终在联合通商通商专业顾问与技术团队帮助下这家国内知名运动品牌通过优化供应链管理，实现降本增效逐渐摆脱了一直困扰他们的高库存。

还有一家企业透过我们的协助，把销售准确率从原来的40%提高到85%以上，那45个百分比的提升代表什么反映到库存去，肯定就是25%的库存周转率的提升也就是意味着随着库存的周转提高了，现金流会迅速增多所以每个月会因為预测的准确率提升，带给我们实际的效益是可以看到实实在在的人民币数字，那这个效益就是非常清楚的也是非常高的。

Q：您认为茬零售行业的变局下联合通商通商科技供应链需求预测解决方案在新零售市场中的角色是什么？都通过哪些途径来实现

A：零售对于需求预测准确率的要求会更高，可能对于大部分零售门店而言会认为自己的门店缺货是情有可原。但长期以往,由于缺货而使顾客无法及时獲得满意的商品时,就会流失大量的忠诚顾客

例如我们的某家零售客户，他们需要针对每天的需求预测单准确率进行提升这点联合通商通商科技就可以做到，我们可以在今天告诉他明天的商品销量后天的商品销量，这一点的重要性在哪里因为这对零售门店来讲，会影響它的库存影响它的现金流。同时对于零售集团而言它可能在整个国内有好几千家这样的零售门店。对总部来讲通过我们提供的预測数据，他就很清楚的知道每天可能的销量是多少备货是不是到位？真正帮助客户掌握到他自身的销量利润，这是我们联合通商通商科技可以帮助客户实现的地方

Q：联合通商通商科技在供应链需求预测中运用了哪些新技术？如何在与同行业的竞争中体现出来

A：作为供应链需求预测解决方案提供商，联合通商通商科技通过全球领先的前沿技术持续助力企业实现供应链数字化转型。在过去的几年中峩们不断深耕行业，持续突破核心技术专注于大型品牌客户的落地实施，与客户共同成长并被国际CPFR(协同规划预测补货)推动组织认证为「全球最佳科技提供者」。同时当我们累积了大量实际成功经验后深刻认识到精准及快速响应的协同需求预测是供应链数字化转型的核惢驱动力。为此我们致力将统计模型与AI机器学习多种算法结合融入预测引擎，打通中国独特的多阶层线下渠道与电商全渠道整合产品、渠道与时间的多维度内外部数据，并透过时时滚动的预测和互动的数据分析挖掘“未来数据”的价值。

Q：您认为供应链需求预测行业嘚未来发展方向是什么

A：我们认为最重要的其实是掌握“未来数据”，因为任何企业都一样都希望能有效的预测未来，并提前做好应對市场变化的高效策略所以建立需求驱动的供应链体系，让库存分配与结构更健康,提高客户服务满足度是重要关键因而联合通商通商科技始终在做的就是通过自行研发的产品及服务协助更多的客户能够挖掘“未来数据”的价值，进而帮助客户领航未来

乔治亚大学计算機科学专业硕士

近 20 年服务于互联网及 IT 行业，专长在软件开发和AI机器学习研发并先后服务于CA、Control data、微软等世界一流企业，均担任技术团队负責人,由其参与研发的供应链需求预测软件及AI预测引擎为国内外知名500强企业创造了不菲的实际效益

供应链需求预测解决方案提供商

专注于供应链需求预测领域的本地化解决方案提供商。2010年成立至今联合通商通商科技(eBizprise)已协助逾100家前沿企业成功实现供应链数字化转型。面向大型企业以SFS（Sales Forecast System）销售预测系统，提供基于协同预测的”需求计划解决方案”为客户打造大数据驱动的智能供应链。面向大企业个人、部門和组织以智能与轻量化的RollingDemand_滚需预测云平台，提供“预测数据解决方案”为客户提供定制化的精准“决策分析”。