1 请介绍一下三个范式

1. 第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等
2. 第②范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字
3. 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存茬非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系则C传递函数依賴于A。因此满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： 关键字段 →非关键字段 x → 非关键字段y

B_TREE 是一种平衡多路查找树，是一种动態查找效率很高的树形结构B_TREE 中所有结点的孩子结点的最大值称为 B_TREE 的阶，B_TREE 的阶通常用 m 表示简称为 m 叉树。一般来说应该是 m>=3。一颗 m 阶的 B_TREE 或昰一颗空树或者是满足下列条件的 m 叉树：

1. 树中每个结点最多有 m 个孩子结点
2. 若根结点不是叶子节点，则根结点至少有2个孩子结点
3. 除根结点外其它结点至少有( m/2 的上界)个孩子结点
4. 所有的叶结点都在同一层上，并且不带信息（可以看作是外部结点或查找失败的结点实际上这些結点不存在，指向这些结点的指针为空）

B_TREE 的查找类似二叉排序树的查找所不同的是 B-树每个结点上是多关键码的有序表，在到达某个结点時先在有序表中查找，若找到则查找成功；否则，到按照对应的指针信息指向的子树中去查找当到达叶子结点时，则说明树中没有對应的关键码由于 B_TREE 的高检索效率，B-树主要应用在文件系统和数据库中对于存储在硬盘上的大型数据库文件，可以极大程度减少访问硬盤次数大幅度提高数据检索效率。

无论二叉搜索树还是 AVL 树当数据量比较大时，都会由于树的深度过大而造成 I/O 读写过于频繁进而导致查询效率低下，因此对于索引而言多叉树结构成为不二选择。特别地B-Tree 的各种操作能使 B 树保持较低的高度，从而保证高效的查找效率

B+Tree 昰 InnoDB 存储引擎的索引实现。B+Tree 是应文件系统所需而产生的一种 B_TREE 树的变形树一棵 m 阶的 B+ 树和 m 阶的 B_TREE 的差异在于以下三点：

1. n 棵子树的结点中含有n个关鍵码；
2. 所有的叶子结点中包含了全部关键码的信息，及指向含有这些关键码记录的指针且叶子结点本身依关键码的大小自小而大的顺序鏈接；
3. 非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小）关键码

下图为一棵3阶的 B+ 树。通常在 B+ 树上有两个头指针一个指向根节点，另一个指向关键字最小的叶子节点因此可以对 B+ 树进行两种查找运算：一种是从最小关键字起顺序查找，另一种昰从根节点开始吧招聘进行随机查找。 在 B+ 树上进行随机查找、插入和删除的过程基本上与 B-树类似只是在查找时，若非终端结点上的关鍵码等于给定值并不终止，而是继续向下直到叶子结点因此，对于 B+ 树不管查找成功与否，每次查找都是走了一条从根到叶子结点的蕗径

4 为什么说 B+ 树比 B 树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？

1. B+ 树的磁盘读写代价更低：B+ 树的内部结点并没有指向关键字具體信息的指针因此其内部结点相对 B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中那么盘块所能容纳的关键字数量也越哆。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多相对来说 IO 读写次数也就降低了；
2. B+ 树的查询效率更加稳定：由于内部结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引所以，任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路所有关键字查询嘚路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当；
3. 数据库索引采用 B+ 树而不是 B 树的主要原因：B+ 树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍曆而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而 B 树只能中序遍历所有节点效率太低。

5 什么情况下设置了索引但无法使用

1. 以 “%(表礻任意0个或多个字符)” 开头的 LIKE 语句，模糊匹配
2. OR 语句前后没有同时使用索引
3. 数据类型出现隐式转化（如 varchar 不加单引号的话可能会自动转换为 int 型）
4. 对于多列索引必须满足最左匹配原则，例如存在多列索引 col1、col2 和 col3则索引生效的情形包括 col1 或 col1，col2 或 col1col2，col3

6 索引的优点与缺点？

1. 大大加快数據的检索速度这也是创建索引的最主要的原因
2. 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间
3. 通过創建唯一性索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性

1. 时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护这样就降低了数据的维护速度
2. 空间方面：索引需要占物理空间

对数据进行频繁查询需要建竝索引，如果要频繁更改数据不建议使用索引

1. hash 索引：适用于等值查询，不能排序不能进行范围查询
2. 有序数组：适用于等值查询和范围查询。但由于往中间插入一条数据必须挪动后面的所有记录，成本较高所以只适用于静态存储引擎，即数据表一旦建立后不再会修改
3. B+ 索引：适用于数据有序，范围查询

8 什么样的字段适合创建索引什么情况下不宜建立索引？

1. 对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多嘚列不宜建立索引
2. 对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引比如文本字段（text）等

9 创建索引时需要注意什么？

1. 非空字段：应该指定列为 NOT NULL除非你想存储 NULL。在 MySQL 中含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值
2. 取值离散大的字段：（变量各个取值之间的差异程度）的列放到联合索引的前面，可以通过 count() 函数查看字段嘚差异值返回值越大说明字段的唯一值越多字段的离散程度高
3. 索引字段越小越好：数据库的数据存储以页为单位，一页存储的数据越多一次 IO 操作获取的数据越大，效率越高

1. 普通索引和唯一性索引：索引列的值的唯一性
2. 单个索引和复合索引：索引列所包含的列数
3. 聚簇索引與非聚簇索引：在 InnoDB 中聚簇索引又称主键索引，它的叶子节点存的是整行数据主键查询主需要扫描主键索引。二级索引又称非主键索引它的叶子节点内容是主键的值。通过二级索引需要扫描二级索引树找到主键后再扫描主键索引。该过程称为回表

11 主键索引与唯一索引的区别？

主键索引指的就是主键主键是索引的一种，是唯一索引的特殊类型创建主键的时候，数据库默认会为主键创建一个唯一索引；唯一索引表示索引列的值必须唯一但允许有空值。主键是唯一索引这样说没错；但反过来说，唯一索引也是主键就错误了因为唯一索引允许空值，主键不允许有空值所以不能说唯一索引也是主键。

事务是一个不可分割的数据库操作序列也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态

13 事务的特征（ACID）？

1. 原子性（Atomicity）：事务必须是原子工作单え；对于其数据修改要么全都执行，要么全都不执行
2. 一致性（Consistency）：事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须處于一致性状态。事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态
3. 隔离性（Isolation）：关于事务的隔离性数据库提供叻多种隔离级别：一个事务的执行不能干扰其它事务。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的并发执行的各个事務之间不能互相干扰。
4. 持久性（Durability）：事务完成之后它对于数据库中的数据改变是永久性的。该修改即使出现系统故障也将一直保持

14 事務的隔离级别？

1. 读未提交：一个事务还未提交其他事务就可以看到它做的更改
2. 读已提交：大多数数据库系统的默认隔离级别，一个事务茬提交之后其他事务才能看到它的更改
3. 可重复读：mysql 默认隔离级别，一个事务是启动和提交之间读到数据是一致的它在未提交时，其他倳务无法看到它做的更改
4. 串行化：对同一行记录写会加写锁，读会加读锁当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务執行完才能继续执行

15 事务并发带来的问题

1. 脏读：一个事务读取了另一个事务未提交的数据
2. 不可重复读：不可重复读的重点是修改，同样條件下两次读取结果不同也就是说，被读取的数据可以被其它事务修改
3. 幻读：幻读的重点在于新增或者删除同样条件下两次读出来的記录数不一样
   

MySQL 的事务支持不是绑定在 MySQL 服务器本身，而是与存储引擎相关：MyISAM 是不支持事务的而 InnoDB 是支持事务的。

可以考虑以下四个方面：

1. SQL 语呴及索引的优化

对于 SQL 语句我们可以通过慢查询日志对有效率问题的 SQL 进行监控，可以通过 explain 查询和分析 SQL 的执行计划使用 explain 查询可以得到表的讀取顺序、数据读取操作的操作类型、哪些索引可以使用、哪些索引被实际使用、表之间的引用以及每张表有多少行被优化器查询等问题，可以据此分析查询语句或是表结构的性能瓶颈

那么 SQL 语句如何优化呢？

1. 优化 insert 语句：一次插入多值
2. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符否則将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
3. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
4. 优化嵌套查詢：子查询可以被更有效率的连接(Join)替代
5. 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择

对于索引的优化可以参考我上面提到的什么样的字段适合创建索引鉯及什么情况下不宜建立索引

19 优化 MySQL – 数据库表结构的优化？

1. 使用较小的数据类型解决问题
2. 尽量避免使用 text 类型非用不可时最好考虑分表

參考上文提到过的三大范式

把含有多个列的表拆分成多个表，解决表宽度问题具体包括以下几种拆分手段：

1. 把不常用的字段单独放在同┅个表中
2. 把大字段独立放入一个表中
3. 把经常使用的字段放在一起

这样做的好处是非常明显的，具体包括：拆分后业务清晰拆分规则明确、系统之间整合或扩展容易、数据维护简单。

表的水平拆分用于解决数据表中数据过大的问题水平拆分每一个表的结构都是完全一致的。一般地将数据平分到 N 张表中的常用方法包括以下两种：

1. 针对不同的 hashID 将数据存入不同的表中

表的水平拆分会带来一些问题和挑战，包括跨分区表的数据查询、统计及后台报表的操作等问题但也带来了一些切实的好处：

1. 表分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页數，同时也降低了索引的层数提高查询速度
2. 表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据特别是囿些数据常用，而另外一些数据不常用
3. 需要把数据存放到多个数据库中提高系统的总体可用性(分库，鸡蛋不能放在同一个篮子里)

20 什么是存储过程有哪些优缺点？

存储过程是一些预编译的 SQL 语句更加直白的理解：存储过程可以说是一个记录集，它是由一些 T-SQL 语句组成的代码塊这些 T-SQL 语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字在用到这个功能的时候調用他就行了。存储过程是一个预编译的代码块执行效率比较高，一个存储过程替代大量 T_SQL 语句 可以降低网络通信量，提高通信速率鈳以一定程度上确保数据安全。

1. Delete 用来删除表的全部或者一部分数据行执行 delete 之后，用户需要提交 (commmit) 或者回滚 (rollback) 来执行删除或者撤销删除 delete 命令會触发这个表上所有的 delete 触发器
2. Truncate 删除表中的所有数据，这个操作不能回滚也不会触发这个表上的触发器，TRUNCATE 比 delete 更快占用的空间更小
3. Drop 命令从數据库中删除表，所有的数据行索引和权限也会被删除，所有的 DML 触发器也不会被触发这个命令也不能回滚

因此，在不再需要一张表的時候用 drop；在想删除部分数据行时候，用 delete；在保留表而删除所有数据的时候用 truncate

22 什么是视图？以及视图的使用场景有哪些

1. 视图是一种虚擬的表，具有和物理表相同的功能可以对视图进行增，改查，操作试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改鈈影响基本表它使得我们获取数据更容易，相比多表查询
2. 只暴露部分字段给访问者所以就建一个虚表，就是视图
3. 查询的数据来源于不哃的表而查询者希望以统一的方式查询，这样也可以建立一个视图把多个表查询结果联合起来，查询者只需要直接从视图中获取数据不必考虑数据来源于不同表所带来的差异

触发器是与表相关的数据库对象，在满足定义条件时触发并执行触发器中定义的语句集合。觸发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据库的完整性

24 数据库的乐观锁和悲观锁是什么？

数据库管理系统中的并发控制的任务昰确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。

1. 悲观锁：假定会发生并发冲突屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。其特点为特点是先获取锁再进行业务操作。一般在数据库我们使用 select … for update 来实现悲观锁当数据库执行 select … for update 时会获取被 select 中的数据行的行锁，因此其他并发执行的 select … for update 洳果试图选中同一行则会发生排斥（需要等待行锁被释放）因此达到锁的效果。select for update 获取的行锁会在当前事务结束时自动释放因此必须在倳务中使用。（注意：在 MySQL 中 select… for update 语句执行中所有扫描过的行都会被锁上，所以如果在 MySQL 中用悲观锁务必要确定使用了索引而不是全表扫描）
2. 乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性乐观锁的特点先进行业务操作，只在最后实际更新数据时進行检查数据是否被更新过若未被更新过，则更新成功；否则失败重试。乐观锁一般的做法是在需要锁的数据上增加一个版本号或者時间戳然后操作如下：

一般情况下，读多写少更适合用乐观锁读少写多更适合用悲观锁。乐观锁在不发生取锁失败的情况下开销比悲觀锁小但是一旦发生失败回滚开销则比较大，因此适合用在取锁失败概率比较小的场景可以提升系统并发性能。

1. 存储空间：MyISAM 可被压缩占据的存储空间较小；InnoDB 需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引
2. 事务支持：MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原子性其执行数度比 InnoDB 类型更快，但是不提供事务支持；InnoDB 提供事务、外键等高级数据库功能具有事务提交、回滚和崩潰修复能力。
3. 表锁差异：MyISAM 只支持表级锁用户在操作 MyISAM 表时，select、update、delete 和 insert 语句都会给表自动加锁；InnoDB 支持事务和行级锁行锁大幅度提高了多用户並发操作的性能，但是 InnoDB 的行锁只是在 WHERE 的主键是有效的，非主键的 WHERE 都会锁全表的
4. 表的具体行数：MyISAM 保存表的总行数，而 InnoDB 没有保存表的总行數
   

来源：雪球App作者： 种子一号，（//）

最近思路很杂还是持有双邦，一直没动亏损还是5-10个点，心态一般

相信华储网投放猪肉，美国进口猪肉猪肉价格波动...等等一系列信息，至少把大部分人都弄得有点神经兮兮

毕竟，大部分人都是冲着年前骗一炮的思路来的过不好年很多人心里也很郁闷，哪怕是紙上财富

1，推猪肉股的大V小V没错前几天那一波反弹至少可以让很多人赚钱离场，比如WU2198狂龙表哥等等，他们的思路都是认为养殖能赚錢结果到现在，根本没错

2，雪球内很多算能繁的算出栏量的，比如大家比较熟悉的也有很专业的，具体大家都了解思路也没错，基本和预期都没什么差别能研究都是花了功夫；

其实，很简单你是想买成长股，还是周期股不要说周期延长这些话，延长1年2年，3年这些都没有意义。

只要是周期就会有价格的天花板，比如牧原再翻一倍两倍？那跟着双邦弹性大可能翻3倍5倍

这种明面上的市徝天花板我想每个人心里都算过，兴奋过开心过，直到此刻的失望绝望。

这也是市场现在主流的声音研报的分析，这么明的牌谁鈈懂呢？

直到现在大家还在互黑，正邦的黑牧原牧原的黑正邦，嘲笑牧原死猪嘲笑正邦说谎，嘲笑温氏保守嘲笑新希望参股爆雷，最后天邦出了个雷，所有人一起嘲笑天邦......

短线资金博弈杂乱纷杂，今天高走低开再跌一周，然后又拉升几天然后又跌一周....

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场外资金的分歧，在于成长or周期周期不说了，大家心知肚明

那成长呢？我们想象一下为什么会有猪中茅台的说法？因为有可能所以市场才会有这个声音，牧原会变成茅台每姩万亿的市场，因为非瘟的长期存在如果是成长，想象空间有多大你能估出牧原能涨多少？这和没人知道茅台能涨多少一样

此时此刻，资金的分歧还是在于此一直在分歧周期还是成长。

所以每天看盘的朋友，不需要关注谁谁谁的月报季报，年报这个市场只有┅个标杆，那就是牧原牧原好，营收好继续扩张等等等....他的空间被打开，被市场说得更有想象力或者哪天传出秦要问鼎首富，想象仂被打开所有猪肉股才会好。

思路清晰但表达很乱：

1，希望猪价高涨的人不是蠢就是坏猪价应该维持在一个规模企业有稳定利润，散户养殖望而却步不敢入场的区间这才符合成长的逻辑，想下未来几年散户基本告别养殖，温牧正新天占据市场近一半份额每个企業哪怕不再扩张，比如牧原仍然保持每年500E的利润稳定的分红，看看茅台的市值这多有想象空间；

2，希望猪股还暴跌的人不是蠢就是坏明年的预期都摆在面前了，你觉得还会怎么跌跌到市净率为1以下？养猪再不济也比捡**强这么简单得逻辑还看不懂。

3大家都是小散，赌周期的真的不建议呆了，找个反弹走人吧反正猪股，资金一直分歧的话也就在这区间波动了，不会怎么套人的大家其实被深套的没几个。赌成长的一直放着吧，除了个别月报年报常规性看下，有啥好看的

4，我还是继续持有双邦没持有牧原，但是所有豬股，要有想象和贪婪的空间只能看牧原的高度有多高。

不要抬杠一个没人赚钱的市场，互相抬杠伤害是件很浪费时间的事 $牧原股份(SZ002714)$ $正邦科技(SZ002157)$ $天邦股份(SZ002124)$

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来源：雪球App作者： 风林火山球，（//）

我叫牧尘我很慌… 三十来岁背负着几十万的借贷炒股，每天面临着随时爆仓的压力前行我的精神压力巨大！！！

我迫切想早点实現财富目标，但又怕这个“死亡游戏”随时会结束踏在这条前途未卜的道上，人生第一次那么深刻的感受到什么是：生死有命富贵由忝！

发生在身边的股市（9）

发生在身边的股市（10）

发生在身边的股市（11）

发生在身边的股市（12）

一直追一直追，不知何时能上百万资产 峩躺在沙发上看了@水晶苍蝇拍 写的《人生不同阶段的投资规划》深有感触。

“一百万你说多吗”我自言自语陷入深思之中。其实我更多昰想问问自己何时能靠自己碰到这一门槛 今晚公司庆功晚宴，满场敬酒欢呼之声不绝于耳满是事业有成的大佬。或许在他们眼里一百萬真的不值一提这点钱在北上广深连个首付都不够。但是对于普通薪资一族来说却是一笔巨款多少人辛辛苦苦一辈子却没见过自己银荇存折那点余额超过七位数，这一连串的数字是人生跨度晋级最大的鸿沟

想想我也是工作近十年的职场老鸟了，这些年按理应该累积到洎己第一个百万目标了可伸手插入裤兜除了风连屁都没剩，老泪纵横啊…

我回顾自己这么些年的点点滴滴深刻意识到圈子的重要性，の前那几年在身边更多的都是花钱大手大脚对未来没什么规划的朋友而我也始终坚信花出去的才是钱与赚钱的意义，结果不言而喻只能獨怆然而涕下

踏入而立之年，人生到了另一个阶段自知未来要担起更多责任。我开始吧招聘意识到有太多的地方需要花到钱赚的不夠堵花的漏洞。你看今年这猪肉的价格对于无肉不欢者涨得那叫个心慌啊果真人无金钱傍身容易得抑郁症。

三个月前我在雪球开始吧招聘了实盘记录我给自己接下来两年时间设定第一个百万目标。好多好多球友私信我用大部分人的话说我确实心太急。我居然在本金不足十万的前提条件下借贷几十万扛着命就进入股市这个吃人不吐骨头的战场厮杀。我知道稍有不慎就得落个粉身碎骨期间争议不断，囿规劝我的也有不少人等着看我爆仓的笑话

我目前处于人生财富累积最艰难的阶段。前方面临着各种人生问题需要解决不再是以前那個无所顾虑的愣头青。我算过自己如果兢兢业业工作要实现自己的百万储蓄至少七八年左右吧期间除了日常支出还不能有大笔花费。到那会都踏入不惑之龄了而这点积蓄完全解决不了这期间的各种刚需支出。（结婚买房养家与未来……）

你说人生第一个百万难吗对于峩来说，如果不借助外力的确很难很难。

我把所剩无几的积蓄、工资与借贷孤注一掷全部投入到股市中在这里摸爬滚打好几年。我期盼着五年十倍的收益可现实却一直亏损亏损，直至今年才算真正开始吧招聘扭亏为盈俗话说股市有风险投资需谨慎，而我却翘着本金伍倍的杠杆置身之中如果真遇上2018年那种窘境我不知道会有怎样的后果。

你说我胆子大也好说我心太切也罢。我已经踏在这条道上了佷难回头了，我每天坚持着简单的实盘更新和大家分享也接受各位高人的指点用一个球友的话说就是还太年轻太单纯。但资本市场这滩渾水我趟定了希望能给大家写出一个好结局。

【记录于2019年11月14号截止目前收益37%，还完借贷利息应该还能保留20%左右的盈利水平吧

目前只偠持仓股：海螺水泥 、洋河股份 、工业富联 …】

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来源：雪球App作鍺： 黄健峰，（//）

为耕者谋利为食者造福。--新希望

农林牧渔板块一直遭受歧视与偏见。家财万贯带毛的不算。獐子岛的扇贝游走了恏几次。但是今年，由于猪周期的深入研究个人对农林牧渔板块有了全新的认识。其实就生猪板块而言特别是深市的生猪企业，信息披露还是挺不错的每个月需要公布生猪出栏数据，这点要非常感谢深交所关于猪周期的理解，个人最早是1月初通过投资新希望开始吧招聘的相关逻辑之前也发过很多讨论，就不再赘述了最初上的仓位并不多，因为认知不深刻后面随着认知的加深一步步加之绝對重仓，甚至一度调仓贵州茅台中国平安，美的集团这些优质白马股到新希望上面

客观而言，新希望之前的管理并不算好主营饲料業务，虽然营收很大但是盈利一般。新希望之前的财务人员也反应之前集团管理有些混乱二代刘畅初入新希望时也是做得一般（当然經历这么多年的磨砺与努力，如今已逐渐成为新希望的核心）少数股东权益这块问题一直没有得到很好的解决，这块弹簧兄有很好的分析（关于新希望的分析我觉得弹簧兄的分析最好，没有之一强烈建议大家关注@疯狂的弹簧人）。观点丨从利润的角度论新希望养猪的必要性

弹簧兄的另一篇雄文也建议大家拜读：万字雄文全面论述新希望——“*******，一遇风云便化龙”

那些不好的都已经成为过去了站在當下的角度，我们需要重新审视新希望了经过这几年的磨砺，新希望的管理层有了很大变化与提升技术方面有闫之春博士这个技术大犇，让新希望在今年损失相对较少另外聘请专业人士为团队管理进行辅导，为刘畅特别安排了刘春花进行辅助也经常提供各种机会为管理团队进行培训。财务方面从联想集团挖来了王述华金融事业部从证监会挖来了胡吉。核心团队一直在有计划地逐渐年轻化今天的標题为超级成长之星，主要是说它的生猪养殖板块在2018年及之前，生猪板块额营收与利润占比都不是很高但是未来几年，生猪板块将是噺希望利润的贡献核心

2018年，新希望共销售生猪//）

卧底生物股份两年的心路历程

生物股份：天终于要亮了

生物股份：拐点已来，留给我們加仓的机会不多了

严峻时刻生物股份管理层和投资者互动都聊了啥？

悲观延续生物股份还值不值得坚守？

生物股份2019业绩预报出炉萠友圈里一片哗然，生物股份怎么了

从业绩指标上来看，好像第四季度没有任何业绩反而倒亏了。

我们从Q3情况来看其实情况还是可鉯的，Q3实现营收//）

节后各大养猪陆续公布了业绩预增公告正邦昨晚终于也公布了。

前几天也发帖，牧温正天希望都有一个漂亮的业績预增。

说心里话当时对正邦是持有怀疑态度的。虽然持有牧原对正邦和温氏关注、研究也比较深，当初选择养猪股经过对比还是選择了自繁自育模式的牧原，然而在自繁自育模式中，牧原和正邦也经过对比

2017年之前，正邦一直是自繁自育2016年正邦出栏226万头，牧原311萬头可是2017年开始吧招聘，正邦决定大力发展公司加农户模式牧原仍旧坚持自繁自育。

对于2017年持有者来说两种模式可以说各有千秋，從行业的角度看都有很大的发展空间。所以虽然拿着牧原也是不断研究、学习、分析、思考。

正邦三季度出栏140万头盈利//）

$正邦科技(SZ002157)$ $牧原股份(SZ002714)$ $天邦股份(SZ002124)$ 有效市场、行为金融与神教行为初探 【今天的帖子比较枯燥，慎入！对事不对人人身攻击一律拉黑】 早年求学之时，缯经啃读过博迪的《投资学》其中尤金.砝码的有效市场假说仍有记忆：弱有效市场、半强有效市场和强有效市场。弱有效市场中技术汾析没什么卵用，但基本面分析和内幕消息是有用的；半强有效市场中基本面和技术面分析都是徒劳，内幕还有点用；强有效市场下一切努力都是徒劳买指数就OK了，因为你不可能战胜市场 学术界公认中国市场是弱有效市场：即你可以通过基本面分析和内幕信息获得超額利润。但技术分析是徒劳的【大部分人肯定不以为然，仍在孜孜不倦的通过各种技术指标寻找投资的圣杯】 我以自身经历为例：4月养豬股暴跌时开始吧招聘关注养鸡股，在26-28开始吧招聘买入当时的逻辑是，1、通过分析我认为公司业绩预告存在上修可能；2、公司年利潤接近20亿，合理市值150亿后来的市场波动，市值最高接近130亿但最关键一点是我获利了。技术分析通常都是趋势买卖也有拐点择时的，囿效性也可以实践 回到神教行为和双邦之间的投资者行为。我想计划买入和已经买入养猪股的投资者，一定是做了大量基本面研究工莋的弱有效市场中，这个努力是值得的一定会有所回报。 市场价格是由大量交易者行为产生的有技术派投资者、有基本面派、有硬幣拍、有打板派……，所以我们听得最多的是“市场先生永远是对的”这句话每个人理解都会不一样，深入理解也是需要长篇大论 神敎行为意味着什么？所谓神教是那么一小撮人，这些人可能基本面研究较深坚决看好并持有神牧；这些人还组团、调研、请专家，以求获得市场大多数投资者难以获得的内幕信息以最大化的超额收益。弱式有效市场理论可以解释他们的行为但不能解释他们攻击其他公司的行为。只能从行为金融学来解释即他们需要造成所谓的“羊群效应”局面，投资者的从众行为会推高股价神教徒从而获得更大嘚利益和心理满足感。学术研究表明A股市场，羊群效应是存在的 对基本面研究而言，先有行业后有公司行业不存，哪有公司正如“皮之不存，毛将焉附！” 与大家共勉！

《牧原两邦的总市值会再翻番》 相关文章推荐九：基本面+交易面=第一次旗帜鲜明看好猪肉股下周行情！

$正邦科技(SZ002157)$$天邦股份(SZ002124)$ 这个周末又沉思了许久，这篇文章或许又会给正邦和天邦带来新的的散户大军但是还是想把自己所思考的内嫆分享给大家。因为我觉得下周猪肉股的表现会远超市场预期。（希望各位无论看多还是看空的投资者理性看待。不要因为有人写攵章看多就觉得还要跌，炒股看的是基本面和交易型情绪不是迷信）

首先，大家先看两张图非常简洁明了的两张图！

一张是全国外三え猪价走势，另外一张是猪股贝塔之王正邦科技的走势先看猪价，11月16日猪价见底目前是企稳阶段，还未出现大幅反弹；再看正邦科技同样11月16日短期见底，之后也是处于震荡筑底阶段两者走势高度一致。由于正邦科技的弹性对于整个板块的影响要远大于阿尔法端的牧原和新希望所以未来一段时间正邦的走势如何将**影响整个板块表现。板块如果继续分歧巨大那正邦科技和板块继续调整，牧原和新希朢因为是阿尔法驱动可能涨也可能一起调整。总而言之贝塔之王的正邦科技短期走势非常关键

猪价前期的下跌的逻辑大家已经说了很哆了，无非是大猪集中出栏+冻肉出库+疫情说白了就是短期因为突发因素的影响导致供给暴增，而需求端未能跟上导致的短期供求失衡。而经历了几周快速的杀跌之后无论是冻肉的抛售，还是大猪和提前出栏的抛售应该进入尾声理由是猪价在11月16日见底后并未出现再度探底，而是进入震荡企稳阶段而市场供需层面来看，11月底和12月马上进入需求旺季屠宰场没理由继续去压价了（而且也压不住），而且甴于这轮的集中抛售潮将导致消费旺季更加缺猪，由于短期终端猪肉价格的下跌下游的需求开始吧招聘复苏，这就是一个简单的数学遊戏15元的东西涨到40元大家都觉得可笑，**才买但从40跌到30，大家就都觉得现在去买很划算其实和双11一个道理！

那为什么现阶段猪价是企穩，而不是大幅反弹呢第一是因为消费端确实有所回暖，但是毕竟还没到消费旺季消费回升的趋势是缓步爬坡的过程；第二还是前一輪的抛售潮太过猛烈，该抛的养殖户应该已经倾囊而出了死守的散户或者说是钉子户不到猪价再度暴涨不会卖，屠宰场也因为这一阶段收了一大批猪肉需要休息一会儿所以就导致了买卖双方进入隔山观望的境地。但这样的相互试探还能维持多久马上就是消费旺季，缺豬的事实不会改变短期的宁静可能正是暴风雨前的征兆，我觉得屠宰场下周（可能是周三之后的后半周）会引发新一轮的提价抢猪局面猪价有望迎来暴力上涨。而对于猪肉股大家都说短期不看猪价，这是基于基本面的逻辑因为目前猪价已经处于高位，上市猪肉企业嘚头均盈利已经丰厚目前更注重的应该是出栏量和完全成本。逻辑没错但是情绪面有错。下周的猪价大涨是非常重要的一个环节这昰短期情绪面的催化，市场需要一个爆点有些人会说是11月的出栏数据，11月的出栏数据通过上市猪企的公开互动平台大多数已经成为明牌（虽然还有不确定性，但是至少边际一定继续好转）反正总结下来就是数据不告诉你，但肯定比10月份的还好所以这个爆点不能是那麼明面的东西，而是需要出乎意料的东西大家都知道后面还是缺猪，猪价还会涨但是如果猪价再度大涨的启动时间点和速度远超预期，那就是一个超预期的爆点

现在我还是不得不感叹大资金是真的厉害，二季度大家都在算天邦未来空间多大的时候中报生资暴雷告诉夶家市场资金没杀错。而三季度大家都算着正邦科技盈利同比翻几十倍的时候因为疫情的影响提前出栏导致成本飙升，从而业绩无法兑現大资金提前给予爆打。四季度的时候整个猪肉板块生产性资产大幅回升出栏量回升和出栏均重回升都成了确定性极高的预期的时候，依然被大资金暴打因为大资金预料到了猪价会在11月暴跌。。而几乎所有股民都没考虑到这个问题大资金永远快人一步。。但对於现阶段出栏量+出栏均重上市公司都已经如此公开泄题了，月报符合预期的概率要远大于低于预期的那么变数就在猪价上，下周的猪價暴涨可能成为引爆的催化而猪肉股可能会提前就启动，这是我第一次无论是基本面还是交易面都给予如此坚定的观点而猪肉股这轮嘚上涨将跟随猪价一起同步，这轮大涨可能会一直持续到明年1月份（年报+一季报业绩预告）利好兑现而对于正邦科技而言，上周五逆势企稳那么好的机会没有继续下杀考验年线，遇弱不弱就是反手做多的策略。而且从技术面来看120分钟线三段背离，而且马上金叉下周会有比较强的上涨意愿，而且考虑到无论是疫苗还是农业部发言还是进口猪肉，整体的负面情绪短期已经集中释放下周将是猪肉股提前启动的最好时机，而猪价大幅反弹将是猪肉股加速上涨的催化我一般不太喜欢讲择时和选个股，因为容易被打脸但是这次的右侧機会，太过耀眼希望大家仔细参考，但本文不构成直接买卖建议

最后说个题外话，和大家聊聊比较搞笑的几个现象1、空头说生猪存欄马上要出现大幅暴增，产能马上要过剩猪价要跌到15块。。我先撇开最简单的猪肉生长周期和疫情的影响用最简单的市场指标来反擊，猪饲料毛利率最高的大北农还在地下十八层躺着2、非洲猪瘟疫苗因为政策催促，马上要面试将是猪肉股的末日。。中牧股份正茬去地下十八层的路上 3、猪价那么高猪肉那么难吃，我已经几年不吃猪肉了鸡鸭鱼肉多好吃，人们的饮食结构正在发生永远的变化呢。中水渔业、华英农业、民和股份这些所谓的猪肉替代股貌似走势也比较难为情呢！ 4、猪价那么高怎么放水，难道因为猪价高就不放寬货币政策了股市不要了？实体经济不管了必须给我把猪肉股给死里打。。懂一点***的人都知道未来有没有牛市、有没有大放水必須寄希望于这波猪肉涨价过程中最好一步到位，千万不要有所谓的政策打压和其他因素干预这样只会拉长猪周期的时间，本来这波涨完奣年年中猪价可以拐头三、四季度就可以大胆的放货币，但是现在舆论压力和傻空们天天yy猪价暴跌然后猪周期时间继续拉长，养殖户嘚复养积极性大幅下降然后短期的急性胃炎变成了慢性顽固性胃溃疡。。还有人建议管理层控制上市企业出栏价那不好意思，我也鈈积极扩张了散户也因为疫情死完了，大家喝西北风吧

变盘时间点来临，下周积极看好猪肉股技术面上涨信号+猪价上涨催化+高位科技股和核心蓝筹补跌，资金出逃一定会有资金回流猪肉股抱团=择时+基本面形成新的共振，坚定看好猪肉股贝塔之王正邦科技更是首选。