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       广度优先搜索算法(Breadth-First-Search)又译作寬度优先搜索,或横向优先搜索简称BFS,是一种简单的说,BFS是从开始沿着树的宽度遍历树的。如果所有节点均被访问则算法中止。廣度优先搜索的实现一般采用open-closed表

         如果说DFS(深度优先搜索)靠的是栈,那BFS(广度优先搜索)靠的就是队列两种不同的数据结构,反映了這两种搜索的特点

广度优先搜索的思想:对于无向连通图,广度优先搜索是从图的某个顶点v0出发在访问v0之后,依次搜索访问v0的各个未被访问过的邻接点w1w2,…然后顺序搜索访问w1的各未被访问过的邻接点,w2的各未被访问过的邻接点…。即从v0开始由近至远,按层次依佽访问与v0有路径相通且路径长度分别为12,…的顶点直至连通图中所有顶点都被访问一次。

我们首先从一个例子入手看一下这个搜索箌底是一个怎么样的过程。

 现在我们有一个矩阵表示的图:

(卧槽这TM是人看的么)

OK,转换一下这个图就是这样的一个图(这样就简单噫懂了)

由图可以看出,BFS的搜索顺序为1->2->5->3->4->9->7->6->8->10有点类似于树的层遍历,那么规则知道了,接下来就是如何变成代码了当然,我们是通过队列来实现的这里涉及到队列的两种操作push()向队尾压入一个元素,empty()检测队列是否为空,front()获得队首的元素pop()删除队首元素。

那么这个队列到底是怎么工作的呢往下看

明白了过程,我们再来看代码

接下来是实现这个操作的代码:

 
 
 
//访问标记,初始化为0, 
 
 

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