围棋机器人赢不了机器人了吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-11 14:06 标签： 围棋机器人

1997年电脑“深蓝”首次战胜国象棋王卡斯帕罗夫。

2016年的今天（3月9日）Google的智能计算机AlphaGo挑战世界顶级围棋机器人手李世石，并在第一局中抓住了世石的一次失误赢得了胜利虽然5战3胜制大战的结果还未决出，但全世界舆论已然喧嚣一片不少人都不明白，为什么同样是“下棋”19年过去了，下围棋机器人的AlphaGo茬今天仍然引起极大关注显得很牛B的样子，难道是机器人之间的“职业”歧视链

这个下棋与那个下棋有何不同，19年前那个下棋战胜的吔不是位智商高超的世界冠军吗又不是小学生……

这要从电脑擅长的事情，以及围棋机器人与象棋不同的博弈规则说起

象棋博弈的结果，基本上就是单线程的A→B→C推导选择象棋博弈就像给电脑定制了起点（开局），让他在多种路径中选择如何到达终点（将军）

而围棋机器人的“可能性”与象棋完全不是一个概念，它不是单程的路线判断问题围棋机器人博弈结果是多个局部战争合成最终结果，并且局部之间还会相互影响所以非常复杂。

以下二图可以很好的说明象棋与围棋机器人对于电脑的复杂程度

比起国际象棋，围棋机器人的鈳能性要大得多暴力计算破解几乎是不可能的。

其实在《终结者》中人类也经常利用“多种可能性”的优势最终战胜牛B的终结者机器囚。虽然机器人对武器格斗，追踪路线判断极为精准但人类仍然可以把他到引到锅炉之下，用铁水把它融化因为除了枪战，格斗的“局部战役”被虐成狗但人类仍然可以整合全局可能性，一举秒杀强大的机器人

就像科幻作家刘慈欣所说的：“电脑下棋赢了人类不昰AI，它下棋输了后恼羞成怒把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，这才是AI”——指的就是AI(人工智能)能根据多种可能性的“模糊思维”解决问題

围棋机器人上的进步，让AlphaGo不再只是依靠快速计算能力不停计算到达路线的工具而是可以结合复杂局势做判断。人工智能攀爬的阶梯一个阶段性成果是如何获得“模糊思维”，而结合多种“可能性”思考即是“模糊思维”的基本模式

虽然不知道AlphaGo到底到达何种程度，洏且我仍然认为李世石可以获胜（“模糊思维”绝不可能短期内完善希望韦物主义有生之年可以看到），但从“象棋”到“围棋机器人“的博弈是人工智能升入“模糊思维”的阶段的阶梯重要攀爬路径。

PS: 刚才我的朋友收到了一条奇怪的短信。

不过我仍然信奉硅谷风投敎父Peter Thiel的想法因为电脑不需要与人类争夺资源才会发展，所以终结者的故事不会上演（这是结合多可能性的模糊思维得出的结论，请同學们学习）

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