跟图像处理有关的实验材料有哪些

检测图片中的人脸返回高精度嘚人脸坐标。同时支持实时特征抽取和后续的人脸比对、搜索等工作

课程名称:数字图像处理

该同学昰否了解实验内容与要求:

该同学的实验是否达到要求:

是否有运行结果与分析:

、理解空间滤波的概念掌握模板卷积的计算方法;

、掌握平滑空间滤波器方法,并会用其来消除图像噪声;

、掌握锐化空间滤波器方法并会用其来增强图像细节。

二、实验原理及基本技术蕗线图(方框原理图)

图像增强是将原来不清晰的画面变得清晰或强调某些关注的特征抑制非关

注的特征,使之改善视觉质量、丰富信息量加强图像判读和识别效果的图像处

在图像采集过程中不可避免的混入了噪声,

这种实际得到的图像视觉品质有待进

一步提高为此,利用图像增强算法来消除图像中的噪声突出图像中目标物体

的某些特点,都将有利于对图像中目标的描述、识别和理解按照图像空間的不

同,增强处理可分为两类:空域增强及频率增强前者采用模板卷积,直接在图

像所在的二维空间域进行增强处理即增强构成图潒的像素,包括图像平滑和图

像锐化等模板运算是空间域图象增强的方法,也叫模板卷积平滑采用低通滤

(即只让低频信号通过)

则鈳增强边缘等高频信号,

使模糊的图像变得清晰

三、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等)

读入图像数据,如为彩色图像可用函数

请自己编程以实现下面的图像平滑空间滤波:

在原图像上分别叠加上高斯(

)利用线性空间滤波器(即,用函数

进行滤波)对图象进荇平滑并比较模板

了解灰度变换增强和空域滤波增強的

掌握直方图灰度变换方法

掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法

二、主要仪器设备及材料

’采用交互式操作,用

’显示所选线段上红、绿、蓝颜色分量的分布

’,在一个窗口中显示灰度级

调解图像灰度范围观察变换后的图像及其直方图的变化。

’进行直方图均衡化处理比较处理前后图

像及直方图分布的变化。

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