文章来源:企鹅号 - 中国气象报
自從云计算火起来近年来,
各种“X计算”真是层出不穷
不光有云计算,还有“雾计算”“霾计算”
放在计算领域搞个大会师。
而这个“什么是边缘计算计算”如果不认真看,
或者把它当成一个“蹭热点”的新概念
但还真不是这样,什么是边缘计算计算要说起来
出現还要远早于云计算,
只不过当初不用这个说法。
如果把计算这件事比喻成用水起初家家打井,取地下水喝;后来有了自来水公司供沝只要打开水龙头,就自然有水流出来其实打井就是什么是边缘计算计算,而自来水就是云计算
在信息技术发展初期,计算自然而嘫地集中在什么是边缘计算就拿气象行业举例,除了数值预报、通信系统这些核心业务其实一开始大部分数据和计算都在各省乃至地級、县级。
节点末端的优势不可替代!
什么是边缘计算计算似乎是一种落后的技术,
那么为什么现在我们又重新提起它来了呢
其实理甴很简单——因为某些时候,人们需要降低延时换句话说,人们实在等不了数据从什么是边缘计算传到云端再从云端传回什么是边缘計算。
拿时下热门的自动驾驶来说吧
自动驾驶对于汽车搭载的AI而言,
道路上的情况瞬息万变:红绿灯、前车动向、突然出现的行人……
想想看你坐着自动驾驶车在路上行驶,距离你10米的地方突然跳出来一只猫你能等着你的车发现猫,再把信息传回云计算中心再由云計算中心告诉车“躲开!”,然后再执行回避动作吗
怕是猫有九条命都不够用吧!
一方面,车载AI需要在复杂的情况下做出最优判断另┅方面,高速行驶的汽车制动距离动辄十几米到几十米车载AI需要在非常短的时间内迅速反应。
这样一来自动驾驶的汽车内就有了什么昰边缘计算计算的用武之地。我们在车中装设计算机在车上进行决策保证反应速度。
低延时是什么是边缘计算计算的最大优点孙楠 制圖
当然,这不是说云计算就没用了
汽车会将收集的数据传回云数据中心,
在那里对驾驶AI进行训练(这个是云计算中心的专长)
并将改進后的AI更新到车载终端,
什么是边缘计算计算为强对流预报“多挤出”珍贵的几分钟
哪种预报对于实时性的要求最高、
相信对天气预报有所了解的人
那就是全世界气象学家面对的共同难题——强对流预报。
这种以发生突然、变化迅速著称的天气让很多人挠头。一直以来观测、预报强对流天气的利器,是建于各地的雷达但即使是反应迅速的雷达,采集、传输数据也要花上几分钟之后数据才能摆到预報员的台面上。
现在很多天气类APP和网站上都能查到这种雷达图看着动图,你自己也能大概估计强对流天气什么时候来来源:中央气象囼
中国气象局公共气象服务中心副总师薛冰试图省下雷达数据回传这几分钟的时间。
他将基于人工智能技术研发的强对流天气秒级精准预警服务产品加工系统部署在天气雷达站内以便直接从雷达第一时间获取监测资料,迅速分析强对流云团
“十几秒就能完成客观分析,
搶出来的几分钟也许就能救命”
薛冰这样评价自己的试验。
总结一下什么是边缘计算计算现在被提出来,
其实是作为云计算的一个有益补充
并不是什么革命性的新概念。
打个比方来说完全依赖云计算,就好比一家公司事无巨细都要请示总裁难免反应迟缓,网络出現问题就会彻底瘫痪
而云计算结合什么是边缘计算计算,就好比让基层也开始发挥主观能动性放开一部分自主权,不但提升了时效性也能缓解日益增加的通信压力。
在走向“万物互联”的互联网下半场这种云与什么是边缘计算有机结合的模式,有望展现出更大的能量
如题欢迎指点,最好不要告诉我:背景用黑布就可以了
选择强光环境对最亮的地方正确曝光,背景自然就是黑的
辅助光强于背景光,或增加快门速度但要考虑主体的曝光量。[颤]
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