为什么 Deep Learning 最先在语音识别不了和图像处理领域取得突破

随着大数据时代的到来深度学習技术已经成为当前人工智能领域的一个研究热点,其在图像识别、语音识别不了、自然语言处理等领域展现出了巨大的优势并且仍在繼续发展变化。

随着传感器技术、存储技术、计算机技术和网络技术的迅猛发展以及人类管理与知识水平的提高使得数据的膨胀趋势日益加剧,信息技术发展的瓶颈已不仅仅存在于数据的获取、存储与传输而更受限于数据的加工、分析和利用。采用有效的人工智能技术從大数据中获取抽象信息并将其转换为有用的知识是当前大数据分析所面临的核心问题之一。大数据时代如何对纷繁复杂的数据进行囿效分析,让其价值得以体现和合理的利用是当前迫切需要思考和解决的问题,而近期兴起的深度学习方法正是开启这扇大门的一把钥匙

深度学习是新兴的机器学习研究领域,旨在研究如何从数据中自动提取多层特征表示其核心思想是通过数据驱动的方式,采用一系列的非线性变换从原始数据中提取由低层到高层、由具体到抽象、由一般到特定语义的特征。深度学习不仅改变着传统的机器学习方法也影响着本文对人类感知的理解,迄今已在语音识别不了、图像理解、自然语言处理等应用领域引发了突破性的变革

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